Read more about the article Havuzlanmış Tahmin – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri
Gelişmiş Kalıcı Tehditler (APT'ler) Gelişmiş Kalıcı Tehdit (APT), yetkisiz bir kişi veya grubun bir ağa erişim kazandığı ve bu algılanmayan erişimi uzun bir süre boyunca sürdürdüğü gizli bir siber saldırıdır. APT'lerin çoğu Ulus Devletlere atfedilirken, diğer gruplar da bu tür saldırıları gerçekleştirmiştir. Bir APT saldırısının amacı, ağa zarar vermekten çok veri çalmak gibi görünüyor. Çoğunluğu Rusya veya Çin ve Kuzey Kore tarafından başlatılan veya desteklenen faaliyetlere atfedilen çok sayıda APT vardır; ancak daha yakın zamanlarda, belirli hedeflere ulaşmak için büyük ölçekli hedefli saldırılar gerçekleştiren ulus dışı devlet gruplarının örnekleri olmuştur. Tanımlanmış APT'lerin örnekleri şunları içerir: • Titan Yağmuru. Bu, ABD hükümeti tarafından Lockheed Martin, Sandia Ulusal Laboratuvarları, Redstone Arsenal ve NASA dahil olmak üzere ABD savunma müteahhitlerine yönelik 2003 yılında başlatılan bir dizi saldırıya verilen kod adıydı. Çin hükümeti herhangi bir müdahaleyi reddetmesine rağmen, saldırıların Çin kaynaklı olduğu iddia edildi. Bu saldırıların dikkate değer özellikleri, kullanılan aldatma düzeyi ve kötü amaçlı yazılım kullanarak gizli Truva atı saldırıları ile belirli, hedeflenmiş kişilere yönelik iyi araştırılmış sosyal mühendislik saldırılarını birleştiren çoklu saldırı vektörlerinin (saldırı kanalları) kullanımıydı.  Bu APT, havacılık, savunma, enerji, finansal hizmetler, imalat, ilaç ve teknoloji dahil olmak üzere endüstrinin tüm ana sektörlerinden geniş bir organizasyon yelpazesinden veri çalmaya devam etti. Bu saldırıların motivasyonunun siber casusluk olduğu görülüyor. • Piyon fırtınası. Piyon Fırtınası Operasyonu, devlet kurumlarından medya şahsiyetlerine kadar çok çeşitli yüksek profilli kuruluşları hedef alan aktif bir ekonomik ve politik siber casusluk operasyonudur. Faaliyetleri ilk olarak 2004 yılında görüldü ve bu APT'nin amacı siber casusluk gibi görünüyor. Belirlenen hedefler arasında NATO, Hükümet, Askeri, Rus Muhalifler, Ukraynalı kuruluşlar ve ilgili çıkarlar yer alıyor. • Su böceği. Bu APT 2005'ten beri faaliyet gösteriyor ve birkaç farklı ülkede bulunan ve güvenliği ihlal edilmiş yaklaşık 84 web sitesinden oluşan Venom olarak bilinen bir saldırı ağı kullanıyor. Güvenliği ihlal edilen web sitelerinin en yüksek oranları Fransa (%19), Almanya (%17), Romanya (%17) ve İspanya'da (%13) bulunuyor. Bu APT'nin hedefleri arasında devlet kurumları, elçilikler ve eğitim ve araştırma tesisleri bulunmaktadır. Bu grubun amacı siber casusluk gibi görünüyor. Bu grubun, 1 yıldan fazla süren bir temizleme operasyonuyla sonuçlandığı bildirilen ABD Merkez Komutanlığı'nın 2008 uzlaşmasından da sorumlu olduğu düşünülüyor. • İlk olarak 2008'de tanımlanan Regin, telekom operatörlerini, devlet kurumlarını, çok uluslu siyasi kuruluşları, finans ve araştırma kurumlarını ve ileri matematik ve kriptografi ile uğraşan bireyleri hedef alan oldukça karmaşık bir tehdittir. Saldırganlar, öncelikle istihbarat toplamak ve diğer saldırı türlerini kolaylaştırmakla ilgileniyor gibi görünüyor. Apt Nedir APT türleri APT grupları apt. açılımı Apt testi APT örnekleri Advanced persistent threat APT türleri melissa Toplanan istihbaratın çoğu e-postalar ve belgeler üzerinde casusluk yapmayı içeriyor olsa da, saldırı grubu aynı zamanda durmaksızın normal olan telekomünikasyon şirketlerini ve en az bir GSM sağlayıcısını da hedef alıyor. Bu tehdidin geliştirilmesi ve işletilmesi, önemli bir zaman ve kaynak yatırımı gerektirebilirdi. • Dragonfly, muhtemelen 2011'den beri Doğu Avrupa dışında faaliyet gösteren bir hacker grubudur. Faaliyet, devlet destekli bir operasyonun özelliklerine ve saldırganlar tarafından kullanılan kötü amaçlı yazılımların derlenmesi için zaman damgalarının analizine sahiptir. grubun normalde Pazartesi'den Cuma'ya kadar çalıştığını ve etkinliğin esas olarak UTC +4 saat diliminde sabah 9'dan akşam 6'ya kadar olan bir iş gününe karşılık gelen 9 saatlik bir zaman diliminde yoğunlaştığını belirtir. Bu grubun hedefleri arasında Savunma, ABD ve Kanada'daki havacılık ve daha yakın zamanda Avrupa enerji firmaları yer alıyor ve bunun nedeni siber casusluk ve sabotaj gibi görünüyor. • Siyah Asma. Bu APT grubu ilk olarak 2012'de belirlendi ve Black Vine'ın bazı aktörlerinin Pekin merkezli TopSec adlı bir BT güvenlik organizasyonuyla da ilişkili olabileceğine inanılıyor. Black Vine, tipik olarak, hedeflerinin ilgi alanlarıyla ilgili web sitelerine karşı boş saldırılar gerçekleştirir ve bilgisayarların güvenliğini aşmak için sıfırıncı gün açıklarından yararlanır. Anthem'deki 80 milyon rekor kırmasından sorumlu olduğu düşünülen grup bu. Kötü amaçlı yazılım daha sonra güvenliği ihlal edilmiş makinelerde bir arka kapı açar ve saldırganların değerli bilgileri çalmasına olanak tanır. Ana hedefler havacılık, enerji ve sağlık hizmetleri ve bunun nedeni siber casusluk gibi görünüyor. Devlet Dışı Aktörler Ulus devlet aktörlerine ek olarak, Siber Savaş için tanımlananlarla aynı araç ve teknikleri kullanan siber operasyonlarda yer alabilecek çok sayıda başka taraf da bulunmaktadır. Bunlar arasında “Irak ve Şam İslam Devleti” (ISIL) olarak da bilinen Irak ve Suriye İslam Devleti (IŞİD) ve Daesh (grubun tam Arapça adının kısaltması olan al-Dawla) gibi devlet dışı gruplar yer alıyor.  Hacktivistler Kendi içinde çok çeşitli bireyleri ve grupları kapsayan hacktivistler, çıkarlarını desteklemek için kuruluşlara baskı uygulamak için siber ortamın nasıl kullanılacağı konusunda iyi bir bilgi derinliği sergilediler. Belki de en iyi bilinen hacktivist grup, 2003 yılında ortaya çıkan Anonymous'tur. Bu grup, üzerinde anlaşmaya varılmış ortak bir amacı olan anarşik, merkezi olmayan bir insan topluluğudur. 2008'den başlayarak grup, Scientology Kilisesi'ne karşı bir dizi eylemde bulundu ve ardından uluslararası alanda bir dizi konuda işbirlikçi hacktivizm ile giderek daha fazla ilişkilendirildi. Anonymous'un diğer hedefleri arasında ABD, İsrail, Tunus, Uganda, Irak ve Şam İslam Devleti (ISIL) devlet kurumları, çocuk pornografisi siteleri, telif hakkı koruma kurumları ve PayPal, MasterCard, Visa ve Sony gibi şirketler vardı. Anonymous üyelerinin bir kısmı ABD, İngiltere, Avustralya, Hollanda, İspanya, Hindistan ve Türkiye gibi ülkelerde Anonymous siber saldırılarına katıldıkları için tutuklandı. İlginç bir şekilde, 2012'de Time dergisi, Anonymous'u dünyanın “en etkili 100 kişisinden” biri olarak adlandırdı.

Havuzlanmış Tahmin – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri

t 2 HAVUZLANMIŞ TAHMİN İLE ETKİLER Burada, w2ithin olarak adlandırdığımız bir havuzlanmış tahmini  2 ile bir rastgele etkiler modeli kullanarak alt gruplar içindeki özet etkilerin hesaplanmasını gösteriyoruz. Prosedürü gösteriyoruz. w2ithin'in…

Okumaya devam edinHavuzlanmış Tahmin – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri
Read more about the article Sabit Etki – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri
Verileri Gruplandırarak Analiz Edilen Moderatör Değişkenleri ve Çalışılmış Bir Örnek Moderatör değişken, diğer iki değişken arasındaki korelasyonda farklılıklara neden olan bir değişkendir. Örneğin, daha önce tartışılan polis vahşeti çalışmasında Bouchard, coğrafi bölgenin sosyoekonomik statü ile vahşet arasındaki ilişki için bir moderatör değişken olacağını öne sürdü. Çalışmalar arasında sonuçlarda gerçek bir varyasyon varsa, bu tür bir varyansı hesaba katacak böyle bir moderatör değişken (veya muhtemelen birden fazla) olmalıdır. Öte yandan, analiz sonuçlardaki farklılığın örnekleme hatasından kaynaklandığını gösteriyorsa, herhangi bir belirgin düzenleyici etki, örnekleme hatası üzerindeki büyük harf kullanımından kaynaklanmaktadır. Bouchard'ın çalışmasında durum buydu. Düzeltilmiş standart sapma, çalışmalar arasında popülasyon korelasyonlarında önemli farklılıklar olduğunu gösteriyorsa, gözlemlenen korelasyonları alt kümeler halinde gruplandırmak için bir teori veya hipotezden türetilen bir moderatör değişkeni kullanılabilir. Her alt kümede, örnekleme hatası için düzeltilmiş bir ortalama, bir varyans ve bir varyans hesaplayabiliriz. Bir moderatör değişken kendini iki şekilde gösterecektir: (1) ortalama korelasyon alt kümeden alt kümeye değişecektir ve (2) düzeltilmiş varyans, alt kümelerde bir bütün olarak veriden daha düşük ortalama olacaktır. Bu iki gerçek matematiksel olarak bağımlıdır. Varyans analizindeki bir teorem ile, toplam varyansın, alt küme varyanslarının ortalaması ile alt küme ortalamalarının varyansının toplamı olduğunu biliyoruz. Bu nedenle, ortalama düzeltilmemiş alt küme içi varyans, tam olarak alt küme ortalamalarının birbirinden farklı olduğu ölçüde azalmalıdır. Bunun anlamı, eğer ortalama korelasyon alt kümeler arasında değişiyorsa, alt kümelerin ortalama standart sapması, birleştirilmiş veri kümesindeki standart sapmadan daha az olmalıdır. .063'lük düzeltilmiş standart sapma, .175: .175/.063 = 2.78 ortalamasıyla karşılaştırılabilir. Yani, ortalama korelasyon 0'ın üzerinde yaklaşık 2,8 standart sapmadır. Dolayısıyla, çalışma popülasyonu korelasyonları normal olarak dağılmışsa, sıfır veya sıfırın altında korelasyon olasılığı neredeyse sıfırdır. Dolayısıyla ilişkinin niteliksel doğası açıktır: Tüm çalışmalarda popülasyon korelasyonu pozitiftir. Aracı değişken ve düzenleyici değişken farkı Aracı ve düzenleyici değişken örnekleri Aracı değişken ne demek Moderator değişken analizi Moderatör ve Mediator değişken Düzenleyici Değişken nedir Kontrol değişkeni Sürekli değişken örnekleri Alt kümelerin analizi, Amerika Birleşik Devletleri'nde r ̄ = .25 ve Transilvanya'da r ̄ = .10 olan ortalama korelasyonlarda önemli bir farklılık gösterir. Düzeltilmiş standart sapmalar, iki ülke arasında sonuçlarda bir değişiklik olmadığını ortaya koymaktadır. Bu durumda, sadece bir moderatör vardı. Birden fazla moderatör olduğunda, moderatörler ilişkilendirilebilir ve bu nedenle, sırayla birer birer incelenirlerse kafaları karışır. Bu durumlarda, bu tür kafa karışıklıklarından kaçınmak için moderatör analizlerini hiyerarşik olarak yürütmek önemlidir. Hackman, iki ülke arasındaki farkı, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki vampirlerin Kızıl Haç için çalışarak sessiz, mutlu hayatlar yaşadıklarını, Transilvanya'daki vampirlerin ise canlı kurbanları takip ederek ve öldürerek kanlarını almaları gerektiğini belirterek açıkladı. Transilvanya'daki vampirler, hayattaki düşük konumlarına içerler ve çabalarını kıskandıkları yüksek statülü insanlara odaklarlar. Geceleri çalışan orta sınıf polisler özellikle savunmasızdır. Bu nedenle, Transilvanya'daki polisler arasında sosyal sınıf açısından daha az farklılık vardır ve menzildeki bu kısıtlama, korelasyonu azaltır. Bu hipoteze göre, menzil kısıtlamasının düzeltilmesi, iki ortalama korelasyonu eşit (.25'te) yapacaktır. Bu bölümün ilerleyen kısımlarında, bu hipotezi test etmek için kullanılabilecek aralık düzeltmelerini inceleyeceğiz. Academy of Management toplantısında hararetli bir tartışmadan sonra, Bouchard dişlerini açtı ve Hackman'a Amerikan vampirlerinin hâlâ baş belası olabileceğini gösterdi. Bouchard, daha sonra, sonuçlardaki farklılığın, çalışmalarının ülkenin savaşa gireceği zamanlarda yapıldığı gerçeğini yansıttığını kaydetti. Saldırgan heyecandaki bu artış, vahşetin genel düzeyini ve varyansını artırdı ve böylece ölçüm güvenilirliğini ve dolayısıyla korelasyon düzeyini artırdı. Bu hipoteze göre, gaddarlık ölçüsündeki ölçüm hatasını düzeltmek, iki ortalama korelasyonun gerçek puanlar düzeyinde gerçekten eşit olduğunu ortaya çıkaracaktır. Bu hipotez, bu bölümde daha sonra tartışılan ölçüm hatası düzeltmeleri kullanılarak test edilebilir. Örnekleme Hatası ve Çalışılmış Bir Örnek için Özellik İlişkilerini Düzeltme Bazı çalışma özelliklerinin nicel bir değişken y olarak kodlandığını varsayalım. Daha sonra bu özellik, çalışmalar arasında sonuç istatistiği ile ilişkilendirilebilir. Örneğin, bağımlılık ve okul başarısı arasındaki korelasyonlar çocuğun yaşının bir fonksiyonu olarak değişiyorsa, o zaman i çalışmasında ortalama yaşı yi olarak kodlayabiliriz. Daha sonra, çocukların yaşları ile çalışmalar arasında korelasyon boyutu arasında ilişki kurabiliriz. Bu yöntemin bir örneği Schwab, Olian-Gottlieb ve Heneman tarafından verilmiştir. Bununla birlikte, çalışmalar arasında böyle bir korelasyon, popülasyon değerlerinin y ile korelasyonunun ve örnekleme hatasının y ile korelasyonunun olmamasının karıştırılmasıdır. Bu, kusurlu ölçülen değişkenlere dayalı korelasyonları zayıflatmada ölçüm hatasının rolüne doğrudan benzer. Bu nedenle, çalışmalar arasında gözlemlenen korelasyon, korelasyonlarda örnekleme hatası olmaması durumunda olacağından daha küçük olacaktır. Bir çalışmadaki kişiler arasındaki korelasyon olan temel istatistik r ile r ve çalışma özellikleri arasındaki çalışmalar arasındaki korelasyonlar arasındaki karışıklığı önlemek için, çalışmalar üzerindeki korelasyonlar “Cor” ile gösterilecektir. Örneğin, r korelasyonu ile etütler arasındaki y etüt özelliği arasındaki korelasyon Cor(r, y) olarak gösterilecektir. Bu, çalışmalar arasında gözlemlenen korelasyondur, ancak çalışmalar arasında istenen korelasyon, popülasyon korelasyonları için ρi . Çalışmalar arasında istenen korelasyon Cor(ρ,y)'dir. ri = ρi + ei formülünden yola çıkarak, çalışmalar üzerinden bir kovaryans hesaplar ve üretmek için kovaryansların toplamsallığı ilkesini kullanırız. Çalışmalar arasındaki bu kovaryans, çalışmalar arasındaki standart sapmalara bölünürse, bu durumda, çalışmalar arasında gözlemlenen korelasyon, diğer iki korelasyonun ürünüdür, istenen korelasyon ve güvenilirliğe benzer korelasyondur. Yalnızca bir değişkende ölçüm hatası varsa, ölçüm hatasından kaynaklanan zayıflama düzeltme formülü tam olarak budur. Çalışmalar üzerinden r ve ρ arasındaki ilişki nedir? Yalnızca bu bölümün önceki bölümünde tahmin edilen ρ varyansına ihtiyacımız var. Böylece zayıflama formülünde kullanım için gerekli olan “güvenilirlik” ile verilmektedir.

Sabit Etki – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri

Birincil Çalışmalar Kesinlik ile aktarılan bilgiler, hem birincil çalışmalarda hem de meta-analizde kritik öneme sahiptir. Bireysel çalışmalarla çalışırken, kesinlik, gerçek etki için bir dizi olası değeri tanımlar. Genellikle standart bir…

Okumaya devam edinSabit Etki – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri