Kayıt Defteri Oluşturma
Tüm bu özel bilgiler Kayıt Defterinde nerede saklanıyor?
Kayıt Defteri iki anahtar dosyadan oluşur: user.dat ve system.dat. user.dat, Notepad veya Wordpad ile açılarak, genellikle şok edici bir şekilde kolayca doğrulanabilen her türlü kişisel bilgiyi içerir. Daha sonra, kişisel mektuplar, özel iş konuları vb. Bu dosyayı Notepad veya Wordpad ile düzenlemeyin.
Öncelikle aşağıdakileri yapmadığınız sürece Kayıt Defterini düzenlemeye veya temizlemeye çalışmayın:
1. Yedekleyin.
2. Yanlışlıkla karıştırırsanız, böyle bir yedekten nasıl geri yükleyeceğinizi bilin
yukarı
Kayıt Defterinin nasıl yedekleneceğini ve geri yükleneceğini açıklar. Windows 95/98'de, herhangi bir Kayıt Defteri sorunuyla ilgili uyarı almak için kapatmadan önce Başlangıç/Programlar/Donatılar/Sistem Araçları menüsünden Kayıt Defteri Denetleyicisi'ni çalıştırmak iyi bir fikirdir.
Kayıt Defterini yedekleme ve bozuk olanı geri yükleme
Bu, bilgisayarın tüm Windows NT Kayıt Defterini kaydedeceği A: sürücüsüne bir disket takılmasını isteyecektir. Kayıt Defterinin bu diskten geri yüklenmesi, standart Windows NT geri yükleme işlemi izlenerek gerçekleştirilir; bu, yeniden yükleme başlatmak anlamına gelir, ancak seçenek sunulduğunda Kayıt Defteri geri yüklemesi seçilir.
Kayıt Defterindeki Hassas Verileri Temizleme
Her şeyden önce, aşağıdakileri aklınızda bulundurun:
1. Windows, Kayıt Defterinin birden çok kopyasını tutar, böylece en sonuncusu bozulursa, Windows değerli kopyayı kullanabilir ve çalışmaya devam edebilir. Bu nedenle, son kopyayı temizlemek yeterli değildir. Öte yandan, son sürümün dikkatsiz düzenleme sonucunda işlevsiz hale gelmesi durumunda önceki sürümlerin tamamının üzerine yazılması çok risklidir. Önceki sürümleri yalnızca en son sürümün kararlı olduğundan emin olduktan sonra kaldırın.
2. Kayıt Defterinin REGEDIT ile düzenlenmesi, rahatsız edici satırların kaldırıldığı yanılsamasını verir; onlar değil. Yalnızca çevrimdışı olarak işaretlenirler. REGEDIT'i düzenledikten sonra bunları gerçekten kaldırmak istiyorsanız, Microsoft'tan ücretsiz olarak temin edilebilen RegClean.exe'yi kullanın.
Kayıt defteri dosyasını herhangi bir metin düzenleyiciyle veya hatta bir hex düzenleyiciyle "olduğu gibi" düzenlemeye çalışmayın çünkü dosyayı bozma olasılığı yüksektir.
Yöntem 1
1. Regedit'i Başlatın/Çalıştırın.
2. Windows'un çalışması için gereken varsayılan ayarları kaldırmadığınızdan emin olarak, hassas olduğunu düşündüğünüz her türlü referansı arayın ve kaldırın. Örneğin, Media Player'ın son zamanlarda çalınan öğelerin bir listesini depolamak için kullandığı "gizli dosya" HKEY_CURRENT_USERSSoftwareMicrosoftMediaPlayerPlayerSonURLList konumundadır. "Varsayılan" dışındaki tüm değerleri silin.
İlgili bir endişe, index.dat dosyasındaki bilgilerdir. O da herhangi bir metin düzenleyici (örn. Notepad veya Wordpad) kullanılarak incelenebilir.
En büyük endişe, Kayıt Defterinde tutulan ve esas olarak kişinin bilgisayardaki en son etkinlik grubunu kaydeden en son kullanılan (MRU) listesiyle ilgili olabilir. Bunun dışında sosyal olarak kurtarıcı bir değeri yoktur ve potansiyel olarak kullanıcıyı tuzağa düşürebilir.
Windows 7 kayıt defteri
Windows 7 kayıt defteri açma
Windows kayıt defteri temizleme
Kayıt Defteri düzenleyicisi Windows 10
Windows 7 kayıt defteri Onarma
Windows kayıt Defteri
Kayıt Defteri düzenleyicisi Windows 7
Kayıt defteri sıfırlama
Aşağıdaki tuşların her birinde bir değer olarak “Varsayılan” gösterenler dışındaki tüm değerler silinmelidir. Yukarıdaki anahtarların tümü her bilgisayarda bulunmayabilir. Yine “Varsayılan” değeri silmeyin. Ayrıca, disk sürücünüzdeki tüm klasörleri listeleyen hiçbir dosyayı kaldırmayın.
Bunu yaparsanız, gerçekten hiçbir şey kaybetmezsiniz, ancak ayarlarınız ve tercihleriniz varsayılan ayarlara geri döner. DOS'a önyükleme yapın.
regedit /e register.txt yazın ("/e register.txt" soneki, Kayıt Defterini, şüpheli Kayıt Defterinde ne olduğunu görmek ve ayrıca kayıt defterini geri yüklemek için kullanılabilecek tek bir metin dosyası olarak "kayıt defteri" adlı bir metin dosyasına aktarır.
Hala uygunsuz bir şey olmadığından emin olmak için Wordpad veya Notepad ile "kayıt defteri" adlı metin dosyasına bakın. Şimdi regedit /c register.txt yazın. Bir Kayıt Defteri dosyasını düzenlemeden bu şekilde geri yüklemek, REGEDIT ile düzenlenmiş (ancak gerçekten kaldırılmamış) dosyalara yapılan başvuruları kaldırmalıdır.
Yöntem 2
REGEDIT ile düzenlenmiş girişleri gerçekten kaldırmak amacıyla Kayıt Defterini sıkıştırmak için önce DOS'a gidin (Başlat/Programlar listesindeki "Komut İstemi" simgesine tıklayarak veya daha iyisi bilgisayarı döndürerek) kapatın ve DOS'a önyükleme yapın) ve Scanreg/opt yazın. DOS içinden Scanreg/fix, user.dat içindeki parçaları da temizlemelidir.
Dikkat: Yukarıda belirtildiği gibi, Windows, Kayıt Defterinin yedek kopyalarını user.da0, system.da0, user.da1, system.da1 ve benzeri şekilde tutar. Birincil Kayıt Defterinin temizlenmesi bu yedekleri temizlemez. Kayıt defterine yanlışlıkla zarar verilmesi ve çalışan bir yedekten geri yüklenmesi gerekmesi ihtimaline karşı, bu yedekleri silmek iyi bir fikir değildir.
Yeni temizlenen Kayıt Defterinin çalıştığı tespit edildikten sonra, yukarıda gösterildiği gibi yedekleri zorlanabilir. Bu yine de adli tıp geçmişini temizlemez çünkü silme ve üzerine yazma genellikle daha önce olanları ortadan kaldırmaz. Daha sonra, gevşekliğin (a.k.a. küme ipuçları), boş alanın ve dosya adlarının üzerine yazılmasını içeren ayrıntılı olarak tartışıldığı gibi diski temizleme sürecinden geçilmelidir.
Bunların hepsi çok sıkıcı ve sonuç olarak çoğu kişi tarafından düzenli olarak takip edilmesi pek mümkün değil. Uygun bir alternatif, ticari olarak temin edilebilen yazılımları Window Washer'ı veya benzeri diğer yazılımları kullanmaktır.
Temellerin birçoğunu kapsamak için kapsamlı bir iş çıkarmış gibi görünüyor (ancak reklamının iddia ettiği ölçüde değil), ancak "kara listeye alınmış kayıt numaraları" durumunda olduğu iddiasıyla bağlantılı olarak bu konuda bir şüphe bulutu var. ” Bir aylık ücretsiz deneme sürümünden ücretli sürüme dönüştürmek için girilen sayı, hassas verileri ortadan kaldırıyormuş gibi görünebilir, ancak aslında olmayabilir. Ayrıca, bu türde çok iyi bir program olsa da, o şirket tarafından yazıldığı iddia edilen çok sayıda Usenet gönderisi, onun itibarına zarar vermiştir.
Açıkçası, günümüz toplumu fikri mülkiyetin küresel ölçekte yasal koruması olmadan işleyemez. Bugün kullanılan hemen hemen her teknolojinin (örneğin, MRI tıbbi görüntüleme makineleri, lazerler, video kayıtları), ilaçların ve her sanat eserinin yaratıcıları, hiçbir karşılık beklemeden kâr elde edecek veya başka şekilde fayda sağlayacak kişilerden haklı olarak korunmaya ihtiyaç duyarlar.
Ağ Karşılaştırması – Bilgisayar Bilimleri Ödevleri – Bilgisayar Bilimleri Ödev Hazırlatma – Bilgisayar Bilimleri Alanında Tez Yazdırma – Bilgisayar Bilimleri Ödev Yaptırma Fiyatları
Karşılaştırmalı ağ analizinde temel bir soru, verilen iki ağın aynı yapıya sahip olup olmadığıdır. Yapısal eşdeğerlik ile neyin ilişkilendirileceğini resmileştirmek için aşağıdaki tanım yapılmıştır:Kenar koruyucu varsa = (V1 , E1 ) ve G2 = (V2 , E2 ) izomorfiktir (G1 ≃ G2 ile gösterilir).
İki yönsüz basit grafik G1 bijektif köşe eşleme φ : V1 −→ V2, yani bir φ ile eşleme. Grafik izomorfizm problemi (GI), verilen iki grafiğin izomorfik olup olmadığını belirlemektir. İki farklı gömülü izomorfik grafiğin bir örneğini gösterir.
Bununla birlikte, pratikte iki grafiğin izomorfik olması son derece nadir olacaktır. Çoğu durumda iki grafiği izomorfik olmayan olarak tanımak nispeten kolay olduğu için bu gerçeği ele alabiliriz. Sadece gerekli koşulları kontrol etmeliyiz: önemsiz olarak, köşelerin ve kenarların sayısı eşleşmelidir.
Her derece değeri için, bu dereceye sahip köşelerin sayısı eşleşmelidir, iki grafik aynı sayıda bağlı bileşen oluşturmalı, çap eşleşmelidir vb.
Bu çalışmanın diğer bölümlerindekiler gibi daha karmaşık özellikleri de kullanabiliriz: eğer iki grafiğin izomorfik olması mümkünse, spektrumları eşit olmalı, tüm merkezilik indeksleri eşleşmelidir, vs. gerekli koşulların listesi, ancak şimdiye kadar hiç kimse polinom olarak hesaplanabilen yeterli bir koşul vermeyi başaramadı.
Aslında, iki grafiğin izomorfik olmaması durumunda bile, grafiklerin ne kadar benzer olduğuna dair bir açıklama yapmak istiyoruz. Örneğin, kimyada genellikle iki moleküler yapı arasındaki benzerliği belirlemek istenir.
Bu tür benzerlik ölçülerini vermek için çeşitli yaklaşımlar yapılmıştır; önemli olanları sunacağız. Bir grafiğin diğerinin parçası olup olmadığı da sorulabilir; bu, Alt Çizge İzomorfizm Problemine yol açar: Verilen iki H ve G grafiği için, H ≃ H’ ile birlikte bir H’ ⊂ G alt grafiği olup olmadığını belirleyin. Bu problem NP-tamdır ve muhtemelen sadece alt grafiğin köşe sayısındaki üstel zaman içinde çözülebilir.
Grafik İzomorfizmi
Grafik izomorfizm problemi Yetmişlerden beri çalışılmasına rağmen, karmaşıklık durumu hala bilinmemektedir. Açıkça GI∈ NP, ancak GI’nin polinomsal olarak çözülebilir olduğu veya NP-tam olduğu bilinmiyor. Ayrıca GI ile ko-NP arasındaki ilişki de bilinmemektedir.
P = NP olmadıkça, karmaşıklık durumu orta olan problemler vardır, bu onların karmaşıklık sınıfının P ve NPC arasında olduğu anlamına gelir. Yaygın varsayım, GI’nin böyle bir ara problem olduğu yönündedir. Bu varsayımın göstergeleri, bir yandan, uzun süren araştırmalara rağmen hiçbir polinom algoritmasının bulunamamış olmasıdır.
Öte yandan, problemin sayma versiyonunun (tüm izomorfizmlerin sayısını belirle) karar versiyonunun kendisi kadar zor olduğu bilinmektedir.
Bu, Boppana, H̊astad tarafından kanıtlanmış bir teorem ile birlikte ve GI’nin NP-tam olma ihtimalinin düşük olduğunu gösteriyor. Teorem, çok olası olmadığı düşünülen GI∈ NPC’nin bir sonucu olarak polinom zaman hiyerarşisinin çöküşü hakkında bir açıklama yapar.
Bu varsayımı takip etmek için karmaşıklık teorisindeki bir yaklaşım, GI’yi ve GI kadar zor tüm sorunları içeren özel bir karmaşıklık sınıfı izomorfizm-tamamını tanımlamaktır. Bununla birlikte, Lubiw 1981’de GI’ye benzer NP-tam problemler tanımladı.
Bununla birlikte, GI birçok grafik sınıfı için P’dedir ve GI’nin gerçekten zor olduğu grafik sınıfları nadir görünmektedir. GI, ağaç düzlemsel grafikleri, sınırlı dereceli grafikler, dairesel yay grafikleri ve aralık grafikleri (dairesel yay grafiklerinin bir alt sınıfı olarak) için P’dedir.
LAN, MAN, WAN sıralaması LAN WAN MAN büyükten küçüğe VDSL Modem karşılaştırma Lan Ağı Nedir WAN ağı Wan ağı Nedir Man Ağı Nedir WAN açılımı
Son zamanlarda, sınırlı çokluğun özdeğerlerine sahip grafikler için GI’nin P’de olduğunu gösterdi. Öte yandan, iki parçalı grafiklerde, çizgi grafiklerde, kordal grafiklerde ve düzenli grafiklerde izomorfizm-tamlık korunur. Tanıtılan algoritmalar çok az pratik kullanıma sahip olduğundan, olumlu sonuçların çoğu esas olarak teorik ilgi alanıdır.
GI’yi çözmek için güçlü bir yaklaşım, belirli bir G1 grafiğinin otomorfizm grubu Aut(G1)’i veya en azından Aut(G1) hakkındaki hesaplanabilir bilgiyi dikkate almaktır. Açıkça, Aut(G1) biliniyorsa, tüm φ ∈ Aut(G1) için φ(G1) = G2 test edilerek G1 ≃ G2’ye karar verilebilir.
Aut(G1)’i açık bir şekilde hesaplayamasak bile, köşelerini denklik sınıflarında gruplayarak iki grafik arasındaki olası eşbiçimliliklerin sayısını sınırlayabiliriz. Bunun için köşe değişmezleri kullanılır. Köşe değişmezi, aşağıdaki özelliğe sahip bir grafiğin tepe kümesinde tanımlanan bir inv işlevidir: G1 ve G2 arasında v’yi w’ye eşleyen bir izomorfizm varsa, o zaman inv(v) = inv(w) olur.
En basit köşe değişmezi ve birçok durumda en güçlüsü, bir tepe noktasının derecesidir. Derece dizileri farklıysa, iki grafiğin izomorfik olmadığını hemen anlayabiliriz.
Diziler eşitse ancak denklik sınıflarının kardinalitesi küçükse, olası izomorfizmlerin sayısı kısıtlanır, örn. her grafikte d derecesinin yalnızca üç köşesi varsa ve diğer tüm dereceler yalnızca bir kez görünüyorsa, olası eşbiçimliliklerin sayısı 6’dır.
Genel olarak, otomorfizm grubunun polinom olarak hesaplanabilir olduğu grafik sınıflarında GI polinomunu çözebiliriz veya en azından köşeler, iki grafik arasındaki olası izomorfizmlerin sayısı polinom olacak şekilde denklik sınıflarında gruplandırılabilir.
Bu, çözülmesi zor olabileceğinden, bu yaklaşımın hangi grafik sınıfları için çalışmadığı sorusunu gündeme getirir. Örneğin, derece dizisi normal grafikler için herhangi bir kısıtlama sağlamaz, ancak daha ayrıntılı özellikler de başarısız olabilir.
Sabitleri kullanarak GI polinomunu çözmenin zorluğunu gösteren nispeten küçük iki örnek veriyoruz. Grafik yapısı çok düzenli olduğu için grafiğin anlamlı bir köşe gruplamasına izin vermemesi zorlaşır.
Problemi (genel grafiklerde) pratikte çözmek için esas olarak iki yöntem vardır. Doğal olarak doğrudan olanı: Karşılaştırılacak iki grafiği alın ve bir izomorfizmi hesaplamaya çalışın. Bunun avantajı, birçok eşbiçimlilik varsa yalnızca birinin bulunması gerektiğidir.
İkinci yöntem, – iki belirli grafiğin karşılaştırmasından bağımsız olarak – tüm grafikler kümesinde bir fonksiyon olan bir kanonik etiket C’yi tanımlamaktır; öyle ki G1 ve G2, ancak ve ancak C(G1) = C( ise izomorfiktir. G2). Bunun avantajı, önceden hesaplanmış bilgilerin yeni karşılaştırmalar için geri dönüştürülebilmesidir.
Nauty algoritması bu ikinci fikri kaptı ve GI için en pratik algoritma haline geldi. Tüm ayrıntılar için daha sonra ayrıntılı olarak ele alacağız. Ancak, önce ilk yöntemi izleyen basit bir geri izleme algoritmasına göz atacağız.
