Çözünürlük Sistemleri
NC-SFM başlangıçta konsolun sabit bir frekansta sabit bir genlik tarafından sürüldüğü genlik modülasyonu (AM) moduna dayanıyordu. Yüzeye yaklaşıldığında, uç yüzey etkileşimi konsol salınımlarının genliğinde ve fazında bir değişikliğe neden olarak ölçülebilir bir sinyal sağlar.
Uygulamada, konsolun bu moddaki tepkisinin oldukça yavaş olduğu bulundu ve atomik çözünürlük çalışmalarında frekans modülasyonu (FM) modu ile değiştirildi. Ancak AM modu, hava ve sıvılarda yapılan "vuruş modu" çalışmalarında oldukça başarılı olmuştur.
Genel olarak, en iyi çalışma modu, gereken çözünürlük ve sistemin kendisi tarafından belirlenir. SFM'deki gerçek atomik çözünürlük, yalnızca bu çalışmanın odak noktası olacak olan FM modunda elde edilmiştir.
FM modu NC-SFM'de, özfrekansı f0 ve yay sabiti k olan bir konsol, bir geri besleme döngüsü aracılığıyla sabit bir A0 genliğinde salınımlarda tutulur. Konsol, kendinden tahrikli bir osilatör olarak düşünülebilir. Salınımların gerçek frekansı f0'a, konsolun kalite faktörü Q'ya ve tahrik uyartımı ile konsolun sapması arasındaki faz kaymasına θ bağlıdır.
θ = π/2 için sistem f = f0'da salınır. Genel olarak, deneyler sırasında, sabit bir frekans değişimi ∆f elde etmek için uç-yüzey mesafesi değiştirilir ve elde edilen topografya haritası, yüzeyin görüntüsünü sağlar. Artık ∆f'deki değişimin görüntüleme sinyalini sağladığı sabit yükseklikte görüntü almak da mümkündür.
Güvenilir görüntüleme için, deneysel kurulumun önemli olan bir yönü daha vardır: STM'de olduğu gibi, SFM deneylerinde normalde uç ve numune arasında bir sapma U uygulanır. Katkısız yarı iletken ve yalıtkan yüzeyler, özellikle yarılmış iyonik yüzeyler olmak üzere, hazırlandıktan sonra genellikle önemli lokalize yükler içerecektir. Bunlar, önemli uzun menzilli elektrostatik kuvvetlerin yanı sıra tarama sırasında uç yüzey kuvvetinde ani değişiklikler üretir.
İletken yüzeyler için, uç ve yüzey arasındaki iş-fonksiyonu farkı, uzun menzilli bir kapasitif kuvvete katkıda bulunacaktır. Bu ek kuvvetler, kısa menzilli kuvvetlerin nispi katkısını azaltarak ve uç çarpma olasılığını artırarak taramayı daha zor hale getirir. Elektrostatik kuvvetlerin etkisinin azaltılması, yüzey üzerinde belirli bir noktada uygulanan önyargının bir fonksiyonu olarak ∆f'nin en aza indirilmesiyle elde edilebilir. Bu sürecin bir örneği görülebilir.
Uç ve Yüzey Hazırlığı
Her yüzey STM veya SFM'de yüksek çözünürlüklü olarak görüntülenemez. Atomik çözünürlüğe ulaşmak için, çoğu durumda yüzey kapsamlı bir hazırlığa ihtiyaç duyar. Kontrollü döngülerde haftalar hatta aylar süren püskürtme (çoğunlukla Ar+ olmak üzere iyonlarla bombardıman) ve tavlama (yüzey kusurlarının düzeltildiği noktaya kadar ısıtma) nadir değildir.
Yüzey hazırlama başlı başına sofistike bir sanattır ve başarılı görüntülemenin anahtarlarından biridir. İyon saçılması ve elektron kırınımı gibi k-uzayı yöntemlerinin aksine, SPM ile görüntülenmek için bir yüzeyin sıralanmasına gerek yoktur. Aslında, bir yüzeydeki tek safsızlıklar ve basamak kenarları, deneyciler tarafından görüntülerinin kalitesini kontrol etmek için sıklıkla kullanılır. Böyle bir safsızlık, çift uç gibi hiçbir bozucu etkinin olmadığı varsayılarak yalnızca tek bir yapı olarak görüntülenir.
Uç, tüm SPM yöntemlerinde görüntülemenin en önemli parçasıdır. STM uçları genellikle saf bir metalden, bir metal alaşımından veya genellikle laboratuvarda metal telden üretilen 10-20 farklı malzeme katmanıyla kaplanmış bir metal tabandan yapılır. Bazı durumlarda, STM görüntüleme için ağır katkılı Si uçları da kullanılır.
1920x1080 çözünürlük iyimidir
Spektral çözünürlük nedir
Ekran çözünürlük
2K çözünürlük
Radyometrik çözünürlük nedir
Metre altı çözünürlük
Mekansal çözünürlük
1280x720 çözünürlük
SFM ölçümleri için benzer uçlar da kullanılabilse de, bu çok nadirdir. Bunun nedeni, bir ucun konsol tutuşunun SFM'deki kuvvet değişikliklerinin izlenmesinde çok önemli bir rol oynamasıdır: (i) birçok SFM gerçekleştirmesinde konsol sapmaları, konsolun arkasından yansıyan ışık algılanarak ölçülür; (ii) konsol yay sabiti, uç şekli ve uç keskinliği, görüntü oluşumunda çok önemli roller oynar.
Bu nedenle standart konsollar gereklidir. Çoğu durumda bunlar, yarı iletken çiplerle hemen hemen aynı şekilde mikro fabrikasyon yoluyla silikondan üretilir.
Bazı durumlarda uç, moleküllerin kontrollü adsorpsiyonu ile değiştirilir. STM'de bunun bir yüzeydeki moleküllerin görünen yüksekliğini etkilediği gösterilmiştir. Ucun tam geometrisi, uç yapısının alan-iyon mikroskobu ile bir taramadan önce ve sonra belirlendiği bazı olağanüstü STM ölçümleri dışında genellikle bilinmemektedir.
Konuları daha da karmaşık hale getirmek için uç geometrisi, tekrarlanabilir taramalı tünelleme spektroskopisi (STS) ölçümleri için belirleyicidir; ne yazık ki, STS için en uygun ucun topografik ölçümler için uygun olmadığı gösterilmiştir, çünkü yeterince yüksek bir çözünürlük sağlamaz.
SFM'de, apekste belirli orbital konfigürasyonlarla bile temiz silikon uçlar üretmek için bazı girişimlerde bulunulmuştur, ancak görüntüler henüz silikon yüzeyler dışında herhangi bir şey üzerinde üretilmemiştir: bu nedenle gerçek kontrol kanıtı eksiktir. Şu anda en yaygın olarak kabul edilen görüş, SPM uçlarının oldukça düşük eğriliğe sahip bir tabandan ve en baştaki konumda tek bir atom bulunan birkaç katmandan oluşan bir atomik uç kümesinden oluştuğudur.
STM'de, tünel bağlantısındaki tüm akım bu "tepe noktası" atomu aracılığıyla taşınır; iletkenlik alanı sonuç olarak oldukça küçüktür ve birkaç ̊A2 aralığındadır. STM hassasiyetinin kaynağı budur, çünkü akımı çok küçük bir yüzey alanının elektronik ortamına karşı çok hassas hale getirir. Keskin uç apeksinin son birkaç atomunun yüzey atomlarıyla etkileşimindeki varyasyonlar da SFM görüntülerindeki görüntü kontrastını belirler.
Bununla birlikte, atomik yapıya olan bu hassasiyet aynı zamanda STM ve SFM görüntülerinin yorumlanmasını bu kadar zorlaştıran özelliklerin de kaynağıdır çünkü uç apeksinin gerçek geometrisi ve kimyası, yüzey ile uç arasındaki vakum bariyerindeki iletkenliği etkiler ve aynı zamanda uç yüzey kuvvetleri genellikle belirlenemez. Cu(100) ve NaCl(100) gibi basit metal yüzeyler için bile bu, farklı taramalar için farklı deneysel sonuçlara yol açar.
SPM deneylerinde belirleyici faktörler tam olarak bilinmediğinden, alaka düzeylerinin simülasyonlardan çıkarsanması gerekir. Simülasyonların sistematik bir şekilde yapılması gerekir, örneğin, adsorbatların model uçlarının elektronik yapısı üzerindeki etkisini inceleyerek ve bu adsorbatların STM taramaları üzerindeki etkisini modelleyerek yapılmalıdır.
Deneysel olarak, zorluk, en azından dikkatli ölçümlerde, bir dizi taramayı kaydederek ve istatistiksel bir ortalama olarak yüzey dalgalanması gibi kesin ölçümleri sunarak aşılır.
YANLIŞ GİDERME YÖNTEMLERİ
Özetle, bir meta-analizdeki çalışmaların, hedef çalışma popülasyonunun yanlı bir örneğine dayandıkları için gerçek etki büyüklüğünü olduğundan fazla tahmin etmeleri mümkündür. Ama bu endişeyle nasıl başa çıkacağız? Yayın yanlılığı için tek gerçek test, yayınlanmış çalışmalardaki etkileri resmi olarak yayınlanmamış çalışmalardaki etkilerle karşılaştırmaktır. Bu, yayınlanmamış çalışmalara erişim gerektirir ve buna sahip olsaydık, artık endişelenmezdik.
Yine de, en iyi yaklaşım, gözden geçirenin önyargıyı en aza indirme umuduyla gerçekten kapsamlı bir literatür araştırması yapması olacaktır. Aslında, bu yaklaşımın biraz etkili olduğuna dair kanıtlar var. Cochrane incelemeleri, tıp dergilerinde yayınlanan benzer incelemelerden daha fazla çalışma içerme ve daha küçük bir etki boyutu bildirme eğilimindedir. Cochrane incelemelerinin tipik özelliği olan yayınlanmamış ve bulunması zor çalışmaları bulmaya yönelik ciddi çabalar, bu nedenle yayın yanlılığının bazı etkilerini azaltabilir.
Doktora tezleri, tezler, konferans bildirileri, hükümet raporları ve teknik raporlar ve benzerleri gibi kaynaklardan veri bulmak ve bu kaynaklardan veri almak için gereken artan kaynaklara rağmen, bu tür araştırma raporlarını kategorik olarak dışlayan bir sentez yürütmek genellikle savunulamaz.
Gri literatür araştırmalarının potansiyel faydaları ve maliyetleri birbiriyle dengelenmelidir. Literatür tarama ve bilgi edinme sürecinde daha fazla rehberlik isteyen okuyuculara danışmak isteyebilirler.
Önyargıdan kaçındığımızdan emin olamayacağımız için araştırmacılar, herhangi bir meta-analiz üzerindeki potansiyel etkisini değerlendirmeyi amaçlayan yöntemler geliştirdiler.
Bu yöntemler aşağıdaki soruları ele alır:
- Herhangi bir önyargı kanıtı var mı?
- Tüm etkinin bir önyargı eseri olması mümkün mü?
- Önyargının ne kadar etkisi olabilir?
Pasif sigara içimi ve akciğer kanseri üzerine bir meta-analiz için geçerli oldukları için bu yöntemleri göstereceğiz.
AÇIKLAYICI ÖRNEK
Hackshaw ve ark. (1997), ikinci el (pasif) sigara içimi ile akciğer kanseri arasındaki ilişkiyi bildiren 37 çalışmanın verilerini içeren bir meta-analiz yayınladı. Makale, pasif içiciliğe maruz kalmanın sigara içmeyen eşte akciğer kanseri riskini yaklaşık %20 artırdığını bildirdi. Daha büyük etkileri olan çalışmaların daha küçük (veya sıfır) etkilere sahip olanlardan daha fazla yayınlanmış (ve analize dahil edilmiş) olma olasılığı hakkında sorular sorulmuştur ve bu nedenle sonucun şüpheli olduğu sonucuna varılmıştır.
Olumsuz davranışı ortadan KALDIRMA yöntemleri
Olumsuz davranış örnekleri
Problem davranışı AZALTMA yöntemleri
Davranış düzenleme stratejileri
Davranış değiştirme teknikleri PDF
Davranış Değişikliği Modeli
Olumsuz öğrenci davranışlarını iyileştirme
DAVRANIŞ DEĞİŞTİRME programı
MODEL
Yayın yanlılığının etkisini ölçmek için bize hangi çalışmaların eksik olabileceğini söyleyen bir modele ihtiyacımız var. Genel olarak kullanılan model (ve burada takip ettiğimiz model) aşağıdaki varsayımları yapar:
(a) Büyük çalışmaların, büyük zaman ve kaynak taahhütleri içerdiğinden, istatistiksel önemine bakılmaksızın yayınlanması muhtemeldir.
(b) Orta büyüklükteki çalışmaların kaybolma riski vardır, ancak orta düzeyde bir örneklem büyüklüğü ile mütevazı etkiler bile önemli olacaktır ve bu nedenle burada yalnızca bazı çalışmalar kaybedilmektedir.
(c) Küçük çalışmaların kaybolma riski en fazladır. Küçük örneklem boyutu nedeniyle, yalnızca en büyük etkilerin önemli olması, küçük ve orta düzeydeki etkilerin ise yayımlanmaması muhtemeldir.
Bu üç maddenin birleşik sonucu, örneklem büyüklüğü azaldıkça yanlılığın artmasını beklememizdir ve aşağıda açıklanan yöntemlerin tümü bu modele dayanmaktadır. Eksik çalışmaların sayısını tahmin etmek ve/veya yanlılığı hesaba katmak için gözlenen etkiyi ayarlamak için başka, daha karmaşık yöntemler geliştirilmiştir. Bunlar, uygulanması zor olduğu ve ayrıca kullanıcının nispeten karmaşık varsayımlar ve seçimler yapmasını gerektirdiği için gerçek araştırmalarda nadiren kullanılmıştır.
Örneğe geçmeden önce okuyucunun dikkatini önemli bir uyarıya çağırıyoruz. Burada anlattığımız prosedürler, örneklem büyüklüğü ile etki büyüklüğü arasında bir ilişki arar ve böyle bir ilişki bulunursa, eksik çalışmaların varlığına bağlanır. Bu, daha küçük çalışmalarda etki büyüklüğünün daha büyük olmasının olası bir nedeni olsa da, daha küçük çalışmalarda etki büyüklüğünün gerçekten daha büyük olması da mümkündür. Bu uyarıdan, aşağıdaki tartışma için bir bağlam sağlamak ve bölümün sonuna doğru küçük çalışma etkileri başlıklı bölümde geri dönmek için burada söz ediyoruz.
VERİLERİ ANLAMAK
Önyargı potansiyelini değerlendirmeye başlamak için iyi bir yer, veriler hakkında bir fikir edinmektir ve bu amaç için orman arsası kullanılabilir. Pasif sigara içimi meta-analizindeki çalışmaların bir orman grafiğidir. Bu örnekte, riskteki bir artış, 1.0’dan büyük bir risk oranı ile gösterilir.
Çalışmaların ezici çoğunluğu, ikinci el sigara dumanı riskinin arttığını gösteriyor ve elektronik tablodaki son satır, sabit etki modeli için özet verileri gösteriyor. Risk oranı 1.204 ve %95 güven aralığı 1.120 ila 1.295’tir.
Çalışmalar en kesinden en az kesine doğru çizilmiştir, böylece daha büyük çalışmalar yukarı doğru ve daha küçük çalışmalar alta doğru görünür. Bunun özet etkisi üzerinde bir etkisi yoktur, ancak örneklem büyüklüğü ile etki büyüklüğü arasındaki ilişkiyi görmemizi sağlar. Grafiğin altına doğru hareket ettikçe, etkiler sağa doğru kayar, bu da yanlılık varsa modelin tahmin edeceği şeydir.
Analiz, hakemli dergilerden bazı çalışmaları ve gri literatürden bazı çalışmaları içeriyorsa, kaynağa göre gruplandırabilir ve gri kağıtların (eksik herhangi bir çalışmayı temsil ediyor olabilir) diğerlerinden daha küçük etkilere sahip olup olmadığını görebiliriz.
Huni Planı
Çalışma büyüklüğü ile etki büyüklüğü arasındaki ilişkiyi gösteren başka bir mekanizma huni grafiğidir. Geleneksel olarak, huni grafiği, X ekseninde efekt boyutu ve Y ekseninde örnek boyutu veya varyans ile çizilirdi. Büyük çalışmalar grafiğin üst kısmına doğru görünür ve genellikle ortalama etki büyüklüğü etrafında kümelenir. Daha küçük çalışmalar grafiğin altına doğru görünür ve (daha küçük çalışmaların etki büyüklüklerinde daha fazla örnekleme hatası varyasyonu olduğundan) geniş bir değer aralığına yayılma eğilimindedir. Bu desen bir huniye benziyor.
Y ekseninde standart hatanın (örnek boyutu veya varyans yerine) kullanılması, daha küçük çalışmaların çizildiği ölçeğin alt yarısındaki noktaları yayma avantajına sahiptir. Bu, asimetriyi tanımlamayı kolaylaştırabilir. Bu, yalnızca ekranı etkiler ve istatistikler üzerinde hiçbir etkisi yoktur ve burada izlediğimiz yol budur.