Gelişmiş Kalıcı Tehditler (APT'ler)
Gelişmiş Kalıcı Tehdit (APT), yetkisiz bir kişi veya grubun bir ağa erişim kazandığı ve bu algılanmayan erişimi uzun bir süre boyunca sürdürdüğü gizli bir siber saldırıdır. APT'lerin çoğu Ulus Devletlere atfedilirken, diğer gruplar da bu tür saldırıları gerçekleştirmiştir.
Bir APT saldırısının amacı, ağa zarar vermekten çok veri çalmak gibi görünüyor. Çoğunluğu Rusya veya Çin ve Kuzey Kore tarafından başlatılan veya desteklenen faaliyetlere atfedilen çok sayıda APT vardır; ancak daha yakın zamanlarda, belirli hedeflere ulaşmak için büyük ölçekli hedefli saldırılar gerçekleştiren ulus dışı devlet gruplarının örnekleri olmuştur.
Tanımlanmış APT'lerin örnekleri şunları içerir:
• Titan Yağmuru. Bu, ABD hükümeti tarafından Lockheed Martin, Sandia Ulusal Laboratuvarları, Redstone Arsenal ve NASA dahil olmak üzere ABD savunma müteahhitlerine yönelik 2003 yılında başlatılan bir dizi saldırıya verilen kod adıydı. Çin hükümeti herhangi bir müdahaleyi reddetmesine rağmen, saldırıların Çin kaynaklı olduğu iddia edildi.
Bu saldırıların dikkate değer özellikleri, kullanılan aldatma düzeyi ve kötü amaçlı yazılım kullanarak gizli Truva atı saldırıları ile belirli, hedeflenmiş kişilere yönelik iyi araştırılmış sosyal mühendislik saldırılarını birleştiren çoklu saldırı vektörlerinin (saldırı kanalları) kullanımıydı.
Bu APT, havacılık, savunma, enerji, finansal hizmetler, imalat, ilaç ve teknoloji dahil olmak üzere endüstrinin tüm ana sektörlerinden geniş bir organizasyon yelpazesinden veri çalmaya devam etti. Bu saldırıların motivasyonunun siber casusluk olduğu görülüyor.
• Piyon fırtınası. Piyon Fırtınası Operasyonu, devlet kurumlarından medya şahsiyetlerine kadar çok çeşitli yüksek profilli kuruluşları hedef alan aktif bir ekonomik ve politik siber casusluk operasyonudur. Faaliyetleri ilk olarak 2004 yılında görüldü ve bu APT'nin amacı siber casusluk gibi görünüyor. Belirlenen hedefler arasında NATO, Hükümet, Askeri, Rus Muhalifler, Ukraynalı kuruluşlar ve ilgili çıkarlar yer alıyor.
• Su böceği. Bu APT 2005'ten beri faaliyet gösteriyor ve birkaç farklı ülkede bulunan ve güvenliği ihlal edilmiş yaklaşık 84 web sitesinden oluşan Venom olarak bilinen bir saldırı ağı kullanıyor. Güvenliği ihlal edilen web sitelerinin en yüksek oranları Fransa (%19), Almanya (%17), Romanya (%17) ve İspanya'da (%13) bulunuyor.
Bu APT'nin hedefleri arasında devlet kurumları, elçilikler ve eğitim ve araştırma tesisleri bulunmaktadır. Bu grubun amacı siber casusluk gibi görünüyor. Bu grubun, 1 yıldan fazla süren bir temizleme operasyonuyla sonuçlandığı bildirilen ABD Merkez Komutanlığı'nın 2008 uzlaşmasından da sorumlu olduğu düşünülüyor.
• İlk olarak 2008'de tanımlanan Regin, telekom operatörlerini, devlet kurumlarını, çok uluslu siyasi kuruluşları, finans ve araştırma kurumlarını ve ileri matematik ve kriptografi ile uğraşan bireyleri hedef alan oldukça karmaşık bir tehdittir. Saldırganlar, öncelikle istihbarat toplamak ve diğer saldırı türlerini kolaylaştırmakla ilgileniyor gibi görünüyor.
Apt Nedir
APT türleri
APT grupları
apt. açılımı
Apt testi
APT örnekleri
Advanced persistent threat
APT türleri melissa
Toplanan istihbaratın çoğu e-postalar ve belgeler üzerinde casusluk yapmayı içeriyor olsa da, saldırı grubu aynı zamanda durmaksızın normal olan telekomünikasyon şirketlerini ve en az bir GSM sağlayıcısını da hedef alıyor. Bu tehdidin geliştirilmesi ve işletilmesi, önemli bir zaman ve kaynak yatırımı gerektirebilirdi.
• Dragonfly, muhtemelen 2011'den beri Doğu Avrupa dışında faaliyet gösteren bir hacker grubudur. Faaliyet, devlet destekli bir operasyonun özelliklerine ve saldırganlar tarafından kullanılan kötü amaçlı yazılımların derlenmesi için zaman damgalarının analizine sahiptir. grubun normalde Pazartesi'den Cuma'ya kadar çalıştığını ve etkinliğin esas olarak UTC +4 saat diliminde sabah 9'dan akşam 6'ya kadar olan bir iş gününe karşılık gelen 9 saatlik bir zaman diliminde yoğunlaştığını belirtir. Bu grubun hedefleri arasında Savunma, ABD ve Kanada'daki havacılık ve daha yakın zamanda Avrupa enerji firmaları yer alıyor ve bunun nedeni siber casusluk ve sabotaj gibi görünüyor.
• Siyah Asma. Bu APT grubu ilk olarak 2012'de belirlendi ve Black Vine'ın bazı aktörlerinin Pekin merkezli TopSec adlı bir BT güvenlik organizasyonuyla da ilişkili olabileceğine inanılıyor. Black Vine, tipik olarak, hedeflerinin ilgi alanlarıyla ilgili web sitelerine karşı boş saldırılar gerçekleştirir ve bilgisayarların güvenliğini aşmak için sıfırıncı gün açıklarından yararlanır.
Anthem'deki 80 milyon rekor kırmasından sorumlu olduğu düşünülen grup bu. Kötü amaçlı yazılım daha sonra güvenliği ihlal edilmiş makinelerde bir arka kapı açar ve saldırganların değerli bilgileri çalmasına olanak tanır. Ana hedefler havacılık, enerji ve sağlık hizmetleri ve bunun nedeni siber casusluk gibi görünüyor.
Devlet Dışı Aktörler
Ulus devlet aktörlerine ek olarak, Siber Savaş için tanımlananlarla aynı araç ve teknikleri kullanan siber operasyonlarda yer alabilecek çok sayıda başka taraf da bulunmaktadır. Bunlar arasında “Irak ve Şam İslam Devleti” (ISIL) olarak da bilinen Irak ve Suriye İslam Devleti (IŞİD) ve Daesh (grubun tam Arapça adının kısaltması olan al-Dawla) gibi devlet dışı gruplar yer alıyor.
Hacktivistler
Kendi içinde çok çeşitli bireyleri ve grupları kapsayan hacktivistler, çıkarlarını desteklemek için kuruluşlara baskı uygulamak için siber ortamın nasıl kullanılacağı konusunda iyi bir bilgi derinliği sergilediler. Belki de en iyi bilinen hacktivist grup, 2003 yılında ortaya çıkan Anonymous'tur.
Bu grup, üzerinde anlaşmaya varılmış ortak bir amacı olan anarşik, merkezi olmayan bir insan topluluğudur. 2008'den başlayarak grup, Scientology Kilisesi'ne karşı bir dizi eylemde bulundu ve ardından uluslararası alanda bir dizi konuda işbirlikçi hacktivizm ile giderek daha fazla ilişkilendirildi.
Anonymous'un diğer hedefleri arasında ABD, İsrail, Tunus, Uganda, Irak ve Şam İslam Devleti (ISIL) devlet kurumları, çocuk pornografisi siteleri, telif hakkı koruma kurumları ve PayPal, MasterCard, Visa ve Sony gibi şirketler vardı.
Anonymous üyelerinin bir kısmı ABD, İngiltere, Avustralya, Hollanda, İspanya, Hindistan ve Türkiye gibi ülkelerde Anonymous siber saldırılarına katıldıkları için tutuklandı. İlginç bir şekilde, 2012'de Time dergisi, Anonymous'u dünyanın “en etkili 100 kişisinden” biri olarak adlandırdı.
t 2 HAVUZLANMIŞ TAHMİN İLE ETKİLER
Burada, w2ithin olarak adlandırdığımız bir havuzlanmış tahmini 2 ile bir rastgele etkiler modeli kullanarak alt gruplar içindeki özet etkilerin hesaplanmasını gösteriyoruz. Prosedürü gösteriyoruz. w2ithin’in ortak değerinin her iki alt gruba da uygulandığı varsayılır.
Havuzlanmış T 2’yi tahmin etme formülü. Havuzlanmış 2’yi tahmin etmek için aşağıdaki gibi ilerleyin. Kullandığımız tek bir çalışma koleksiyonu için 2’yi tahmin etmek için (12.2) ila (12.5)’i hatırlayın. Bu denklemlerde Q – df, ağırlıklı ortalamadan sapmaların karelerinin fazlası (gözlenen eksi beklenen) toplamıdır ve C bir ölçekleme faktörüdür.
Benzer şekilde, havuzlanmış bir 2 tahmini elde etmek için her bir elemanı (Q, df ve C) alt gruplar arasında toplarız ve sonra aynı hesaplamayı yaparız.
w2ithin’in gerçek değeri sıfırdan az olamazken (bir varyans negatif olamaz), bu w2ithini tahmin etme yöntemi, örnekleme sorunları nedeniyle (gözlenen dağılım şans eseri beklediğimizden daha az olduğunda) negatif bir değer verebilir. Bu durumda, tahminidir.
Etkileri Hesaplama
Alt grup A, 0.0164’lük bir tahmin verirken, alt grup B, TA2 ve TB2 olarak temsil edilen 0.0122’lik bir tahmin vermiştir. Bu iki tahmini, 0,0097’likTw2ithin olarak temsil edilen havuzlanmış bir değer elde etmek için bir araya getireceğiz. Bu, ağırlıkları atamak için kullanılan değerdir.
Devam eden örnekte, her grup içindeki değerler A ve B için daha önce hesaplanmıştır. Devam eden örnek için havuzlanmış bir T2 tahmini hesaplamak için gereken değerleri göstermektedir.
Aşağıdaki hesaplamalar değerlere dayanmaktadır. Bunlar, şimdi tüm grupların aynı 2’ye sahip olduğunu varsaymamız ve ortak bir tahmin kullanmamız dışında, on çalışmanın tümüne aynı 2 (0.0097) tahmini uygulanır.
Not. Burada rastgele etki ağırlıkları kullanılarak hesaplanan Q* istatistiği, Q*’yu çeşitli bileşenlerine ayırmak için yalnızca varyans analizi için kullanılır. Bu nedenle, Q* için bir p değeri göstermiyoruz. Bunun yerine, sabit etki ağırlıkları (yukarıda) kullanılarak hesaplanan Q istatistiği, çalışmalar arası dağılımı yansıtan, alt grup A içindeki çalışmalar için bir homojenlik testi sağlayan ve w2 ithin’i tahmin etmek için kullanılan Q istatistiğidir.
Etkileri Karşılaştırma
Dönersek ve iki alt grup için elmasları alırsak, bunu elde ederiz. A ve B alt grupları için ortalama etki büyüklüğü, 0,005 ve 0,005 varyanslarla birlikte 0,325 ve 0,608’dir. Amacımız bu iki ortalama etkiyi karşılaştırmaktır ve ilerleyebileceğimiz birkaç yol vardır. Bu yaklaşımlar cebirsel olarak eşdeğerdir ve (bundan sonra) aynı p-değerini de verir.
A ile B’yi karşılaştırma: bir Z testi (Yöntem 1)
A ve B alt grupları için ortalama etkiyi karşılaştırmak için bir Z testi kullanabiliriz. Boş hipotez ve formüller önceki durum için olanlarla aynıdır (burada 2 için ortak bir değer varsaymadık). A’nın ortalamasını B’nin ortalamasından çıkarmayı seçersek durum farklılaşır.
Havuzlanmış En Küçük Kareler yöntemi
Panel veri analizi
Panel Veri Ekonometrisi
Panel veri Analizi Ders Notları
Panel veri analizi pdf
Panel veri analizi örnekleri
Panel veri NEDİR
Panel veri örnekleri
ZD* iff 5 2.7986’ya karşılık gelen iki uçlu p değeri 0.0051’dir. Bu bize ortalama etkinin muhtemelen A çalışmaları için B çalışmaları için aynı olmadığını söylüyor. Excel’de, Z için 2 kuyruklu bir p değeri hesaplama işlevi 5(1-(NORMSDIST(ABS(Z))))*2’dir. Burada 5(1-(NORMSDIST(ABS(2.7986)))*2 0,0045 değerini de döndürür.
A ile B’yi karşılaştırma: varyans analizine dayalı bir Q testi
Yine, önceki durum için yaptığımızla aynı formülleri uygularız, ancak bu sefer havuzlanmış 2 tahminine dayalı rastgele etki ağırlıklarını kullanırız. Bu yaklaşımın yalnızca, genel etkiyi hesaplamak için gruplar içindeki etkileri hesaplamak için kullandığımız ağırlıkları kullandığımızda işe yaradığını unutmayın. On çalışmanın tümü için 0,0097’lik bir T2 değeri kullandık ve bu, alt gruplar içinde ve ayrıca alt gruplar arasında toplamak için de kullanılan değerdir.
Aşağıdaki miktarları hesaplıyoruz (burada SS, sapmaların karelerinin toplamıdır).
- QA*, A’nın ortalaması hakkındaki tüm A çalışmalarının ağırlıklı SS’si.
- QB*, B’nin ortalaması hakkındaki tüm B çalışmalarının ağırlıklı SS’si.
- Qw*ithin, QA* ve QB* toplamı.
- Qb*et, alt grubun ağırlıklı SS’si, büyük ortalama hakkındadır.
- Q*, büyük ortalamayla ilgili tüm etkilerin ağırlıklı SS’si.
Grup içi ağırlıklı SS’nin toplamını veya daha genel olarak p alt grupları için Qw*ithin 5 QA* × QB* yazabiliriz. Gerçek insan etki büyüklüğünün 1’den p’ye tüm gruplar için aynı olduğu sıfır hipotezi altında, Q*bahsi, p – 1’e eşit serbestlik dereceleriyle ki-kare olarak da dağıtılacaktır.
Burada yorumladığımız tek Q istatistiği gruplar arasıdır. Çalışan örnekte, Arasında satırı bize gruplar arasındaki farkın (A ve B için birleşik etki) istatistiksel olarak anlamlı olduğunu söyler (Q*bet 5 7.8324 df 5 1, p 5 0.0051), bu da etki büyüklüğünün ilişkili olduğu anlamına gelir. ders verme sıklığına göre. Excel’de Q için bir p-değeri hesaplama işlevi 5KİŞİDAĞ(Q,df)’dir. A’ya karşı B testi için 5KİŞİDAĞ(7.8324,1) 0,0051 döndürür.
Toplam varyansın veya gruplar içindeki varyansın istatistiksel önemini ele almak için, Q*toplam, Q*A, Q*B veya Q*içinde kullanmak yerine sabit etki ağırlıkları kullanılarak rapor edilen istatistikleri de kullanırız.
A ile B’yi karşılaştırma: heterojenlik için bir Q testi (Yöntem 3)
Son olarak, alt grupları çalışmalarmış gibi ele alabilir ve çalışmalar arasında heterojenlik testi yapabiliriz. Şekil 19.8’den iki alt grup çizgisini ve toplam çizgiyi çıkarırsak ve elmasları karelerle değiştirirsek, bunu da elde ederiz.
Somut olarak, etki büyüklükleri 0,325 ve 0,608 ve varyansları 0,005 ve 0,005 olan iki çalışma ile başlıyoruz. Ardından, Q’yu hesaplamak için olağan meta-analiz yöntemlerini uygularız. Somut olarak da değerleri kullanarak ve (11.2) ve sonraki formülleri uygulayarak da hesaplarız.
Burada Q, Çalışma A ve B için büyük ortalama hakkında ağırlıklı kareler toplamını temsil eder. Q 5 7.8324 ve df 5 1 için p değeri 0,0051’dir.