Makineleşme
Parçalar mükemmel bir şekilde yapılmalı, termal gürültüye karşı bağışık olmalı ve makineler tam olarak doğru zamanda ve doğru hızlarda çalıştırılmalıdır. İlk konumdaki veya hızdaki küçük hatalar, toplar arasındaki her çarpışmada (kabaca 2 kat) artar.
Bu nedenle, başlangıç durumundaki küçük bir rastgele hata, yörüngelerin birkaç düzine çarpışmadan sonra tamamen öngörülemez hale gelmesine neden olur. Küçük sapmaları düzeltmek için pek çok hile vardır ve bunların hepsi küçük miktarlarda enerji dağılımına yol açar. Ortaya çıkan tasarım, bu düzeltmeler için gereken enerji miktarı, hesaplama hızını açıklayan kinetik enerjiden çok daha az olabileceğinden, yine de pratik açıdan ilgi çekici olabilir.
Tamamen farklı bir teknik, termal gürültünün olumsuz etkilerini düzeltmeye çalışmaz, ancak gürültüyü iyi bir avantaj için kullanmaya çalışır. Bennett'in aşağıdaki önerisi, itici gücü tam olarak bu Brown hareketi olan bir makinedir.
Bu, bir elektrik alanının (potansiyel bir fark) uygulandığı bir bakır telde elektronların taşınmasına benzer: elektronlar, Brown hareketi nedeniyle ileri geri sallanır, ancak bir yöndeki hareket, elektronları hafifçe aşar. ters yönde hareket; elektronlar ortalama olarak bir yönde sürüklenir.
Alanın yönü tarafından dikte edilen net bir etki vardır ve buna elektrik akımı diyoruz. Benzer bir şey, Brownian hareketinin reaktant molekülleri temasa getirmek, yönlendirmek ve onları bir geçiş durumuna getirmek ve ardından reaksiyondan sonra ürün moleküllerini ayırmak için yeterli olduğu kimyasal reaksiyonlar dünyasında da olur.
Kimyasal reaksiyon prensip olarak tersine çevrilebilir: ileri reaksiyona neden olan aynı Brownian hareketi bazen ürün moleküllerini bir araya getirir, onları geçiş durumundan geçirir ve reaktan moleküller olarak ortaya çıkmalarını sağlar. Kimyasal reaksiyonlar, geçiş durumuna ulaşmak için birkaç k T'lik potansiyel enerji engellerini aşmayı içerir.
Öte yandan, kovalent bağlarda bulunan lOOkT düzeyindeki potansiyel engeller tipik olarak Brownian hareketiyle aşılamayacak kadar büyüktür. Bu tür engeller, DNA'nın oda sıcaklığında baz dizisinin rastgele yeniden düzenlenmesine maruz kalmasını engeller ve böylece biyolojik yaşamı kolaylaştırır.
Bir Brownian bilgisayarını nasıl inşa edebiliriz? Bir Turing makinesinden başlıyoruz. Bir Turing makinesi, tartışıldığı gibi, esas olarak bir sonlu durum makinesidir, ancak bir bant artı bir okuma/yazma kafası ile genişletilmiştir.
Sonlu durum makinesine girdi, banttaki karakterlerin ilk dizisi olarak sağlanır ve her adımda makine yalnızca yeni bir duruma geçiş yapmakla kalmaz, aynı zamanda kasete bir çıkış karakteri de yazar ve kafayı bir konum üzerinde hareket ettirebilir.
Bant sonsuz uzunluktaysa, o zaman hesaplanabilecek her şey bir Turing makinesi tarafından hesaplanabilir; bahsettiğimiz Church-Turing hipotezi budur. (Tabii ki, zamanın her anında bandın yalnızca sonlu bir kısmı fiilen kullanımdadır.) Görünüşe göre her Turing makinesi hesaplaması, her konfigürasyonun en fazla bir öncülünün olduğu ve çoğu bir haleftir.
Buradaki kimyasal bir uygulama, DNA veya RNA'ya benzer uzun bir makromolekülden oluşabilir ve bu bizim konumlarımız için bir semboller dizisi ({A, T, G, C} alfabesinden çizilmiş) olarak görülebilir. Bir siteye bağlı bir kimyasal grup, okuma/yazma kafasının konumunu ve makinenin durumunu kodlayabilir.
Makinenin geçiş kurallarının her biri için bir tür olan birkaç farklı türde enzim, makro molekülün çevreleyen çözeltideki daha küçük moleküllerle reaksiyonlarını katalize ederdi. Böyle bir reaksiyon, makromolekülü, Turing makinesinin işleyişi tarafından öngörüldüğü gibi ardılına dönüştürecektir.
3. sanayi devrimi özellikleri
Endüstri 3.0 Nedir
3. sanayi devrimi kısaca
3. sanayi devrimi tarihi
3. Sanayi Devriminin sembolü
1.sanayi devriminin özellikleri
3 Sanayi Devrimi ne zaman ve nerede başladı
3. sanayi devrimi nasıl başladı
Reaksiyonlar, Turing makinesindeki ileri ve geri adımlara karşılık gelen her iki yönde de gerçekleşir. Ortaya çıkan hesaplama hızı, reaktan konsantrasyonları ayarlanarak kontrol edilebilir. Bunlar dengeye ne kadar yakınsa, makine o kadar yavaş çalışır ve o kadar az enerji harcanır.
Adım başına enerji dağılımı E ise, ileri ve geri adımlar arasındaki oran eE/kT'dir. Örneğin, dört nükleotit pirofosfat denge konsantrasyonunun yüzde 10 fazlası varsa, o zaman ortalama olarak 10 geri adım başına 11 ileri adım görürüz ve enerji dağılımı kT ln(ll/10) O olur.
Etkili ileri adım başına lkT. Bu, reaktanlar ve ürünler arasındaki kimyasal potansiyel farkına karşılık gelir. Konsantrasyonları artırarak, hesaplamanın efektif hızını artırabiliriz ve buna enerji dağılımındaki bir artış eşlik eder. (Ayrıca katalize edilmemiş reaksiyonlardan kaynaklanan hataları da azaltır, ancak bu konuyu burada göz ardı ediyoruz.)
Biyolojik yaşam formlarında, RNA polimeraz bir DNA sarmalını saniyede yaklaşık 30 nükleotit hızında kopyalar, nükleotid başına yaklaşık 20kT dağıtır (ve 10.000 nükleotid başına birden az hata yapar).
DNA bilgisayarı, bilardo topu bilgisayarından daha gerçekçi olmasına rağmen, henüz kolayca yapabileceğimiz türden bir makine değil. Ancak, enerji tasarruflu nMOS devrelerinin nasıl inşa edileceğine dair bazı bilgiler veriyor. Bu devreleri nasıl kurabileceğimizi anlamak için, bir çipte enerjinin nasıl dağıldığını kontrol ederiz.
Girişi çıkışa kopyalanan (ve ayrıca ters çevrilmiş, ancak burada ilgilendiğimiz konu bu olmayan) bir sürücü devresini gösterir. Çıkış, bir tel, bir miktar kapasitif yük içerir. Yük, ardıl devrelerden gelen giriş kapılarının ve tel ile çipin toprağı arasındaki parazitik kapasitansın bir kombinasyonudur.
Sinyal çıkışı 0'dan V volt'a her değiştiğinde, güç kaynağı V potansiyelinde bir miktar yük CV sağlar, bu da bir miktar enerji sağlar CV2 Bu enerjinin yarısı C kapasitansında depolanır ve diğer yarısı biter pull-up transistörde dağıtılır.
Out, V'den 0 volta geri değiştiğinde, C'de depolanan yük, iH'nin dağıldığı aşağı açılan transistörün kanalı yoluyla toprak bağlantısına iletilir. Bu nedenle, kapasitif çıkışın tam bir yukarı ve aşağı döngüsü, CV2 enerjisini dağıtır.
Bu enerji kaybından nasıl kurtulabiliriz? Pekala, suyla dolu büyük bir kap ve küçük, boş bir kap düşünün. İki kap, valfli bir tüp aracılığıyla birbirine bağlanır, ancak valf kapalıdır. Vanayı açarsak ne olur? Su, büyük konteynerden Email konteynerine hızla akacaktır, ta ki ikincisi büyük konteynerle aynı seviyeye kadar dolana kadar yapılır.
Küçük kabın kesiti C birim ise ve su seviyesi V yüksekliğine ulaşıyorsa, kapta depolanan potansiyel enerji !CV2 olur. su seviyesi V daha yüksekse (devasa kap çok büyükse, su seviyesi önemli ölçüde değişmez), sağlanan enerji miktarı CV2'dir.
Endüstri I4.0 Hazırlık Sıralaması
Boyutların her biri ve önceki bölümlerdeki çeşitli göstergelere dayalı bileşik normalleştirilmiş puan (0 ile 1 arasında) için, Orta ve Doğu Avrupa ülkelerini sıraladık ve Orta ve Doğu Avrupa ülkelerinden hangisinin Orta ve Doğu Avrupa Ülkelerinden hangisinin Orta ve Doğu Avrupa ülkelerine göreli olduğunu belirlemek için basit bir ortalama sıralama aldık. diğerleri aşağı yukarı I4.0’a hazır. CEEC8’in sonuçlarını bir radar grafiği kullanarak üç boyut açısından gösteriyoruz.
Çek Cumhuriyeti’nin ilk sırada yer aldığı, ardından sırasıyla Litvanya, Macaristan, Slovenya, Polonya, Slovakya, Bulgaristan ve Romanya’nın 2 ila 8. sıralarda yer aldığı görülebilir. Radar grafiği, çeşitli ülkelerin üç boyut açısından nasıl sıralandığını göstermek için kullanışlıdır.
Böylece, örneğin, teknolojik yeterliliklerde Çek Cumhuriyeti lider olurken, yönetişim yeterliliklerinde ilk sırada Litvanya yer almaktadır. Benzer şekilde, tüm ülkeler, özellikle Slovenya ve Bulgaristan, girişimcilik yetkinlikleri açısından en az iyi durumda görünmektedir. Bu, tüm CEEC8’lerin I4.0’a hazır olmalarını iyileştirmeleri için tek bir reçete olmadığını gösterir: hepsinin I4.0’a hazır olmanın üç boyutuna odaklanması gerekecektir, ancak farklı ülkelerde farklı boyutlara öncelik verilmesi gerekebilir.
Genel olarak, sonuç, Orta ve Doğu Avrupa ülkeleri içinde Çek Cumhuriyeti, Litvanya ve Macaristan’ın en fazla I4.0’a hazır olduğu ve en az Bulgaristan ve Romanya’nın olduğudur. Bu, Polonya’dan sonra 2. en büyük imalat sektörüne (üretim açısından) ve aynı zamanda imalat sektörünün bölgedeki GSYİH’ya en büyük göreli katkısına sahip olan Çek Cumhuriyeti için iyi bir haber.
Bu, özellikle Polonya ve Çek Cumhuriyeti’nden sonra bölgedeki en önemli imalat sektörüne sahip olan Romanya için pek iyi bir haber değil. En büyük imalat sektörüne sahip Polonya, genel olarak sadece Litvanya ve Macaristan gibi çok daha küçük imalat ekonomilerinden sonra 5. sırada yer almaktadır.
Ayrıca, Bulgaristan için bir endişe, AB tarafından ekonomisini dijitalleştirme açısından (AB’nin Dijital Skor Tablosu 2016 ile ölçüldüğü üzere) geride kalmaya başladığı ve dolayısıyla kendisini diğer Orta ve Doğu Avrupa ülkelerinden sanayileşme.
Yeterli üretime sahip daha az hazır olan ülkeler, yerel I4.0 için daha rekabetçi bir ortam sağlayamazlarsa, yeniden kaynak tahsisi ve offshoring yoluyla ve üretim üretimleri için azalan uluslararası talep yoluyla potansiyel olarak kaybedecek çok şey var. Bir sonraki bölümde, sanayi politikaları için çıkarımları tartışacağız.
Sanayi Politikası Etkileri
Birçok Avrupa ülkesi, I4.0’ı uygulamak için endüstriyel politikalar ve stratejiler geliştirmiştir. Batı Avrupa’daki başlıca girişimler arasında “Platform Industrie 4.0” (Almanya), “Alliance pour L’Industrie du Future” (Fransa), “Industria 4.0” (İtalya), “Produktion 2030” (İsveç), “Industria Conectada 4.0” yer alıyor.
Orta ve Doğu Avrupa ülkeleri son yıllarda (esas olarak 2015’ten 2016’ya kadar) kendi I4.0 inisiyatiflerini takip ettiler. Bunlar Tablo 10.5’te özetlenmiştir. Bu girişimleri analiz ederken, teknoloji, girişimcilik ve yönetişimin üç boyutuna ilişkin yaklaşımımıza göre çerçeveleyeceğimiz birkaç yorum sıralanmıştır.
İlk olarak, hemen hemen tüm ülkelerde girişimler, I4.0 girişiminin hükümet, endüstri ve bilim ve eğitim sektörleri gibi çeşitli paydaşlar arasında bir diyalog ve işbirliği yaratmayı amaçladığı Alman “platformu” yaklaşımını takip ediyor. Bu bağlamda ve ayrıca tüm ülkelerde e-Devlet’i iyileştirme çabalarında, mevcut politikalar I4.0 hazırlığının yönetişim boyutuna önem vermektedir.
İkincisi, bölgenin tüm I4.0 girişimlerinde odak noktası sayısallaştırma, teknolojinin endüstriye yayılması ve dijital becerilerin geliştirilmesidir. Bu, I4.0 hazırlığının teknolojik yetenekler boyutuyla tutarlıdır.
Diğer AB ülkelerinin girişimlerinde olduğu gibi, CEEC8 burada İnternet altyapısının genişletilmesine ve endüstriyel kullanım için Nesnelerin İnterneti’nin yaygınlaşmasına odaklanmaktadır. Romanya’da aslında bu, I4.0’ın donanım ve endüstriyel yönlerine nispeten daha az vurgu yaparak ülkenin I4.0 ile başa çıkmak için mevcut stratejik yaklaşımının özüdür.
türkiye’de sanayi politikaları
Sanayi politikası nedir
İstanbul Tezsiz Yüksek Lisans Ücretleri
Tezsiz Yüksek Lisans Burs
Yüksek lisans indirimleri
Doktora Ücretleri
Burslu Yüksek Lisans İstanbul
Yüksek Lisans Kamu Personeli indirim
Üçüncüsü (Polonya hariç), girişimler girişimcilik kapasitesi boyutunu ihmal etme eğilimindedir. Bu aynı zamanda diğer AB ülkelerindeki I4.0 girişimlerinin bir özelliğidir.
Bu ülkelerin girişimciliği teşvik etme veya iş ortamını iyileştirme girişimlerinin olmaması söz konusu değildir; daha ziyade bunlar, I4.0 stratejileriyle entegre veya koordineli değildir ve dahası, girişim sermayesi sağlanması ve buluşları ticarileştirmek ve ihracat için yeni fırsatlar bulmak için girişimciliğin teşviki gibi teknoloji girişimciliği için hayati yönleri ihmal etme eğilimindedir.
Örneğin, hem teknolojik yetenekler hem de yönetişim açısından en üst sırada yer alan Çek Cumhuriyeti, girişimci yetenekler söz konusu olduğunda ikinci sıraya düşmektedir.
Buna bağlı olarak, bölgedeki Ar-Ge gerçekten nispeten düşüktür ve Orta ve Doğu Avrupa ülkelerindeki yenilik faaliyetleri Batı’dakinden önemli ölçüde farklıdır. Orta ve Doğu Avrupa ülkelerinde 2010-2012’de inovasyon harcamalarının yaklaşık yüzde 55’i makine, ekipman ve yazılım alımına ve yalnızca yüzde 39’u Ar-Ge’ye yapıldı. Buna karşılık, Batı AB ülkeleri inovasyon harcamalarının yüzde 19’unu makine, ekipman ve yazılım alımına ve yüzde 73’ünü Ar-Ge’ye harcıyor.
I4.0 bağlamında, girişimcilik becerilerinin ve girişimci finansmanının temel bileşenler olduğu girişimci başlangıç ekosistemlerine destek yoluyla yerel spesifikasyonlar için teknolojilerin uyarlanmasına ve üretilmesine ve bunların ticarileştirilmesine odaklanan daha fazla Ar-Ge’nin, daha fazla dikkat gerekir. Bu, ülkelerin üretimlerini yeniden desteklediği için Batı’dan daha az DYY ve Batı’ya daha az imalat ihracatı bekleyebilecekleri I4.0 ortamında vurgulanmalıdır.
Geçmişte, gelecekte teknolojiyi getiren DYY ve ticaretti, ayrıca ihracat çeşitlendirmesine odaklanan yerel girişimcilik ve yenilik sistemlerinin daha büyük bir rol oynaması gerekecek. Teşvikler ve geleneksel olmayan (AB dışı) pazarlara yönelik imalat ihracatının çeşitlendirilmesinin teşviki ve AB pazarlarına yapılan imalat ihracatının daha rekabetçi tutulması ile ilgili olarak, Orta ve Doğu Avrupa’nın8 döviz kuru politikasını I4.0’ı teşvik etmek için bir araç olarak değerlendirmesi gerekir. Bölgedeki mevcut I4.0 stratejilerinin hiçbiri bunu dikkate almıyor.