Modelleme
Bazen uç analitiği olarak adlandırılan veri modelleme kavramı, kontrol altındaki sistemin durumlarının, koşullarının ve davranışlarının temsili ile ilgilenir. Veri modellemenin gerektirdiği karmaşıklık, örneğin ideal bir sıcaklığı korumak için bir kazanın geri besleme gereksiniminin belirlenmesi veya daha ziyade bir uçak jet motoruna davranışsal bir şablon uygulamak için daha karmaşık olması gibi, kontrol altındaki sisteme bağlıdır.
Ancak, yapay zekaya ve bilişsel yeteneklere bağlı sistemlerle uğraşırken bu gereksinimlerin üzerine çıktığımızda, çok daha karmaşık hale gelir. Ek olarak, sistem karmaşıklığı, eş sistemlerin anlaşılmasını gerektirecek ve sistemi kontrol etmek için bütünsel bir yaklaşıma sahip olmak için her ikisinden gelen verileri ilişkilendirme yeteneğine sahip olacaktır.
Varlık Yönetimi
Bu, kontrol sistemlerinin kolayca devreye alınmasını, yapılandırmasını, politika belirlemesini ve kendi kendine teşhis ve otomatikleştirilmiş donanım yazılımı/yazılım yükseltmelerini gerçekleştirmesini sağlayan kurumsal bir operasyonel işlevdir.
Yürütücü
Yürütücü, politikayı güvence altına almaktan nihai olarak sorumlu olan yapı taşlarından biridir; sonuç olarak, yürütücü koşul ve durumun anlaşılmasına izin verir. Ayrıca çevreyi ve sistem üzerinde olabilecek etkileri kontrol altında tutar. Yürütücüden gelen geri bildirim kontrolü, kendi çalıştırması veya eş sistemler aracılığıyla sıralı eylemler olabilir.
İki tür yürütücü vardır:
• Basit—Örneğin bir kazanı kontrol etmek için bir algoritma aracılığıyla geri bildirim yoluyla nispeten basit bir kontrol mekanizması.
• Gelişmiş—Bu teknik, yüksek düzeyde özerklik sağlayan bilişsel ve makine öğrenimi teknolojilerinin özelliklerini içerir. Bu, makinenin kendi en iyi veya en kötü kararlarını vermesine olanak tanır.
Operasyonel Etki Alanı
Geleneksel olarak kontrol sistemleri, yalnızca kendi ortamlarındaki sistemlerle birbirine bağlanır ve iletişim kurar, ancak değişen Endüstriyel İnternet’in ortaya çıkmasıyla. Artık IIS’ler dünyanın diğer tarafındaki diğer IIS’lerle iletişim kuruyor, veri alışverişinde bulunuyor ve birbirlerinden öğreniyor. Örneğin, bir taksi şirketinin operasyonunu optimize etmek, bariz maliyet tasarrufu sağlayabilir ve operasyonel verimliliklere yol açabilir.
İşlemler alanı, prognoz, optimizasyon, izleme ve tanılama, sağlama ve dağıtım ve sistem yönetimi gibi yapı taşlarından oluşur. Bu işlevler doğrudan alt kontrol işlevleriyle ve nihayetinde kullanıcıyla ilgilidir.
Başlangıçta tedarik ve dağıtım görevini düşünürsek, bunun yerleşik, kayıt ve varlık takibi ile ilgili olarak yapılandırmak (bir hizmet sağlamak) için gereken bir dizi işlevden oluştuğunu görebiliriz. Operasyonel işlevlerin faydası, varlıkları ölçekten bağımsız olarak ve maliyet etkin olacak şekilde çevrimiçi olarak uzaktan, güvenli bir şekilde teslim etmektir.
Sistem yönetimi yardımcı programı, uzak varlıkları kontrol etmek ve yönetmek için varlık yönetimi işlevlerinin varlıklarla (cihazlar, aktüatörler ve sensörler) iki yönlü iletişim kurmasını sağlayan bir dizi araç veya işlev sunar.
Varlık yönetimi Nedir
Varlık yönetim şirketi nedir
Varlık Yönetim Borç SORGULAMA
Gelecek varlık yönetimi ekşi
Varlık şirketleri
Varlık şirketlerine ödeme yapmayın
Efes varlık yönetimi çalışan yorumları
ortak varlık yönetim a.ş iletişim
İzleme ve Teşhis yardımcı programı, arızaların veya sorunların ortaya çıkışını algılamaya ve tahmin etmeye izin veren değerli bir işlevler paketidir. Endüstriyel ortamlarda sorunları tespit etme ve proaktif olarak düzeltme becerisine sahip olmak çok önemlidir. Ayrıca, izleme ve teşhis, Büyük Veri tarihsel ve tahmine dayalı analize ve gerçek zamanlı akış tahminine bağımlıdır.
Prognoz, ISS’lerde tahmine dayalı analiz motoru olarak hizmet ettiği için izleme ve teşhis sağlayan bir dizi fonksiyondan gelir. Tarihsel ve hatta tahmine dayalı analitiği belirlemek için Büyük Veri göllerinde depolanan geniş verileri tüketerek, makineler ve sistemlerle ilgili olası sorunları oluşmadan önce belirlemek mümkündür.
Optimizasyon, varlık performansını ve verimliliğini artırmayı amaçlayan bir dizi işlevdir. Nihai hedef, enerji tüketimini azaltırken varlık güvenilirliğini ve performansını artırmaktır. Ek olarak, optimizasyon, kullanılabilirliği ve verimliliği artırmanın yanı sıra varlıkların en yüksek optimum performansta çalışmasını sağlamaya çalışır.
Optimizasyon hedefini elde etmek için çeşitli koşullara ulaşılması gerekir:
• Otomatik veri toplama, doğrulama, işleme ve analitik.
• Elektrik kesintileri, sistem ve ağ arızaları, gecikme, paket kaybı ve arıza süresi gibi önemli sistem alarmlarını, olaylarını ve sorunları ve ayrıca yanıt vermeyen uygulamaları yakalayın ve tanımlayın.
• Bilinen sorunların temel nedenlerini analiz etme ve belirleme zekası ve yeteneği.
Bilgi Alanı
Bilgi alanında amaç, diğer alanlardan, ağırlıklı olarak kontrol alanından ve onun geniş sensör dizisinden toplanan işlem verilerini, daha sonra süreci stabilize etmek veya iyileştirmek için kontrol geri bildirimi olarak kullanılabilecek bilgiye dönüştürmektir.
Ancak bilgi alanında amaç sadece ham sensör verilerini toplamak değil, ham veriden bilgiye dönüştürülebildiği ve daha sonra damıtılarak bilgiye dönüştürülebildiği için sensör verilerini toplamak, depolamak ve işlemektir. .Ham verileri bilgiye dönüştürmek, daha fazla üretkenlik, kar ve operasyonel verimlilik sağlayan operasyonel ve ticari karar verme ve süreç işlevlerini optimize etme ve uyarlama yeteneğimizi büyük ölçüde geliştirir.
Operasyonel maliyetler ve standart rutinler arasındaki ters ilişkiyi anlamak gibi, bir sürece ilişkin bilgi ve bilginin nasıl fayda sağlayabileceğine dair birçok örnek vardır. Örneğin, bir kamyon filosu her sabah sabah saat 8:00’de iş çıkışının en yoğun olduğu saatte fabrikadan çıkarsa, yakıt tüketimi ve buna bağlı maliyetler karı azaltacaktır.
Kamyonların daha sonra yola çıkmasına izin vermek, sıkışıklığın azaldığı sabahın yoğun olduğu saatten sonra avantajlı olabilir, peki ya dönüş yolculuğuna, tekrar akşama ve hatta daha fazla sıkışık trafiğe çarpabilecekleri zaman? Bilgi ve analitik, bu ikilemi, sürücünün teslimat için erken olması, yani boş zaman anlamına gelebilecek, sabahın yoğun olduğu saatten önce daha erken bir kalkış önererek çözebilir. Bununla birlikte, akşam telaşını kaçırarak daha erken bir dönüşü de kolaylaştıracaktır.
Yöneticilerin normal rotaları kapatan yoğun kar yağışı gibi mevcut koşullara uyum sağlamasına izin verdiği için bilgi her zaman yararlıdır, böylece teslimatları yeniden yönlendirebilir veya müşterilere olası gecikmeler konusunda tavsiyelerde bulunurken proaktif olabilirler.