Psikometrik Meta-Analiz
Araştırma araştırmalarındaki metodolojik kusurlar, çalışma sonuçlarını, çalışma tasarımının artefaktları olarak düşünülebilecek şekillerde etkiler. Psikometrik meta-analiz üzerine yapılan çalışmaların çoğu, sürekli sonuç ölçütlerini kullanan ve standardizasyon (korelasyon katsayıları veya standartlaştırılmış ortalama farklar gibi) içeren etki büyüklüğü ölçülerini kullanan çalışma örneklerine odaklanmıştır.
Ölçme araçları ölçüm hatasına (kusurlu güvenilirlik) tabi olduğundan, bu ölçüm hatası tarafından daha küçük (zayıflatılmış) hale getirilmiş etki büyüklüğü tahminleri üretirler. Bazı çalışmalarda örneklemler, bağımsız veya bağımlı değişkenler üzerindeki tüm varyasyon aralığını içermeyen şekillerde seçilirse, bu aralık kısıtlaması nedeniyle etki büyüklüğü tahminleri azalır (veya zayıflatılır).
İkili kategoriler oluşturmak için doğası gereği sürekli olan değişkenlerin dikotomizasyonu, (yapay) dikotomizasyondan kaynaklanan varyans azalmasıyla hafifletilen etki büyüklüğü tahminleri üretir. Gözlemlenen etkiler üzerinde etkisi olabilecek metodolojik sorunların daha eksiksiz bir listesi Hunter ve Schmidt’te (2004) bulunabilir.
Psikometrik meta-analistler haklı olarak, araştırmacıların gerçekten bilmek istedikleri şeyin, bir çalışmadaki, çalışma tasarımının yapay ürünleri olmayan yapılar (veya değişkenler) arasındaki ilişki olduğunu iddia ederler. Bu nedenle, bilimsel soruların yanıtları en iyi şekilde, her çalışmada metodolojik kusurlardan arındırılmış olsaydı gözlemlenecek olan sonuçların tahmin edilmesiyle sağlanır. Psikometrik meta-analizin gerçek değerler dediği şey budur.
Psikometrik meta-analiz, bu etkiler set boyunca sentezlenmeden önce, bireysel etki büyüklüğü tahmini düzeyinde ölçüm hatası ve diğer eserler nedeniyle zayıflama için düzeltmeler yapmak için psikometrik ilkelere (dolayısıyla psikometrik meta-analiz adı) dayalı prosedürleri kullanır. meta-analizde yapılan çalışmalar.
Birçok metodolojik yapı, değişkenler arasındaki ilişkileri zayıflatma etkisine sahiptir. Bu nedenle, artefaktların etkileri (ölçüm güvenilmezliği veya aralık kısıtlaması gibi) için düzeltilen ortalama etki boyutu, genellikle düzeltmelerin yapılmadığı duruma göre daha büyük olacaktır.
Etkilerdeki varyasyon tahminimiz de farklı olabilir. Bunun nedeni, artefaktların etki büyüklükleri üzerindeki etkisinin çalışmadan çalışmaya değişmesi ve bu da gözlemlenen etki büyüklüklerinin değişkenliğini arttırmasıdır. Sonuç olarak, eserler için düzeltilen etkilerdeki çalışmalar arasındaki varyasyon (psikometrik meta-analizlerde ilgi çeken varyasyon), tipik olarak gözlemlenen etkilerdekinden daha azdır.
meta-analiz örnek çalışma
Meta-analiz araştırması nedir
Meta-analiz Nedir
Meta-analiz pdf
Meta analiz çalışması
meta-analiz makale örneği
meta-analiz nedir nasıl yapılır
Meta-analiz ile literatür taraması arasındaki farklar
YAPILARIN ZAYIFLATICI ETKİLERİ
Psikometrik meta-analizler genellikle gözlenen (düzeltilmemiş) etki büyüklüğü ile gerçek (düzeltilmiş) etki büyüklüğü arasındaki ilişkiyi oranları aracılığıyla temsil eder. Bununla birlikte, psikometrik terminolojiye uygun olarak, gözlenen etkiyi belirtmek için zayıflatılmış terimini ve düzeltilmiş etkiyi belirtmek için zayıflatılmamış terimini kullanırlar. Zayıflatılmış etkinin zayıflatılmamış etkiye oranı, artefaktın etki boyutu üzerindeki etkisini tanımlar ve bir artefakt çarpanı olarak adlandırılır, çünkü gözlemlenen (zayıflatılmış) etki boyutunun büyüklüğü, artefakt çarpanının zayıflatılmamış etki boyutunun çarpımına eşittir.
Örneğin, etki büyüklüğü bir korelasyon katsayısıysa (tipik olarak psikometrik meta-analizlerde olduğu gibi) ve artefakt iki değişkenden birinde ölçüm hatası (güvenilmezlik) ise, o zaman zayıflatılmış korelasyonun a oranı zayıflatılmamış korelasyon, Y’nin güvenirlik katsayısının kare köküdür. (Güvenilirlik katsayısı, ölçümlerin tekrarlanabilirliğini karakterize etmek için psikometrik teoride ve diğer alanlarda kullanılan bir indekstir.)
Genel olarak ölçüm teorisi ve özel olarak güvenilirlik tartışması bu kitabın kapsamı dışında olsa da, Lord ve Novick’te (1968) güvenilirliğe ilişkin karmaşık bir tartışma bulunabilir ve Crocker ve Algina’da bir giriş tartışması bulunabilir.
Diğer artefaktlar (bir veya diğer değişken için ölçüm aralığının kısıtlanması gibi), artefakt çarpanı için farklı ifadelere yol açar. Artefakt çarpanları için cebirsel ifadeler, psikometrik veya istatistiksel teoriden gelir (bkz. Hunter ve Schmidt, 2004). Artefaktlar tipik olarak zayıflamaya yol açarken (yani, 0 < a < 1), bunun tüm artefaktlar için böyle olması gerekmez (örneğin, çalışma popülasyonundaki değişken aralığının ilgili referans popülasyondakinden daha büyük olduğu durumda) .
Birkaç yapı bir efekt boyutu parametresini etkiliyorsa, her biri için bir yapı çarpanı hesaplayabiliriz. Daha sonra, tüm eserlerin birleşik etkisi, tüm bireysel eser çarpanlarının ürünü olan birleşik bir eser çarpanı ile ifade edilebilir. Bu birleştirilmiş artifakt çarpanı, herhangi bir tekli artifakt çarpanı gibi kullanılabilir.
Psikometrik meta-analizin amacı, gözlenen (zayıflatılmış) etki büyüklüğü tahminlerinin (r gibi) verilen tahminleri verilen zayıflatılmamış etki büyüklüğü parametrelerinin (u gibi) dağılımını tanımlamaktır. (38.1)’den, zayıflatılmamış korelasyonun, gözlenen korelasyondan ve artifakt çarpanından şu şekilde tahmin edilebileceği sonucu çıkar.
Zayıflatılmamış korelasyonların ve bunların varyanslarının tahminlerini elde ettikten sonra, Bölüm 3 ila 6’da açıklanan yöntemlerden herhangi birini uygulayabiliriz. Örneğin, temel ters varyans ağırlıklı ortalamaları kullanarak bir sabit etki veya rastgele etkiler meta analizi gerçekleştirebiliriz, istatistiksel bir test veya I2 kullanarak veya T 2’yi hesaplayarak heterojenliği değerlendirebilir ve heterojenliği keşfetmek için alt grup analizleri ve meta-regresyon gerçekleştirebiliriz. Bununla birlikte, psikometrik meta-analiz alanında tipik olarak kullanılan yöntemler biraz farklıdır.
Özellikle,
- Etki büyüklüğü indeksi olarak Fisher’in Z-dönüştürülmüş korelasyonları yerine ham korelasyonlar kullanılır.
- Numune boyutları, ters varyanslar yerine ağırlık olarak kullanılır (bu, korelasyonlar için çok az fark yaratır, ancak ikili verilere uygulandığında çok farklı sonuçlar verebilir).
- 2’yi tahmin etmek için farklı bir yöntem kullanılır.
- Heterojenlik farklı bir şekilde incelenir ve raporlanır.
META-ANALİZ YÖNTEMLERİ
Önce gözlemlenen (zayıflatılmış) korelasyonların bir meta-analizini gerçekleştirmek için kullanılan yöntemleri tanımlayacağız ve sonra benzer fikirleri zayıflatılmamış korelasyonlara uygulayacağız. Bu noktada, farklı çalışmalara atıfta bulunmak için (i) alt simgeleri eklenir ve çalışmaların sayısını belirtmek için k kullanılır. Psikometrik meta-analizdeki gelenek, ortalama korelasyonu hesaplamak için örnek boyutlarını ağırlık olarak kullanmaktır.
Altta yatan zayıflatılmış korelasyon katsayılarının çalışmalar arası varyansını (2) tahmin etmek için, her çalışmadan korelasyon için bir varyansa ihtiyacımız var. Olağan varyans tahminini kullanabiliriz. Bununla birlikte, psikometrik meta-analizdeki gelenek, örnekleme hatası varyansını hesaplamak için ortalama etki büyüklüğü parametresinin örneklem büyüklüğü ağırlıklı tahminini kullanmaktır.