Ödevcim Online, Çok Amaçlı Karar Verme, Çok Amaçlı Karar Verme Nedir, Yöneylem Nedir, Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemleri, Çok Amaçlı Karar Verme Analizi Yaptırma, Yöneylem Ödev Yaptırma, Çok Amaçlı Karar Verme Hesaplama, Çok Amaçlı Karar Verme Ödevi, Çok Amaçlı Karar Verme Ödevi Yaptırma, Çok Amaçlı Karar Verme Yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde Çok Amaçlı Karar Verme Danışmanlık, Çok Amaçlı Karar Verme Yardım talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.
Biyoyakıtlar
Kara, güneş ışığı, su ve karbondioksit ile üretilen biyokütle malzemeleri enerji kaynağı olarak birçok avantaj sunar. Doğrudan katı yakıtlar olarak yakılabilirler veya çok değerli gazlı veya sıvı yakıtlara dönüştürülebilirler. Üretilen toplayıcılara ve dönüştürücülere güvenmek yerine, biyokütle toplayıcıları tohumlar yayarak kullanılabilir. Bu kollektörler kendilerini güneşe doğru hizalarlar ve ayrıca güneş enerjisinin aralıklı doğasından kaynaklanan depolama sorununu çözerler. Biyokütle, yalnızca periyodik hasat gerektiren yenilenebilir bir enerji kaynağı sağlayabilir.
Tayvan'da biyoyakıtların geliştirilmesi, atık malzemelerin kullanımını vurguladı. Şu anda bu alanda önemli ilerlemeler kaydediliyor. Tayvan'da tarımsal atık üretimi oldukça fazladır. Tayvan'da endüstriyel atık su ve kentsel atık üretimi sonucu katı atık ve su kirliliği sorunları çok ciddidir. Bu nedenle, kirlilik sorunlarını çözerken atıklardan nasıl yararlanılacağını belirlemek Tayvan'daki biyoenerji araştırmalarının ana yönüdür. Gelecekteki gelişmeler, katı atıkların doğrudan yakılmasına ve oksitlenmiş atıkların bertarafına odaklanmalıdır.
Jeotermal Enerji
Tayvan'da jeotermal enerjinin gelişimi 1962'de başladı. Şu anda Chin-Sui ve Tu-Tsong enerji santralleri jeotermal enerji sağlıyor, ancak ekonomik değerleri düşük. Geliştirme fizibilitesini iyileştirmek için, enerji üretimi, su ısıtma ve gezi için çok amaçlı geliştirme çalışmaları sürdürülmektedir. Jeotermal gelişim için potansiyel alanlar Tu-Tsong, Gen-Cho ve Chin-Ren'dedir.
Hem Tu-Tsong hem de Gen-Cho'nun 1995 yılına kadar 10 MW elektrik üretim ekipmanına sahip olacağı tahmin edilmektedir. Sırasıyla 15 ve 12 MW elektrik üretim ekipmanına sahip olacak Chin-Sui ve Chin-Ren eklendiğinde, toplam jeotermal elektrik üretim kapasitesi 37 MW veya 57.6 KLOE'ye ulaşacaktır.
Mevcut jeotermal geliştirme sorunları, termal iletim, jeotermal kaynaklar ve çalışma akışkanları ile ilişkilidir. Diğer bir sorun, sıcak su teknolojisinin tanımlanması ve geliştirilmesidir.
Okyanus Enerjisi
Okyanus enerjisi temel olarak gelgit gücünü, dalga enerjisini ve okyanus termal enerjisini içerir. Okyanus termal enerji sistemleri, kapalı ve açık sistemler olarak sınıflandırılabilir. Kapalı bir sistem ticarileştirilecek ve açık bir sistem prototip testleri ve bilimsel araştırmalardan geçecek. Gelgit enerjisi ve dalga enerjisi için uygulama teknolojileri nispeten başarılı olmuştur ve pratik uygulama örnekleri mevcuttur.
Okyanus enerjisi yöntemleri arasında okyanus termal enerjisi ve dalga enerjisi, Tayvan için en umut verici güç üreten sistemlerdir.
Hidrojen Enerjisi
Yüksek verimli hidrojen, gelecek için ideal bir yakıttır. Japonya ve ABD'de, hidrojen üretim teknolojisi yüksek verimlilikle (% 90) geliştirilmiş ve arabalara deneysel olarak hidrojen uygulanmıştır. Bu arabalar 200 km'lik bir mesafe için 100 km / s hıza ulaşabilir. Hidrojen enerjisi geliştirmenin zorlukları arasında iletimi ve depolanması vardır.
Ayrıca, geliştirme maliyetleri yüksektir ve ticarileştirme fırsatları çok uzaktır. Teknoloji için, geliştirmenin zorluğunu, sistem işletim verimliliğini ve kapasiteyi genişletmenin zorluğunu yansıtan kriterler oluşturulur.
Sosyal konular; arz istikrarı, petrol enerjisinin yerini alma olasılığı, kullanımın popülerliği ve ilgili endüstriler üzerindeki etkidir. Çevresel kriterler arasında su kirliliği seviyeleri, hava kirliliği, toprak kirliliği ve doğal etki yer alır. Geliştirme maliyeti, üretim maliyeti, inşaat süresi ve yıllık çıktı gibi ekonomik kriterler oluşturulur.
Yeni enerji gelişmeleriyle ilişkili belirsizlikler nedeniyle, performans değerlendirmesinin ölçülmesi zordur. Bu zorluğun üstesinden gelmek için her bir kriter birden beşe kadar bir ölçekte ölçülür. Her kriter için ölçüm ölçeği Tablo 16.1'de gösterilmektedir.
Yeni Enerji- Alternatiflerinin Değerlendirilmesi
Alternatif yeni enerji gelişmeleri için öncelikleri değerlendirmek için bir grup karar yöntemi benimsenmiştir. Performansı değerlendirmek için 14 uzmanı davet ettik ve onları Enerji Komitesi'nden, Taipower şirketinden, Çin Petrol Şirketi'nden, ITRI Enerji Araştırma Enstitüsü'nden ve üniversiteden yeni enerji geliştirmedeki değerlendiriciler için 4 farklı uzmanlık ve arka plan grubuna ayırdık. Tayvan'ın özel bir bölgesi için her bir alternatifin analizini yaptı ve yöntemimizin uygun açıklaması için Tablo 16.1'de örnek olarak bir değerlendirme ölçeği kullandı. Değerlendirme yöntemi, Analitik Hiyerarşi Sürecine (AHP) ve Zenginleştirme Değerlendirmeleri için Tercih Sıralaması Organizasyon Yöntemlerine (PROMETHEE) dayanmaktadır. Değerlendirme süreci aşağıdaki paragraflarda açıklanmaktadır.
Ahp Uygulaması
AHP yöntemi, her bir kriter için ağırlık elde etmek için uygulanır. Her maddenin uzmanlar tarafından kolay karşılaştırılabilmesi için değerlendirmede ikili karşılaştırma kullanılmıştır. Tutarlılık testinde Saaty'nin tutarlılık oranının 0.1'den fazla olmaması önerisini takip ediyoruz. Değerlendirme sonuçları aşağıda gösterilmektedir.
Promethee Uygulaması
PROMETHEE değerlendirme yöntemleri (Brans ve diğerleri, 1984) dört varyasyondan oluşur. PROMETHEE II, karar vericilerin değerlendirme sonuçlarını kolayca gerçekleştirmelerine yardımcı olacak eksiksiz bir değerlendirme sıralaması sağlar. PROMETHEE II, bu bölümde kullanılan versiyondur.
PROMETHEE süreci aşağıdaki üç adımı kapsar:
1. Genelleştirilmiş kriterler için bir tercih fonksiyonunun oluşturulması:
Genelleştirilmiş kriterler;
H (d) = P (a, b), d = f (bir) −f (b) ≥0;
P (b, a), d = f (bir) −f (b) ≤0,
P (a, b), alternatif a'nın alternatif b'ye göre tercih avantajını temsil ettiğinde (yani, a'nın b'ye tercih edildiği ölçülebilir kapsam), P (b, a), alternatif b'nin alternatif a'ya göre tercih avantajını temsil eder. ve f (a) ve f (b), sırasıyla alternatifler a ve b için değerlendirilen değerleri temsil eder. Daha büyük f (a) veya f (b) değerleri daha iyidir. Karar vericiler tarafından istenen bilgilerin elde edilmesi zor olduğundan, H (d) fonksiyonunu şu şekilde tanımladık:
Kriter Ağırlıkları
Kriterler
Geliştirme zorluğu
Sistemin operasyonel verimliliği
Kapasite genişletme zorluğu
Tedarik stabilitesi
Yağ enerjisini değiştirme imkanı
Kullanımın popülerliği
İlgili endüstriler üzerindeki etki
Su kirliliği etkisi
Hava kirliliği etkisi
Toprak kirliliği etkisi
Doğal etki
Geliştirme ücreti
Üretim maliyeti
İnşaat süresi
Yıllık üretim
2. Çok kriterli bir tercih indeksinin hesaplanması:
Burada, h kriterinin ağırlığı ve Ph (a, b), h kriteri altında alternatif a'nın alternatif b'ye göre üstünlüğünü gösterir. Değerlendirilen değerleri bir değerlendirme matrisine (Tablo 16.4) ve ayrıca Denklem 16.1 ve 16.2'ye dahil ederek Ph (a, b) 'yi buluruz. Denklem 16.3'e kriter ağırlıklarını (Tablo 16.3) ekledikten sonra, π (a, b) elde ederiz. Sonuçlar Tablo 16.5 ila 16.8'de gösterilmektedir.
Ortaya çıkan çoklu kriter tercih indeksi değerlerinden ve şebeke akış konseptine göre hangi alternatiflerin daha üstün olduğunu belirleyebiliriz.
Ödevcim Online, Çok Amaçlı Karar Verme, Çok Amaçlı Karar Verme Nedir, Yöneylem Nedir, Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemleri, Çok Amaçlı Karar Verme Analizi Yaptırma, Yöneylem Ödev Yaptırma, Çok Amaçlı Karar Verme Hesaplama, Çok Amaçlı Karar Verme Ödevi, Çok Amaçlı Karar Verme Ödevi Yaptırma, Çok Amaçlı Karar Verme Yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde Çok Amaçlı Karar Verme Danışmanlık, Çok Amaçlı Karar Verme Yardım talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.
ÇOK KRİTERLİ KARAR VERMEYE GENEL BİR BAKIŞ (24) – DUYARLILIK ANALİZİ YAKLAŞIMI – Çok Amaçlı Karar Verme Nedir? – Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemleri – Çok Amaçlı Karar Verme Analizi Yaptırma
Ödevcim Online, Çok Amaçlı Karar Verme, Çok Amaçlı Karar Verme Nedir, Yöneylem Nedir, Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemleri, Çok Amaçlı Karar Verme Analizi Yaptırma, Yöneylem Ödev Yaptırma, Çok Amaçlı Karar Verme Hesaplama, Çok Amaçlı Karar Verme Ödevi, Çok Amaçlı Karar Verme Ödevi Yaptırma, Çok Amaçlı Karar Verme Yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde Çok Amaçlı Karar Verme Danışmanlık, Çok Amaçlı Karar Verme Yardım talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.
MCDM YÖNTEMLERİ İÇİN DUYARLILIK ANALİZİ YAKLAŞIMI
RiosInsuainhisseminalbook [1990] tarafından açıklanan çok amaçlı karar vermede duyarlılık analizi için bir metodoloji. Tehdit tedavisi, karar vermede geleneksel Bayesci yaklaşımın sonuçlarını genişleten duyarlılık analizi için genel bir çerçeve sundu. Kısmi ve / veya şüpheli verileri kullanan durumlara vurgu yapılır.
Ayrıca, bu çalışma “düz maksimum ilkesinin” neden geçerli olmadığına dair bir analiz içermektedir.Ros Insua [1990] kitabı ayrıca SENSATO’nun açıklamasını da içermektedir; karar yardımcıları için bir duyarlılık analiz paketinin bir prototip kütüphanesi. Bölüm, verilerin stokastik olmadığını varsayar ve belirleyici bir ÇKKY ortamında karar kriterlerinin ağırlıkları ve alternatiflerin performans ölçüleri üzerindeki duyarlılık analizi konusuna odaklanır.
AHP kullanıldığında duyarlılık analizinde yeni bir gelişme Masuda’dan [1990] kaynaklanmaktadır. Bu çalışmada Masuda, karar matrisinin tüm vektörlerindeki değişikliklerin alternatiflerin sıralaması üzerindeki etkisini inceledi.
Bu yazar, çok seviyeli fahiyerarşi olarak değerlendirdi. Bununla birlikte, belirli bir problemin ayrı bir veri parçasındaki değişiklikler (yani, tek bir kriter ağırlığındaki değişiklikler veya belirli bir kriter açısından bir alternatifin performans değerindeki değişiklikler) üzerinde bir duyarlılık analizi gerçekleştirmek için bir prosedür sunmamıştır.
Bu bölümde de detaylı olarak açıklanan Sanchez, 1997], Masuda tarafından geliştirilenin tamamlayıcısıdır. Bu nedenle, bu iki yaklaşım birlikte kullanılabilir (çünkü önerilen yaklaşım, Masuda yaklaşımı bir seferde tek bir vektörü dikkate alırken bireysel yargılara odaklanabilir).
Ayrıca, [1994] ‘te Armacost ve Hosseini, tek seviyeli bir hiyerarşi AHP problemi için en kritik kriterin belirlenmesi için bir prosedür sundu. Çalışmaları, bir kriterin mevcut ağırlığındaki en küçük değişikliğin ne olması gerektiğini açıkça belirlemez, öyle ki alternatiflerin mevcut sıralaması değişecektir.
İlgili bir yorum olarak, burada AHP’ye dayanan Uzman Seçimi (http://expertchoice.com/) yazılım paketininelementarysensitivite analizi gerçekleştirdiği de belirtilmelidir. Kullanıcı, karar kriterlerinin ağırlıklarını grafiksel olarak değiştirme ve alternatiflerin sıralamalarının nasıl değişeceğini ekranda görme seçeneğine sahiptir.
Ancak, kriter duyarlılık analizi konusu sistematik olarak çalışılmamaktadır. Dahası, Uzman Seçimi, alternatiflerin performans ölçümlerindeki değişikliklerin etkilerini incelemek için herhangi bir yol sunmamaktadır (bu, bu bölümde önerilen metodolojinin bir parçasıdır).
Karar vermede, karar kriterlerine atanan ağırlıklar, kriterlerin gerçek önemini temsil etmeye çalışır. Kriterler nicel terimlerle ifade edilemediğinde (maliyet, ağırlık, hacim vb.), Bu kriterlerin önemini doğru bir şekilde ifade etmek zordur.
Yukarıdakine benzer bir durumda, karar verme süreci, kritik kriterleri tanımlayarak (resmi tanım daha sonra verilecektir) ve daha sonra bu kriterlerin ağırlıklarını daha doğru bir şekilde yeniden değerlendirerek önemli ölçüde iyileştirilebilir. Sezgisel inanç, en yüksek ağırlığa sahip ölçütün en kritik olanı olduğudur. Bu her zaman doğru olmayabilir ve bazı durumlarda en düşük ağırlığa sahip kriter en kritik kriter olabilir.
Karar verici, her bir kriterin ne kadar kritik olduğunu belirleyebilirse daha iyi kararlar verebilir. Diğer bir deyişle, alternatiflerin gerçek sıralamasının karar kriterlerinin mevcut ağırlıklarındaki değişikliklere ne kadar duyarlı olduğu. Bu nedenle, bu bölümde birbiriyle yakından ilişkili iki duyarlılık analizi problemini inceleyeceğiz. İlk problemde, kriterlerin ağırlıkları üzerinde bir duyarlılık analizi yaparak her bir kriterin ne kadar kritik olduğunu belirleriz.
Bu duyarlılık analizi yaklaşımı, kriterlerin mevcut ağırlıklarındaki en küçük değişikliğin ne olduğunu belirler ve alternatiflerin mevcut sıralamasını değiştirebilir. İkinci problemde, alternatiflerin çeşitli performans ölçütlerinin (bir seferde tek bir karar kriteri açısından) alternatiflerin sıralamasında ne kadar kritik olduğunu belirlemek için benzer bir kavram kullanıyoruz.
Bu bölüm aşağıdaki şekilde düzenlenmiştir. Bir sonraki bölüm [Triantaphyllou ve Sanchez, 1997] ‘de analiz edilen iki duyarlılık probleminin biçimsel tanımlarını sunmaktadır. İlgili kavramlar ve yöntemler, bazı gösterim örnekleri açısından ayrıca açıklanmaktadır. Bu hassasiyet sorunlarının içgörüsünü artırmak için bazı hesaplama deneyleri de yapıldı. Son olarak, son bölüm önerilen metodolojinin ana sonuçlarını sunmaktadır.
İKİ ANA DUYARLILIK ANALİZİ PROBLEMİNİN AÇIKLAMASI
Daha önce olduğu gibi, bu bölümde çalışılacak tipik MCDM problemi m alternatifler ve n karar kriterleri üzerinde tanımlanmıştır. Mevcut veriler, Bölüm 1’de tanımlandığı gibi aij ve Wj girişleriyle (i = 1,2,3, …, m ve) = 1, 2, 3, …, m) bir karar matrisi oluşturur. O halde, temel MCDM sorunu, en iyi alternatifin nasıl belirleneceği veya tüm alternatifler kümesinin nasıl sıralanacağıdır.
Tüm karar kriterleri aynı anda düşünüldüğünde Pi (i = 1, 2, 3, …, m için) alternatif Ai’nin nihai tercihini temsil etsin. Bölüm 2’de gösterildiği gibi, farklı karar yöntemleri, tercih değerlerinin hesaplanmasında farklı prosedürler uygular Pi ‘Bu bölümde, genellik kaybı olmaksızın varsayılacaktır (istenen sıralama, endekslerin basit bir şekilde yeniden düzenlenmesiyle elde edilebilir), m alternatifleri, aşağıdaki ilişki (sıralama) sağlanacak şekilde düzenlenmiştir (yani, ilk alternatif her zaman en iyi alternatiftir ve benzeri):
PI ~ P2 ~ P3 ••• ~ Pm ‘
Bu bölüm iki ana sorunu ele almaktadır. İlk büyük sorun, önceki tipik MCDM problemindeki en kritik kriterin nasıl belirleneceğidir. Sezgisel olarak, en kritik kriterin, en yüksek ağırlık Wj’ye karşılık gelen kriter olduğu düşünülebilir.
Ancak, bu kritiklik kavramı yanıltıcı olabilir. Bu bölümde en kritik kriter iki alternatif yolla tanımlanmıştır. İlk olarak ilgi, en iyi (en üstteki) alternatifin göstergesinin değişip değişmediğidir. İkinci tanımda ilgi, herhangi bir alternatifin sıralamasındaki değişiklikler üzerinedir. Bu tanımlar sonraki bölümde resmi olarak verilmektedir.
Önceki kritiklik kavramında, en küçük değişim terimi de iki farklı şekilde tanımlanabilir. İlk yol, en küçük değişikliği mutlak terimlerle tanımlamaktır. İkinci yol, göreceli terimlerdeki en küçük değişikliği tanımlamaktır.
Örneğin, C ve C2 ölçütlerinin sırasıyla w] = 0,30 ve w2 = 0,50 ağırlıkları olduğunu varsayalım. Ayrıca, ilk ağırlık w11 = 0.35 olduğunda, alternatiflerin mevcut sıralamasının değiştiğini varsayalım.
Benzer şekilde, ikinci ağırlık w12 = 0.57 olduğunda (ve w] 0.30’a eşit kaldığında), alternatiflerin mevcut sıralamasının değiştiğini varsayalım. Mutlak olarak, ilk kriter en kritik kriterdir.
MCDM Yöntemleri: Karşılaştırmalı Bir Çalışma, I = 0.05, C için karşılık gelen değişiklik: I w – W 12 22 0.07 olur. Yani, ilk kriter için kritik değişim, değişiklikler mutlak terimlerle hesaplandığında ikinci kriterden daha küçüktür.
Ödevcim Online, Çok Amaçlı Karar Verme, Çok Amaçlı Karar Verme Nedir, Yöneylem Nedir, Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemleri, Çok Amaçlı Karar Verme Analizi Yaptırma, Yöneylem Ödev Yaptırma, Çok Amaçlı Karar Verme Hesaplama, Çok Amaçlı Karar Verme Ödevi, Çok Amaçlı Karar Verme Ödevi Yaptırma, Çok Amaçlı Karar Verme Yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde Çok Amaçlı Karar Verme Danışmanlık, Çok Amaçlı Karar Verme Yardım talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.
