Blog

Çözünürlük Sistemleri
Çözünürlük Sistemleri NC-SFM başlangıçta konsolun sabit bir frekansta sabit bir genlik tarafından sürüldüğü genlik modülasyonu (AM) moduna dayanıyordu. Yüzeye yaklaşıldığında, uç yüzey etkileşimi konsol salınımlarının genliğinde ve fazında bir değişikliğe neden olarak ölçülebilir bir sinyal sağlar. Uygulamada, konsolun bu moddaki tepkisinin oldukça yavaş olduğu bulundu ve atomik çözünürlük çalışmalarında frekans modülasyonu (FM) modu ile değiştirildi. Ancak AM modu, hava ve sıvılarda yapılan "vuruş modu" çalışmalarında oldukça başarılı olmuştur. Genel olarak, en iyi çalışma modu, gereken çözünürlük ve sistemin kendisi tarafından belirlenir. SFM'deki gerçek atomik çözünürlük, yalnızca bu çalışmanın odak noktası olacak olan FM modunda elde edilmiştir. FM modu NC-SFM'de, özfrekansı f0 ve yay sabiti k olan bir konsol, bir geri besleme döngüsü aracılığıyla sabit bir A0 genliğinde salınımlarda tutulur. Konsol, kendinden tahrikli bir osilatör olarak düşünülebilir. Salınımların gerçek frekansı f0'a, konsolun kalite faktörü Q'ya ve tahrik uyartımı ile konsolun sapması arasındaki faz kaymasına θ bağlıdır. θ = π/2 için sistem f = f0'da salınır. Genel olarak, deneyler sırasında, sabit bir frekans değişimi ∆f elde etmek için uç-yüzey mesafesi değiştirilir ve elde edilen topografya haritası, yüzeyin görüntüsünü sağlar. Artık ∆f'deki değişimin görüntüleme sinyalini sağladığı sabit yükseklikte görüntü almak da mümkündür. Güvenilir görüntüleme için, deneysel kurulumun önemli olan bir yönü daha vardır: STM'de olduğu gibi, SFM deneylerinde normalde uç ve numune arasında bir sapma U uygulanır. Katkısız yarı iletken ve yalıtkan yüzeyler, özellikle yarılmış iyonik yüzeyler olmak üzere, hazırlandıktan sonra genellikle önemli lokalize yükler içerecektir. Bunlar, önemli uzun menzilli elektrostatik kuvvetlerin yanı sıra tarama sırasında uç yüzey kuvvetinde ani değişiklikler üretir. İletken yüzeyler için, uç ve yüzey arasındaki iş-fonksiyonu farkı, uzun menzilli bir kapasitif kuvvete katkıda bulunacaktır. Bu ek kuvvetler, kısa menzilli kuvvetlerin nispi katkısını azaltarak ve uç çarpma olasılığını artırarak taramayı daha zor hale getirir. Elektrostatik kuvvetlerin etkisinin azaltılması, yüzey üzerinde belirli bir noktada uygulanan önyargının bir fonksiyonu olarak ∆f'nin en aza indirilmesiyle elde edilebilir. Bu sürecin bir örneği görülebilir. Uç ve Yüzey Hazırlığı Her yüzey STM veya SFM'de yüksek çözünürlüklü olarak görüntülenemez. Atomik çözünürlüğe ulaşmak için, çoğu durumda yüzey kapsamlı bir hazırlığa ihtiyaç duyar. Kontrollü döngülerde haftalar hatta aylar süren püskürtme (çoğunlukla Ar+ olmak üzere iyonlarla bombardıman) ve tavlama (yüzey kusurlarının düzeltildiği noktaya kadar ısıtma) nadir değildir. Yüzey hazırlama başlı başına sofistike bir sanattır ve başarılı görüntülemenin anahtarlarından biridir. İyon saçılması ve elektron kırınımı gibi k-uzayı yöntemlerinin aksine, SPM ile görüntülenmek için bir yüzeyin sıralanmasına gerek yoktur. Aslında, bir yüzeydeki tek safsızlıklar ve basamak kenarları, deneyciler tarafından görüntülerinin kalitesini kontrol etmek için sıklıkla kullanılır. Böyle bir safsızlık, çift uç gibi hiçbir bozucu etkinin olmadığı varsayılarak yalnızca tek bir yapı olarak görüntülenir. Uç, tüm SPM yöntemlerinde görüntülemenin en önemli parçasıdır. STM uçları genellikle saf bir metalden, bir metal alaşımından veya genellikle laboratuvarda metal telden üretilen 10-20 farklı malzeme katmanıyla kaplanmış bir metal tabandan yapılır. Bazı durumlarda, STM görüntüleme için ağır katkılı Si uçları da kullanılır. 1920x1080 çözünürlük iyimidir Spektral çözünürlük nedir Ekran çözünürlük 2K çözünürlük Radyometrik çözünürlük nedir Metre altı çözünürlük Mekansal çözünürlük 1280x720 çözünürlük SFM ölçümleri için benzer uçlar da kullanılabilse de, bu çok nadirdir. Bunun nedeni, bir ucun konsol tutuşunun SFM'deki kuvvet değişikliklerinin izlenmesinde çok önemli bir rol oynamasıdır: (i) birçok SFM gerçekleştirmesinde konsol sapmaları, konsolun arkasından yansıyan ışık algılanarak ölçülür; (ii) konsol yay sabiti, uç şekli ve uç keskinliği, görüntü oluşumunda çok önemli roller oynar. Bu nedenle standart konsollar gereklidir. Çoğu durumda bunlar, yarı iletken çiplerle hemen hemen aynı şekilde mikro fabrikasyon yoluyla silikondan üretilir. Bazı durumlarda uç, moleküllerin kontrollü adsorpsiyonu ile değiştirilir. STM'de bunun bir yüzeydeki moleküllerin görünen yüksekliğini etkilediği gösterilmiştir. Ucun tam geometrisi, uç yapısının alan-iyon mikroskobu ile bir taramadan önce ve sonra belirlendiği bazı olağanüstü STM ölçümleri dışında genellikle bilinmemektedir. Konuları daha da karmaşık hale getirmek için uç geometrisi, tekrarlanabilir taramalı tünelleme spektroskopisi (STS) ölçümleri için belirleyicidir; ne yazık ki, STS için en uygun ucun topografik ölçümler için uygun olmadığı gösterilmiştir, çünkü yeterince yüksek bir çözünürlük sağlamaz. SFM'de, apekste belirli orbital konfigürasyonlarla bile temiz silikon uçlar üretmek için bazı girişimlerde bulunulmuştur, ancak görüntüler henüz silikon yüzeyler dışında herhangi bir şey üzerinde üretilmemiştir: bu nedenle gerçek kontrol kanıtı eksiktir. Şu anda en yaygın olarak kabul edilen görüş, SPM uçlarının oldukça düşük eğriliğe sahip bir tabandan ve en baştaki konumda tek bir atom bulunan birkaç katmandan oluşan bir atomik uç kümesinden oluştuğudur. STM'de, tünel bağlantısındaki tüm akım bu "tepe noktası" atomu aracılığıyla taşınır; iletkenlik alanı sonuç olarak oldukça küçüktür ve birkaç ̊A2 aralığındadır. STM hassasiyetinin kaynağı budur, çünkü akımı çok küçük bir yüzey alanının elektronik ortamına karşı çok hassas hale getirir. Keskin uç apeksinin son birkaç atomunun yüzey atomlarıyla etkileşimindeki varyasyonlar da SFM görüntülerindeki görüntü kontrastını belirler. Bununla birlikte, atomik yapıya olan bu hassasiyet aynı zamanda STM ve SFM görüntülerinin yorumlanmasını bu kadar zorlaştıran özelliklerin de kaynağıdır çünkü uç apeksinin gerçek geometrisi ve kimyası, yüzey ile uç arasındaki vakum bariyerindeki iletkenliği etkiler ve aynı zamanda uç yüzey kuvvetleri genellikle belirlenemez. Cu(100) ve NaCl(100) gibi basit metal yüzeyler için bile bu, farklı taramalar için farklı deneysel sonuçlara yol açar. SPM deneylerinde belirleyici faktörler tam olarak bilinmediğinden, alaka düzeylerinin simülasyonlardan çıkarsanması gerekir. Simülasyonların sistematik bir şekilde yapılması gerekir, örneğin, adsorbatların model uçlarının elektronik yapısı üzerindeki etkisini inceleyerek ve bu adsorbatların STM taramaları üzerindeki etkisini modelleyerek yapılmalıdır. Deneysel olarak, zorluk, en azından dikkatli ölçümlerde, bir dizi taramayı kaydederek ve istatistiksel bir ortalama olarak yüzey dalgalanması gibi kesin ölçümleri sunarak aşılır.

Bağlamda Meta-Analiz – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri

HETEROJENLİK NASIL DEĞERLENDİRİLİR?

Ortak değişkenlerin meta-analizden önce varsayılması

Psikometrik meta-analizler, gözlemlenen varyansın örnekleme hatası nedeniyle beklenen miktardan daha büyük olup olmadığını test etmek için genellikle ki-kare homojenlik testini kullanmaz.

Bunun yerine, toplam (gözlemlenen) varyansın %75 veya daha fazlasının örnekleme hatası da dahil olmak üzere yapaylıklardan kaynaklanması durumunda, araştırmacının, aslında, tüm varyansın yapay olduğu sonucuna varabileceğini öneren %75 karar kuralını değiştirmişlerdir. Hiçbir düzeltme yapılamayan (her yerde olduğu iddia edilen transkripsiyonel ve kodlama hataları gibi) yaygın olarak işleyen birkaç eser olduğundan, bu kural, istihdam tutarlılığının değerlendirilmesi olan psikometrik meta-analizin orijinal uygulaması için formüle edilmiştir. test geçerlilikleri ve istihdam testi araştırmalarına özgü koşulların bilgisayar simülasyonu yoluyla test edildi.

Diğer araştırma alanlarındaki performansı incelenmemiştir ve bu kuralın geliştirildiği alanın dışında kullanılması tavsiye edilmez. Pek çok psikometrik meta analiz kullanıcısı, %75 kuralına, büyüklüğünden ziyade gerçek varyansın yüzdesine odaklandığı ve önemli ölçüde kalan gerçek varyansın göz ardı edilmesine neden olabileceği için itiraz etmiştir.

Bir ortak değişkenin heterojenliği açıklayabileceğine dair önsel bir hipotez olduğunda

Varsayımlanmış ayrık bir ortak değişken durumunda, psikometrik meta-analizin izlediği prosedür, çalışmaları varsayımsal ortak değişkenin değerlerine dayalı olarak alt gruplara bölmektir. Örneğin, korelasyonların erkekler için kadınlardan daha yüksek olacağı hipotezi, erkeklere yönelik çalışmalar bir alt grubu, kadınlara yönelik çalışmalar ise ikinci bir alt grubu oluşturacaktır. Alt grup meta analizleri yürütülür ve her bir alt gruptaki gerçek ortalamalar birbirinden farklı olduğunda ve her ortalamanın etrafındaki güven aralıkları büyük ölçüde örtüşmediğinde farklı olduğu beyan edilir.

Sürekli ortak değişkenler için, yapaylıklar için ayrı ayrı düzeltilen korelasyonlar ve düzeltilmiş örnekleme hatası varyansları kullanılarak olağan meta-regresyon prosedürleri izlenir.

PSİKOMETRİK META ANALİZDE RAPORLAMA

Psikometrik bir meta-analizin bulguları, üç parametrenin değerine odaklanır: (1) örnekleme hatası dahil olmak üzere istatistiksel ve ölçüm yapaylıkları tarafından açıklanan, çalışmalar arasında toplam (gözlenen) etki varyansının ortalama yüzdesi; (2) tahmini ortalama gerçek etki parametresi; ve (3) gerçek etkilerin tahmini standart sapması.

Bir psikometrik meta-analizde bu son değer, gerçek etkiler boyunca dağılma derecesini temsil eder, yani örnekleme hatası varyansından sonra kalan dağılma derecesi ve diğer artefaktlardan kaynaklanan varyans, gözlemlenen varyanstan çıkarıldıktan sonra kullanılır. psikometrik meta-analizin güvenilirlik aralığı olarak adlandırdığı şeyi oluşturmak içindir.

Güvenilirlik aralığı, gerçek etkilerin dağılımını içerir ve tartışılan tahmin aralığına kabaca benzerdir. Tipik olarak, bir psikometrik meta-analiz sonuçları tablosu, tahmini değeri olan %80 veya %90 güvenilirlik aralığının alt ucunu sunar. üzerinde gerçek etkilerin %80 veya %90’ının bulunmasının beklendiği etki. Güvenilirlik aralığının alt sınır değeri (çünkü minimum geçerliliği önemsediğimiz için) ve aralığın genişliği meta-analizin en önemli sonuçları olarak kabul edilmektedir.

meta-analiz çalışması örneği
Meta-analiz Nedir
Meta analiz çalışması Nedir
Meta-analiz ile literatür taraması arasındaki farklar
Cma ile Meta-Analiz
Meta-sentez ve meta-analiz arasındaki fark
meta-analiz makale örneği
Spss ile meta-Analiz Nasıl Yapılır

Bu bölümün amacı, psikometrik meta-analizin temel ilkelerini açıklamak ve bunların diğer meta-analiz yöntemlerinden nasıl farklı olduğunu açıklamaktır. Psikometrik meta-analizlerin temel bir özelliği, herhangi bir metodolojik sınırlama olmasaydı, etkinin ne olacağını tahmin edebilmemiz için yapay eserler için bireysel çalışma sonuçlarının düzeltilmesidir.

Bu, herhangi bir meta-analizde arzu edilen bir amaç olacaktır. Ne yazık ki pek çok veri türü için yöntemler oluşturulmamıştır ve hatta psikometrik meta-analizin destekçileri arasında bile, bu düzeltmeleri yaparken izlenecek belirli işlemsel prosedürler hakkında bazı anlaşmazlıklar vardır. Psikometrik meta-analizlerin bir başka özelliği de, genel araçlardan ziyade güvenilirlik aralıklarına yapılan vurgudur. Bölüm 17’de benzer tahmin aralıklarının tüm meta-analizler için rutin olarak dikkate alınması gerektiğini tartışmıştık.

Diğer farklılıklar doğada tekniktir. Bunlar, ağırlıkların atanma şeklini, çalışmalar arası varyansın tahmin edilme şeklini, Fisher’in Z-dönüştürülmüş değerleri yerine korelasyon katsayılarının kullanımını ve örnekleme hatası varyansının hesaplanmasında bireysel etkiye karşı ortalamanın kullanımını içerir. Bu seçimlerin etkileri, prosedürlerin diğer yönlerinden tamamen ayrı olarak görülebilir ve simülasyonlar yoluyla kapsamlı bir şekilde incelenmiştir, bu da farklılıkların birçok durumda önemsiz olabileceğini düşündürmektedir.

Son olarak, psikometrik meta-analiz kullanıcıları arasında anlaşmazlıkların konusu olmaya devam eden sorunlar var. Bunlar, belirli durumlarda düzeltmeleri yapmak için gereken varsayımların karşılanma derecesini, yapay dağılımların kullanımını, bu dağılımlar için belirli değerlerin yüklenmesini ve varlık veya yokluk hakkında karar vermek için %75 kuralının kullanımını içerir. heterojenlik. Bu uygulamalar, test geçerliliği araştırmalarındaki psikometrik meta-analiz kökenlerinin sonuçları olabilir ve diğer araştırma alanlarından ilgili veriler biriktikçe kendilerini çözebilir.

ÖZET NOKTALAR

  • Psikometrik meta-analiz, ölçüm hatalarını, menzil kısıtlamasını ve etki büyüklükleri üzerindeki diğer yapay etkileri ayarlayarak çalışma bulgularındaki yanlılığı düzeltmeye çalışır.
  • Bu düzeltmeleri yapmak, herhangi bir düzeltme yapılmamış olsaydı duruma göre, genellikle daha büyük boyutta ve meta-analizdeki çalışmalar kümesinde daha az değişken olan etkiler üretir.
  • Psikometrikmeta analizi, genel ortalama etkiden ziyade gerçek etkilerin dağılımını vurgular. Gerçek etkilerin dağılımına ilişkin bir tahminin dahil edilmesi, geleneksel meta-analitik teknikleri kullananlar tarafından bile benimsenmelidir.

Bağlamda Meta-Analiz

Bu bölümdeki birkaç bölüm meta-analizdeki temel konuları ele almaktadır. Bir meta-analiz gerçekleştirmenin ne zaman mantıklı olduğu temel sorusunu ele alır ve bir meta-analizin sonuçlarının nasıl raporlanacağına ilişkin öneriler sunar. İkisi, bir meta-analizi gerçekleştirmenin (veya raporlamanın) tek bir en iyi yolunun olmadığı temasını paylaşıyor. Bunun yerine, belirli bir sentezin amaçları, dahil edilen araştırma türleri, uygulanan yöntemler ve rapor edilen sonuçlar arasında bir eşleşme olması gerekir.

Tüm çalışmalar girilene kadar bir çalışma, ardından iki vb. ile gerçekleştirilen bir analiz dizisi olan kümülatif meta-analiz adı verilen bir prosedürü açıklar. Bu, kanıtların zaman içinde veya herhangi bir moderatörün bir işlevi olarak nasıl değiştiğini görmek için kullanılabilir.

Meta-analizin eleştirilerine ayrılmıştır. Orada, eleştirmenler tarafından sıklıkla dile getirilen bir dizi soru sunuyoruz. Eleştirilerden bazılarının ya yöntemin yanlış anlaşılmasını ya da yöntemin zayıf uygulamalarını temsil ettiğini iddia ediyoruz. Diğer eleştiriler, kolayca çözülemeyecek sorunları temsil eder, ancak bu sorunların başka tür incelemelerde de var olduğunu göstererek bunları bağlama yerleştirmeye çalışırız.

Etiketler: , , , , , , ,

Bir yanıt yazın