Blog

Yerel Prob Cihazları
Yerel Prob Cihazları Yerel prob cihazlarının geliştirilmesinde karşılaştıkları ana engel, günlük bir ortamda yüzeylerin titreşimiydi. Genellikle, bu titreşim, farklı zaman ölçekleri nedeniyle standart deneysel yöntemleri etkilemez. Yüzeyler, çevreleriyle mekanik bağlantı nedeniyle de salınır. Katılardaki elektron süreçleri için zaman ölçeğiyle (zaman ölçeği tipik olarak 10−14 ila 10−15 s) veya hatta önemli ölçüde daha yavaş olan fonon işlemleriyle (zaman ölçeği 10−12 s) karşılaştırıldığında, bunlar gerçekten çok yavaştır (zaman ölçeği 10−1 ila 10−15 s). 10−2 sn). Bununla birlikte, yerel problar yaklaşık 1 ms'de (bir tarama çizgisi için tipik süre) 100 ila 1000 ̊A'lik bir yüzeyi de tarar. Bu koşullar altında, yüzey salınımlarından kaynaklanan birkaç nm'lik genlikler, eğer yerel sondanın ucu yüzeyden bir nm'den daha azsa, prensip olarak taramaları imkansız hale getirir. Sonuç olarak ilk başarılı tünel açma deneyleri, metal-vakum-metal yerine metal-oksit-metal birleşiminde de gerçekleştirildi. 1973'teki dersinde açıkladığı gibi, "Bir tünel açma akımını ölçebilmek için iki metal arasındaki mesafe 100 ̊A'den fazla olmamalıdır ve oyunun başında iki metal arasında hava veya vakum kullanmamaya karar verdik çünkü Titreşim ile ilgili problemler vardır." STM ve SFM gibi tarama problarının deneysel kurulumu, esas olarak istenen termal ve kimyasal ortam tarafından belirlenir. Yüzey rekonstrüksiyonları, yüzey büyümesi, yüzey dinamikleri ve yüzey kimyası araştırmaları gibi yüzey bilimindeki geleneksel uygulamalar için alet, yumuşak bir sönümleme sisteminde ve 10−9 torr'dan daha düşük ultra yüksek vakumlu (UHV) odalarda askıya alınır. UHV odası ve analitik cihazların kendileri, ya özel olarak sönümlenmiş beton blokların üzerine monte edilmiş ya da elastik bobinlerle laboratuvar tavanından sarkıtılmış bir rafa da monte edilmiştir. Bu ayrıntılı şemanın amacı, ortamdaki tüm titreşimleri ortadan kaldırmaktır; bu, 1 ̊A'den daha düşük bir SPM ucunun periyodik hareketini arka plan gürültüsü nedeniyle görünmez hale getirecektir. Çoğunlukla ev yapımı olan günümüzün en iyi enstrümanları, 1 pm'den veya atomik çapın iki yüzde birinden daha iyi bir dikey çözünürlüğe de sahiptir. Biyolojik uygulamalar için, örneğin DNA ve tek hücrelerin araştırılması ve ayrıca elektrokimyasal amaçlar için, SPM sıvı koşullar altında çalışır. Deneysel bir bakış açısından, bu koşullar, belirli bir yüzey yapısında elde edilebilir bilgileri ve uzamsal çözünürlüğü büyük ölçüde sınırlar. Bununla birlikte, gerçekçi bir ortama doğru önemli bir adımdır. Biyolojik uygulamalarda sıvı, tüm canlı organizmaların ortamıdır ve bu nedenle bir anlamda vazgeçilmezdir. Bununla birlikte, teorik olarak bu durum yeterince araştırılmamıştır. Bu nedenle dikkate almayacağız, ancak aşağıda STM veya SFM'nin UHV'de çalıştığını varsayacağız. CNC prob fiyatları Prob nedir Prob Fiyatları Prob nedir tip Prob çeşitleri nelerdir Prob nedir elektrik Multimetre Prob Seti Ultrason prob Çeşitleri Bir STM için tek deneysel sınırlama, iletken yüzeylerin gerekliliğidir. Bu nedenle, STM analizi için izolatör arayüzleri, metal bir taban üzerinde birkaç tek tabakaya büyütülür. Tünelleme akımının hala algılanabilir olması koşuluyla, yalıtkan, iletken kristal arayüzlerle aynı şekilde taranabilir. Bir SFM genellikle bu sınırlamalardan muaftır ve herhangi bir yüzeyi incelemek için kullanılabilir. Bununla birlikte, atomik çözünürlüğe ulaşmak için, yüzeylerin yeterince pürüzsüz olması ve örneğin şarj nedeniyle uzun menzilli uç yüzey kuvvetlerinin olmaması çok önemli görünmektedir. Son yıllarda, hem STM hem de SFM çalışmalarındaki vurgu, yüzey topografyası ve yüzey rekonstrüksiyon araştırmalarından yüzey kimyası ve yüzey dinamiğine kademeli olarak da kaymaktadır. Yarı iletkenler üzerindeki çoğu STM deneyi, oda sıcaklığında yapılırken, metaller üzerindeki yüksek çözünürlüklü taramalar, 4–16 K gibi düşük sıcaklıktaki bir ortamda birkaç istisna dışında, kullanılır. Düşük sıcaklıkta SFM hala daha az yaygın bir uygulamadır. Bununla birlikte, birkaç ev yapımı cihaz, oda sıcaklığındaki cihazlara göre çözünürlükte büyük gelişme göstermiştir ve piyasada ticari düşük sıcaklıklı SFM'ler bulunmaktadır. Bu durumda numune ve tüm SPM sistemi sıvı helyum ile soğutulur. Bu sıcaklık aralığındaki termal hareket büyük ölçüde azaltılır ve yakın paketlenmiş atomik yapıların yüksek çözünürlüklü görüntüleri daha sonra çok daha rutin bir şekilde elde edilebilir. Bir STM'nin kurulumunu da gösterir. Çoğu durumda STM, bir UHV odasının içine yerleştirilmiştir. Ana bileşenleri, üzerine incelenen yüzeyin monte edildiği bir numune tutucudur. Bir yüzey üzerinde çok küçük kuvvetlerin ve kuvvet değişimlerinin ölçülmesi konsol ve uca daha fazla önem verir. Çoğu gözlem, çeşitli optik yöntemler kullanılarak uç-yüzey etkileşiminin neden olduğu normal ve burulma konsol sapmalarının izlenmesiyle de yapılır. İlk SFM tasarımlarında uç, ya van der Waals kuvveti ya da konsolun dış elastik kuvveti tarafından bir yüzeye bastırıldı ve görüntüleme, sözde temas modunda gerçekleştirildi. Nanotriboloji ve adezyon fiziğine ilişkin ilginç bilgiler sağlamasına rağmen, bu tekniğin atomik çözünürlükte görüntüleme için güvenilmez olduğu ortaya çıktı. Temas halinde, uç ve yüzey, tarama sırasında sürekli olarak malzeme alışverişinde bulunuyor ve etkileşimlerin doğasını da değiştiriyordu. "Sert" temastan kaçınma girişimleri, ucun büyük uç yüzey mesafelerinde bile temasa atlama eğilimiyle engellendi; genel olarak çekici van der Waals kuvveti, belirli bir mesafe içinde konsolun sertliğini de aşar. Bununla birlikte, nispeten yakın zamanda, dinamik kuvvet mikroskobu (DFM) kullanılarak atomik ölçekte kuvvet değişimlerinin ölçülmesinde çok daha iyi hassasiyet elde edilebileceği gösterilmiştir. Bu durumda konsol, yüzeyin üzerinde belirli bir frekansta titreşerek temasa atlama ve uç çarpma sorunlarını büyük ölçüde de azaltır (ancak ortadan kaldırmaz). İki koşul karşılanırsa kararlı çalışma artık mümkündür. z uç-yüzey mesafesi, φ uç-yüzey etkileşim potansiyeli, k konsolun yay sabiti ve A0 salınımların genliğidir. Bu durumda ucun yüzeyle doğrudan sert temas halinde olmadığı düşünüldüğünden, bu tekniğe genellikle temassız SFM de denir.

Merkezilik Endeksleri – Bilgisayar Bilimleri Ödevleri – Bilgisayar Bilimleri Ödev Hazırlatma – Bilgisayar Bilimleri Alanında Tez Yazdırma – Bilgisayar Bilimleri Ödev Yaptırma Fiyatları

Merkezilik Endeksleri

Merkezilik endeksleri, çoğu ağda bazı köşelerin veya kenarların diğerlerinden daha merkezi olduğuna dair sezgisel bir duyguyu ölçmek içindir. 1950’lerde ilk kez birçok tepe merkezi indeksi tanıtıldı: örneğin, Bavelas indeks derece merkeziliği veya ilk geri bildirim merkeziliği tanıtıldı.

Bu erken merkeziyetler, çeşitli uygulamaların bulunduğu bir araştırma telaşı yarattı. Ancak her merkezilik indeksi her uygulamaya uygun olmadığı için zamanla onlarca yeni merkezilik indeksi yayınlandı.

Bu bölüm, daha etkili, ‘klasik’ merkezilik endekslerinden bazılarını sunacaktır. Bütünlük için çabalamıyoruz, ancak bazı temel uygulamalarıyla birlikte temel merkezilik indekslerinin bir kataloğunu vermeyi umuyoruz.

Merkezilik endekslerinin ağları ve bu ağların temsil ettiği durumu analiz etmeye nasıl yardımcı olabileceğini göstermek için iki basit örnekle başlayacağız. Bir grafiğin köşeleri veya kenarları kümesindeki gerçek değerli bir fonksiyonun, sırasıyla köşeler ve kenarlar için merkezilik indeksi olması için asgari düzeyde gerekli olan özellikleri tartışacağız.

Daha sonra çeşitli köşe ve kenar merkezleri aileleri sunulmaktadır. İlk olarak, uzaklık ve komşuluk temelli merkezilik indeksleri ele alınmıştır. Ek olarak, bu bölüm, merkezilik indeksleri için olası bir uygulama olarak tesis yeri problemlerinin bazı örneklerini ayrıntılı olarak sunar.

Daha sonra, en kısa yollara dayalı merkezilik endekslerini tartışacağız. Bunlar doğal olarak hem köşeler hem de kenarlar için tanımlanmıştır. Birçok merkeziyet indeksi ailesi doğal olarak her ikisi için de tanımlandığından ve birçok indeks kolayca bir tepe merkeziyetinden bir kenar merkeziyetine dönüştürülebildiğinden ve bunun tersi olduğundan, hem köşe hem de kenar merkeziyet indekslerini tek bir bölümde birlikte sunmaya karar verdik.

Bugüne kadar, köşeler için kenarlardan çok daha fazla merkezilik indeksi önerilmiştir. Bu nedenle, bir köşe merkeziliği tanımından bir kenar merkeziliği türetmek için genel yöntemleri tartışıyoruz.

Canlılık ölçümlerinin genel yaklaşımı, kenarlar ve tepe noktaları için de geçerlidir. Bu aileyi, bilgi akışı ile akım akışı arasındaki belirli bir analojiden türetilen bir merkezilik endeksleri ailesi olarak tanımlayacağız.

Rastgele süreçlere dayalı merkeziyet indeksleri sunulur. Burada, bir köşenin önemini, çevresindeki köşelerin merkeziliğini değerlendirerek değerlendiren daha belirgin geri bildirim merkeziyetlerinden bazılarını sunuyoruz.

Birçok merkezilik indeksi için, eldeki ağın bağlı olması gerekir. Durum böyle değilse, bu merkezleri hesaplamak bir sorun olabilir. Örnek olarak, en kısa yol tabanlı merkezilikler, ağın farklı bir bileşenindeki belirli köşelere köşelerden ulaşılamaması sorunuyla karşılaşır.

Bu, yakınlık merkeziliği için sonsuz mesafeler ve aradalık merkeziliği için sıfır en kısa yol sayısı sağlar. Bu bölüm, bağlantısız grafiklerde bu sorunların nasıl çözüleceğini tartışmaktadır.

Bölümü kapatmadan önce, öğeler düzeyindeki ağların analizi ile tüm grafiğin düzeyi arasındaki köprüyü aşan bir konuyu tartışmak istiyoruz.

Burada, köşeler için bir yapısal indeksin grafikler için bir yapısal indekse dönüştürülebileceği çok genel bir yöntem öneriyoruz. Bu, örneğin basit bir örnek üzerinde açıklanacak olan yeni merkezilik endekslerinin tasarımında faydalıdır. Bu bölümü merkezilik endekslerinin tarihi üzerine bazı açıklamalarla kapatıyoruz.

Endeks nasıl hesaplanir
endeks nedir, nasıl hesaplanır
Borsada endeks ne demek
Endeks farkı nedir KYK
Endeks ne demek Doğalgaz
Endeks Ne kadar
Endeksli olmak Ne demek
Borsa endeks düşerse ne olur

Giriş Örnekleri

Bir liderin seçilmesi, birçok sosyal grupta sık görülen bir olaydır ve sezgisel olarak, böyle bir olayda bazı kişiler diğerlerinden daha önemli veya ‘merkezi’dir, örn. adaylar. Şimdi soru, merkezilik endekslerinin bu sezgisel gözlemin bir ölçüsünü türetmeye nasıl yardımcı olabileceğidir.

Bu ilk örnekte, farklı türde ağların böyle bir sosyal etkileşimden soyutlanabileceğini göstermek istiyoruz ve merkezilik endeksleri ile ağ analizinin bu ağların önemli köşelerini belirlemeye nasıl yardımcı olabileceğini göstermek istiyoruz.

İkinci bir örnek, bir kenar merkezilik indeksinin uygulanmasının bir ağdaki önemli kenarları anlamaya nasıl yardımcı olabileceğini göstermektedir. Her iki çizim de tüm uygulamalara uyan bir merkezilik indeksi olmadığının ve aynı ağın cevaplanacak soruya bağlı olarak farklı merkezilik indeksleri ile anlamlı bir şekilde analiz edilebileceğinin altını çizmektedir.

Örneklerle ilgili tartışmaya başlamadan önce, “merkezilik” teriminin hiçbir şekilde açıkça tanımlanmadığına dikkat edilmelidir. Bir köşeyi merkez ve başka bir köşeyi çevresel yapan nedir? Zaman içinde bu soruya farklı cevaplar verildi. Her biri, merkezilik kavramıyla ilgili başka bir sezgiye hizmet ediyor.

Merkezilik, diğer şeylerin yanı sıra ‘etki’, ‘prestij’ veya ‘kontrol’ olarak yorumlanabilir. Örneğin, ağ içinde bilginin taşınması için yoğun bir şekilde gerekliyse veya diğer önemli köşelere bağlıysa, bir köşe merkezi olarak kabul edilebilir. Düzinelerce başka olasılıktan alınan bu birkaç örnek, “merkeziyet” yorumunun büyük ölçüde bağlama bağlı olduğunu göstermektedir.

Aşağıdaki örnek üzerinde üç farklı yorumun uygulamasını göstereceğiz: 30 kişilik bir okul sınıfı, bir sınıf temsilcisi seçmek zorundadır ve her öğrencinin bir başka öğrenci için oy kullanmasına izin verilir. Bu durumdan daha sonra farklı merkezilik indeksleri ile analiz edilebilecek farklı grafik soyutlamaları türetebiliriz.

Öncelikle oylama sonuçlarını doğrudan temsil eden bir ağa bakacağız. Bu ağda, köşeler öğrencileri temsil eder ve eğer A, B’ye oy verdiyse, öğrenci A’dan öğrenci B’ye bir kenar oluşturulur. Böyle bir durumda, bir öğrencinin kendisine oy veren daha fazla insan ne kadar “merkezi” olduğu söylenebilir. Bu tür merkezilik, karşılık gelen köşeyi işaret eden kenarların sayısıyla doğrudan temsil edilir. Sözde ‘derece merkeziliği’ sunulmaktadır.

Aynı durumla ilgili başka bir görüş, başka bir ağla sonuçlanır: Bu ağda, A ve B arasındaki bir kenar, A öğrencisinin B öğrencisini favori adayına oy vermeye ikna ettiğini gösterir. Bu ağa ‘etki ağı’ diyeceğiz.

Sınıfın esas olarak X ve Y olmak üzere iki büyük gruba ayrıldığını varsayalım. Bir kişinin her iki gruptan üyelerle sosyal ilişkileri olmasına izin verin. Bu kişinin X grubundan favori bir adayı varsa ve Y grubunun büyük bir bölümünü bu adaya oy vermeye ikna ederse, her iki grup arasında en fazla bilgiye aracılık ettiği için ‘merkezde’ olur.

Bu argümanla, verili etki ağındaki bir tepe noktasının, başkalarının görüşlerini taşımak için ne kadar çok ihtiyaç duyuluyorsa o kadar merkezi olduğunu söyleyebiliriz. Bu ‘gruplar arasında olma’ sezgisini yakalamaya çalışan bir merkezilik endeksleri ailesi, sunulan arasındalık merkezilik endeksleri ailesidir.

Etiketler: , , , , , , , ,

Bir yanıt yazın