Python (12) – Python Döngüleri – Python Lambda – Python Dizileri – Python Danışmanlık

Ödevcim'le ödevleriniz bir adım önde ... 7/24 Hizmet Vermekteyiz... Tüm işleriniz Ankara'da Billgatesweb şirketi güvencesiyle yapılmaktadır. 0 (312) 276 75 93 --- @ İletişim İçin Whatsapp Mesajı + 90 542 371 29 52 @ Ödev Hazırlama, Proje Hazırlama, Makale Hazırlama, Tez Hazırlama, Essay Hazırlama, Çeviri Hazırlama, Analiz Hazırlama, Sunum Hazırlama, Rapor Hazırlama, Çizim Hazırlama, Video Hazırlama, Reaction Paper Hazırlama, Review Paper Hazırlama, Proposal Hazırlama, Öneri Formu Hazırlama, Kod Hazırlama, Akademik Danışmanlık, Akademik Danışmanlık Merkezi, Ödev Danışmanlık, Proje Danışmanlık, Makale Danışmanlık, Tez Danışmanlık, Essay Danışmanlık, Çeviri Danışmanlık, Analiz Danışmanlık, Sunum Danışmanlık, Rapor Danışmanlık, Çizim Danışmanlık, Video Danışmanlık, Reaction Paper Danışmanlık, Review Paper Danışmanlık, Proposal Danışmanlık, Öneri Formu Danışmanlık, Kod Danışmanlık, Formasyon Danışmanlık, Tez Danışmanlık Ücreti, Ödev Yapımı, Proje Yapımı, Makale Yapımı, Tez Yapımı, Essay Yapımı, Essay Yazdırma, Essay Hazırlatma, Essay Hazırlama, Ödev Danışmanlığı, Ödev Yaptırma, Tez Yazdırma, Tez Merkezleri, İzmir Tez Merkezi, Ücretli Tez Danışmanlığı, Akademik Danışmanlık Muğla, Educase Danışmanlık, Proje Tez Danışmanlık, Tez Projesi Hazırlama, Tez Destek, İktisat ödev YAPTIRMA, Üniversite ödev yaptırma, Matlab ödev yaptırma, Parayla matlab ödevi yaptırma, Mühendislik ödev yaptırma

1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars (1 Kişi oy verdi, 5 üzerinden ortalama puan: 5,00. Bu yazıya oy vermek ister misiniz?)
Loading...

Python (12) – Python Döngüleri – Python Lambda – Python Dizileri – Python Danışmanlık

30 Temmuz 2020 Çözüm Dizisi Dizi nedir? Dizi Öğeleri Ekleme Dizi Öğelerini Kaldırma Dizi Yöntemleri Dizinin Elemanlarına Erişme Dizinin Uzunluğu Döngü Dizisi Elemanları Dönüş Değerleri Keyfi Anahtar Kelime Bağımsız Değişkenleri Listeyi Bağımsız Değişken Olarak Geçme Neden Lambda İşlevlerini Kullanmalısınız? Ödevcim Online Özyineleme Python Dizileri Python Döngüleri Python Lambda Varsayılan Parametre Değeri 0
Python (12) – Python Döngüleri - Python Lambda - Python Dizileri – Python Danışmanlık

 

Ödevcim Online, Python, Python örnekleri, Python ödev yaptırma, Python danışmanlık, Python proje yaptırma, Python tez yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde Python danışmanlık, Python yardım talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.


Python Döngüleri

Keyfi Anahtar Kelime Bağımsız Değişkenleri, **

İşlevinize kaç anahtar kelime bağımsız değişkeninin aktarılacağını bilmiyorsanız, işlev tanımındaki parametre adından önce iki yıldız ekleyin: **.

Bu şekilde işlev bir argüman sözlüğü alır ve öğelere buna göre erişebilir:

Misal
Anahtar kelime bağımsız değişkenlerinin sayısı bilinmiyorsa, parametre adının önüne bir çift ** ekleyin:

def my_function (** çocuk):
print (“Soyadı” + kid [“lname”])

işlevim (fname = “Tobias”, lname = “Refsnes”)

Keyfi Kword Argümanları genellikle Python belgelerinde ** kwarg’a kısaltılır.

Varsayılan Parametre Değeri

Aşağıdaki örnek, varsayılan bir parametre değerinin nasıl kullanılacağını gösterir.

İşlevi bağımsız değişken olmadan çağırırsak, varsayılan değeri kullanır:

Misal
def my_function (ülke = “Norveç”):
yazdır (“Ben geliyorum” + ülke)

işlevim ( “İsveç”)
işlevim ( “Hindistan”)
işlevim ()
işlevim ( “Brezilya”)

Listeyi Bağımsız Değişken Olarak Geçme

Bir işleve herhangi bir veri türü argümanı gönderebilirsiniz (dize, sayı, liste, sözlük vb.) Ve işlev içinde aynı veri türü olarak değerlendirilir.

Örneğin. bir Listeyi bağımsız değişken olarak gönderirseniz, işleve ulaştığında yine de bir Liste olur:

Misal
def my_function (yemek):
gıdadaki x için:
Baskı (x)

meyveler = [“elma”, “muz”, “kiraz”]

işlevim (meyveler)

Dönüş Değerleri

Bir işlevin değer döndürmesine izin vermek için return ifadesini kullanın:

Misal
def işlevim (x):
dönüş 5 * x

Baskı (işlevim (3))
Baskı (işlevim (5))
Baskı (işlevim (9))
Kendin dene “
Pass Bildirimi
işlev tanımları boş olamaz, ancak herhangi bir nedenle içerik içermeyen bir işlev tanımınız varsa, hata almamak için pass deyimini girin.

Misal
def myfunction ():
geçmek

Özyineleme

Python ayrıca işlev özyinelemesini de kabul eder, yani tanımlanmış bir işlev kendini çağırabilir.

Özyineleme ortak bir matematik ve programlama kavramdır. Bir fonksiyonun kendisini çağırdığı anlamına gelir. Bu, bir sonuca ulaşmak için veriler arasında geçiş yapabileceğiniz anlamına gelir.

Geliştirici özyinelemeye çok dikkat etmelidir, çünkü asla sona ermeyen bir işlevi veya fazla miktarda bellek veya işlemci gücü kullanan bir işlevi yazmaya kayması oldukça kolay olabilir. Bununla birlikte, doğru yazıldığında, özyineleme programlama için çok etkili ve matematiksel olarak zarif bir yaklaşım olabilir.

Bu örnekte tri_recursion (), kendisini çağırmak için tanımladığımız bir işlevdir (“recurse”). K değişkenini veri olarak kullanırız, her yinelemede (-1) azalır. Özyineleme, koşul 0’dan büyük olmadığında (yani 0 olduğunda) sona erer.

Yeni bir geliştirici için bunun tam olarak nasıl çalıştığını anlamak biraz zaman alabilir, öğrenmenin en iyi yolu onu test etmek ve değiştirmek.

Misal

Özyineleme Örneği

def tri_recursion (k):
eğer (k> 0):
sonuç = k + tri_recursion (k – 1)
Baskı (sonuç)
Başka:
sonuç = 0
sonuç döndür

print (“\ n \ nİade Örnek Sonuçları”)
tri_recursion (6)

Python Lambda

Lambda işlevi küçük bir anonim işlevdir. Lambda işlevi herhangi bir sayıda bağımsız değişken alabilir, ancak yalnızca bir ifadeye sahip olabilir.

Sözdizimi

lambda argümanları: ifade
İfade yürütülür ve sonuç döndürülür:

Misal
Bağımsız değişken olarak iletilen sayıya 10 ekleyen ve sonucu yazdıran lambda işlevi:

x = lambda a: a + 10
Baskı (x (5))

Lambda işlevleri herhangi bir sayıda argüman alabilir:

Misal
A bağımsız değişkenini b bağımsız değişkeniyle çarpan ve sonucu yazdıran lambda işlevi:

x = lambda a, b: a * b
baskı (x (5, 6))

Misal
A, b ve c argümanını toplayıp sonucu yazdıran lambda işlevi:

x = lambda a, b, c: a + b + c
baskı (x (5, 6, 2))

Neden Lambda İşlevlerini Kullanmalısınız?

Lambda’nın gücü, başka bir işlev içinde anonim bir işlev olarak kullanıldığında daha iyi gösterilir.

Bir bağımsız değişken alan bir işlev tanımınız olduğunu ve bu bağımsız değişkenin bilinmeyen bir sayıyla çarpılacağını varsayalım:

def myfunc (n):
dönüş lambda a: a * n
Gönderdiğiniz numarayı her zaman iki katına çıkaran bir işlev yapmak için bu işlev tanımını kullanın:

Misal
def myfunc (n):
dönüş lambda a: a * n

mydoubler = myfunc (2)

Baskı (mydoubler (11))

Veya her zaman gönderdiğiniz sayıyı üçe katlayan bir işlev yapmak için aynı işlev tanımını kullanın:

Misal
def myfunc (n):
dönüş lambda a: a * n

mytripler = myfunc (3)

Baskı (mytripler (11))

Veya her iki işlevi aynı programda yapmak için aynı işlev tanımını kullanın:

Misal
def myfunc (n):
dönüş lambda a: a * n

mydoubler = myfunc (2)
mytripler = myfunc (3)

Baskı (mydoubler (11))
Baskı (mytripler (11))

Kısa bir süre için anonim bir işlev gerektiğinde lambda işlevlerini kullanın.

Python Dizileri

Not: Python’un Diziler için yerleşik desteği yoktur, bunun yerine Python Listeleri kullanılabilir.

Diziler

Not: Bu sayfada LISTS’in ARRAYS olarak nasıl kullanılacağı gösterilmektedir, ancak Python’daki dizilerle çalışmak için NumPy kütüphanesi gibi bir kitaplığı içe aktarmanız gerekecektir.

Diziler, tek bir değişkende birden çok değeri saklamak için kullanılır:

Misal
Araba adlarını içeren bir dizi oluşturun:

arabalar = [“Ford”, “Volvo”, “BMW”]

Dizi nedir?

Dizi, aynı anda birden fazla değeri tutabilen özel bir değişkendir.

Bir öğe listeniz varsa (örneğin, araba isimleri listesi), arabaları tek değişkenlerde saklamak şöyle görünebilir:

araba1 = “Ford”
car2 = “Volvo”
car3 = “BMW”
Ancak, ya arabalar arasında dolaşıp belirli bir tane bulmak istiyorsanız? Peki ya 3 değil, 300 arabanız olsaydı?

Çözüm Dizisi

Bir dizi, tek bir ad altında birçok değeri tutabilir ve değerlere bir dizin numarasına başvurarak erişebilirsiniz.

Dizinin Elemanlarına Erişme

Dizin numarasına bakarak bir dizi öğesine başvurursunuz.

Misal
İlk dizi öğesinin değerini alın:

x = arabalar [0]
Kendin dene “
Misal
İlk dizi öğesinin değerini değiştirin:

arabalar [0] = “Toyota”

Dizinin Uzunluğu

Bir dizinin uzunluğunu (dizideki öğe sayısı) döndürmek için len () yöntemini kullanın.

Misal
Cars dizisindeki öğe sayısını döndürür:

x = len (araba)

Not: Bir dizinin uzunluğu her zaman en yüksek dizi dizininden bir daha fazladır.

Döngü Dizisi Elemanları

Bir dizinin tüm öğeleri arasında döngü yapmak için for in döngüsünü kullanabilirsiniz.

Misal
Cars dizisindeki her öğeyi yazdırın:

arabalarda x için:
Baskı (x)

Dizi Öğeleri Ekleme

Bir diziye öğe eklemek için append () yöntemini kullanabilirsiniz.

Misal
Cars dizisine bir öğe daha ekleyin:

cars.append ( “Honda”)

Dizi Öğelerini Kaldırma

Diziden bir öğeyi kaldırmak için pop () yöntemini kullanabilirsiniz.

Misal
Cars dizisinin ikinci öğesini silin:

cars.pop (1)

Diziden bir öğeyi kaldırmak için remove () yöntemini de kullanabilirsiniz.

Misal
“Volvo” değerine sahip elemanı silin:

cars.remove ( “Volvo”)

Not: Listenin remove () yöntemi, yalnızca belirtilen değerin ilk oluşumunu kaldırır.

Dizi Yöntemleri

Python, listelerde / dizilerde kullanabileceğiniz bir dizi yerleşik yöntem içerir.

          Yöntem       Açıklama

  • append () Listenin sonuna bir öğe ekler
  • clear () Tüm öğeleri listeden kaldırır
  • copy () Listenin bir kopyasını döndürür
  • count () Belirtilen değere sahip öğelerin sayısını döndürür
  • listenin (veya yinelenebilir herhangi bir öğenin) öğelerini geçerli listenin sonuna ekle ()
  • index () Belirtilen değere sahip ilk öğenin dizinini döndürür
  • insert () Belirtilen konuma bir öğe ekler
  • pop () Öğeyi belirtilen konumdan kaldırır
  • remove () Belirtilen değere sahip ilk öğeyi kaldırır
  • reverse () Listenin sırasını ters çevirir
  • sort () Listeyi sıralar

Not: Python’un Diziler için yerleşik desteği yoktur, bunun yerine Python Listeleri kullanılabilir.


Ödevcim Online, Python, Python örnekleri, Python ödev yaptırma, Python danışmanlık, Python proje yaptırma, Python tez yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde Python danışmanlık, Python yardım talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.


 

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir