Çevrimiçi Kullanıcı Olmak
Bir kullanıcı, bir ağ veya İnternet üzerindeki diğer kişilerin bilgisayarına erişimini engellemek için sert ve güncel önlemler almadığı sürece, bilgili bir kişinin, bir kullanıcı bilgisayardayken o kullanıcının bilgisayarından veri çıkarabileceği geniş bir yol repertuvarı vardır. çevrimiçi. Bu şekilde uzaktan çıkarılabileceklerin kapsamı, hangi koruyucu önlemlerin alındığına bağlı olarak, kişinin sabit diskindeki tam anlamıyla her şeyden hiçbir şeye kadar değişir.
İnternete bağlı bir bilgisayara yönelik birincil güvenlik tehdidi, kötü niyetli uzak Web sitesi veya kötü niyetli uzaktan bilgisayar korsanı değildir, ancak bu tehditlerin her ikisi de çok gerçektir, kişinin kendi ISP'sidir.
ISP, kişinin çevrimiçi olarak yaptığı her şeyi, kime bağlandığını, gönderilen veya alınan e-postanın içeriğini, kiminle ve ne zaman iletişim kurduğunu vb. her zaman bilecek bir konumdadır. İSS'lerin abonelerin çevrim içi alışkanlıklarını izlemek konusunda mali bir çıkarları olmasa da, yerel mahkeme kararlarına ve genellikle mahkeme emri olmasa bile yerel kanun uygulayıcıların taleplerine uymak zorundadırlar.
Bu durumda kullanıcının kullanabileceği geçici çözümler şunları içerir:
1. Kullanıcı ile bu tür siteler arasında uçtan uca şifreleme sağlayan SSL şifrelemesi ile uzak Web sitelerine bağlanma. ISP, hangi verilerin ileri geri hareket ettiğini bilme yeteneğine sahip değildir, ancak bu site bir proxy olmadığı sürece, kişinin hangi uzak Web sitesine bağlandığını görebilir.
2. Uzak siteye bir sanal özel ağ (VPN) bağlantısı kullanma. Yukarıdaki (1)'e benzer yorumlar geçerlidir.
3. E-posta ve eklerinin içeriğini gizlemek için şifreleme kullanmak. Bu yine de kimden ve kime bilgisini gizlemez, tabii ki kullanıcı birden çok birleştirilmiş yeniden posta gönderici kullanmayı da seçmediyse, bu durumda ISP bir yeniden posta göndericinin kullanıldığını bilebilir.
Yukarıdaki basit yöntemler gösterilen korumayı sağlarken, aynı zamanda şüpheli ISP'nin veya yerel araştırmacının gözünde bir şeyler saklayan biri olarak kullanıcının profilini yükseltirler.
Kimseyi, ISP'yi bile uyarmadan gizlilik içinde iletişim kurmak istiyorsa, tartışılanlar gibi daha gelişmiş teknikler gerekir.
Bir ISP'nin görebildiği her şey, ister telefon hattı, ister kablo modem, xDSL hattı veya kablosuz bağlantı olsun, İnternet'e bağlanmak için kullanılan iletişim ortamındaki bir dokunuşla da görülebilir. Herhangi bir kablosuz bağlantının çoğu (örneğin, cep telefonu, Wi-Fi bağlantısı), birisinin araya girmesinin daha pratik olduğu bir yerde sonunda kablolu bir bağlantı haline gelir.
Instagram çevrimiçi takip programı
WhatsApp çevrimiçi hilesi
WhatsApp çevrimiçi görme
whatsapp'ta çevrimiçi olduğunu gösteren uygulama
whatsapp'ta çevrimiçi kapatma
WhatsApp çevrimiçi sorunu
Instagram çevrimiçi olduğunda bildirim
whatsapp'ta karşılıklı çevrimiçi olmak
Erişilen Uzak Web Siteleri
Uzak Web sitelerinin bir kişinin bilgisayarından çevrimiçi olarak bilgi çıkarabilmesinin sayısız yolu neredeyse sonsuzdur.
Tanımlama bilgilerinin kullanımı, kişinin Web'de gezinme alışkanlıklarını izlemesi için eriştiği Web sitelerine izin verdiği için doğru bir şekilde suçlanmıştır. Çerez, kişinin ziyaret ettiği Web sitesi tarafından bilgisayarına gönderilen ve bilgisayarında depolanan küçük bir veri miktarıdır; bu tür verilerin yalnızca onu gönderen site tarafından okunabileceği varsayılır, ancak aslında herhangi bir Web sitesi tarafından okunabilir.
Aslında, bir Web sitesinin kişinin tarama alışkanlıklarını izlemek için bilgisayarında herhangi bir şey saklamasına gerek yoktur. Herhangi bir Web sayfasına erişildiğinde, istenen bilgileri göndermek için o sitenin kullanıcının IP adresini bilmesi gerekir. Bu site gelecek nesiller için IP adresini kaydetmeyi seçerse, o siteyi daha önce ziyaret edip etmediğini kolayca anlayabilir.
Bu, özellikle sabit bir IP adresine sahip kullanıcılar için geçerlidir (örneğin, xDSL veya kablo modem erişimi olan ve koruyucu önlemler uygulamamış çoğu kullanıcı gibi), ancak çevirmeli ağ kullanıcıları için geçerli değildir, çünkü bu tür kullanıcılar her seferinde farklı bir IP adresi alır. İnternete bağlanmak için ISP'lerini çevirirler.
Çoğu kişi, isimlerinin ve satın alma alışkanlıklarının parasal değerinin farkında değildir. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki süpermarketler, adlarını, adreslerini, telefon numaralarını ve e-posta adreslerini içeren bir formu doldurmayı kabul eden müşterilere uzun süredir önemli indirimler sunuyor.
Benzer şekilde, birçok "ücretsiz" İSS hiç de ücretsiz değildir: Kullanıcılar tarafından nakit olarak ödeme almak yerine, kullanıcıların adlarını ve Web'de gezinme alışkanlıklarını satarak ödeme alırlar; bu bilgiler ise hem yeni abone kaydında hem de abonelerin çevrim içi alışkanlıkları biriktikten sonra satıldığı ticari reklamcılar tarafından nakde dönüştürülür.
Pek çok ücretsiz yazılım (ve bazı satın alınabilen ticari yazılımlar) üreticisi, yazılım kullanıcılarının adlarının ve tercihlerinin ticari değerini de öğrendi (bir kullanıcının bilgisayarında başka hangi yazılımların bulunduğu ve çevrimiçi alışkanlıkları açısından ölçülür).
Böyle bir "ücretsiz" yazılım, şüphelenmeyen bir kullanıcının bilgisayarına yüklendiği anda, bu tür verileri toplamaya ve iletmeye başlar; bu genellikle o program hiç kullanılmasa ve kaldırılsa bile devam eder, dolayısıyla "casus yazılım" sıfatı buradan gelir.
Reklam yazılımlarına/casus yazılımlara karşı düzeltmeler:
1. Reklam yazılımlarına karşı oldukça etkili bir yazılım, reklam yazılımlarına karşıdır.
Ad-aware, adresinden ücretsiz olarak edinilebilir.
2. Spybot Search and Destroy, casus yazılımlara karşı daha etkilidir.
3. Bir kullanıcı, bilgisayarındaki yeni bir yazılımın İnternet'e erişmek için herhangi bir nedeni olup olmadığını belirlemelidir; İyi bir güvenlik duvarı kullanıcıyı çoğu zaman uyaracaktır, ancak her zaman değil2, eğer bir program İnternet'e erişmeye çalışıyorsa, kullanıcı buna izin verebilir veya vermeyebilir.
4. Yapacak daha iyi bir şey yoksa, Ad-aware yazılımının işini manuel olarak yapabilir ve bilgisayarında ad.dll, advert.dll vb. Şüpheniz varsa, onları yeniden adlandırın; her şey hala çalışıyorsa (yüklü birkaç yüz yazılımın tipik bir tamamlayıcısı olup olmadığını kontrol etmek zor), bunları silin.
Açıklanamayan girişler için Başlangıç klasörüne bakın ve bunları kaldırın. Bazen reklam yazılımları ve casus yazılımlar, Başlangıç Klasöründeki girişleri yeniden yükler; bu durumda, kişinin hangi harf dizisini arayacağını bildiğini varsayarsak, bu dizi için Kayıt Defterine bakabilir ve bu referansları silebilir.
Sosyolojik deneye yeniden bakıldığında, teorik açıklamanın yalnızca kısa ortalama en kısa yolların varlığını açıkladığı konusunda tatmin olunmayabilir. Mektupların birkaç adımda hedefe ulaşması kısa yolların var olmasını ve çevre ağdaki cahil ajanlar tarafından fark edilebilir olmasını gerektirir.
Bu, Kleinberg’i yerel bir algoritma fikrine götürdü. Kabaca konuşursak, yerel bir algoritma, örneğin tüm yapıyı bilmeden adım adım bir ağı tarayarak hareket etmelidir. Her adımda, mevcut karara ulaşmak için tüm verilerin yalnızca belirli, yerel bir kısmı kullanılmalıdır. Belirli bir problem için yerel algoritmanın tanımı birazdan verilecektir.
Gerçek dünya çevre ağı, yüksek ve sabit bir kümeleme katsayısına sahip olduğu kolayca bulunan parametreleştirilmiş bir ağ modeli ile idealize edilmiştir. Bir kez daha kısa deterministik ve uzun rasgele kenarlardan oluşan, mahallemizi bildiğimiz ve ara sıra bazı tanıdıklarımız olduğu sezgisini modelleyen bir ağ. Amaç, rastgele seçilmiş bir köşe çifti için ortalama logaritmik uzunluğa sahip bir yol bulma yeteneğine sahip yerel bir algoritmanın var olduğu parametreleri belirlemektir.
Yerel Arama Modeli
G(V, E) ağı n, p, q ve r ile parametreleştirilir. V köşe kümesi, 2 boyutlu bir n × n kafesinin noktalarını içerir. Bir yandan E, her tepe noktası ile onun 2p en yakın yatay ve 2p en yakın dikey komşuları arasında çift yönlü yaylar içerir.
Öte yandan, her v tepe noktası için, (v,x) ∈ E biçiminde q yönlendirilmiş yay vardır, burada x, p(x) = d−r dağılımına göre V \{v} arasından seçilir. (v,x) , burada d(x,y) y d−r(v,y), ızgara üzerinde x’ten y’ye gitmek için gereken minimum adım sayısını gösterir ve r > 0 bir sabittir. Böyle bir ağa GK(n,p,q,r) Kleinberg-Grid diyoruz. (p = 1 için kümeleme katsayısının 0 olduğuna, ancak p > 1 için 0’dan büyük olduğuna ve temelde n’den bağımsız olduğuna dikkat edin.)
Yerel Algoritma
Aşağıdaki yerel algoritma kavramı çok genel olmayıp, yukarıdaki model için özel olarak hazırlanmıştır. Yerel bir algoritma, yalnızca aşağıdaki bilgi türlerine dayalı olarak, yolun her bir köşesindeki sonraki tepe noktasını sonunda çıkarılacak şekilde veren bir kural sağlar:
– Küresel Bilgi – Altta yatan ızgaranın yapısı. – Alttaki ızgaradaki hedef tepe noktasının konumu. – Yerel Bilgi – Mevcut tepe noktasının temel ızgaradaki ve komşularının tüm ağdaki (yani, uzun menzilli bağlantıları dahil) konumlar – Komşu konumları da dahil olmak üzere şimdiye kadar ziyaret edilen tüm köşelerin konumları.
Kleinberg’in analiz ettiği yerel algoritma en doğal olanıdır, bu da sosyolojik deney için daha fazla açıklayıcı güç sağlar: Mesajın her alıcısı mesajı, komşuları arasında d(·, ·)’deki hedefe en yakın tepe noktasına iletir. Buna Kleinberg-Algoritması adını verin.
Yerel arama algoritması Tepe Tırmanma Algoritması Sezgisel algoritmalar Yapay Zeka Optimizasyon Algoritmaları PDF Alt algoritma nedir Açgözlü algoritma Algoritma Nedir Sezgisel Yöntem nedir
Kanıt Taslağı
Olumsuz sonuçları (hiçbir yerel algoritmanın istenen uzunlukta bir yol bulamaması) merak uyandırıcı sonuçlar olsa da, bize gerekli kavrayışı verecek olan ve burada ana hatlarıyla açıklanacak olan pozitif sonucun kanıtıdır.
Kleinberg-Algoritmasının attığı ortalama adım sayısını tahmin etmek için (r = 2 ve x için hedef tepe noktası) tepe uzayını v köşelerinin Uk alt kümelerine 2k−1 ≤ d(x, v) < ile alt gruplara bölün. 2k. Algoritma her zaman x’e mevcut tepe noktasından daha yakın olan bir tepe noktasına ilerler.
Bu nedenle, eğer bir Ui alt kümesine ulaşırsa, yalnızca j ≤ i olduğu Uj’ye ilerleyecektir. Toplam altküme sayısı n ile logaritmik olarak büyüdüğünden, algoritmanın k’den bağımsız bir Uk altkümesi bırakmak için en fazla sabit sayıda adıma ihtiyaç duyduğunu gösterebilirsek işimiz biter.
Uk alt kümesi çok büyük olabileceğinden, bir alt kümeden ayrılmayı i<k Ui’ye rastgele bir kenarı olan bir tepe noktası bulmak olarak yorumluyoruz. Algoritma her köşeyi en fazla bir kez ziyaret ettiğinden, ertelenen kararlar tekniğini uygulayabiliriz, yani v’ye ulaştığımızda bir v köşesinin rastgele kenarını seçebiliriz. Her k düzeyinde sabit bir olasılığa sahip olmak için, v’nin olasılığı v’den 2k−1’e eşit veya daha az mesafede rastgele bir temasın olması için, tüm k için sabit olmalıdır. Bu, 2 boyutlu bir kafes için ancak ve ancak r = 2 ise geçerlidir.
Bu noktada Teoremin sonucu, r’nin her zaman boyuta eşit olması gereken diğer boyutlara genelleştirilebilir görünmektedir. Bu, 1. boyut için kolayca görülebilir. Kanıtın ayrıntıları ve olumsuz sonuçların genellenmesi daha zor olabilir.
Yukarıdaki kanıt, negatif sonuçların 2. boyut için neden geçerli olduğuna dair bir ipucu veriyor. Öte yandan, r < 2, olasılıksal kütlenin çok büyük bir kısmını uzun erimli yaylara dağıtır. Algoritma, onu hedefin çok ötesine götüren çok sayıda kavisle karşılaşacak, ancak onu hedefe daha yakın bir alt kümeye götüren çok nadiren bir yay ile karşılaşacaktır.
Genel olarak, dağıtım, yerel bir algoritmanın rasgele yaylardan yararlanmasına izin vermek için temel ızgara yapısına yeterince saygı göstermelidir, ancak yine de yeterince ‘uzun vadeli’ olmalıdır. Yakın çevre ağı için daha gerçekçi başka modeller üzerinde böyle bir analiz yapmak faydalı görünüyor.
Kuvvet Hukuku Modelleri
Daha önce açıklandığı gibi, belirli bir derece k’nin köşe kesirlerinin bir kuvvet yasasını takip ettiği grafiklerin bulunmasına büyük bir ilgi vardır. Bu, derece dağılımı p’nin formda olduğu anlamına gelir.
Bu, köşelerin çoğunun küçük bir dereceye sahip olduğu, bazı köşelerin orta dereceye sahip olduğu ve yalnızca çok az köşenin çok yüksek dereceye sahip olduğu bir dağılımı yansıtır. Güç yasaları sadece derece dağılımları için değil, diğer grafik özellikleri için de gözlemlenmiştir.
Aşağıdaki bağımlılıklar özellikle İnternet topolojisinde bulunabilir:
1. Derecenin bir fonksiyonu olarak tepe noktasının derecesi, yani tepe noktasının azalan düzende sıralanmış tepe dereceleri listesindeki konumu 2. Mahalle boyutunun bir fonksiyonu olarak bir mahalle içindeki köşe çiftlerinin sayısı (atlama cinsinden) 3. Derecenin bir fonksiyonu olarak bitişik matrisin öz değerleri.
