Yakınsama Sorunu
Bu nedenle, Endüstri 4.0’ın ve bileşenlerinin her birinin epistemolojik temellerinin, disiplinlerarasılığın çalışma araçlarından biri olarak kabul edildiği karmaşıklık paradigmasına giderek daha fazla dayandığını düşünmek gerekir.
Disiplin yaklaşımı sıklıkla bölümlere ayrılmıştır, bu nedenle karmaşıklık paradigmasının gerçekten ortaya çıkabilmesi için disiplin sınırlarının ötesine nasıl geçileceğine dair anahtar bir fikrin doğuşu, özellikle de düşünce kategorilerinin yeniden kompozisyonunun artık disiplin sınırları ve disiplin sınırlarına dayanmayacağı için. nesneler değil, yaratıcı insanlar tarafından taşınan sınır nesnelerde, farklı insanlar, sorgulamaktan korkmayan ve “geriye dönük” geri dönüşler, toplumun karşı karşıya olduğu büyük zorluklara meşru bir şekilde yanıt vermek ister.
Bu durum yenidir ve kökenlerinden biri Cowen’in şu cümleleri ile tanımlanabilir: “Artık neden yapamadığımızı anlayamıyoruz. Tüm bu sorunların tek bir nedeni var, ama farkedilmiyor: En az üç yüz yıldır toplanmayı bekleyen meyvelerle yaşıyoruz.
Ancak kırk yıldır bu meyveler kıtlaşmaya başladı ve biz de sanki oradaymış gibi davrandık. Teknolojik bir platoya ulaştığımızı ve ağacın kabul etmek istediğimizden çok daha fazla soyulmuş olduğunu kabul etmek istemedik.
Bu nedenle, bir kılavuz teknolojik ilerlemeyi getirir gibi göründüğü anda, adım adım araştırmalarla (bugün yapay zekada olduğu gibi) temiz bir kırılma yapmadan kazanmaya çalışılarak eyleme devam edilir. Ama belli ki bu arayışın da bir sınırı var” (yazarın çevirisi).
Bu nedenle, nesne yönelimli araştırmanın odağındaki değişiklik, topluma açık olan faaliyetlerin gerçek anlamda sorumlu bir şekilde bütünleştirilmesini hedeflemelidir. Ayrıca, Endüstri 4.0’daki “disiplinsizliğin” mevcut tekno-bilimsel ve toplumsal hareketlerin güvenilir ve operasyonel bilimsel aktörlerinden biri olarak ortaya çıkmasına izin vererek anlamlı olmalıdır.
Belki de, gözden geçirilmiş kriterler temelinde hala çok ayrık olan temaları entegre ederek ve bir araya getirerek geleceğin fabrikasını icat etmenin yeni bir yolu, pratikte sadece kısmen ortaya çıkan bir yoldur.
Convergence yakınsama nedir
Ekonomik yakınsama nedir
Teknolojik yakınsama Nedir
Yakınsama nedir tıp
Medyada yakınsama nedir
Yakınsama hipotezi nedir
Convergence ne demek
Yakınsama matematik
Farklı bir yöne gitme isteği, ele alınacak konunun seçilen aktörler tarafından daha iyi anlaşıldığı zaman (belki de) bir sınırlama aşamasına ulaşmak için sınırlama, sorgulama, buluşsal yaklaşımlar, deneme yanılma aşamalarına dayanmalıdır. onunla meşgul ol. Basitleştirilmiş bir şekilde, fikir aşamasından bir kavram kanıtına, ardından uygulamalara geçmeden önce bu kavram kanıtından kaynaklanan birçok hipotezi doğrulayan gerçek bir göstericiye geçebiliriz.
Tek başına teknik yönlerden bağımsız olarak, sosyal, kültürel ve çevresel yönleri ekonomik teori ve iş uygulamalarıyla birleştirmesi gereken disiplinler arası bir yaklaşımın sorumlu bir şekilde benimsenmesi, teknolojik/ekonomik gelişmeyi daha geniş bir çerçevede yeniden düşünme hedefiyle ilgili bu endişe ile uyumludur.
Yeni teknolojilerin, yeni ürün ve hizmetlerin ötesine geçmekle ilgilidir. Ancak çevresel yönlerde olduğu gibi, bu tür etik kaygılara tek bir ülke ölçeğinde yanıt vermek kolay görünmemektedir. Çinli tüketicilerin %64’ünün, Fransızların yalnızca %33’ü, İngilizlerin %36’sı veya 31 Amerikalıların %’sidir.
Bu bağlamda, Çinlilerin %50’si yapay zekanın yeni işler yaratacağına inanıyor ve sadece %29’u işi ve işleri sınırlayacağına inanıyor. Sıklıkla olduğu gibi, beklenti her zaman siyasi işleyişin bir kuralı değildir, AB 2019’da etik yapay zekayı tartışmayı planlıyor.
Bu (ana) zorlukların üstesinden gelmek için, bu nedenle, muhtemelen farklı davranışsal “denklemler”, çoklu ve tekil arayüzler, doğrusal olmama, ölçekte değişiklikler vb. Karmaşıklık, alanı birkaç şekilde işgal eder: bütünleştirici yenilik, üretim, süreç-dijital ilişkinin karmaşıklığı ve cihazların işlevselliği, insanlığın bu cihazlarda yeri vb.
Açık konularda, aşağıdan yukarıya destekçiler arasındaki tartışmanın (gelişmekte olan bir alanda öncü olarak, deneme yanılma yöntemlerini kullanarak kavram kanıtı üretmeye çalışan ve yeni bir temayı ilk yayınlayanlar arasında olanlar) arasında olduğu doğrudur. ve herhangi bir eylemden önce bütünleştirici yansımayı (yukarıdan aşağıya) düşünenler, kararlı bir buluşsal yaklaşımda, karar vermenin ve ilerlemenin imkansızlığı nedeniyle sağlam temelleri olmayan bir tartışma olarak ortaya çıkıyor.
Plick ve Plock gibi, harekete geçmeden önce düşünmek isteyenlere, söz verenlere ve engel oluşturanlara kim inanmalıyız? İkincisi, modellemeleriyle tanımlanan buluşsal bir yaklaşımda anlam bulmak, ortak sözleşme yapma arzuları ve “sınırları aşan” olmayı tasavvur ederler.
Ancak tartışmak, tutulması zor vaatlerden, bazı felç edici stereotiplerden, uygulama arzu edilirliğinden, yarışmalardan, duygulardan ve tanınma arayışından, hatta basitçe “özgürlükten” kurtulmaya çalışmaktır.
Ayrıca, daha büyük veya daha küçük ölçeklerde genelleme derecesi sorgulanabilecek tamamlanmamış bir bilgi birikimi üzerinde çalıştığımız da unutulmamalıdır. Bununla birlikte, fikir, çekicilerin varlığını ve bunların neden olduğu deformasyon(lar)ı incelemeye çalışmak için bilinen kontrol parametrelerini (sıcaklık, çeşitli akışlar, çeşitli heterojenlikler, yazılım, davranış, vb.) incelemektir.
Gerçekten de, bireyden ekosisteme kadar tüm ölçeklerde yaşayan organizasyonları (tasarımcılar, politikacılar, karar vericiler, operatörler, kullanıcılar vb.) içeren üretim sistemlerinin işleyişinden sorumlu süreçlerin çoğu, faktörlerin etkileşimlerinden kaynaklanmaktadır, hepsi değil. bilinen veya şüphelenilen etkisi kontrol edilmeyen. Bu nedenle, anlayışlarını derinleştirmek, bu karmaşık etkileşimleri temsil edebilen ve analiz edebilen araçlara hakim olmayı gerektirir. Buna artık “ağ biyolojisi” deniyor.
Alanın disiplinler arası bir yaklaşımla (ilgili tüm disiplinleri içeren) sahiplenilmesi, açıkça konuyu ilerletmek için kilit bir unsurdur (biraz benzer ve orantılı olarak, Carnot’un termodinamikteki kavramsal çalışması), ancak doğrusal olmayan dinamik sistemlerin (NLDS) kültürü. ), karmaşık olmasına rağmen, hala yaygın olarak da yayılmamıştır.
Doğrusal sistemlerde parametre değişikliklerinin nicel değişikliklere yol açtığı, ancak sistemin davranışını (kararlı durum) değiştirmediği unutulmamalıdır. NLDS’de, kontrol parametreleri olarak adlandırılan belirli parametrelerin küçük bir varyasyonu, iyi tanımlanmış koşullar altında, kritik bir değerin yakınında, sistemin dengesinde davranışta tam bir değişikliğe neden olabilir. Buna yol ayrımı da denir.