Read more about the article Python (12) – Python Döngüleri – Python Lambda – Python Dizileri – Python Danışmanlık
Ödevcim Online, Python, Python örnekleri, Python ödev yaptırma, Python danışmanlık, Python proje yaptırma, Python tez yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde Python danışmanlık, Python yardım talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz. Python Döngüleri Keyfi Anahtar Kelime Bağımsız Değişkenleri, ** İşlevinize kaç anahtar kelime bağımsız değişkeninin aktarılacağını bilmiyorsanız, işlev tanımındaki parametre adından önce iki yıldız ekleyin: **. Bu şekilde işlev bir argüman sözlüğü alır ve öğelere buna göre erişebilir: Misal Anahtar kelime bağımsız değişkenlerinin sayısı bilinmiyorsa, parametre adının önüne bir çift ** ekleyin: def my_function (** çocuk): print ("Soyadı" + kid ["lname"]) işlevim (fname = "Tobias", lname = "Refsnes") Keyfi Kword Argümanları genellikle Python belgelerinde ** kwarg'a kısaltılır. Varsayılan Parametre Değeri Aşağıdaki örnek, varsayılan bir parametre değerinin nasıl kullanılacağını gösterir. İşlevi bağımsız değişken olmadan çağırırsak, varsayılan değeri kullanır: Misal def my_function (ülke = "Norveç"): yazdır ("Ben geliyorum" + ülke) işlevim ( "İsveç") işlevim ( "Hindistan") işlevim () işlevim ( "Brezilya") Listeyi Bağımsız Değişken Olarak Geçme Bir işleve herhangi bir veri türü argümanı gönderebilirsiniz (dize, sayı, liste, sözlük vb.) Ve işlev içinde aynı veri türü olarak değerlendirilir. Örneğin. bir Listeyi bağımsız değişken olarak gönderirseniz, işleve ulaştığında yine de bir Liste olur: Misal def my_function (yemek): gıdadaki x için: Baskı (x) meyveler = ["elma", "muz", "kiraz"] işlevim (meyveler) Dönüş Değerleri Bir işlevin değer döndürmesine izin vermek için return ifadesini kullanın: Misal def işlevim (x): dönüş 5 * x Baskı (işlevim (3)) Baskı (işlevim (5)) Baskı (işlevim (9)) Kendin dene " Pass Bildirimi işlev tanımları boş olamaz, ancak herhangi bir nedenle içerik içermeyen bir işlev tanımınız varsa, hata almamak için pass deyimini girin. Misal def myfunction (): geçmek Özyineleme Python ayrıca işlev özyinelemesini de kabul eder, yani tanımlanmış bir işlev kendini çağırabilir. Özyineleme ortak bir matematik ve programlama kavramdır. Bir fonksiyonun kendisini çağırdığı anlamına gelir. Bu, bir sonuca ulaşmak için veriler arasında geçiş yapabileceğiniz anlamına gelir. Geliştirici özyinelemeye çok dikkat etmelidir, çünkü asla sona ermeyen bir işlevi veya fazla miktarda bellek veya işlemci gücü kullanan bir işlevi yazmaya kayması oldukça kolay olabilir. Bununla birlikte, doğru yazıldığında, özyineleme programlama için çok etkili ve matematiksel olarak zarif bir yaklaşım olabilir. Bu örnekte tri_recursion (), kendisini çağırmak için tanımladığımız bir işlevdir ("recurse"). K değişkenini veri olarak kullanırız, her yinelemede (-1) azalır. Özyineleme, koşul 0'dan büyük olmadığında (yani 0 olduğunda) sona erer. Yeni bir geliştirici için bunun tam olarak nasıl çalıştığını anlamak biraz zaman alabilir, öğrenmenin en iyi yolu onu test etmek ve değiştirmek. Misal Özyineleme Örneği def tri_recursion (k): eğer (k> 0): sonuç = k + tri_recursion (k - 1) Baskı (sonuç) Başka: sonuç = 0 sonuç döndür print ("\ n \ nİade Örnek Sonuçları") tri_recursion (6) Python Lambda Lambda işlevi küçük bir anonim işlevdir. Lambda işlevi herhangi bir sayıda bağımsız değişken alabilir, ancak yalnızca bir ifadeye sahip olabilir. Sözdizimi lambda argümanları: ifade İfade yürütülür ve sonuç döndürülür: Misal Bağımsız değişken olarak iletilen sayıya 10 ekleyen ve sonucu yazdıran lambda işlevi: x = lambda a: a + 10 Baskı (x (5)) Lambda işlevleri herhangi bir sayıda argüman alabilir: Misal A bağımsız değişkenini b bağımsız değişkeniyle çarpan ve sonucu yazdıran lambda işlevi: x = lambda a, b: a * b baskı (x (5, 6)) Misal A, b ve c argümanını toplayıp sonucu yazdıran lambda işlevi: x = lambda a, b, c: a + b + c baskı (x (5, 6, 2)) Neden Lambda İşlevlerini Kullanmalısınız? Lambda'nın gücü, başka bir işlev içinde anonim bir işlev olarak kullanıldığında daha iyi gösterilir. Bir bağımsız değişken alan bir işlev tanımınız olduğunu ve bu bağımsız değişkenin bilinmeyen bir sayıyla çarpılacağını varsayalım: def myfunc (n): dönüş lambda a: a * n Gönderdiğiniz numarayı her zaman iki katına çıkaran bir işlev yapmak için bu işlev tanımını kullanın: Misal def myfunc (n): dönüş lambda a: a * n mydoubler = myfunc (2) Baskı (mydoubler (11)) Veya her zaman gönderdiğiniz sayıyı üçe katlayan bir işlev yapmak için aynı işlev tanımını kullanın: Misal def myfunc (n): dönüş lambda a: a * n mytripler = myfunc (3) Baskı (mytripler (11)) Veya her iki işlevi aynı programda yapmak için aynı işlev tanımını kullanın: Misal def myfunc (n): dönüş lambda a: a * n mydoubler = myfunc (2) mytripler = myfunc (3) Baskı (mydoubler (11)) Baskı (mytripler (11)) Kısa bir süre için anonim bir işlev gerektiğinde lambda işlevlerini kullanın. Python Dizileri Not: Python'un Diziler için yerleşik desteği yoktur, bunun yerine Python Listeleri kullanılabilir. Diziler Not: Bu sayfada LISTS'in ARRAYS olarak nasıl kullanılacağı gösterilmektedir, ancak Python'daki dizilerle çalışmak için NumPy kütüphanesi gibi bir kitaplığı içe aktarmanız gerekecektir. Diziler, tek bir değişkende birden çok değeri saklamak için kullanılır: Misal Araba adlarını içeren bir dizi oluşturun: arabalar = ["Ford", "Volvo", "BMW"] Dizi nedir? Dizi, aynı anda birden fazla değeri tutabilen özel bir değişkendir. Bir öğe listeniz varsa (örneğin, araba isimleri listesi), arabaları tek değişkenlerde saklamak şöyle görünebilir: araba1 = "Ford" car2 = "Volvo" car3 = "BMW" Ancak, ya arabalar arasında dolaşıp belirli bir tane bulmak istiyorsanız? Peki ya 3 değil, 300 arabanız olsaydı? Çözüm Dizisi Bir dizi, tek bir ad altında birçok değeri tutabilir ve değerlere bir dizin numarasına başvurarak erişebilirsiniz. Dizinin Elemanlarına Erişme Dizin numarasına bakarak bir dizi öğesine başvurursunuz. Misal İlk dizi öğesinin değerini alın: x = arabalar [0] Kendin dene " Misal İlk dizi öğesinin değerini değiştirin: arabalar [0] = "Toyota" Dizinin Uzunluğu Bir dizinin uzunluğunu (dizideki öğe sayısı) döndürmek için len () yöntemini kullanın. Misal Cars dizisindeki öğe sayısını döndürür: x = len (araba) Not: Bir dizinin uzunluğu her zaman en yüksek dizi dizininden bir daha fazladır. Döngü Dizisi Elemanları Bir dizinin tüm öğeleri arasında döngü yapmak için for in döngüsünü kullanabilirsiniz. Misal Cars dizisindeki her öğeyi yazdırın: arabalarda x için: Baskı (x) Dizi Öğeleri Ekleme Bir diziye öğe eklemek için append () yöntemini kullanabilirsiniz. Misal Cars dizisine bir öğe daha ekleyin: cars.append ( "Honda") Dizi Öğelerini Kaldırma Diziden bir öğeyi kaldırmak için pop () yöntemini kullanabilirsiniz. Misal Cars dizisinin ikinci öğesini silin: cars.pop (1) Diziden bir öğeyi kaldırmak için remove () yöntemini de kullanabilirsiniz. Misal "Volvo" değerine sahip elemanı silin: cars.remove ( "Volvo") Not: Listenin remove () yöntemi, yalnızca belirtilen değerin ilk oluşumunu kaldırır. Dizi Yöntemleri Python, listelerde / dizilerde kullanabileceğiniz bir dizi yerleşik yöntem içerir.           Yöntem       Açıklama append () Listenin sonuna bir öğe ekler clear () Tüm öğeleri listeden kaldırır copy () Listenin bir kopyasını döndürür count () Belirtilen değere sahip öğelerin sayısını döndürür listenin (veya yinelenebilir herhangi bir öğenin) öğelerini geçerli listenin sonuna ekle () index () Belirtilen değere sahip ilk öğenin dizinini döndürür insert () Belirtilen konuma bir öğe ekler pop () Öğeyi belirtilen konumdan kaldırır remove () Belirtilen değere sahip ilk öğeyi kaldırır reverse () Listenin sırasını ters çevirir sort () Listeyi sıralar Not: Python'un Diziler için yerleşik desteği yoktur, bunun yerine Python Listeleri kullanılabilir. Ödevcim Online, Python, Python örnekleri, Python ödev yaptırma, Python danışmanlık, Python proje yaptırma, Python tez yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde Python danışmanlık, Python yardım talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.

Python (12) – Python Döngüleri – Python Lambda – Python Dizileri – Python Danışmanlık

  Ödevcim Online, Python, Python örnekleri, Python ödev yaptırma, Python danışmanlık, Python proje yaptırma, Python tez yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde Python danışmanlık, Python yardım talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com…

Okumaya devam edinPython (12) – Python Döngüleri – Python Lambda – Python Dizileri – Python Danışmanlık