Özvektör Açılımları
Katı hal fiziğinde, örneğin yoğunluk fonksiyonel teorisi ile hesapladığımız için, sistemimizin özdeğerlerini ve özvektörlerini bildiğimiz durumla sık sık karşılaşırız. Bu durumda sistemin Green fonksiyonunu türetmek çok basittir. Bir parçacık elektron durumlarıyla tanımlanan bir sistemin çözümünü ele alalım. Sistemin denklemi verir.
Burada i ve ψi(r), i bant indeksli çözümlerdir. Eksiksiz çözüm kümesi, tam bir ortonormal işlev kümesi oluşturur, böylece her işlev özfonksiyonlar ψi(r) içinde genişletilebilir.
Türetmemize giren tek varsayım, Hamiltoniyen'imiz için tam bir ortonormal özfonksiyonlar kümesinin varlığı olduğundan, sonuç oldukça genel olarak geçerlidir; bu, karmaşık eşleniği transpoze etmek ve almak, bir (gecikmeli) Green fonksiyonunu diğerine (gelişmiş) dönüştürür.
Pratik bir bakış açısından bu, bunlardan birinin gerçekten gereksiz olduğu anlamına gelir: bu nedenle, Green'in bir sistem işlevinden bahsederken, aşağıdaki sunumu gecikmiş Green'in işleviyle sınırlayacağız.
Bu türevin, yalnızca sistemin özfonksiyonlarını Schrodinger denkleminin benzersiz bir potansiyele sahip çözümleri olarak temsil edebiliyorsak geçerli olduğuna dikkat edilmelidir. Yoğunluk fonksiyonel teorisinde olduğu gibi, elektron etkileşimlerine ortalama alan yaklaşımlarında genellikle durum budur.
Çok gövdeli bir bağlamda, aynı sonuç mutlaka doğru değildir. Aslında, daha sonra görüleceği gibi, şu anda ulaşım problemimiz için bulabileceğimiz tek çözüm, etkileşimlerin etkileşmeyen hafif bozulmaları olarak görüldüğü pertürbasyon teorisine dayanmaktadır.
Fonksiyonlar ve Saçılma Matrisleri
Bu konudan saptıktan ve Green fonksiyonlarını tanıttıktan sonra, artık saçılma matrisi S'ye ikinci kez bakabilecek durumdayız. İlk olarak, saçılma matrisinin genliklerden ziyade akımlara dayalı olarak tanımlandığını hatırlayalım.
Teorik modelimizi genliklere dayandırırsak, değişiklik yapmalıyız. İletken genlikleri tA(B)←B(A) İletkenin zıt taraflarında bulunan A ve B uçlarındaki zA = 0 ve zB = 0 noktalarını birleştiren fonksiyonunu hesaplamak istiyoruz.
Önceki sonuçlardan, zA = 0'daki bir birim uyarımın iki sonucu olduğunu biliyoruz: iletkenden uzakta A1 = +i/v genlikli bir dalgaya ve yönde A2 = −i/v genlikli bir dalgaya yol açar. kondüktörün. İletkene doğru dalga, iletken tarafından saçılır, B ucuna yayılmak için iletim genliği tB←A'dır. Dolayısıyla Green fonksiyonu için yazabiliriz.
1980'lerde türetilen bu ilişki, bir arayüz aracılığıyla taşıma özelliklerini bu arayüzün Green fonksiyonuyla ilişkilendirir. Green fonksiyonları mevcut elektronik yapı yöntemleri ile hesaplanabildiğinden, taşınım teorisindeki modern simülasyon tekniklerinin teorik temellerinden biridir.
Matris özdeğer ve özvektör Bulma
Özvektör nedir
Özdeğer ve özvektör pdf
Özdeğer ve özvektör nedir
Matris özdeğer nedir
Özdeğer ve Özvektör örnekleri
Matris özvektör Bulma
Lineer Cebir Özdeğer özvektör
Çoklu Kanallar İçin Saçılma Matrisleri
Çoklu yayılma modlarına sahip bir telde, z boyunca uzanan Green fonksiyonunu, r2 = (x,y) ile A±m genlikleri ve enine dalga fonksiyonları χm(r2) ile modüle edilmiş z boyunca bir düzlem dalga olarak yazabiliriz. Genellik kaybı olmadan, bu enine dalga fonksiyonlarının gerçek olduğu varsayılır.
Potansiyel U(r2), elektron hareketini r2 yönünde sınırlar; dalga fonksiyonları χm(r2) ortogonaldir, çünkü ayrı bir özdeğerler kümesi için iki boyutlu Hamiltoniyenin spektrumunu temsil ederler. Kanıtlama amacıyla, onların gerçek olduklarını da varsayarız.
Şimdi iki ucumuz olduğunu düşünün: m'li kurşun A ve n iletken kanallı kurşun B. Ardından, iletkenin zıt taraflarındaki iki nokta arasındaki Green işlevi değiştirilmelidir.
Genel olarak, iletim fonksiyonunu ve dolayısıyla bir cihaz aracılığıyla elektron yayılımı için iletim olasılığını veren saçılma matrisinin elemanları ile ilgilenilir. Bu elemanlar yukarıdaki denklemden χm(r2(A))χn(r2(B)) ile çarpılarak ve d2r üzerinden integral alınarak, dalga fonksiyonları χ için diklik koşulundan yararlanılarak elde edilir.
Burada, r2'nin A ucu içinde ve r2'nin B ucu içinde olduğu şeklindeki açık gösterimi kaldırdık. Ayrıca, bu denklemin tüm bileşenlerinin enerji bağımlılıklarını koruduğuna dikkat edin.
Şimdiye kadar elektronların bir iletkenin bir tarafından diğer tarafına yayılmasını tanımladık. İletim olasılığını hesaplamak için gereken anahtar niceliklerin, iletkenin zıt taraflarındaki iki nokta arasındaki belirli bir geçiş için Green fonksiyonları GR veya yayıcı olduğu bulundu.
Bunlar da saçılma matrisiyle ilişkilidir ve saçılma matrisinin tüm öğelerinin toplamı bize Fisher-Lee denklemi yoluyla istenen iletim olasılığını verir.
Bununla birlikte, bir iletken ve iki sonsuz uç içeren bir sistemin Green fonksiyonlarını hesaplamak genellikle imkansızdır, çünkü uçların elektronik yapı ve iletken içindeki yayılma üzerinde bir etkisi olacaktır. Bu etkinin hesaplamaya dahil edilmesi gerekir. Bu amaca yönelik genel strateji, iletkenin kendi sınırlarındaki sonsuz uçların etkisini belirlemektir.
Sonlu Farklar Yöntemi
İlgili prosedürleri anlamak için başlangıçta, a'nın bir sabit olduğu, zj − zj−1 = a mesafesinde eşit aralıklı ayrık kafes noktalarına sahip basit bir tek boyutlu sistemi ele alıyoruz. Daha sonra sistemin Hamilton operatörü verilir.
Potansiyel V(z) de her kafes noktasında tanımlanır, V için Vj yazarız (z = ja). H'yi eşit olarak ayrıklaştırılmış bir f(z) fonksiyonu ile çarparak, z = ja noktası için aşağıdaki ilişkiyi elde ederiz.
Sonlu farklar yöntemi, adını diferansiyellerin ele alınmasından alır. f(z = ja)'nın birinci türevi için f (z = (j + 1/2)a) ve f (z = (j − 1/2)a) değerleri arasındaki sonlu farkı dikkate alabiliriz.
Tek boyutlu Schrödinger denklemi daha sonra, matrisin her satırının yalnızca üç eleman içerdiği bir matris denklemine dönüştürülür: köşegen eleman ve onun iki komşusu. Hamiltonian'ın atomik yörünge temsilinde böyle bir matris, yalnızca köşegen ve en yakın komşulara "atlamalı" parametreleri içerdiğinden, "sıkı bağlayıcı" matris olarak bilinir.
Sonsuz bir ucu düşündüğümüz için, H matrisi sonsuz boyutludur. Matrisi z = ja = 0 noktasına yakın ele alırsak, bileşenleri açıkça yazabiliriz. Bir sistemin Hamilton matrisine sahip olduğumuzda, Green fonksiyonu basitçe reçeteye göre ters matristir.
Bununla birlikte, küçük bir sorun var: sonsuz bir teli düşündüğümüz için matris sonsuz boyutludur. Sonsuz bir matrisi tersine çevirmek mümkün değildir, bu nedenle kurşunun özellikleriyle başa çıkmak için dolaylı bir yaklaşım düşünmeliyiz.
Bu amaçla önce bir iletken ve bir sonsuz kurşun içeren bir sistemi ayrı tanımlanan iki alt sisteme ayırıyoruz. Sistemin genel fonksiyonu daha sonra aşağıdaki şekilde alt matrislere bölünebilir.
Uygulama Programlama Arayüzü (API)
API, bir uygulamaya programlanabilir bir arayüzdür. Bugün düzenli olarak gördüğümüz API türleri, SOAP ve REST gibi web servisleri aracılığıyla arayüz sağlayanlardır. Bunlar, web tabanlı ve mobil uygulamalarla arayüz oluşturmak için günümüzde popüler olarak kabul edilen norm haline gelen hizmet odaklı ve web tabanlı API’lerdir.
CRM ve ERP gibi üst düzey uygulamalarla iletişim kurabildiğimiz SOA (servis odaklı uygulamalar) ortamlarında API oldukça karmaşık bir kavramdır. Bu programlanabilir arabirimler karmaşıktı ve tipik olarak sınırlı işlevselliğe sahip yazılım satıcısı tarafından yayınlandı.
Bu daha çok, satıcının geliştirme kontrolünü elinde tutması ve ek bir hizmet olarak diğer kurumsal uygulamalar ve veritabanları ile işlevselliği ve entegrasyonu yukarı satabilmesiyle ilgiliydi.
Ancak BT, SOA’dan web ve mobil uygulamalara geçtiğinden, API’ler de mobil ve web uygulamalarımız ve diğer arka uç veritabanları ve kurumsal uygulamalar arasında iletişim kurmak için kullandığımız nispeten basit bir şablon haline geldi. Parçalarının her birine bakarak onu parçalayalım. Önce bir API’nin bileşen parçalarına bakalım.
Başvuru
Bir dizüstü bilgisayarınız, tabletiniz veya akıllı telefonunuz varsa, her gün kullandığımız araçlar, oyunlar, sosyal ağlar ve diğer yazılımlar gibi uygulamaların ne olduğunu iyi biliyorsunuzdur.
Programlama
Bu, yazılım mühendislerinin cihazlarımızdaki uygulamalarımızı oluşturan tüm yazılımları oluşturmak için kullandıkları kodlamadır.
Arayüz
Arayüz, kullanıcıların, uygulamaların veya cihazların etkileşim kurması için yaygın bir yöntemdir. Bu arayüzü iki uygulama veya program arasında paylaşırsak, bu arayüz her ikisinin de birbiriyle iletişim kurması için ortak bir yol sağlar.
Bu nedenle, bir API temelde programcıların yazılım tanımlı bir şablon aracılığıyla belirli bir uygulamayla iletişim kurmasının bir yoludur.
Teknik Perspektif
Bir API’nin çalışması için, uygulama programcısı ve tipik olarak veritabanı tasarımcısı tarafından yapılandırılmalı ve ayrıntılandırılmalıdır. Bunun nedeni, normalde bir uygulamadan ana uygulamaya veri enjekte ediyor olmanızdır, bu da veri tabanında kalıcı olarak depolanması gerektiği anlamına gelir. Bu nedenle, bir API en iyi varlık olarak tanımlanabilir.
API Analojisi
API’nin (şablon) nasıl kullanıldığını daha net anlamak için uygun bir benzetmeye bakalım. Bir uygulamadan bir dizi veri göndermek veya bunlara erişmek istediğiniz her zaman, API’yi çağırmanız gerektiğini tartışmak için düşünün.
Ancak, uymanız gereken belirli kurallar vardır ve programcılar API şablonunun biçimini oluştururken bu kuralları belirler. Sonuçta, API’yi tasarlarken programcının, uygulamanın erişmenize izin vereceği yalnızca belirli veri türleri olduğunu belirlemesi gerekecektir. Benzer şekilde, veritabanına girmenize izin verecek yalnızca belirli veriler vardır, bu nedenle çok özel bir protokol ve formatta iletişim kurmanız gerekir.
Bu kavramı anlamaya yardımcı olmak için, bir programcı ile bir uygulama arasındaki güvenlik görevlisi olarak bir API hayal edin. Güvenlik görevlisi, programcının isteklerini kabul eder ve kimlik doğrulamasını kontrol eder. Güvenlik görevlisi ayrıca programcıya talep ve veriler için doğru formatta bir form sağlar.
Mobil uygulama arayüz tasarımı
Mobil arayüz tasarımı Nedir
Mobil uygulama tasarım programı
Mobil uygulama kullanıcı arayüzü
Mobil arayüz tasarımı örnekleri
Arayüz tasarımı programı
Adobe XD ile mobil uygulama Tasarımı
Figma
Programcı formu, istekleri ve talep kriterlerinin ayrıntıları, yani hangi verileri depolamak veya almak istedikleriyle birlikte doldurduğunda, güvenlik görevlisi biçimin doğru olup olmadığını kontrol edecektir. Sunum doğruysa güvenlik görevlisi talebi uygulamaya iletecektir.
Uygulama daha sonra daha fazla kimlik doğrulama ve yetkilendirme kontrolü gerçekleştirir ve istek güvenlik kontrollerini geçerse, uygulama isteğe/girişe izin verir ve uygulama verileri de veya programcı adına geri verir veya depolar.
API Örneği
Bir şirket, çalışanlarına şirket veritabanlarından kendi verileri, raporları veya sosyal medya hakkında raporlar çalıştırma yeteneği verebilir. Ancak bu veritabanı sorgularının çalıştırılabilmesi için veritabanına karşı bir SQL sorgusu girilmesi gerekir.
Kullanıcıların bu bilgilere ihtiyaç duyduklarında Veritabanı Yöneticilerine (DBA) e-posta göndermeleri mümkün değildir ve güvenlik ve operasyonel nedenlerle DBA’lar kullanıcılara sorguyu kendileri çalıştırma erişimi veremez.
API’nin devreye girdiği yer burasıdır. Veritabanı yöneticileri, bir kullanıcı bir API çağrısı yaptığında tetiklenen komut dosyalarında benzersiz SQL sorguları yazmıştır. Veritabanı daha sonra mağazadan kullanıcıya gerçek zamanlı olarak veri taleplerini geri gönderebilir. Sonuç olarak, insanlar API’yi kullanarak herhangi bir veri analitiği talep ettiğinde, sonuçlar, kullanıcıların herhangi bir kodlama veya SQL bilmesine veya hatta doğrudan veritabanı sistemiyle arayüz oluşturmasına gerek kalmadan döndürülür.
API Çağrısı Nedir?
Bir kullanıcı, geliştirici veya sistem bir uygulamadan bilgi istediğinde veya başka bir uygulamaya bilgi göndermek istediğinde, önceden biçimlendirilmiş şablonu kullanarak bu API’ye bir istekte bulunmaları gerekir. Elbette, harici kullanıcıların ve sistemlerin API’ye istekte bulunması, bant genişliğini, kullanımı ve yasa dışı istekleri sınırlamak için güvenlik önlemlerinin alınmasını gerektirir.
Web tabanlı API, PUSH ve GET gibi ortak HTML komutlarını kullanarak çağrıyı etkinleştirmek için kullanılan URL’lerdir. Bu URL’ler, genellikle yalnızca boş bir ekran döndürecekleri için (web sayfasına geri veri göndermek için oluşturulmadıkları sürece), üzerlerine tıklanarak etkinleştirilmezler, bu nedenle genellikle programlar ve komut dosyaları içinde kullanılırlar.
Sonuç olarak, programcılar PHP, Ruby, Python vb. gibi bir dizi dili kullanarak API’ler oluşturabilir. Programcı daha sonra API URL’sini programlama dili komut dizilerinin içinden gömebilir ve çağırabilir. API’ler İşletmeler İçin Neden Önemlidir? Şimdi API’lerin işletmeler için neden bu kadar önemli olduğunu tartışalım.
İşletmeler API’lerle uygulamalar oluşturuyor. API’ler, işletmenin uygulamalarla gerçek zamanlı iletişim kurabilmesinin yoludur. Muhasebeciler bir tuşa basarak bir önceki güne ait sabah raporlarını çalıştırabilir ve satışlar da benzer şekilde gün sonunda rakamları yayınlayabilir. API’ler, sorgu veya kod yazmayı bilmeden uygulamalarla doğrudan iletişim kurmamızın yoludur. Geliştiriciler, bir elektronik tablodan veya biçimlendirilmiş bir dosyadan satış rakamlarını yüklemek için şablon olarak kullandığımız API’ler oluşturur.