Yazar: odevcimonline

Ödevcim Online, parayla matlab ödevi yaptırma, matlab ödev örnekleri, matlab hazır ödev, ödev yaptırma fiyatları, mühendislik ödev yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde matlab ödev yaptırma veya matlab danışmanlık talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz. MATLAB Dizine Eklemeye Giriş MATLAB bize çeşitli hesaplama problemlerinde faydalı olan birçok işlevsellik sağlar. Bu makalede, 'MATLAB Dizine Ekleme' adlı güçlü bir MATLAB işlevselliğini inceleyeceğiz. Dizin oluşturma, bir dizideki belirli bir öğeyi seçmenin yoludur. Seçim, o öğenin dizinine veya konumuna göre yapılır. Dizinleme, bazı hücrelere erişmemiz / bunları düzenlememiz veya silmemiz gerektiğinde ve herhangi bir değişiklik yapmadan önce o hücrede bulunan değerin anlaşılmasını istediğimizde kullanışlıdır. Bazı dizilerdeki bir öğeye işaret etmek için tek bir alt simge kullandığımızda, bu öğe doğrusal dizinleme olarak adlandırılır. Şimdi örnekleme yardımıyla indeksleme için kullanılabilecek farklı yaklaşımları anlayalım. MATLAB Dizine Ekleme Örnekleri Örnek 1 Öncelikle herhangi bir koşul olmadan basit bir örnek alalım. X = [0 2 4 6; 1 3 7 9; 8 1 11 2; 13 4 0 6] MATLAB içinde uygulandığında X girişimiz aşağıdaki 4 x 4 dizisiyle sonuçlanacaktır: Bu örnek için, (2, 3) konumundaki hücreyi bulmaya çalışalım. MATLAB'da kullanacağımız Sözdizimi: a = X (2,3) Elde ettiğimiz Çıktı, X dizisinde (2, 3) konumunda bulunan tek bir değer olacaktır. yani Çıktı 7 MATLAB konsolunda giriş ve çıkışlarımız aşağıdaki gibi görünecektir: Giriş: X = [0 2 4 6; 1 3 7 9; 8 1 11 2; 13 4 0 6] a = X (2,3) Çıktı: Çıktıda açıkça görebildiğimiz gibi, giriş dizisinden yalnızca (2, 3) konumundaki değer, yani 7 seçilir. Örnek 2 Şimdi bir satırın birden fazla öğesine referans vermek istediğimiz senaryoyu ele alalım. Bu örnek için yukarıdakiyle aynı diziyi kullanacağız. Anlayışımız için, 3. sıranın 3. ve 4. elemanlarını almaya çalışalım. MATLAB konsolunda giriş ve çıkışlarımız aşağıdaki gibi görünecektir: Giriş: X = [0 2 4 6; 1 3 7 9; 8 1 11 2; 13 4 0 6] a = X (3, [3,4]) Çıktı: Çıktıda açıkça görebildiğimiz gibi, 3. sıranın 3. ve 4. elemanlarını, yani 11 ve 2'yi elde edebiliyoruz. Yaptığımız tek şey, bir vektör yardımıyla gerekli elemanların indekslerini MATLAB'a geçirdi. Örnek 3 Bir sonraki senaryoda, 1. satırdan 3. satıra ve 2. sütundan 3. sütuna kadar öğeler almamız gerektiğini varsayalım. Bu amaçla, aradığımız dizin aralığını belirleyeceğiz ve satır ve sütun aralıklarını bir 'iki nokta üst üste' ile ayıracağız. yani A = X (1: 3, 2: 3) MATLAB konsolunda giriş ve çıkışlarımız aşağıdaki gibi görünecektir: Giriş: X = [0 2 4 6; 1 3 7 9; 8 1 11 2; 13 4 0 6] a = X (1: 3, 2: 3) Çıktı: Çıktı, 2. ve 3. sütunlardan öğeler içeren 1., 2. ve 3. satırın seçildiği bir dizidir. Örnek 4  Dizini kullanmanın başka bir yolu, belirli bir satır veya sütunun tüm öğelerine erişmektir. Bunun için, yalnızca öğelerine ihtiyacımız olan satır veya sütun numarasını geçireceğiz. Yani, 4. sıradaki tüm unsurlara ihtiyacımız varsa, sadece geçmemiz gerekir. A = X (4,:) MATLAB konsolunda giriş ve çıkışlarımız aşağıdaki gibi görünecektir: Giriş: X = [0 2 4 6; 1 3 7 9; 8 1 11 2; 13 4 0 6] A = X (4, :) Çıktı: Örnek 5  Dizileri mantıksal işleçlere göre dizine eklemek de mümkündür. Bunun nasıl başarılabileceğini anlayalım. X dizisinin tüm öğelerinin başka bir Y dizisinden daha büyük veya daha küçük olduğunu bilmek istediğimiz senaryoda, dizine eklemenin bu özelliğini kullanabiliriz. Yapmamız gereken tek şey, gereksinimimize göre bu 2 dizinin arasına ‘’ işaretini geçmek. Bir örnekle anlayalım: X = [3 711; 1 0 6] Y = [4 6 6; 3 7 5] Y'deki elemanlardan daha az olan X'deki elemanları bulmak için X <Y koşulunu geçeceğiz. Bu durumda çıktı 0s ve 1s dizisi olacaktır. X'deki değeri gösteren 0, belirli bir hücrede Y'den az değildir ve 1, X'deki değerin Y'den düşük olduğunu gösterir. MATLAB konsolunda giriş ve çıkışlarımız aşağıdaki gibi görünecektir: Giriş: X = [3 711; 1 0 6] Y = [4 6 6; 3 7 5] X <Y Çıktı: Yukarıdaki çıktıda açıkça görebildiğimiz gibi, ‘X’ içindeki ‘Y’ deki karşılık gelen değerlerden daha düşük olan tüm değerler için bir ‘1’ elde ettik. "X" içindeki ve "Y" den büyük değerler için, çıktı dizisinde "0" bulunur. Sonuç Bu makalede, MATLAB'da indekslemenin nasıl çalıştığını öğrendik. Bir dizide istenen herhangi bir konumda bulunan değeri elde etmek için indekslemeyi kullanabiliriz. Ek bir özellik olarak, dizinleme değerleri dizilerin değerlerini karşılaştırmak için de kullanılabilir. Matplotlib Legend'a Giriş Bu yazıda Python ve matplotlib'de ‘Legend’ adlı bir yöntem öğreneceğiz. ‘Legend’ yöntemini kullanarak etiketler oluşturacağız. Grafiklerimiz için etiket oluşturmaya başlamadan önce, grafik oluşturmanın öneminin ne olduğunu ve neden bunlar için etiketlere ihtiyacımız olduğunu hemen anlayalım. Verileri görselleştirmek ve tek bir görünümde çıkarımdan yararlanmak için grafikler oluşturulmuştur Grafikler, lineer regresyon ve çoklu regresyon gibi istatistiksel kavramlarda daha fazla kullanabileceğimiz değişkenlerimiz arasındaki herhangi bir korelasyonun anlaşılmasında çok faydalıdır. Birden fazla fonksiyon tek bir grafikte çizilebildiğinden; "Etiketler", çizimdeki farklı işlevler hakkında bilgi sağlamanın yoludur ve etiketler, Python'daki "Efsaneler" kullanılarak oluşturulur. Matplotlib Göstergesini Uygulama Örnekleri Şimdi matplotlib kullanarak nasıl grafik oluşturacağımızı ve onlara nasıl etiket vereceğimizi anlayalım: Örnek 1 Python kitaplıklarını içe aktarma: numpy'yi np olarak içe aktar [‘numpy’ yi içe aktarma] matplotlib.pyplot’u plt olarak içe aktar [‘matplotlib’i içe aktarma]] Ardından, çizim için fonksiyonlarımızı tanımlayalım. Bu örnek için sinüs ve kosinüs fonksiyonlarını kullanacağız a = np.arange (0, 10, 0.1) b = np.sin (a) [sinüs dalgası yaratıyor] c = np.arange (0, 10, 0.1) d = np.cos (c) [bir cos işlevi oluşturma] z = plt.subplot (111) [her iki işlevi tek bir grafiğe eklemek için alt grafikler oluşturma] z.plot (a, b, label = "sinüs işlevi") [çizim çizim ve sinüs dalgası için etiketi tanımlama] z.plot (c, d, label = "cos function") [çizimi çizme ve sinüs dalgası için etiketi tanımlama] plt.title ('Öğrenme efsaneleri') [bir ad verme çizimimize] plt.legend (loc = 1) [loc efsanenin yönünü kontrol etmek için kullanılır] plt.show () [potumuzu görüntülemek için show () çağrısı] Kod: np'yi np olarak içe aktar matplotlib.pyplot dosyasını plt olarak içe aktar a = np.arange (0, 10, 0.1) b = np.sin (a) c = np.arange (0, 10, 0.1) d = np.cos (c) z = plt.subplot (111) z.plot (a, b, label = "sinüs işlevi") z.plot (c, d, label = "cos işlevi") plt.title ('Öğrenme efsaneleri') plt.legend (loc = 1) ) (Plt.show Çıktı: Not: Sağ üst taraftaki etiket kutusu. Bu yön, efsane yöntemimizde ‘loc’ = 1 argümanını geçtiğimiz için elde edilir. Grafik içindeki etiket kutusunun yönünü değiştirmek için "tam yerini" farklı tamsayı değerlere ayarlayabiliriz. Loc değerini 3 olarak değiştirelim ve çıktımızın nasıl değiştiğini görelim. Kodumuz aslında yukarıdakiyle aynı olacak, sadece bu değişiklik artık 3 olacak: plt.legend (loc = 3) Çıktımız python'da şöyle görünecek: Etiket kutumuzun artık sol altta olduğunu unutmayın. Böylece, 'loc' değerini değiştirerek ihtiyacımız doğrultusunda yön alabiliriz. Örnek 2 Ardından, etiket kutumuzu arsa dışında nasıl ayarlayacağımızı anlayacağız. Bunu anlamak için 2 düz çizgiden oluşan yeni bir grafik oluşturacağız: Python kitaplıklarını içe aktarma: Ardından, etiket kutumuzu arsa dışında nasıl ayarlayacağımızı anlayacağız. Bunu anlamak için 2 düz çizgiden oluşan yeni bir grafik oluşturacağız. matplotlib.pyplot plt olarak içe aktarma ['matplotlib' içe aktarma] np olarak içe aktarma ['numpy' içe aktarma] a = [12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30] [Değişkenlerimizi düz çizgiler oluşturun] b = [4.1, 8.1, 12.1, 16.1, 20.1, 24.1, 28.1, 32.1, 36.1, 40.1] c = [5.2, 10.2, 15.2, 20.2, 25.2, 30.2, 35.2, 40.2, 45.2, 50.2] fig = plt.figure () z = plt.subplot (111) [her iki işlevi tek bir grafiğe dahil etmek için alt grafikler oluşturma] z.plot (a, c, label = 'Line 1') [çizimi çizme ve ilk satır için etiketi tanımlama] z.plot ( b, c, label = 'Line 2') [çizimi çizmek ve ikinci satır için etiketi tanımlamak] plt.title ('Çizimin dışındaki açıklama') [çizimimize bir isim vermek] Bir sonraki kod satırına birkaç yeni argüman ekledik. Önceden tanımlanmış bu kodları argüman olarak iletmek, etiket kutusunu çizimimizin dışında oluşturmamıza yardımcı olacaktır z.legend (loc = 'üst merkez', bbox_to_anchor = (0.5, -0.05), ncol = 2) [ncol = 2, 2 sütunlu bir etiket kutusu çizecek] plt.show () [Son olarak çizimimizi görüntüleme] Kod: matplotlib.pyplot dosyasını plt olarak içe aktar np'yi np olarak içe aktar a = [12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30] b = [4.1, 8.1, 12.1, 16.1, 20.1, 24.1, 28.1, 32.1, 36.1, 40.1] c = [5.2 , 10.2, 15.2, 20.2, 25.2, 30.2, 35.2, 40.2, 45.2, 50.2] fig = plt.figure () z = plt.subplot (111) z.plot (a, c, etiket = 'Satır 1') z.plot (b, c, etiket = 'Satır 2') plt.title ('Arsa dışındaki efsane') z.legend (loc = 'üst merkez', bbox_to_anchor = (0.5, -0.05), ncol = 2) ) (Plt.show Çıktı:                                        Açıklama: Çıktımızda görebildiğimiz gibi, etiket kutusu artık çizimin dışında ve 2 sütunludur. Sonuç Verileri sezgisel olarak anlamaya çalışırken grafikler çok kullanışlı olur. Değişkenler arasındaki herhangi bir ilişkiyi anlamamıza ve verileri gerçekten görüntülemeden üst düzey bir bilgi sahibi olmamıza yardımcı olurlar. Matplotlib'deki "Legend" yöntemi, grafiklerde çizilen işlevleri farklılaştırmamıza yardımcı olan etiketler için etiket oluşturmak için kullanılır. Ödevcim Online, parayla matlab ödevi yaptırma, matlab ödev örnekleri, matlab hazır ödev, ödev yaptırma fiyatları, mühendislik ödev yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde matlab ödev yaptırma veya matlab danışmanlık talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.