Sabit Etki – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri
Birincil Çalışmalar
Kesinlik ile aktarılan bilgiler, hem birincil çalışmalarda hem de meta-analizde kritik öneme sahiptir.
Bireysel çalışmalarla çalışırken, kesinlik, gerçek etki için bir dizi olası değeri tanımlar. Genellikle standart bir hata veya güven aralığı olarak bildirilen kesinlik, etki boyutuna ne kadar güvenebileceğimizi söyler. Etki boyutunun 0,50 artı/eksi 0,10 olduğunu bildirmek, 0,50 artı/eksi 0,50 etki boyutunu bildirmekten çok farklıdır.
Dikkatimizi tek bir çalışmadan senteze çevirdikçe bakış açımız biraz değişiyor. Bir anlatı incelemesi yapan bir kişi, çok kesin bir çalışmaya bakabilir ve bu çalışmaya analizde önemli bir ağırlık vermeye karar verebilir. Bu, tartışıldığı gibi, daha kesin çalışmalara daha fazla ağırlık verilerek meta-analizde resmileştirilmiştir.
ÖZET NOKTALAR
- Bir etki büyüklüğünü tahmin ettiğimiz kesinlik, standart bir hata veya güven aralığı (etki büyüklüğünün kendisiyle aynı metrikte) veya bir varyans (bir kare metrikte) olarak ifade edilebilir.
- Kesinlik, öncelikle örnek boyutu tarafından yönlendirilir ve daha büyük çalışmalar, etki büyüklüğüne ilişkin daha kesin tahminler verir.
- Kesinliği etkileyen diğer faktörler arasında, eşleşen grupların daha kesin tahminler verdiği (bağımsız gruplarla karşılaştırıldığında) ve kümelenmiş grupların daha az kesin tahminler verdiği çalışma tasarımı yer alır.
- Bu genel faktörlere ek olarak, her bir etki büyüklüğü indeksi için kesinliği etkileyen benzersiz faktörler vardır.
- Etki büyüklüğüne ilişkin daha kesin tahminler veren çalışmalar daha fazla bilgi taşır ve meta-analizde daha fazla ağırlık verilir.
Birçok meta-analiz yukarıda sunulan etki büyüklüklerinden birini kullanırken, başka seçenekler de mevcuttur. Tıpta çalışan araştırmacılar bazen tehlike oranını (iki grupta olaya kadar geçen zamana göre) veya oran oranını (iki grupta olaylara göre zamana göre) kullanırlar. Bir tedavinin etkisine veya iki değişken arasındaki ilişkiye bakan endekslerle de sınırlı değiliz. Bazı endeksler sadece tek bir gruptaki ortalamayı, riski veya oranı rapor eder. Örneğin, farklı ülkelerde HIV enfeksiyonu prevalansını tahmin eden çalışmaların bir meta-analizini yapabiliriz.
Meta-analiz için formüllere geçerken, her bölümde örnek olarak şu veya bu etki boyutunu kullanacağız. Bununla birlikte, her çalışma için bir etki büyüklüğü ve varyansı hesapladığımızda, bir özet etkiyi hesaplamak, heterojenliği değerlendirmek vb. için formüllerin, etki büyüklüğünün ham bir fark olup olmadığına bakılmaksızın aynı olduğunu anlamak önemlidir. Araçlarda, standart bir fark, log risk oranı veya başka bir indeks yer alır.
Sabit etkiler modeli nedir
Rassal etkiler modeli
Panel analiz takip Nedir
Panel veri örnekleri
Panel Veri Analizi Kitap PDF
Panel regresyon analizi Nedir
Panel veri Analizi konu anlatımı
Panel veri seti
Sabit Etki ve Rastgele Etki Modelleri
Çoğu meta-analiz, iki istatistiksel modelden birine, sabit etkiler modeline veya rastgele etkiler modeline dayanır. Sabit etki modeli altında, analizdeki tüm çalışmaların altında yatan bir gerçek etki büyüklüğünün (dolayısıyla sabit etki terimi) olduğunu ve gözlemlenen etkilerdeki tüm farklılıkların örnekleme hatasından kaynaklandığını varsayıyoruz. Bunu sabit etkili model olarak adlandırma uygulamasını takip ederken, daha açıklayıcı bir terim ortak etki modeli olacaktır. Her iki durumda da tekil (efekt) kullanırız çünkü yalnızca bir gerçek etki vardır.
Buna karşılık, rastgele etkiler modeli altında, gerçek etkinin çalışmadan çalışmaya değişebileceğine izin veriyoruz. Örneğin, katılımcıların diğerlerinden daha yaşlı, daha eğitimli veya daha sağlıklı olduğu veya bir müdahalenin daha yoğun bir çeşidinin kullanıldığı çalışmalarda etki büyüklüğü daha yüksek (veya daha düşük) olabilir. Çalışmalar, katılımcıların karışımında ve müdahalelerin uygulanmasında farklılık göstereceğinden, diğer nedenlerin yanı sıra, farklı çalışmaların altında yatan farklı etki büyüklükleri olabilir.
Sonsuz sayıda çalışma yapmak mümkün olsaydı (analizimize dahil etme kriterlerine dayanarak), bu çalışmalar için gerçek etki büyüklükleri bir ortalamaya göre dağıtılırdı. Gerçekte gerçekleştirilen çalışmalardaki etki büyüklüklerinin, bu etki büyüklüklerinin rastgele bir örneğini temsil ettiği varsayılır (dolayısıyla rastgele etkiler terimi). Burada, bir dizi gerçek efekt olduğu için çoğul (efektler) kullanıyoruz.
Takip eden bölümlerde iki modeli tartışacağız ve her birini kullanarak bir özet etkisinin nasıl hesaplanacağını göstereceğiz. Bir özet etkisinin hesaplamaları her zaman sezgisel olmadığından, özet etkisinin, daha kesin çalışmalara daha fazla ağırlık atanarak, etki boyutlarının ortalamasından başka bir şey olmadığını akılda tutmaya yardımcı olur. Daha kesin çalışmalarla ne demek istediğimizi ve bunun nasıl bir çalışma ağırlığına dönüşeceğini (bu modele bağlıdır) düşünmemiz gerekir, ancak yalnızca ağırlıklı bir ortalama hesapladığımız gerçeğinin izini kaybetmemeliyiz.
Bu bölüm boyunca gerçek bir etki büyüklüğü ile gözlemlenen bir etki büyüklüğü arasında ayrım yapıyoruz. Bir çalışmanın gerçek etki büyüklüğü, temel alınan popülasyondaki etki büyüklüğüdür ve çalışmanın sonsuz büyüklükte bir örneklem büyüklüğüne sahip olması durumunda (ve dolayısıyla örnekleme hatası olmaması) gözlemleyeceğimiz etki büyüklüğüdür. Bir çalışmanın gözlemlenen etki büyüklüğü, gerçekte gözlemlenen etki büyüklüğüdür.
Şemalarda, gerçek etkiler ile gözlenen etkiler arasında ayrım yapmak için farklı semboller kullanırız. Bireysel çalışmalar için birincisi için bir daire ve ikincisi için bir kare kullanıyoruz. Özet efektler için birincisi için bir üçgen ve ikincisi için bir elmas kullanıyoruz.
Çalışılan örnekler
Meta-analizde kullanılan etki büyüklüğünden bağımsız olarak aynı formüller geçerlidir. Okuyucunun kendi seçeceği bir etki büyüklüğü ile çalışmasına izin vermek için, formülleri (ilerideki bölümlerde sunulacaktır) çalışılan örneklerden ayırdık. Orada, standartlaştırılmış ortalama fark için, biri olasılık oranı için ve diğeri korelasyonlar için işlenmiş bir örnek sunuyoruz.
Okuyucu, formülleri incelerken çalışılan örneklerden birini seçmeye ve hesaplamaların ayrıntılarını takip etmeye teşvik edilir. Üç veri seti ve tüm hesaplamalar, kitabın web sitesinde Excel elektronik tabloları olarak mevcuttur.
Sabit Etkili Model
Bu bölümde sabit etki modelini tanıtacağız. Bu modelin varsayımlarını tartışıyoruz ve bunların bir özet etkisini hesaplamak için kullanılan formüllerde ve özet etkisinin anlamında nasıl yansıtıldığını gösteriyoruz.
Panel analiz takip Nedir Panel regresyon analizi Nedir Panel Veri Analizi Kitap PDF Panel veri Analizi konu anlatımı Panel veri örnekleri Panel veri seti Rassal etkiler modeli Sabit etkiler modeli nedir