Çevrimiçi Kullanıcı Olmak 
Çevrimiçi Kullanıcı Olmak  Bir kullanıcı, bir ağ veya İnternet üzerindeki diğer kişilerin bilgisayarına erişimini engellemek için sert ve güncel önlemler almadığı sürece, bilgili bir kişinin, bir kullanıcı bilgisayardayken o kullanıcının bilgisayarından veri çıkarabileceği geniş bir yol repertuvarı vardır. çevrimiçi. Bu şekilde uzaktan çıkarılabileceklerin kapsamı, hangi koruyucu önlemlerin alındığına bağlı olarak, kişinin sabit diskindeki tam anlamıyla her şeyden hiçbir şeye kadar değişir. İnternete bağlı bir bilgisayara yönelik birincil güvenlik tehdidi, kötü niyetli uzak Web sitesi veya kötü niyetli uzaktan bilgisayar korsanı değildir, ancak bu tehditlerin her ikisi de çok gerçektir, kişinin kendi ISP'sidir. ISP, kişinin çevrimiçi olarak yaptığı her şeyi, kime bağlandığını, gönderilen veya alınan e-postanın içeriğini, kiminle ve ne zaman iletişim kurduğunu vb. her zaman bilecek bir konumdadır. İSS'lerin abonelerin çevrim içi alışkanlıklarını izlemek konusunda mali bir çıkarları olmasa da, yerel mahkeme kararlarına ve genellikle mahkeme emri olmasa bile yerel kanun uygulayıcıların taleplerine uymak zorundadırlar. Bu durumda kullanıcının kullanabileceği geçici çözümler şunları içerir: 1. Kullanıcı ile bu tür siteler arasında uçtan uca şifreleme sağlayan SSL şifrelemesi ile uzak Web sitelerine bağlanma. ISP, hangi verilerin ileri geri hareket ettiğini bilme yeteneğine sahip değildir, ancak bu site bir proxy olmadığı sürece, kişinin hangi uzak Web sitesine bağlandığını görebilir. 2. Uzak siteye bir sanal özel ağ (VPN) bağlantısı kullanma. Yukarıdaki (1)'e benzer yorumlar geçerlidir. 3. E-posta ve eklerinin içeriğini gizlemek için şifreleme kullanmak. Bu yine de kimden ve kime bilgisini gizlemez, tabii ki kullanıcı birden çok birleştirilmiş yeniden posta gönderici kullanmayı da seçmediyse, bu durumda ISP bir yeniden posta göndericinin kullanıldığını bilebilir. Yukarıdaki basit yöntemler gösterilen korumayı sağlarken, aynı zamanda şüpheli ISP'nin veya yerel araştırmacının gözünde bir şeyler saklayan biri olarak kullanıcının profilini yükseltirler. Kimseyi, ISP'yi bile uyarmadan gizlilik içinde iletişim kurmak istiyorsa, tartışılanlar gibi daha gelişmiş teknikler gerekir. Bir ISP'nin görebildiği her şey, ister telefon hattı, ister kablo modem, xDSL hattı veya kablosuz bağlantı olsun, İnternet'e bağlanmak için kullanılan iletişim ortamındaki bir dokunuşla da görülebilir. Herhangi bir kablosuz bağlantının çoğu (örneğin, cep telefonu, Wi-Fi bağlantısı), birisinin araya girmesinin daha pratik olduğu bir yerde sonunda kablolu bir bağlantı haline gelir. Instagram çevrimiçi takip programı WhatsApp çevrimiçi hilesi WhatsApp çevrimiçi görme whatsapp'ta çevrimiçi olduğunu gösteren uygulama whatsapp'ta çevrimiçi kapatma WhatsApp çevrimiçi sorunu Instagram çevrimiçi olduğunda bildirim whatsapp'ta karşılıklı çevrimiçi olmak Erişilen Uzak Web Siteleri Uzak Web sitelerinin bir kişinin bilgisayarından çevrimiçi olarak bilgi çıkarabilmesinin sayısız yolu neredeyse sonsuzdur. Tanımlama bilgilerinin kullanımı, kişinin Web'de gezinme alışkanlıklarını izlemesi için eriştiği Web sitelerine izin verdiği için doğru bir şekilde suçlanmıştır. Çerez, kişinin ziyaret ettiği Web sitesi tarafından bilgisayarına gönderilen ve bilgisayarında depolanan küçük bir veri miktarıdır; bu tür verilerin yalnızca onu gönderen site tarafından okunabileceği varsayılır, ancak aslında herhangi bir Web sitesi tarafından okunabilir.  Aslında, bir Web sitesinin kişinin tarama alışkanlıklarını izlemek için bilgisayarında herhangi bir şey saklamasına gerek yoktur. Herhangi bir Web sayfasına erişildiğinde, istenen bilgileri göndermek için o sitenin kullanıcının IP adresini bilmesi gerekir. Bu site gelecek nesiller için IP adresini kaydetmeyi seçerse, o siteyi daha önce ziyaret edip etmediğini kolayca anlayabilir. Bu, özellikle sabit bir IP adresine sahip kullanıcılar için geçerlidir (örneğin, xDSL veya kablo modem erişimi olan ve koruyucu önlemler uygulamamış çoğu kullanıcı gibi), ancak çevirmeli ağ kullanıcıları için geçerli değildir, çünkü bu tür kullanıcılar her seferinde farklı bir IP adresi alır. İnternete bağlanmak için ISP'lerini çevirirler. Çoğu kişi, isimlerinin ve satın alma alışkanlıklarının parasal değerinin farkında değildir. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki süpermarketler, adlarını, adreslerini, telefon numaralarını ve e-posta adreslerini içeren bir formu doldurmayı kabul eden müşterilere uzun süredir önemli indirimler sunuyor. Benzer şekilde, birçok "ücretsiz" İSS hiç de ücretsiz değildir: Kullanıcılar tarafından nakit olarak ödeme almak yerine, kullanıcıların adlarını ve Web'de gezinme alışkanlıklarını satarak ödeme alırlar; bu bilgiler ise hem yeni abone kaydında hem de abonelerin çevrim içi alışkanlıkları biriktikten sonra satıldığı ticari reklamcılar tarafından nakde dönüştürülür. Pek çok ücretsiz yazılım (ve bazı satın alınabilen ticari yazılımlar) üreticisi, yazılım kullanıcılarının adlarının ve tercihlerinin ticari değerini de öğrendi (bir kullanıcının bilgisayarında başka hangi yazılımların bulunduğu ve çevrimiçi alışkanlıkları açısından ölçülür).  Böyle bir "ücretsiz" yazılım, şüphelenmeyen bir kullanıcının bilgisayarına yüklendiği anda, bu tür verileri toplamaya ve iletmeye başlar; bu genellikle o program hiç kullanılmasa ve kaldırılsa bile devam eder, dolayısıyla "casus yazılım" sıfatı buradan gelir. Reklam yazılımlarına/casus yazılımlara karşı düzeltmeler: 1. Reklam yazılımlarına karşı oldukça etkili bir yazılım, reklam yazılımlarına karşıdır. Ad-aware, adresinden ücretsiz olarak edinilebilir. 2. Spybot Search and Destroy, casus yazılımlara karşı daha etkilidir. 3. Bir kullanıcı, bilgisayarındaki yeni bir yazılımın İnternet'e erişmek için herhangi bir nedeni olup olmadığını belirlemelidir; İyi bir güvenlik duvarı kullanıcıyı çoğu zaman uyaracaktır, ancak her zaman değil2, eğer bir program İnternet'e erişmeye çalışıyorsa, kullanıcı buna izin verebilir veya vermeyebilir. 4. Yapacak daha iyi bir şey yoksa, Ad-aware yazılımının işini manuel olarak yapabilir ve bilgisayarında ad.dll, advert.dll vb. Şüpheniz varsa, onları yeniden adlandırın; her şey hala çalışıyorsa (yüklü birkaç yüz yazılımın tipik bir tamamlayıcısı olup olmadığını kontrol etmek zor), bunları silin.  Açıklanamayan girişler için Başlangıç klasörüne bakın ve bunları kaldırın. Bazen reklam yazılımları ve casus yazılımlar, Başlangıç Klasöründeki girişleri yeniden yükler; bu durumda, kişinin hangi harf dizisini arayacağını bildiğini varsayarsak, bu dizi için Kayıt Defterine bakabilir ve bu referansları silebilir.

İnternet Topolojisinin Özellikleri

İnternet Topolojisinin Özellikleri

İnternet topolojisinin yapısını zamanın üç farklı noktasında analiz etti ve özellikle özel metriklerin büyümesini analiz etti. Çok bariz ölçütlerden bazıları, örneğin, bir tepe noktasının sıralaması, yani, tepe noktasının azalan düzende sıralanmış tepe dereceleri listesindeki konumu ve bir tepe derecesinin sıklığı, yani k derecesinin ne sıklıkta olduğudur. tüm köşeler arasında gerçekleşir.

İki köşe arasındaki minimum mesafeyi, yani iki köşe arasındaki bir yoldaki minimum kenar sayısını kullanarak, h’den fazla olmayan bir mesafeyle ayrılan P (h) köşe çiftlerinin sayısı belirlenebilir. Bu tanımı alarak, kendi kendine çiftlerin P(h)’ye dahil edilmesi ve diğer tüm çiftlerin iki kez sayılması özelliğine açıkça sahibiz. Ortaya çıkan bir metrik, en fazla h atlama mesafesinde bulunan ortalama köşe noktası sayısıdır.

İnternette değerlendirilmeye değer iki seviye vardır. Alanlar arası tüm bağlantıları saklayan Border Gateway Protocols (BGP) tarafından toplanan veriler değerlendirilir. Orada yazarlar zaman içinde üç özel noktaya baktılar. 

Bu bilgileri değerlendirerek ve yukarıda belirtilen ölçütler için güç yasalarını arayarak aşağıdaki sonuçları çıkarırlar. İlk sonuç, bir v tepe noktasının d(v) derecesinin, bir R sabitinin gücüne yükseltilen tepe noktasının rankı rv ile orantılı olduğudur.

Bu, d(v) ∝ rvR formunun kuvvet yasasını verir. R, log-log çiziminde d(v)’yi v’nin sırasına ((d(v; v’nin sırası) olarak gösterilir) eşleyen fonksiyonun grafiğindeki eğim olarak tanımlanır. İkinci bir gözlem, O sabiti ile k: fk ∝ kO köşe derecesinin fk frekansı hakkındadır.

O sabiti, bir log-log ölçeği ile (fk;k) grafiğinin eğimi belirlenerek belirlenebilir. P(h) köşe çiftlerinin toplam sayısı için kuvvet yasasını yalnızca P(h) ∝ hH formuna yaklaştırabilirler, burada H sözde atlama grafiği üssüdür ve sabittir. Bu durumda H sabiti, (P(h);h) grafiğinin log-log ölçeğindeki bir grafiğin eğimi ile tanımlanır.

İnternet Topoloji Oluşturucu

Bu model odaklı topoloji oluşturucu, derece dağılımında analiz edilen güç yasasından daha fazlasını uygulamaya çalışır. Faloutsos ve ark. üstel yasalarla sonuçlanır. Gözlemledikleri ve kesin bir biçim belirledikleri ilk üstel yasa, belirli derecelerin frekansıdır.

Burada fk, k derecesinin frekansıdır. a, b, O bilinen sabitlerdir ve t, Kasım 1997’den bu yana ay cinsinden süredir. Bu denkleme sahip olarak, gelecekte bir ay için bir derece k’nin sıklığını da tahmin edebiliriz. Buldukları ikinci bir üstel yasa, derece büyümesiydi.

Belirli bir r mertebesindeki k derecesi de zaman içinde katlanarak büyür. Burada p, q, R bilinen sabitlerdir ve t yine Kasım 1997’den bu yana geçen ay sayısıdır. Bu yasa bize İnternet’in i’inci en büyük derecesinin değerinin katlanarak büyüdüğünü söyler. Bu, her AS’nin derecesinin zamanla katlanarak arttığı anlamına gelmez, çünkü belirli bir AS’nin sıralaması, AS’lerin sayısı arttıkça değişebilir.


Halka topolojisi
Ağ topolojisi nasıl çizilir
Ağ topolojileri Nedir
Yıldız topolojisi özellikleri
Kablo maliyeti ve karmaşıklığının en fazla olduğu ağ topolojisi hangisidir
Mantıksal topoloji çeşitleri
Halka topolojisi Nedir
Ağaç topolojisi Avantaj ve Dezavantajları


Diğer iki üstel yasa, çift boyutundaki büyüme ve bunun sonucunda ortaya çıkan komşuluk boyutundaki büyümedir. h atlama içindeki çift boyutu, P(h), P0(h) faktörü ile üssel olarak büyür, yani 0 zamanında h atlama içindeki çift boyutudur. h atlama içindeki komşuluk boyutu, A(h), aşağıdaki gibi üssel olarak büyür.

Burada A0(h), 0 zamanındaki komşuluk boyutudur. t değeri, her zaman olduğu gibi, 0 zamanından bu yana geçen ayların sayısıdır. INET topoloji üreteci, şimdi gözlemlenen ve analiz edilen üstel kanunları, çok benzeyen bir ağ oluşturmak için kullanır. 

İlk adımda, kullanıcının köşe sayısını girmesi gerekir. Birinci dereceye sahip köşe sayısının p kesri. İnternetteki AS sayısının katlanarak arttığını varsayarak, oluşturucu t’nin değerini hesaplar.

O zaman derece frekans ve sıra dağılımlarını da hesaplamak kolaydır. İkinci kuvvet yasası köşelerin yalnızca %98’ini kapsadığından, sıra dağılımını (13.19) kullanarak köşelerin en üstteki %2’lik kısmına derece atamamız gerekir. köşelerin p yüzdesi birinci dereceye atanır.

Kalan köşe noktaları, frekans derecesi dağılımını takiben derecelere atanır. Kenarlar, aşağıdaki kurallara göre oluşturulacak ilk G grafiğine eklenir. İlk olarak, bir yayılma ağaç, derecesi kesinlikle birden büyük olan köşeler arasında inşa edilmiştir. Bu, art arda, geçerli ağaç G’de olmayan bir dereceden kesinlikle daha büyük olan bir tepe noktasını rastgele rastgele seçerek ve onu k ile orantılı olasılıkla G’deki bir tepe noktasına bağlayarak yapılır.

Burada k, G’deki tepe noktasının derecesidir ve K, G’de halihazırda en az bir doldurulmamış dereceye sahip olan tüm köşelerin derecelerinin toplamıdır. Bir sonraki adımda, p|V | birinci dereceye sahip köşeler, G’deki köşelere yukarıdaki gibi orantılı olasılıkla bağlanır.

Son bir adımda, G’de kalan dereceler, atanan en büyük dereceye sahip tepe noktasından başlayarak, yine orantısal olasılık kullanılarak rastgele seçilmiş serbest dereceli köşelere bağlanır. Grafiğin bağlanabilirliği, kenarları fiilen yerleştirmeden önce bir fizibilite testi ile test edilir.

Birkaç tane daha topoloji üreteci mevcuttur. GT-ITM üreteci farklı topolojiler oluşturabilir. Bunlardan biri, iyi tanımlanmış bir hiyerarşik yapıya sahip bir transit-stub ağıdır.

Katman oluşturucu, Geniş Alan Ağlarını (WAN), Metropolitan Alan Ağlarını (MAN) ve Yerel Alan Ağlarını (LAN) temsil eden üç seviyeli bir hiyerarşi sağlamak üzere tasarlanmıştır. BRITE oluşturucu ayrıca topolojiler oluşturmak için çeşitli mekanizmalar içerir.

Barab́asi ve Albert’in yönlendirici ve AS seviyesinde iyi bilinen temel modelini ve her iki tür için de Waxman modelini içerir. Ayrıca, INET ve GT-ITM üreteçleri tarafından yapılan ağları ve Ulusal Uygulamalı Ağ Araştırması Laboratuvarı yönlendirme verisinden elde edilen verileri gösterebilir ve değerlendirebilir.

İnternette gözlenen söz konusu güç yasalarını kullanarak, böyle bir jeneratörün temsil edilebilirliğini belirlemek artık çok kolay. Farklı türde topolojiler oluşturmak için yukarıda belirtilen topoloji üreteçlerini kullandı ve ardından bunları güç yasalarının varlığına göre değerlendirdi.

Sonuç olarak, dereceye karşı sıra ve köşe sayısına karşı derece kuvveti yasalarının tüm topolojilerde gözlemlenmediğini söyleyebilirler. Bu şekilde varlığı, bir üretecin doğruluğunu doğrulamak için kullanılabilir. Komşuluk büyüklüğü ve özdeğerlerle ilgili kuvvet yasaları, üretilen tüm topolojilerde bulundu, ancak üs değerleri farklıydı.

Bir yanıt yazın