Sis Ağı – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri
Üretim Örnekleri
Çoğu olmasa da bazılarında, üretim içindeki örneklerde, bir genel bulut senaryosu kabul edilemez, peki alternatifler nelerdir?
• Özel bulut—Kendi kendini yöneten veya üçüncü bir tarafça yönetilen, ancak diğer müşterilerden ayrı tutulmuş tek kiracılı bir dahili veya harici altyapı.
• Genel bulut—Kullanım başına bir modele dayalı olarak tüm kaynakları paylaşan bir topluluk; kaynaklar talep üzerine sağlanır ve ölçülür. Bu, depolama ve ağ oluşturma gibi paylaşılan kaynaklara sahip çok kullanıcılı bir modeldir; ancak kiracı kimlikleri, müşterilerin başka bir müşterinin verilerini görüntülemesini veya erişmesini engeller.
• Hibrit bulut—Güvenlik ve hassas verilere ilişkin korkular nedeniyle oldukça yaygın olan özel ve genel bulutların birleşimi. Örneğin, bir şirket son derece hassas verilerini özel bir dahili veri merkezi bulutunda depolayabilir ve AWS’de başka uygulamalara sahip olabilir.
• Çoklu bulut—Örneğin, bir şirketin AWS’de uygulamaları ve Azure’da Windows üzerinde çalışan geliştiricileri, Google Cloud kullanan Android geliştiricileri ve diğer genel bulutlarda depolanan diğer BT uygulamaları olabilir.
Endüstriyel İnternet bağlamında, özel bulutun İnternet’te olması durumunda gecikme, titreme ve paket kaybı ikilemini bırakmasına rağmen, doğası gereği özel olduğu için özel bir bulutun daha çekici olması muhtemeldir. Dahili olarak barındırılan özel bir bulutun alternatifi de zorluklarla doludur.
Özel bir bulutu barındırmak için üç yöntemden biri gereklidir: bulutu mevcut bir altyapı üzerinde barındırın ve şirket içinde yönetin, bulutu mevcut altyapı üzerinde barındırın ve yönetimi üçüncü bir tarafa yaptırın veya bulut yönetimini üçüncü bir tarafa dış kaynak sağlayın.
Ancak, küçük bir sorun var. Verilerin bir cihazdan iletilmesi ve ardından bulutta işlenmesi için geçen süre olan gecikme genellikle kabul edilemez. Çoğu durumda, veriler buluta girerken akış analizi yapılabileceği ve daha sonra daha kapsamlı Büyük Veri analitiği için depolanabileceği için bu bir sorun değildir.
Açık kaynaklı yazılım kullanmak için dördüncü bir yol var. OpenStack, beceri ve sabır gerektirse de indirilebilir ve kurulabilir. Kurum içi bulut becerileri ve her bir iş biriminin uygulama gereksinimlerine ilişkin derinlemesine bir anlayış olmadıkça önerilmez.
Unutmayın, kurum içi altyapı üzerinde özel bir bulut kurarak, sonuç tüm kaynakları sanallaştırmak ve paylaşmaktır. Artık İK’nın uygulaması, adanmış sunucularında muhteşem bir izolasyon içinde mutlu bir şekilde çalışmayacak ve aynı şey üretimin ERP sunucusu ve müşteri hizmetleri, CRM ve VoIP için de geçerli. Ancak tüm kaynakları paylaşmaya başladığınızda ne olur?
Ek olarak, özel bulut uygulamaları maliyetli, zaman alıcı ve özenle dağıtılmadığı takdirde potansiyel olarak güvensiz olacaktır. Peki düşük gecikme ve deterministik performans gerektiren endüstriyel uygulamalar için alternatif nedir?
Satılık sis ağı
Sis ağı fiyatları
Sis ağı satanlar
Saka yakalama ağı
Saka kuşu yakalama ağı fiyatları
Saka yakalama ağı nasıl yapılır
Saka ağı satılık
Saka kuşu Yakalama Tuzakları
Sis Ağı
Bulut sistemleri genellikle, doğrudan kontrol altında olmayan çeşitli hızlara, teknolojilere ve topolojilere sahip bilinmeyen ağ cihazlarından oluşan geniş bir ağ olan İnternet’te bulunur.
Sonuç olarak, trafik ağ üzerinden yönlendirilebilir, ancak QoS’nin yolculuğun her adımında tanımlanması gerektiğinden, hiçbir hizmet kalitesi önlemi uygulanmadan yönlendirilebilir. Veriler yol boyunca birçok otonom sistem yönlendiricisinden geçtiğinden ve hedef veri kaynağından uzaklaştıkça gizlilik ve bütünlüğün tehlikeye atılması riski arttığından güvenlik sorunu da vardır.
IIoT verileri gecikmeye çok duyarlıdır ve konum farkındalığına ek olarak mobilite desteği gerektirir. Ancak IIoT, bulut tabanlı Büyük Veri analizi ve gerçek zamanlı veri akışı analitiği sağlamanın yanı sıra veri depolama, bilgi işlem ve ağ gereksinimlerini dinamik olarak ele alan bulut modelinden yararlanır. Peki bu iki şartın bir arada var olmasını nasıl sağlayabiliriz?
Cevap sisi kullanmaktır. Sis, ağ kenarına yakın bir yerde bulunan bir bulut altyapısını tanımlamak için ilk kez Cisco tarafından ortaya atılan bir terimdir. Sis aslında bulutu uç cihazlara kadar genişletir ve buluta benzer şekilde bilgi işlem, depolama, ağ ve uygulama teslimi gibi hizmetler sunar.
Sis, genellikle bir servis sağlayıcının uç yönlendiricisine bağlanan, yakınlık ağ sınırının kenarına yakın konumlanmasıyla buluttan farklıdır. Sis ağının bağlanacağı servis sağlayıcının uç yönlendiricisinde olacak, böylece gecikmeyi azaltacak ve QoS’yi iyileştirecektir.
Sis dağıtımlarının, düşük gecikme süresi, çok düşük titreşim, istemci ve sunucu yalnızca bir durak ötede, tanımlanabilir QoS ve güvenlik ve mobilite konum farkındalığını ve kablosuz erişimi destekleme gibi bulut dağıtımlarına göre çeşitli avantajları vardır.
Ek olarak, sis merkezi bir bulut konumunda çalışmaz, ancak ağ kenarı etrafında dağıtılır ve veriler tek bir bulut kanalı üzerinde toplanmadığı ve birçok uç düğüme dağıtıldığı için gecikme ve bant genişliği gereksinimlerini azaltır. Benzer şekilde, sis, iş yüklerini birkaç merkezi bulut sunucusu yerine birkaç uç düğüm sunucusuna dağıtarak yavaş yanıt sürelerini ve gecikmeleri önler.
IIoT bağlamında bazı sis hesaplama örnekleri şunlardır:
• Sis ağı, bağlı araçların Wi-Fi kullanabilen araba-2-araba, araba-2-erişim noktası gibi çeşitli kablosuz bağlantı yöntemlerine sahip olduğundan, IIoT bağlantılı araçların kullanım durumu için idealdir. 3g/4G iletişimi ancak düşük gecikme yanıtı gerektirir. SDN ile birlikte, ağ konseptleri sisi, araç-araç iletişimini araç-altyapı iletişimi ve nihai olarak birleşik kontrol ile tamamlayarak uzun gecikme, düzensiz bağlantılar ve yüksek paket kaybı gibi araç ağlarıyla ilgili önemli sorunları çözebilir.
• Sis bilişim, bulut bilişimin internet üzerinden ağ gecikmesi ve tıkanıklığı gibi ciddi sorunlarının çoğunu giderir; ancak, Büyük Verileri depolama ve büyük miktarlardaki veriler üzerinde analitik gerçekleştirme yeteneği nedeniyle her zaman bir yeri olacak olan bulut bilişimin yerini tamamen alamaz. Büyük Veri analitiği, IIoT’nin ve ardından bulutun önemli bir parçası olduğundan, bilgi işlem de genel mimariyle oldukça alakalı olmaya devam edecektir.
Saka ağı satılık Saka kuşu yakalama ağı fiyatları Saka kuşu Yakalama Tuzakları Saka yakalama ağı Saka yakalama ağı nasıl yapılır Satılık sis ağı Sis ağı fiyatları Sis ağı satanlar