Piyasa Karmaşıklığı
Üçüncü güç, piyasa karmaşıklığıdır. Bunun temel itici güçleri artan piyasa şeffaflığı, artan piyasa parçalanması, azalan piyasaya giriş ve geçiş engelleri (özellikle e-hizmet sektörü ile ilgili olarak) ve aracısızlaştırmadır. Geleneksel ekonomide, piyasalar genellikle düşük ila orta düzeyde piyasa şeffaflığı ile karakterize edilir ve genellikle alıcılar ve satıcılar arasında bir bilgi asimetrisi vardır.
Pazardaki üstün konumları nedeniyle satıcılar, fiyat farklılaştırması yoluyla çoğunlukla müşterilerin fazlalıklarını sıyırarak bilgi avantajlarından yararlanabilirler. İnternet ekonomisinde bu durum, büyük ölçüde serbest bilgi akışı nedeniyle temelden değişti.
Sonuç olarak, ticareti yapılan ürünler daha yönetilebilir olduğu için dijital iş ortamında piyasa şeffaflığı artmaktadır. Bilgiye kolay erişim sağlayan bu pazarlar, geleneksel pazarlara göre daha iyi ürün ve hizmet karşılaştırılabilirliğini beraberinde getirmektedir.
Bilgisayar ağlarının özellikleri, müşterilerin herhangi bir yerden herhangi bir zamanda herhangi bir bilgiye ulaşmasını sağlayan yüksek piyasa şeffaflığının arkasındaki itici güçtür. Bu, pazara girmenin daha kolay ve özellikle daha az pahalı ve zaman alıcı olduğu anlamına gelir. Piyasa katılımcılarının piyasayı gözlemlemek ve analiz etmek için araştırma maliyetleri bu nedenle çok düşüktür.
Ürüne dayalı bilgilerin satıcının danışmanlığına dayandığı geleneksel ekonominin aksine, elektronik pazarlar, müşterilerin, örneğin fiyat karşılaştırmalarını, dijital toplulukları veya çevrimiçi ürünlerin test raporlarını kullanarak fazla çaba harcamadan bilgi toplamasına olanak tanır.
Müşteriler, bilgi düzeylerini satıcınınkine göre ayarlayabilir ve artık filtrelenmiş bilgilere bağımlı değildir. Bu fenomen ters piyasalar olarak bilinir. Bununla birlikte, piyasa şeffaflığı, müşterilerin yönetmesi ve yapılandırması zor olan büyük miktarda bilgi ile de sonuçlanır. Bu sözde bilgi yüklemesi, şeffaflığın avantajlarını kısmen baltalıyor.
Ürün bilgilerinin yanı sıra, müşteriler elektronik ağlarda fiyat bilgilerini de kolayca arayabilirler, böylece fiyat karşılaştırmaları sürdürülebilir bir şekilde kolaylaştırılır. Alışveriş robotları veya mağaza robotları bu gelişmeyi hızlandırır. Bunlar internette fiyat araştırması ve karşılaştırma konusunda uzmanlaşmış şirketlerdir.
Kullanıcı, aramayı çeşitli açık artırma web sitelerine genişletebilir. Birkaç saniye sonra kullanıcı, ürünü ve ilgili fiyatları sunan çevrimiçi mağazaları içeren bir liste alır.
Piyasaların parçalanması, özellikle İnternet ekonomisinin ortaya çıkması ve gelişmesinden bu yana gerçekleşen piyasa katılımcılarının ve onların tüketim tercihlerinin bireyselleştirilmesini ifade eder.
Tüketici davranışı, müşterilerin ve kullanıcıların benzersiz olarak algıladıkları veya bireysel tercihlerine göre uyarlanmış ürünleri talep etme etkisine göre giderek daha fazla bireyselleşiyor. Şirketlerde bireyselleşmeye yönelik bu eğilimlerin pazarlama, ürün geliştirme ve tasarım için geniş kapsamlı etkileri vardır.
Piyasa başarısızlığı örnekleri
Piyasa başarısızlığı Nedir
Ekonomik karmaşıklık endeksi
Piyasa başarısızlığı nedenleri
economic complexity index
Asimetrik bilgi Nedir
Fon havuzlama nedir
Dışsallık nedir
Müşteri bireyselleştirme açısından önemli bir pazarlama aracı bire bir pazarlamadır. Müşteri gruplarına veya müşteri kitlelerine hitap etmek yerine, burada müşteriyle bireysel ilişki, pazarlama faaliyetlerinin merkezinde yer alır.
Bununla birlikte, bire bir pazarlama sadece bireysel bir müşteriyi değil, aynı zamanda özellikle, görünüşte çelişkili anahtar kelime toplu özelleştirmesi altında bilinen bireyselleştirilmiş ürün geliştirme ve tasarımını da ifade eder.
Şirketler, kitlesel özelleştirme yoluyla seri üretimin maliyet avantajlarından yararlanmaya çalışmakta ve ürünlerine bireysel bir karakter kazandırmaya çalışmaktadır. Toplu kişiselleştirmeye bir örnek, müşterilerin bireysel ve kişiselleştirilmiş spor ayakkabılarını yapılandırmasına olanak tanır.
Pazar karmaşıklığının bir başka yönü, dijital iş şirketleri için pazara giriş engellerini azaltmaktır. Pazara giriş engellerinin azaltılması, rakip sayısının artmasına ve dolayısıyla rekabet yoğunluğunun artmasına neden olur.
Uluslararası pazarlara erişim ve dünya çapında hizmet tedariki, şirketlerin internette kolayca aktif hale gelmelerini sağlar. Düşük giriş engelleri, yerleşik işletmeler için risk oluşturur. Ayrıca, tedarik zinciri daha az aracılık gerektirir. E-ticaret, şirketlerin müşterilere doğrudan satış yapmasına olanak tanıdığından, perakendeciler gibi diğer şirketlerin dahil edilmesi İnternet üzerinden atlanabilir.
Pazara giriş engelleri, yeni rakipleri pazara girmekten caydırmaya veya en azından onların bunu yapmasını engellemeye uygun olma eğiliminde olan bir pazarın veya pazar bölümünün özellikleridir. Baumol, pazara giriş engelini “bir sektöre yeni girenin harcama yapmasını gerektiren ancak yerleşik bir işletmeciye eşdeğer bir maliyet getirmeyen herhangi bir şey” olarak tanımlamaktadır. Pazara giriş engelleri, potansiyel yeni gelenler için pazarın çekiciliğini kapsamlı bir şekilde azaltır.
Pazar karmaşıklığının son yönü, değer zinciri kavramıyla açıklanabilen aracısızlaştırmadır. Değer zinciri, bir ürünün üreticiden son müşteriye kadar geçirdiği tüm adımları tanımlar ve üç adımdan oluşur: (1) taşeronluk (bileşenlerin üretimi), (2) üretim (parçaların pazarlanabilir bir ürüne birleştirilmesi) ve (3 ) perakendedir (ürünün müşterilere sağlanması).
Perakendecilerin rolü, üreticiler ve müşteriler arasında aracı olarak hareket ettikleri için değer zincirinde çok önemlidir. Perakendeciler, üreticinin verimli bir şekilde yerine getiremediği dört temel dağıtım görevini, özellikle ürünlerin mekansal, zamansal, niceliksel ve niteliksel dönüşümünü gerçekleştirir.
Mekansal dönüşüm bağlamında perakende şirketleri ürünleri talep noktasında sağlıyor, böylece üreticilerin kendi dağıtım zincirlerini kurmalarına gerek kalmıyor. Perakende şirketleri, müşterilere sürekli ürün sunabilmek için büyük miktarlarda depoladıkları için depoları açısından zamansal bir dönüşüm gerçekleştirmektedir.
Kantitatif dönüşüm, ürünleri talep odaklı ve küçük miktarlarda müşterilere sağladığı için özellikle ilgili bir dağıtım görevidir. Son olarak, perakendeciler ürünleri paketlediğinden veya ayrıştırdığından ve farklı çeşitler oluşturduğundan, niteliksel dönüşüm müşterilere kolaylık sağlaması açısından önemlidir. Bu nedenle, perakendeciler müşteriye ürün tedarik edebilir ve tek bir işlem ortağı olarak hareket edebilir.
Geleneksel olarak perakendeciler, üreticilerin müşterilerine erişimleri nedeniyle üreticiler üzerinde çok fazla güce sahiptir. Bu ilişki aracılık olarak bilinir. Ancak artan pazar şeffaflığı ve azalan pazara giriş engelleri nedeniyle İnternet ekonomisi perakendecilerin gücünü baltalamaktadır.
Üreticiler, dağıtımı ve değer yaratma sürecini yürütmek için kendileri yeni fırsatlar yarattılar. Bu durumda aracılar ortadan kalktığı için, bu olguya aracısızlaştırma denilmektedir ki bu örnekte gösterilmiştir.
Disiplinleri Araştırma
Daha derinlemesine bir analiz temelinde, izlenen yeni hedeflere uyarlanmış daha sorumlu, bilimsel ve esnek kültürel gelişmelere olanak sağlamak için yeniden yerleştirme eksenleri önerilmelidir. Endüstri 4.0 kavramının disipliner araştırma ve üretim toplumu arasında etkin bir aktör olup olamayacağını, yoksa dijital teknolojinin tüm olası yerleri kolayca işgal ettiği öngörülebilir bir değişim olup olmayacağını temel dönüşümler ve risk alma yoluyla bileceğiz. verimlilik kazanmak için, ama bundan daha fazlası değildir.
Yapay zekanın ilerlemesinin öngördüğü değişimin önemli olduğu doğru, ancak gerçek atılımlar elde etmek için disiplinler arası çıkar paylaşımıyla tarihin sonuna gitmeyi öngörmüyoruz.
Artık birçok raporda üretim sistemlerinin evrimi için çeşitli yollar öne sürülmektedir: toplumsal değişimler, “kitlesel” kişiselleştirme, döngüsel ekonomi, hizmet ve işlevsel ekonomi, üretim ve bilginin yeniden konumlandırılması, bilgi ekonomisi, yeni becerilerin geliştirilmesi, son derece birlikte çalışabilir topluluklar. aktörler, araştırma, şirketlerin ve performanslarının rekabetçi konumu için gerekli olan sürekli bir sürece entegre edilen yenilik, vb.
Herhangi bir modellemenin amacı, herhangi bir “profesyonel” teknisyenin, makul bir girdi parametreleri seçimi ve zamansal (veya hatta uzay-zaman) dinamikleridir.
Endüstri 4.0 sistemlerinin ortamı, herhangi bir zamanda durumunu koşullandıran bağımsız ve birbirine bağımlı değişkenler hakkında bilgi gerektirir. Bu sistem ne kadar karmaşıksa, ölçülebilir (ve ölçülen) olanı hesaba katarak, mümkünse mümkün olan en az sayıda parametreyle, bir dizi birleştirilmiş denklem kullanılarak daha geleneksel olarak tanımlanmalıdır.
Mühendis için, geliştirmek istediğimiz model genellikle verimlilik ve doğruluk arasındadır, burada aslına uygunluk ile gerçeklik ve uygulamanın basitliği arasında “kabul edilebilir” bir uzlaşma isteriz (optimizasyon ilkesi). Ancak, kullanıcılar tarafından dayatılan spesifikasyonlara göre modeli işlevsel hale getiren yaklaşımlar nelerdir?
Şirketler tarafından mı? Teknoloji, bakış açılarını nasıl bir araya getirebilir ve (tüm) kısıtlamaları nasıl ortadan kaldırabilir? Böyle bir amaca ulaşmak için, ilgili zorluklarla ilgili farklı disiplinler ve mesleklerin bilgilerini birleştirmek gerekir. Ama nasıl?
Disiplinlerarası ve işletmeler arası bir yaklaşım önererek, proje, örneğin karmaşık yaklaşımı vurgulamayı hedefleyerek, yaklaşımın her disipline ve her teknik bilgi biçimine hizmet etmekten başka bir rol oynamasını sağlamayı amaçlamaz. Bu, açıklayıcı veya yorumlayıcı bir hipotezin formülasyonuna yol açar.
Bu da ortaklar arasında diyalog ve karşılıklılık ilişkisinin kurulmasına izin verir. Belirtmek gerekir ki, bu şekilde ana hatları çizilen projenin, metafizik cehalet bakış açısına bağlılığı varsaydığı belirtilmelidir.
Bu perspektifte proje, her disiplinin yol gösterici fikirleri, kurucu niyetleri, yol gösterici kavramları ve metodolojik, paradigmatik, antropolojik, epistemolojik, etik varsayımları ve her meslekteki olasılıklar alanı bilgisi üzerinde eleştirel düşünmeyi teşvik etme rolüne sahip olmalıdır.
Disiplinler nelerdir
Akademik disiplinler
Sosyal bilimler disiplinleri
Disiplinler arası bilim dalları
Disiplinler arası yaklaşım Nedir
Bilimsel disiplinler Nelerdir
Akademik disiplinler listesi
Disiplinlerarası
Ama aynı zamanda, kendilerini alçakgönüllülükle bir açıklama göreviyle sınırlamayı, nihai netliği ya da ilk ve kurucu gerçeği iddia edemeyen, mümkün olduğu kadar ustaca öze inmeyi kabul etmelidirler.
Endüstri 4.0’ı yeni nişlere yeniden yerleştirmek için karmaşıklığın araştırılmasına gerçek destek sağlamayı amaçlayan bu projenin amacı budur. İlk olarak, önerdiği gibi, deneylerin tekrarlanabilirliğini doğrulayarak basit kavram kanıtının ötesine geçmek zaten bir sorudur (bu sıkıcı olabilir, ancak esastır).
İkincisi, zorluğu herkes tarafından kabul edilen disiplinler arası ve ticaretler arası teknolojik yakınsama yönlerine yatırım yapma meselesidir. Gerçekten de, önerildiği gibi kendimizi daha geniş bir evrimsel perspektife yerleştirirsek, bugün üretim 4.0’daki değişiklikleri, farklı ölçeklerde tanımlayabileceğimiz basit yasaların uygulanmasından çıkararak tahmin etmek mümkün görünmüyor. Girişim aynı zamanda birlikte olarak daha hızlı büyüme yeteneği olarak tanımlanan “birleşme” terimini de kullanıyor.
NOT 1.– Bilimsel şüphede eğitim
Dünyanın karmaşıklığı, en azından kısmi ve/veya yerel kontrolü açısından, çeşitli indirgemecilik biçimlerinin öznesini yaratır: bir yanda kendi özel jargonlarıyla ayrık disiplinler yoluyla öğrenme ve/veya onların paradigmaları, temele dayalı eğitim. öte yandan kesinlikler.
Konvansiyonel sistemlerde geniş ve etkili bir şekilde kapsamayı mümkün kılan, ancak genellikle yeni ortaya çıkan kavramların uygulanması için doğru koşulları, yani bunların geçerli olarak çalışmadığı veya artık çalışmadığı durumları göz ardı eden bu (görünür) verimliliktir.
Ancak, çoğu zaman olduğu gibi, hizmetlerin dışında, biraz “garip” ve kötü koşullandırılmış alanlarda araştırma yapıyorsak, o zaman bildiklerimizle veya daha doğrusu neyle bağlantı kurabileceğimizi düşünmek mümkündür. usta bilim adamlarımız, ideal uygulama durumları üzerindeki gösterilerine güvenerek bize öğrettiler.
Zaman olsaydı, “kötü teoriler”in oluşumuna çürütme bulma yollarını, yanlışlıklarını göstermek için deneyleri, kişinin sözlerini kontrol etmeyi öğrenmeyi, bilimsel şüpheyi öğrenmeyi, eleştirel incelemeye izin vermeyi ve akıl yürütmeyi sağlamak şüphesiz yararlı olurdu. Karar verme, garantili bir disiplinin destekçilerinin ortodoks planlarının ötesine geçerek. Bu kesinlikle bir bilgi katmanı ekleme meselesi değil, sorulan bir soruyla ne kadar alakalı olduğunu bilmek için bilgiyi harekete geçirmeyi içeren bir yargı eğitimi meselesidir.
Uygulama alıştırmaları genellikle, yukarıdan aşağıya, azalan bir şekilde, tek bir çözümle, bazen bir gün önce öğretilen formülün sayısal bir uygulamasına benzeyen hızlı ve biraz “Pavlovian” bir uygulamaya izin veren sınırlı bir bilgi kümesine atıfta bulunur. Bilimsel bir çürütme üzerinde çalışmak, konu hakkında her şeyi bilmeyi, dolayısıyla geçerliliğine karar vermeden veya yargılamadan önce paylaşmak için daha geniş ufuklardan bilgi almayı gerektirdiğinden daha karmaşık bir yaklaşım gerektirir.
Karmaşıklık veya epistemoloji hakkında giderek daha fazla konuşuyoruz. Bu çürütme alıştırması buna benzer olacak ve karmaşıklığın ve disiplinlerarasılığın hüküm sürdüğü alanlarda bilimin gelişmesine hizmet edecektir.
Aynı zamanda, neredeyse sonsuz kesinliklere gömülü yerleşik oluşumlara karşı eleştirel olmayı öğrenmek, birçok bilgi boşluğuyla karmaşıklığa battıkça, sayıları giderek artan bazı sahte bilimler hakkında daha sağlam bir görüşe izin verecektir. Bu, AI’dan gelen bazı tekliflerin riskli uygulamalarını önleyecektir.