Python – Neden Python Kullanmalıyız? – Python DANIŞMANLIK

Ödevcim Online, Python, Python örnekleri, Python ödev yaptırma, Python MySQL, Python danışmanlık, Python MySQL Tablo, Python proje yaptırma, Python tez yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde Python danışmanlık, Python yardım talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.

Neden Python Kullanmalıyız?

1) Okunabilir ve Sürdürülebilir Kod

Bir yazılım uygulaması yazarken, bakımı ve güncellemeleri basitleştirmek için kaynak kodunun kalitesine odaklanmalısınız. Python’un sözdizimi kuralları, ek kod yazmadan kavramları ifade etmenize izin verir. Aynı zamanda, Python, diğer programlama dillerinden farklı olarak, kod okunabilirliğine vurgu yapar ve noktalama işaretleri yerine İngilizce anahtar kelimeler kullanmanıza izin verir. Bu nedenle, ek kod yazmadan özel uygulamalar oluşturmak için Python’u kullanabilirsiniz. Okunabilir ve temiz kod tabanı, fazladan zaman ve çaba harcamadan yazılımı korumanıza ve güncellemenize yardımcı olacaktır.

2) Çoklu Programlama Paradigmaları

Diğer modern programlama dilleri gibi, Python da birkaç programlama paradigmasını destekler. Tamamen nesne yönelimli ve yapılandırılmış programlamayı destekler. Ayrıca, dil özellikleri, işlevsel ve görünüm odaklı programlamada çeşitli kavramları destekler. Aynı zamanda, Python ayrıca dinamik bir tip sistem ve otomatik bellek yönetimine sahiptir. Programlama paradigmaları ve dil özellikleri, büyük ve karmaşık yazılım uygulamaları geliştirmek için Python’u kullanmanıza yardımcı olur.

3) Başlıca Platformlar ve Sistemlerle Uyumlu

Python şu anda birçok işletim sistemini desteklemektedir. Kodu belirli platformlarda ve araçlarda çalıştırmak için Python yorumlayıcılarını bile kullanabilirsiniz. Ayrıca Python, yorumlanmış bir programlama dilidir. Yeniden derleme yapmadan aynı kodu birden çok platformda çalıştırmanıza olanak tanır. Bu nedenle, herhangi bir değişiklik yaptıktan sonra kodu yeniden derlemeniz gerekmez. Değiştirilen uygulama kodunu yeniden derlemeden çalıştırabilir ve kodda yapılan değişikliklerin etkisini hemen kontrol edebilirsiniz. Bu özellik, geliştirme süresini artırmadan kodda değişiklik yapmanızı kolaylaştırır.

4) Sağlam Standart Kitaplık

Geniş ve sağlam standart kitaplığı Python’u diğer programlama dillerine göre puanlandırır. Standart kitaplık, tam ihtiyaçlarınıza göre geniş bir modül yelpazesinden seçim yapmanıza olanak tanır. Her modül ayrıca ek kod yazmadan Python uygulamasına işlevsellik eklemenizi sağlar. Örneğin, Python’da bir web uygulaması yazarken, web servislerini uygulamak, dizi işlemlerini gerçekleştirmek, işletim sistemi arayüzünü yönetmek veya internet protokolleriyle çalışmak için belirli modüller kullanabilirsiniz. Python Standart Kitaplığı belgelerine göz atarak çeşitli modüller hakkında bilgi bile toplayabilirsiniz.

5) Birçok Açık Kaynak Çerçevesi ve Aracı

Açık kaynaklı bir programlama dili olan Python, yazılım geliştirme maliyetlerini önemli ölçüde azaltmanıza yardımcı olur. Geliştirme maliyetini artırmadan geliştirme süresini kısaltmak için birkaç açık kaynaklı Python çerçevesi, kitaplığı ve geliştirme aracını bile kullanabilirsiniz. Kesin ihtiyaçlarınıza göre çok çeşitli açık kaynaklı Python çerçeveleri ve geliştirme araçları arasından seçim yapma seçeneğiniz bile var. Örneğin, Django, Flask, Pyramid, Bottle ve Cherrypy gibi güçlü Python web çerçevelerini kullanarak web uygulaması geliştirmeyi basitleştirebilir ve hızlandırabilirsiniz. Benzer şekilde, PyQT, PyJs, PyGUI, Kivy, PyGTK ve WxPython gibi Python GUI çerçevelerini ve araç setlerini kullanarak masaüstü GUI uygulama geliştirmeyi hızlandırabilirsiniz.

6) Karmaşık Yazılım Geliştirmeyi Basitleştirin

Python, genel amaçlı bir programlama dilidir. Bu nedenle, hem masaüstü hem de web uygulamaları geliştirmek için programlama dilini kullanabilirsiniz. Ayrıca karmaşık bilimsel ve sayısal uygulamalar geliştirmek için Python’u kullanabilirsiniz. Python, veri analizini ve görselleştirmeyi kolaylaştıracak özelliklerle tasarlanmıştır. Ekstra zaman ve çaba harcamadan özel büyük veri çözümleri oluşturmak için Python’un veri analizi özelliklerinden yararlanabilirsiniz. Aynı zamanda, Python tarafından sağlanan veri görselleştirme kitaplıkları ve API’ler, verileri daha çekici ve etkili bir şekilde görselleştirmenize ve sunmanıza yardımcı olur. Birçok Python geliştiricisi, yapay zeka (AI) ve doğal dil işleme görevlerini gerçekleştirmek için Python bile kullanır.

7) Basit ve Öğrenmesi Kolay

Python son derece basit ve öğrenmesi kolay. Çok güçlü bir dil ve İngiliz diline çok benziyor! Aşağıdakilere olanak sağlar:

Ücretsiz ve açık kaynak
Yüksek seviye
Yorumlama
Geniş toplulukla ulaşabilir

8) Taşınabilir ve Genişletilebilir

Python’un taşınabilir ve genişletilebilir özellikleri, diller arası işlemleri sorunsuz bir şekilde gerçekleştirmenizi sağlar. Python, günümüzde endüstride Windows’tan Linux’a, Macintosh’a, Solaris’e, Play station’a kadar uzanan birçok platform tarafından desteklenmektedir.

Python’un genişletilebilirlik özellikleri, Java ve .NET bileşenlerini entegre etmenize olanak tanır. Ayrıca C ve C ++ kitaplıklarını da çağırabilirsiniz.

9) Web Geliştirme

Web Geliştirme – python öğrenmek için nedenler – EdurekaPython, web siteleri geliştirmek için bir dizi çerçeveye sahiptir. Popüler çerçeveler Django, Flask, Pylons vs.’dir. Bu çerçeveler Python’da yazıldığından, kodu çok daha hızlı ve kararlı kılan temel nedeni budur.

Ayrıca, diğer web sitelerinden ayrıntıları alabileceğiniz web kazıma işlemi de gerçekleştirebilirsiniz. Ayrıca Instagram, bit kovası, Pinterest gibi birçok web sitesi yalnızca bu çerçeveler üzerine inşa edildiği için etkileneceksiniz.

10) Yapay Zeka

Yapay Zeka – Python öğrenmek için nedenler – EdurekaAI, teknoloji dünyasındaki bir sonraki büyük gelişmedir. Düşünme, analiz etme ve karar verme gücüne sahip insan beynini taklit eden bir makine yapabilirsiniz.
Ayrıca, Keras ve TensorFlow gibi kitaplıklar, makine öğrenimi işlevselliğini karışıma getirir. Açıkça programlanmadan öğrenme yeteneği verir. Ayrıca, bilgisayarla görmeye veya görüntü tanımaya yardımcı olan openCv gibi kitaplıklarımız var.

11) Bilgisayar Grafikleri

Bilgisayar Grafikleri – Python öğrenmek için nedenler – EdurekaPython büyük ölçüde küçük, büyük, çevrimiçi veya çevrimdışı projelerde kullanılır. GUI ve masaüstü uygulamaları oluşturmak için kullanılır. Uygulamalar oluşturmanın hızlı ve kolay yolunu sağlamak için “Tkinter” kitaplığını kullanır.

Aynı zamanda android cihazlarda da çalışan bir “pygame” modülünü kullanma mantığını yazabileceğiniz oyun geliştirmede kullanılır.

12) Test Çerçevesi

Test – Python öğrenmek için nedenler – EdurekaPython, yerleşik şirketler için fikirleri veya ürünleri doğrulamak için harikadır. Python, hata ayıklamayı ve en hızlı iş akışlarını kapsayan birçok yerleşik test çerçevesine sahiptir. Selenium ve Splinter gibi işleri kolaylaştırmak için birçok araç ve modül vardır.

PyTest ve Robot Framework gibi çerçevelerle çapraz platform ve çapraz tarayıcı ile testi destekler. Test yapmak sıkıcı bir iştir ve Python bunun güçlendiricisidir, bu nedenle her test uzmanı kesinlikle bunun için gitmelidir!

13) Büyük Veri

Büyük veri – Python öğrenmek için nedenler – EdurekaPython birçok veri sorununu ele alır. Hadoop için Python’u da kullanabileceğiniz paralel hesaplamayı destekler. Python’da, “Pydoop” adlı bir kitaplığınız vardır ve Python’da bir MapReduce programı yazabilir ve HDFS kümesinde bulunan verileri işleyebilirsiniz.

Büyük veri işleme için “Dask” ve “Pyspark” gibi başka kitaplıklar da vardır. Bu nedenle Python, kolayca işleyebileceğiniz Büyük Veri için yaygın olarak kullanılır!

14) Komut Dosyası ve Otomasyon

Çoğu kişi yalnızca Python’un bir programlama dili olduğunu bilir, ancak Python aynı zamanda Komut Dosyası dili olarak da kullanılabilir. Komut dosyası oluşturmada:

Kod, komut dosyaları şeklinde yazılır ve çalıştırılır
Makine kodu okur ve yorumlar
Çalışma Zamanı sırasında hata kontrolü yapılır
Kod kontrol edildikten sonra birkaç kez kullanılabilir. Yani otomasyon yoluyla, bir programdaki belirli görevleri otomatikleştirebilirsiniz.

15) Veri Bilimi

Veri Bilimi – Python’u öğrenmek için nedenler – EdurekaPython, birçok veri bilimcinin önde gelen dilidir. Yıllardır, akademik akademisyenler ve özel araştırmacılar bilimsel araştırmalar için MATLAB dilini kullanıyorlardı, ancak hepsi “Numpy” ve “Pandas” gibi Python sayısal motorlarının piyasaya sürülmesiyle değişmeye başladı.

Python ayrıca tablo, matris ve istatistiksel verilerle ilgilenir ve hatta bunları “Matplotlib” ve “Seaborn” gibi popüler kitaplıklarla görselleştirir.

16) Python’un Popülerliği ve Yüksek Maaşı

Python mühendisleri sektördeki en yüksek maaşlardan bazılarına sahiptir. Amerika Birleşik Devletleri’ndeki ortalama Python Geliştirici maaşı, yılda yaklaşık 116.028 ABD dolarıdır.

Basit ve Öğrenmesi Kolay Başlıca Platformlar ve Sistemlerle Uyumlu Bilgisayar Grafikleri Birçok Açık Kaynak Çerçevesi ve Aracı Büyük Veri Çoklu Programlama Paradigmaları Karmaşık Yazılım Geliştirmeyi Basitleştirin Komut Dosyası ve Otomasyon Neden Python Kullanmalıyız? Okunabilir ve Sürdürülebilir Kod Python’un Popülerliği ve Yüksek Maaşı Sağlam Standart Kitaplık Taşınabilir ve Genişletilebilir Test Çerçevesi Veri Bilimi Web Geliştirme Yapay Zeka

Python – Neden Python Kullanmalıyız? – Python DANIŞMANLIK