ÇOK KRİTERLİ KARAR VERMEYE GENEL BİR BAKIŞ (36) – İKİ ANA DUYARLILIK ANALİZİ PROBLEMİNİN AÇIKLAMASI – Çok Amaçlı Karar Verme Nedir? – Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemleri – Çok Amaçlı Karar Verme Analizi Yaptırma
Ödevcim Online, Çok Amaçlı Karar Verme, Çok Amaçlı Karar Verme Nedir, Yöneylem Nedir, Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemleri, Çok Amaçlı Karar Verme Analizi Yaptırma, Yöneylem Ödev Yaptırma, Çok Amaçlı Karar Verme Hesaplama, Çok Amaçlı Karar Verme Ödevi, Çok Amaçlı Karar Verme Ödevi Yaptırma, Çok Amaçlı Karar Verme Yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde Çok Amaçlı Karar Verme Danışmanlık, Çok Amaçlı Karar Verme Yardım talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.
Bununla birlikte, belirli bir problemin ayrı bir veri parçasındaki değişiklikler (yani, tek bir kriter ağırlığındaki değişiklikler veya belirli bir kriter açısından bir alternatifin performans değerindeki değişiklikler) üzerinde bir duyarlılık analizi gerçekleştirmek için bir prosedür sunmamıştır.
Bu bölümde ayrıntılı olarak açıklanan Sanchez, 1997], Masuda tarafından geliştirilenin tamamlayıcısıdır. Bu nedenle, bu iki yaklaşım birlikte kullanılabilir (çünkü önerilen yaklaşım, Masuda yaklaşımı bir seferde tek bir vektörü dikkate alırken bireysel yargılara odaklanabilir).
Ayrıca, Armacost ve Hosseini [1994] ‘te tek seviyeli bir hiyerarşi AHP problemi için en kritik kriteri belirlemek için bir prosedür sundu. Çalışmaları, bir kriterin mevcut ağırlığındaki en küçük değişikliğin ne olması gerektiğini açıkça belirlemez, öyle ki alternatiflerin mevcut sıralaması değişecektir.
İlgili bir yorum olarak, burada AHP’ye dayanan Uzman Seçimi (http://expertchoice.com/) yazılım paketininelementarysensitivite analizi gerçekleştirdiği belirtilmelidir. Kullanıcı, karar kriterlerinin ağırlıklarını grafiksel olarak değiştirme ve alternatiflerin sıralamalarının nasıl değişeceğini ekranda görme seçeneğine sahiptir.
Ancak, kritere duyarlılık analizi konusu sistematik olarak çalışılmamaktadır. Dahası, Uzman Seçimi, alternatiflerin performans ölçülerindeki değişikliklerin etkilerini incelemek için herhangi bir yol sunmamaktadır (bu, bu bölümde önerilen metodolojinin bir parçasıdır).
Karar vermede, karar kriterlerine atanan ağırlıklar, kriterlerin gerçek önemini temsil etmeye çalışır. Kriterler nicel terimlerle ifade edilemediğinde (maliyet, ağırlık, hacim vb.), Bu kriterlerin önemini doğru bir şekilde ifade etmek zordur.
Yukarıdakine benzer bir durumda, karar verme süreci, kritik kriterleri tanımlayarak (resmi tanım daha sonra verilecektir) ve daha sonra bu kriterlerin ağırlıklarını daha doğru bir şekilde yeniden değerlendirerek önemli ölçüde iyileştirilebilir. Sezgisel inanç, en yüksek ağırlığa sahip ölçütün en kritik olanı olduğudur. Bu her zaman doğru olmayabilir ve bazı durumlarda en düşük ağırlıklı kriter en kritik kriter olabilir.
Karar verici, her bir kriterin ne kadar kritik olduğunu belirleyebilirse daha iyi kararlar verebilir. Diğer bir deyişle, alternatiflerin gerçek sıralamasının karar kriterlerinin mevcut ağırlıklarındaki değişikliklere ne kadar duyarlı olduğudur.
Bu nedenle, bu bölümde birbiriyle yakından ilişkili iki duyarlılık analizi problemini inceleyeceğiz. İlk problemde, kriterlerin ağırlıkları üzerinde bir duyarlılık analizi yaparak her bir kriterin ne kadar kritik olduğunu belirleriz. Bu duyarlılık analizi yaklaşımı, kriterlerin mevcut ağırlıklarındaki en küçük değişikliğin ne olduğunu belirler ve alternatiflerin mevcut sıralamasını değiştirebilir.
İkinci problemde, alternatiflerin çeşitli performans ölçütlerinin (bir seferde tek bir karar kriteri açısından) alternatiflerin sıralamasında ne kadar kritik olduğunu belirlemek için benzer bir kavram kullanıyoruz.
Bu bölüm aşağıdaki şekilde düzenlenmiştir. Sonraki bölüm [Triantaphyllou ve Sanchez, 1997] ‘de analiz edilen iki duyarlılık probleminin biçimsel tanımlarını sunmaktadır. İlgili kavramlar ve yöntemler, bazı gösterim örnekleri açısından ayrıca açıklanmaktadır. Bu duyarlılık konularının içgörüsünü artırmak için bazı hesaplama deneyleri de yapıldı. Son olarak, son bölüm önerilen metodolojinin ana sonuçlarını sunmaktadır.
İKİ ANA DUYARLILIK ANALİZİ PROBLEMİNİN AÇIKLAMASI
Daha önce olduğu gibi, bu bölümde çalışılacak tipik MCDM problemi m alternatifler ve n karar kriterleri üzerinde tanımlanmıştır. Mevcut veriler, Bölüm 1’de tanımlandığı gibi aij ve Wj girişleriyle (i = 1,2,3, …, m ve) = 1, 2, 3, …, m) bir karar matrisi oluşturur. O halde, temel MCDM sorunu, en iyi alternatifin nasıl belirleneceği veya tüm alternatifler kümesinin nasıl sıralanacağıdır.
Tüm karar kriterleri aynı anda düşünüldüğünde Pi (i = 1, 2, 3, …, m için) alternatif Ai’nin nihai tercihini temsil etsin. Bölüm 2’de gösterildiği gibi, farklı karar yöntemleri, tercih değerlerinin hesaplanmasında farklı prosedürler uygular Pi ‘Bu bölümde, genellik kaybı olmaksızın varsayılacaktır (istenen sıralama, endekslerin basit bir şekilde yeniden düzenlenmesiyle elde edilebilir), m alternatifleri, aşağıdaki ilişki (sıralama) sağlanacak şekilde düzenlenmiştir (yani, ilk alternatif her zaman en iyi alternatiftir ve benzeri):
- PI ~ P2 ~ P3 ••• ~ Pm’dir.
Bu bölüm iki büyük sorunu ele alıyor. İlk büyük sorun, önceki tipik MCDM problemindeki en kritik kriterin nasıl belirleneceğidir. Sezgisel olarak, en kritik kriterin en yüksek ağırlık Wj’ye karşılık gelen kriter olduğu düşünülebilir. Ancak bu kritiklik kavramı yanıltıcı olabilir.
Bu bölümde en kritik kriter iki alternatif yolla tanımlanmıştır. İlk olarak ilgi, en iyi (en üstteki) alternatifin göstergesinin değişip değişmediğidir. İkinci tanımda ilgi, herhangi bir alternatifin sıralamasındaki değişiklikler üzerinedir. Bu tanımlar sonraki bölümde resmi olarak verilmektedir.
Önceki kritiklik kavramında, en küçük değişim terimi de iki farklı şekilde tanımlanabilir. İlk yol, en küçük değişikliği mutlak terimlerle tanımlamaktır. İkinci yol, göreceli terimlerdeki en küçük değişikliği tanımlamaktır.
Örneğin, C] ve C2 ölçütlerinin sırasıyla w] = 0,30 ve w2 = 0,50 ağırlıkları olduğunu varsayalım. Ayrıca, ilk ağırlık w11 = 0.35 olduğunda, alternatiflerin mevcut sıralamasının değiştiğini varsayalım.
Benzer şekilde, ikinci ağırlık w12 = 0.57 olduğunda (ve w] 0.30’a eşit kaldığında), alternatiflerin mevcut sıralamasının değiştiğini varsayalım. Mutlak terimlerle, ilk kriter en kritik kriterdir. C] için ağırlıkların değişimi şuna eşit olduğundan bu doğrudur: I w] – W11 0.07. Yani, ilk kriter için kritik değişim, değişiklikler mutlak terimlerle hesaplandığında ikinci kriterden daha küçüktür.
Bununla birlikte, göreceli terimler düşünüldüğünde, önceki resim kendini tersine çevirir. Göreceli olarak, C] için ağırlıkların değişimi eşittir: Iw] -WI] I x 100 / w] =% 16,67, C2 için karşılık gelen değişim: I 2 l2 2 I X 100 / w =% 14.00 olur.
Yani, ikinci kriter için W-W bağıl değişiklik ilk kriterinkinden daha küçüktür. Dolayısıyla, göreceli değişiklikler düşünüldüğünde, en kritik kriter C2’dir.
Ayrıca alternatiflerin sıralamasındaki değişiklikler için aşağıdaki gibi iki farklı perspektiften bakılabileceği görülmektedir. İlk olarak, mevcut verilerdeki bir değişikliğin herhangi iki alternatifin mevcut sıralamalarını tersine çevirmesine ne zaman yol açtığını görmek ilginizi çekebilir. Ancak, yalnızca en iyi (üst) alternatif değiştiğinde ilgilenilmesi de mümkündür. Örneğin, sorun tek bir boşluğu doldurmaksa, o zaman kişi en iyi adayı (yani en iyi alternatifi) bir dizi rakip adaydan belirlemekle ilgilenir. Öte yandan, faiz bir bütçeyi bir dizi rekabet eden ihtiyaca dağıtmaksa, Pi değerlerinin kesin değerleri ilgi çekicidir.
Ödevcim Online, Çok Amaçlı Karar Verme, Çok Amaçlı Karar Verme Nedir, Yöneylem Nedir, Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemleri, Çok Amaçlı Karar Verme Analizi Yaptırma, Yöneylem Ödev Yaptırma, Çok Amaçlı Karar Verme Hesaplama, Çok Amaçlı Karar Verme Ödevi, Çok Amaçlı Karar Verme Ödevi Yaptırma, Çok Amaçlı Karar Verme Yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde Çok Amaçlı Karar Verme Danışmanlık, Çok Amaçlı Karar Verme Yardım talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.