Veri Bastırma – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri
Alt Gruplar ve Şans Faktörü
Önemlilik testleri kullanarak sunmak için verileri seçen birçok araştırmacı için durum daha da kötü. Çalışmada 10 değişken olsaydı, korelasyon matrisinde 45 giriş olurdu. Tüm popülasyon korelasyonları 0 olsaydı, tüm örneğin analizi, örnekleme hatasından yararlanmak için 45 giriş üzerinden bir arama sağlar.
Bu tür en az 2 korelasyonun anlamlı olması beklenir ve 5 elde etmek inanılmaz derecede şanssız olmaz. 100’lük bir örneklem boyutu için, bir şans matrisindeki en büyük korelasyonun .23 olması beklenir. Ancak, bir alt grup için 45 arasındaki en büyük korelasyonun .46 olması beklenir. Ayrıca, alt gruplara göre analiz, örnekleme hatasından yararlanmak için 4(45) = 180 öğeden oluşan bir arama listesi ve dolayısıyla daha büyük bir beklenen hata ve beklenen 8 ve muhtemelen 20 yanlış anlamlı okuma sağlar.
Sıfır hipotezi her korelasyon için yanlış olsa bile (bu durumda her anlamlılık bulma başarısızlığı, yaklaşık %84’lük bir Tip II hatası olacaktır), çıkarılan avuç, popülasyon korelasyonlarını tamamen temsil etmeyecektir. Her korelasyonun gerçek değeri .20’dir, ancak 25’lik bir örneklem büyüklüğü ile yalnızca .40 veya daha büyük korelasyonlar anlamlı olacaktır (iki kuyruklu test, p ≤ .05).
Bu nedenle, yalnızca tesadüfen popülasyon değerinden çok daha büyük olan korelasyonlar istatistiksel olarak anlamlı olacaktır. Bu korelasyonların 0 olmadığı sonucu doğru olacaktır; yani, vakaların bu %16’sında Tip II hata olmayacaktır. Bununla birlikte, bu önemli gözlemlenen korelasyonlar, gerçek popülasyon korelasyonlarını büyük ölçüde abartacaktır. Gözlenen önemli korelasyonlar, aslında, gerçek değerin yaklaşık iki katı olacaktır.
Alt Gruplar ve Veri Bastırma
Dergilerde, verilerin yayınlanmasını kısıtlamak için hareket eden güncel bir uygulama var. Mevcut baskılar altında, dört alt grubu analiz eden bir yazarın, her bir grup hakkında yalnızca dörtte biri kadar veri yayınlamasına izin verilmesi muhtemeldir. Gelecekteki birikim açısından, bu bir felakettir. Olduğu gibi çok fazla eksik değer var.
Alt Gruplar ve Ayrıştırma Önyargısı
Moderatör etkisi mevcut değilse veya büyüklük olarak önemsizse, o zaman kümülasyon için istenen korelasyon toplam grup korelasyonudur. Ancak pratik amaçlar için, daha büyük kümülasyona girilen ortalama korelasyondur.
Yani, herhangi bir moderatör etkisi yoksa, o zaman daha büyük kümülasyon sonuçta tüm girdilerin ortalamasını alacak ve dolayısıyla her çalışma için girdilerin dolaylı olarak ortalamasını alacaktır. Olduğu gibi, bu durumda ortalama korelasyon, toplam örnek korelasyonunun bir tahmini olarak oldukça “taraflı” olabilir. Bu sapma her zaman ortalama korelasyonun toplam örnek korelasyonundan büyüklük olarak daha küçük olduğu yönündedir. Bu önyargı, alt gruplardaki aralıktaki kısıtlama ile üretilir.
Veri analiz yöntemleri Nelerdir
Veri analiz yöntemleri PDF
Veri analizi Programları
Nitel veri analiz yöntemleri nelerdir
Veri analizi örnekleri
Veri analizi Nedir
Üretim veri analizi
Veri YORUMLAMA Nedir
Kovaryans yapılarının her alt grupta aynı olduğunu varsayalım; yani, regresyon çizgisinin tüm gruplarda aynı olduğunu varsayalım. Daha sonra korelasyon, alt gruptaki standart sapmanın toplam popülasyon standart sapmasından daha küçük olduğu ölçüde bir alt grupta daha küçüktür. Standart sapmaların oranı u olsun; yani, tarafından tanımlansın.
Burada η2, gruplama değişkeni ile ilişkilendirilen ikisinin nedensel olarak önceki değişkeni arasındaki korelasyon oranıdır. Aralık kısıtlaması dolaylı ise, aynı u değeri için alt grup korelasyonlarındaki aşağı yönlü sapma daha büyük olacaktır.
Sonuç: Toplam Grup Korelasyonlarını Kullanın
Demografik değişkenin düzenleyici etkisi incelenecekse, elbette kümülasyona alt grup korelasyonları girilmelidir. Bununla birlikte, demografik değişkenin moderatör etkisinin çok az olduğu veya hiç olmadığı bilindiğinde, ana kümülatif analiz toplam grup korelasyonları ile yapılmalıdır.
Özet
Çalışmalar içinde üç yaygın çoğaltma biçimi vardır: tamamen kopyalanmış tasarımlar, kavramsal çoğaltma ve alt grupların analizi. Her biri meta-analiz için farklı bir strateji gerektirir. Tamamen kopyalanmış bir tasarım, çalışma tasarımının bağımsız tekrarları olan alt bölümlerin bulunduğu bir çalışmadır.
Örneğin, aynı çalışma tasarımı üç kuruluşta gerçekleştirilebilir. Her kuruluştan elde edilen sonuçlar, sanki sonuçlar üç ayrı çalışmanın sonuçlarıymış gibi meta-analize girilebilir. Sonuçlar ayrı ayrı girilmek yerine ortalaması alınırsa, ortalama, örneklem büyüklüğü, üç kuruluştaki örneklem büyüklüklerinin toplamıymış gibi ele alınmalıdır.
Kavramsal çoğaltma, çoklu ölçümdür. Bağımsız veya bağımlı değişken, birkaç araç veya yöntemle ölçülebilir. Bu tür her bir ölçü daha sonra kendi korelasyonunu veya etki boyutunu üretir. İdeal olarak, bu alternatif ölçümler, tek bir korelasyon veya etki büyüklüğü elde etmek için, kompozitlerin korelasyonları için doğrulayıcı faktör analizi veya formüller kullanılarak birleştirilmelidir.
Daha sonra çalışma, minimum ölçüm hatasıyla meta-analize bir değer katar. Çalışma, doğrulayıcı faktör analizi yapmak veya bileşik korelasyonları hesaplamak için gereken ölçümler arası korelasyonları raporlamıyorsa ve bu korelasyonların tahminleri diğer çalışmalardan elde edilemiyorsa, en iyi alternatif kavramsal olarak eşdeğer korelasyonların veya etkinin ortalamasını almaktır. boyutlar. Ortalama değer, doğrulayıcı faktör analizi veya bileşik korelasyonların kullanılmasıyla üretilecek olan değerin olduğundan az tahmin edilmesi olacaktır.
Alt grupların analizi önemli veya önemsiz olabilir. Alt gruplar, moderatör değişken olduğuna inanılan şey tarafından tanımlanıyorsa, bu alt grupların çalışmalar arasında karşılık gelen bir meta-analizi olmalıdır. Bununla birlikte, alt grupların analizi cinsiyet, ırk veya diğer alt gruplara göre yapılan ritüel bir analizden kaynaklanıyorsa, meta analize tek katkı toplam grup korelasyonu olmalıdır.
Her durumda, çalışmalar arasında ana meta-analiz için toplam grup korelasyonu kullanılmalıdır. Toplam grup korelasyonu verilmemişse ve rapordaki bilgilerden hesaplanamıyorsa, meta-analizde alt grup korelasyonları tek tek kullanılabilir.
Alternatif olarak, alt grup korelasyonlarının ortalaması alınabilir ve meta-analizde toplam grup örneklem büyüklüğü ile ortalama korelasyon kullanılabilir. Bu ortalama korelasyon, genellikle toplam grup korelasyonundan biraz daha küçük olacaktır ve bu nedenle, çıkar ilişkisini hafife alacaktır.
Nitel veri analiz yöntemleri nelerdir Üretim veri analizi Veri analiz yöntemleri Nelerdir Veri analiz yöntemleri PDF Veri analizi Nedir Veri analizi örnekleri Veri analizi Programları Veri YORUMLAMA nedir