Ücretsiz Olarak Temin Edilebilen Meta-Analiz Yazılımı
RevMan dışındaki tüm ücretsiz paketler DOS tabanlıdır. Bu, Excel gibi diğer paketlerden veri içe aktarmanın Windows tabanlı ticari paketlerden daha zor olduğu anlamına gelir.
Çoğu standart meta-analitik prosedür bu paketler kullanılarak gerçekleştirilebilirken, DOS tabanlı paketler tarafından üretilen grafikler, paket içinde düzenlenmeleri gerektiğinden ve genellikle kelime işlem yazılımına aktarılmaları zor olduğundan, Windows paketleri tarafından üretilen grafiklere göre daha az esnektir. Ücretsiz olarak temin edilebilen meta-analiz paketlerinin özellikleri aşağıda açıklanmış ve özetlenmiştir.
The Cochrane Collaboration'ın İnceleme Yöneticisi (RevMan sürüm 4.03)
RevMan, inceleme protokollerini veya tamamlanmış incelemeleri Cochrane formatında girmek için tasarlanmış Windows tabanlı bir yazılım paketidir.3 Bu, incelemenin yapılandırılmış bir metnini ve dahil edilen ve hariç tutulan çalışmaların tablolarını içerir. Teknik destek, kayıtlı Cochrane inceleme gruplarının üyelerine sunulmaktadır.
RevMan, MetaView adlı bir analiz modülü içerir. İkili veya sürekli veriler, sonuç ölçeklerinde sabit ve rastgele modeller kullanılarak girilebilir ve analiz edilebilir: olasılık oranı, göreceli risk, risk farkı, ortalama fark ve standartlaştırılmış ortalama farkıdır.
Aynı veri sayfasında farklı karşılaştırmalar ve sonuçlar yer alabilir. Orman arazileri, ham veriler, ağırlıklar ve bireysel çalışmaların yılı ile veya bunlar olmadan görüntülenebilir. Orman arazileri ve veri gösterimleri, çeşitli çalışma özelliklerine göre sıralanabilir. Huni parselleri de mevcuttur. Orman çizimleri (ama huni çizimleri değil) bitmap dosyaları olarak dışa aktarılabilir.
RevMan'i meta-analiz için kullanmanın olası bir dezavantajı, Cochrane Sistematik İncelemeler Veritabanına dahil edilmek üzere tüm bir incelemeyi içerecek şekilde tasarlandığından, kullanıcının önce tam bibliyografik ayrıntılar gibi çok sayıda bilgiyi girmesi gerektiğidir. Çalışmalar, herhangi bir meta-analitik prosedür gerçekleştirilmeden öncedir.
Meta Analist
Meta-analist, New England Tıp Merkezi, Box 63, 750 Washington St, Boston, MA 02111, ABD'den Dr Joseph Lau tarafından yazılmıştır. Program DOS tabanlıdır; Windows sürümü geliştirilme aşamasındadır. İlgilenen okuyucular, bir kopyasını almak için yazarla iletişime geçmelidir. Program, yalnızca ikili sonuçları olan klinik araştırmaların standart ve kümülatif meta analizi için geliştirilmiştir. Bir seferde yalnızca bir sonuç girilebilir.
Program, oran oranlarını, göreceli riskleri ve risk farklılıklarını birleştirmek için yaygın olarak kullanılan sabit etkiler ve rastgele etkiler modelleri sunar. Yayın yılı veya bileşen çalışmalarının kalite özellikleri gibi diğer değişkenler veri tablosuna dahil edilebilir. Kümülatif meta-analiz, çalışma kalitesi veya yayın yılı gibi ortak değişkenlere göre artan veya azalan sırada gerçekleştirilebilir. Kapsüllenmiş bir PostScript dosyasına grafik çıktı gönderme seçeneği vardır.
meta-analiz örnek çalışma
cma meta-analiz programı indir
Meta-analiz makale
Meta-analiz ile literatür taraması arasındaki farklar
Meta-Analiz Eğitimi
Meta-analiz Nasıl yapılır
Meta-analiz makale Örneği
Meta-analiz etki büyüklüğü
Meta Testi
Joseph Lau tarafından da yazılan bu DOS-tabanlı paket (yukarıdaki e-posta adresine bakın), tanısal test verilerinin meta-analizi için özel olarak tasarlanmış tek pakettir ve bu nedenle bu derlemede benzersiz özelliklere sahiptir. Her çalışma için veriler (doğru +, yanlış –, yanlış +, doğru –) çalışma düzeyinde ortak değişkenlerle birlikte pakete girilir.
Paket, her çalışma için ayrı ayrı duyarlılık ve özgüllüğü gösterir ve hem sabit hem de rastgele etkiler modelleri altında toplanır. Özet alıcı operatör eğrisi (ROC) analizleri de görüntülenir. Duyarlılık ve özgüllüğün orman çizimleri ve özet doğruluk eğrileri mevcuttur. Grafikler, kapsüllenmiş PostScript formatı kullanılarak kaydedilebilir.
Kolay MA sürüm 99
EasyMA, Lyon Üniversitesi'nden Michel Cucherat tarafından geliştirilen DOS tabanlı bir pakettir. Tüm menü başlıkları İngilizce olarak yazılmıştır, ancak bağlamsal yardım yalnızca Fransızca olarak mevcuttur, ancak İngilizce'ye çevrilmiş kağıt tabanlı bir kılavuz ve programı açıklayan bir kağıt4 mevcuttur. EasyMA, bir veya birkaç ikili sonucu olan klinik çalışmaların meta-analizi için geliştirilmiştir.
Menü odaklıdır ve birleşik bahis oranları, göreceli riskler ve risk farklılıklarının hesaplanması için sabit etkiler ve rastgele etkiler modelleri sunar. İkinci durumda, bir olayı (NNT) önlemek için tedavi edilmesi gereken hasta sayısı da verilir. Diğer faydalı özellikler, kontrol grubu olay oranlarına göre bir tablo sıralama çalışmaları ve kontrol grubunun tedavi grubu oranlarına karşı ağırlıklı ve ağırlıksız regresyon analizini içerir. EasyMA, hem standart hem de kümülatif meta-analiz için orman parsellerinin yanı sıra radyal ve huni grafikleri üretir.
Meta
Free University of Berlin'den Ralf Schwarzer tarafından yazılan bu program, DOS altında çalışır ve etki büyüklüklerinin (standartlaştırılmış ortalama farklar) meta-analizi için tasarlanmıştır. Program, korelasyon katsayılarının gövde ve yaprak görüntüsünü çizmek için kullanılabilir, ancak yüksek kaliteli grafikler mevcut değildir.
Meta-analiz için olanaklar içeren veya meta-analiz rutinlerinin yazıldığı genel istatistiksel yazılım
Halihazırda ticari bir istatistiksel yazılım paketine aşina olan ve bu pakete erişimi olan okuyucular için meta-analiz olanaklarını kullanmak, meta-analiz yapmanın en uygun yolu olabilir. Genel paketlerin detayları Kutu 17.1'de verilmiştir.
Yıldız ile işaretlenmiş paketler hazır meta-analiz rutinleri sağlamaz, ancak meta-analiz programları kullanıcılar tarafından yazılmış ve ücretsiz olarak kullanıma sunulmuştur. Bazı faydalı web sitelerinin adresleri Kutu 17.1'de verilirken; Daha fazla bilgi bulmak için, istenen paketin adıyla birlikte “meta-analiz” için bir internet araması yapmanızı öneririz.
Örneğin, SAS kullanan meta-analiz rutinleri hakkında bilgi bulmak için “meta-analiz SAS”ı arayın. SAS dahil olmak üzere çeşitli istatistiksel paketlerde uzman meta-analiz prosedürleri yapmak için mevcut kod rutinlerinin ayrıntılı bir incelemesi için detaylara bakınız.
Durum*
Stata, genel amaçlı bir istatistik paketidir. Kullanıcılar tarafından yazılmış ve ticari paketlerde mümkün olan tekniklerin ve grafiklerin büyük çoğunluğunu kullanıma sunan kapsamlı bir meta-analitik prosedürler yelpazesi internetten indirilebilir. Stata'daki meta-analiz, Bölüm 18'de ayrıntılı olarak açıklanmaktadır.
SAS*
SAS, veri yönetimi ve istatistiksel analiz için yaygın olarak kullanılmaktadır. Meta-analizi gerçekleştirmek için SAS kullanımına ayrılmış bütün bir kitap mevcuttur,5 ve burada açıklanan kod rutinleri indirilebilir. Ek olarak, sabit ve rastgele etki analizlerinin yanı sıra birkaç çizim de gerçekleştiren başka bir SAS makrosu paketi yazılmış ve açıklanmıştır.
Ne yazık ki, SAS tarafından üretilen grafiklerin nispeten düşük kalitesi (burada listelenen diğer ticari paketlerle karşılaştırıldığında), özellikle bir yayına dahil edilmek üzere yüksek kaliteli grafikler isteniyorsa, meta-analiz potansiyelini ciddi şekilde baltalamaktadır.
YANLIŞIN NE KADAR ETKİSİ OLABİLİR?
Yukarıda özetlenen yaklaşımlar, yanlılığın gözlemlenen etki üzerinde herhangi bir etkisi olup olmadığını (huni grafiğine dayalı olanlar) veya gözlenen etkiden tamamen sorumlu olup olmayacağını (Başarısız Güvenli N) sorar. Bu uç konumlarla karşılaştırıldığında, üçüncü bir yaklaşım, yanlılığın ne kadar etkisi olduğunu tahmin etmeye ve yanlılığın yokluğunda etki boyutunun ne olacağını tahmin etmeye çalışır. Umut, her bir meta-analizi aşağıdaki gibi üç geniş gruptan birine sınıflandırmaktır.
Önyargı etkisi muhtemelen önemsizdir. İlgili tüm çalışmalar dahil edilmiş olsaydı, etki büyüklüğü muhtemelen büyük ölçüde değişmeden kalacaktır. Önyargı etkisi muhtemelen mütevazıdır. İlgili tüm çalışmalar dahil edilmiş olsaydı, etki büyüklüğü değişebilir, ancak temel bulgu (etkinin önemli olup olmadığı) muhtemelen değişmeden kalacaktır. Önyargı etkisi önemli olabilir. İlgili tüm çalışmalar dahil edilirse, temel bulgu (etki büyüklüğünün önemli olup olmadığı) değişebilir.
Duval ve Tweedie’yi Kırpma ve Doldurma
Yukarıda tartışıldığı gibi, huni planının arkasındaki ana fikir, yayın yanlılığının asimetriye yol açmasının beklenebileceğidir. Sağda soldakinden daha küçük çalışmalar varsa, endişemiz soldan eksik çalışmalar olabilir. (Çalışan örnekte, solda çalışmaların bastırılmasını bekliyoruz, ancak diğer durumlarda sağda bastırılmasını bekleriz. Algoritma, gözden geçirenin beklenen yönü belirtmesini gerektirir.
Kırp ve Doldur, huni grafiğinin pozitif tarafından en aşırı küçük çalışmaları çıkarmak için yinelemeli bir prosedür kullanır ve huni grafiği (yeni) etki boyutuna göre simetrik olana kadar her yinelemede etki boyutunu yeniden hesaplar. Teoride bu, etki büyüklüğünün tarafsız bir tahminini verecektir.
Bu kırpma, ayarlanan efekt boyutunu sağlarken, etkilerin varyansını da azaltarak çok dar bir güven aralığı sağlar. Bu nedenle, algoritma daha sonra orijinal çalışmaları analize geri ekler ve her biri için bir ayna görüntüsü uygular. Bu dolgunun nokta tahmini üzerinde hiçbir etkisi yoktur, ancak varyansı düzeltmeye yarar.
Fikir birliği CodyCross
Etki Yanlılığı Nedir
Aşırı doğrulama etkisi nedir
Halo etkisi Nedir
Doğrulama yanlılığı nedir
Confirmation bias ne demek
Bilişsel Yanlılık Nedir
Doğrulama yanlılığı örnek
Bu yaklaşımın önemli bir avantajı, önemli bir soruyu ele almasıdır: Tarafsız etki büyüklüğüne ilişkin en iyi tahminimiz nedir? Bu yaklaşımın bir başka güzel özelliği de sezgisel bir görsel gösterime sahip olmasıdır. Kırp ve Doldur içeren bilgisayar programları, hem gözlemlenen çalışmaları hem de empoze edilen çalışmaları içeren bir huni grafiği oluşturabilir, böylece araştırmacı, empoze edilen çalışmalar dahil edildiğinde etki büyüklüğünün nasıl değiştiğini görebilir.
Bu kayma önemsiz ise, bildirilen etkinin geçerli olduğuna daha fazla güvenilebilir. Bu yöntemle ilgili bir sorun, çalışmaların neden eksik olduğuna ilişkin modelin varsayımlarına büyük ölçüde bağlı olmasıdır ve asimetriyi saptama algoritması bir veya iki anormal çalışmadan etkilenebilir.
Kırp ve Doldur ayarını dikkate alarak huni grafiğini yeniden görüntüleyebiliriz. Gözlemlenen çalışmalar açık daireler olarak gösterilmektedir ve log birimlerinde gözlemlenen nokta tahmini, 1.204 (1.120, 1.295) risk oranına karşılık gelen 0.185 (0.113, 0.258) açık bir elmas olarak gösterilmektedir.
Yedi empoze edilen çalışma, içi dolu daireler olarak gösterilir ve log birimlerindeki empoze edilen nokta tahmini, 1.169 (1.089, 1.254) risk oranına karşılık gelen 0.156’da (0.085, 0.227) doldurulmuş bir elmas olarak gösterilir. ‘Ayarlanmış’ nokta tahmini, orijinal analizden daha düşük bir risk önerir. Belki de kilit nokta, düzeltilmiş tahminin orijinaline oldukça yakın olmasıdır – bu bağlamda, 1,17’lik bir risk oranı, 1,20’lik bir risk oranı ile aynı önemli sonuçlara sahiptir.
Analizi Daha Büyük Çalışmalarla Sınırlandırmak
Yayın yanlılığı esas olarak daha küçük çalışmalar üzerinde çalışıyorsa, o zaman analizin sonuçlarından bağımsız olarak yayınlanması beklenebilecek büyük çalışmalarla sınırlandırılması teorik olarak herhangi bir sorunun üstesinden gelebilir. O zaman, büyük bir çalışmayı hangi eşiğin tanımladığı sorusu ortaya çıkar. Bu soru hakkında genel rehberlik sunamıyoruz. Potansiyel olarak yararlı bir strateji, kümülatif bir meta-analiz çizerek tüm olası eşikleri göstermektir.
Kümülatif meta-analiz, önce bir çalışmayla yürütülen, ardından ikinci bir çalışma eklenerek, ardından üçüncü bir çalışmayla tekrarlanan ve bu şekilde devam eden bir meta-analizdir. Benzer şekilde, bir kümülatif orman grafiğinde, ilk satır bir çalışmaya dayalı etkiyi gösterir, ikinci satır iki çalışmaya dayalı kümülatif etkiyi gösterir, vb. Kümülatif meta-analizi daha ayrıntılı olarak tartışıyoruz.
Çalışma boyutu için farklı eşiklerin etkisini incelemek için çalışmalar en büyükten en küçüğe (veya en kesinden en az kesine) sıralanır ve her çalışmanın eklenmesiyle kümülatif bir meta-analiz yapılır.
Nokta tahmini, daha büyük çalışmaların dahil edilmesiyle sabitlenmişse ve daha küçük çalışmaların eklenmesiyle değişmiyorsa, daha küçük çalışmaların dahil edilmesinin bir yanlılık yarattığını varsaymak için hiçbir neden yoktur (yani, daha küçük çalışmalar olduğu için). hangi çalışma seçiminin en büyük olması muhtemeldir). Öte yandan, daha küçük çalışmalar eklendiğinde nokta tahmini değişirse, o zaman en azından ilk bakışta bir yanlılık durumu vardır ve kişi bu kaymanın nedenini araştırmak isteyecektir.
Bu yaklaşım aynı zamanda yalnızca daha büyük çalışmalara dayanan etki büyüklüğünün bir tahminini de sağlar. Ve, Kırp ve Doldur’dan bile daha fazla, bu yaklaşım tamamen şeffaftır: Etkiyi daha büyük çalışmalara dayanarak hesaplarız ve daha sonra, daha küçük çalışmaların eklenmesiyle etkinin değişip değişmediğini ve nasıl değişip değişmediğini belirleriz (daha büyük ve daha küçük çalışmalar arasında net bir ayrım vardır). genellikle bulunmaz, ancak gerekli değildir).
Verilerin kümülatif bir orman grafiğini göstermektedir. Kümülatif çizim ile daha önce gösterilen standart sürüm arasındaki farka dikkat edin. Burada, ilk satır sadece Fontham ve diğerlerine dayanan bir ‘meta’ analizidir. Araştırma. İkinci sıra, iki çalışmaya dayalı bir meta-analizdir, vb. Eklenecek son çalışma Butler (1988)’dir ve bu nedenle ‘Butler’ etiketli satırda gösterilen nokta tahmini ve güven aralığı, ‘Sabit’ etiketli satır üzerindeki özet etki için gösterilenle aynıdır. Bu arsa üzerindeki ölçeğin 0,50 ila 2,00 olduğunu unutmayın.