Fermi Dağılımı
Fermi Dağılımı Arayüzden geçen akım, halihazırda elde ettiğimiz ifadeye eşittir, ancak uçların iki Fermi dağılımı tarafından tamamlanır (iki dönüş yönü nedeniyle 2 faktörü eklenir): Bu nedenle, bir arayüz boyunca iletkenlik için ilişki ve denge dışı ilişkiler arasındaki tek farkın yalnızca iki özellikten kaynaklandığını söylemek doğru olur: • Dengesiz muamelenin arayüz kısmının kendi kendine tutarlı yük dağılımları yoluyla olan sonlu yanlılık. • arayüzün kendisinde elektron-fonon etkileşimlerinin etkisi. Bu iki özelliğin dışında, iki ayrı çerçeve içindeki tedaviler eşdeğerdir. Elektron-fonon etkileşimlerinin, örneğin tünel açma koşullarında, mevcut değerleri %5'ten daha az değiştirdiği göz önüne alındığında, genellikle elastik taşıma modellerine güvenmek güvenli görünmektedir. Standart DFT Yöntemleri  Taşıma teorisi üzerine olan bu son bölümde, iki uçlu bir cihazdaki akımları hesaplamak için mevcut yöntemlerin taslağını çıkaracağız. Bir yandan problemin yerel orbitallerin bir temel kümesi içinde nasıl çözüldüğünü açıklayacağız, diğer yandan böyle bir çözümün yoğunluk fonksiyonel teorisinin standart yöntemleri içinde nasıl elde edilebileceğini açıklayacağız. Şu anda, bu amaca yönelik en verimli yöntemler, süper hücreler adı verilen üç boyutlu tekrar birimlerini kullanıyor. Dahası, elektron özvektörlerinin düzlem dalga açılımına dayalıdırlar. Dolayısıyla ele almamız gereken sorun şudur: (i) öngerilim gerilimleri uygulanır uygulanmaz iletken-kurşun arayüzlerindeki sınır koşullarının eşitsizliği; (ii) düzlem dalga temel kümelerine dayalı olarak özfonksiyonların lokalizasyonu; (iii) bu koşullar altında dengesiz Green fonksiyonlarının, kontaklarının ve kendi kendine enerji terimlerinin hesaplanması; (iv) arayüz boyunca yük yoğunluğu ve kimyasal potansiyellere göre elde edilen çözeltilerin kendi kendine tutarlılığı; (v) taşıma özelliklerinin hesaplanması. Bir işlevi, herhangi bir temel sette formüle edilebilecek bir matrise dönüştüren bir dönüşümün ayrıntılı bir açıklamasıyla başlıyoruz. Fonksiyon Matrisi Belirli bir temel set içinde, bir sistemin Green fonksiyonunun denklemi genellikle matris formunda yazılabilir. Çıkış noktası, fonksiyonun gerçek uzay tanımıdır. Burada Z = E + iη, geciktirilmiş Green fonksiyonu GR ile ilişkili karmaşık özdeğerdir. GA için karşılık gelen özdeğer Z∗'dir. Şimdi Green fonksiyonunu belirli bir temel sette yeniden yazıyoruz (atomik orbitaller için φm fonksiyonları sistemin atomik konumlarında ortalanır). Z yerine Z∗ kullanarak benzer bir prosedürle geciktirilmiş fonksiyon yerine gelişmiş fonksiyona ulaşırız, böylece her iki Green fonksiyonu da matris formunda verilir. Prensipte Green fonksiyonları η → ±0 için limitler olarak tanımlandığından, bu noktada bilinmeyen bir η parametresiyle baş başa kalmış gibi görünebiliriz. Ancak sayısal olarak, sistemimize bağlı olarak ve şu koşulla η'ya kesin bir değer atayabiliriz. N0, sistemimizdeki elektron sayısıdır. Teknik bir bakış açısından, Green fonksiyonları ile sistem yanıtının hesaplanması için gerekli olan matris inversiyonunun bir O(N2) rutini olduğu ve bu nedenle hesaplama açısından pahalı olduğu dikkate alınmalıdır. Bu sorunun çözümü, fonksiyonunu matris inversiyonuna dayanmadan oluşturmak için yinelemeli şemaların kapsamlı kullanımı olabilir. Dolayısıyla bu genişlemenin sonucu, belirli bir temel sette sistemin fonksiyon matrisidir. Fermi-Dirac distribution Fermi enerjisi formülü Fermi seviyesi nedir Fermi enerjisi nedir Bose-Einstein istatistiği Fermi enerji seviyesi Fermiyon nedir Tutarlılık Döngüsü Standart DFT'de, kendi kendine tutarlılık döngüsü, daha sonra etkin potansiyeli oluşturmak için kullanılan elektron yükünün uzamsal bir dağılımı ile başlar. Etkili potansiyele dayalı Schrödinger denkleminin çözümleri, toplam yük sistemdeki elektronların sayısı olan N'ye eşit olana kadar nihayet elektronlarla doldurulur ve yeni yük dağılımı yeniden etkin potansiyeli hesaplamak için kullanılır.  Bu dolaysız ve köklü şema, dengesiz koşullar altında çalışmaz çünkü bu koşullar altındaki elektronlar ortak bir Fermi dağılımına uymazlar. Bunun yerine, aşağıdaki gibi farklı bir döngüyle kendi kendine tutarlı çözümleri yinelemek gerekir: 1. Müşteri adaylarının kendi enerjilerini hesaplayın. 2. İkisi arasındaki Hartree potansiyelini ve Hamiltoniyeni hesaplayın, uygulanan bir önyargı voltajına yol açar. 3. Arayüzün kendi enerjilerini hesaplayın. 4. Dengesiz Green fonksiyonlarını hesaplayın. 5. Enerji üzerinden fonksiyonların integralini alarak yük yoğunluk dağılımını bulun. 6. Bir sonraki yinelemeye başlayın. Sayısal olarak, kabataslak öz-tutarlılık döngüsünün sorunu, öz-enerjiler ve arayüzün Green fonksiyonları ile ilgili matris ters çevirmeleridir. Müşteri Adaylarının Kendi Enerjisi Uçların, değişen öngerilim voltajlarını hesaba katmak için uygulanan bir Hartree potansiyeli ile birkaç metal katmanından oluştuğu düşünülebilir. Kurulum, çoğu DFT kodunun süper hücre geometrilerinde olduğu gibi periyodik olacak veya iletkenin bir tarafına iliştirilmiş uçların bir küme tanımını uygulayacaktır. Aşağıda periyodik süper hücrelere odaklanacağız; Küme hesaplamalarından tek fark, birazdan göreceğimiz gibi, Fermi fonksiyonlarının uçlardaki değişimidir. Uçların ayrı ayrı hesaplanması için kurulum gösterilmiştir. Geciktirilmiş ve gelişmiş fonksiyon matrisleri, yukarıda açıklanan prosedürle hesaplanabilir. Bilindiklerinde, spektral fonksiyonu şu şekilde oluşturabiliriz. Yaklaşık üç atomik katmana sahip metallerdeki bozunma uzunluğu göz önüne alındığında, kurşunun öz-enerji terimi yalnızca arayüze bitişik üç katman için hesaplanmalıdır. Kurşun sistemi altı atomik katmandan oluşuyorsa, o zaman üç sol katman sağ kurşunun öz enerjisini, sağdaki üç katman da sol kurşunun öz enerjisini tanımlar. Periyodik bir kurulumda, her iki ucun Fermi dağılım fonksiyonları temel durum Fermi dağılımları (μ = μ0) olurken, bir küme yaklaşımı için kimyasal potansiyeller ön gerilim μ = μ0 ± eV kadar kaydırılacaktır. Uçlar, uygulanan önyargı voltajı nedeniyle yüzey dipollerini hesaba katmak için üç ek metal katman içeren iletkene bağlanır. Kurşun arayüzünden iletkene geçişte değişen Hartree potansiyelleri göz önüne alındığında, Hartree potansiyeli ve arayüz boyunca etkin potansiyel, çizilen kendi kendine tutarlı prosedürle hesaplanmalıdır. Sistemin Hamilton matrisi daha sonra arayüzün L katmanları için matris elemanları ve müşteri adaylarının kendi enerjileri için altı ek eleman içerir. Ortaya çıkan Hamilton matrisini genel bir şekilde yazmak, yani matristeki her katmanı yalnızca bir matris elemanı ile temsil ettiğimiz anlamına gelir.

Ortalama Sağlamlık İstatistikleri

Ortalama Sağlamlık İstatistikleri

Bu bölümdeki istatistikler, ağın belirli bir özelliğe sahip olması veya ağın genel özelliklerini kapsayacak şekilde ortalama bir yerel özellik oluşturması için başarısız olması gereken ortalama köşe veya kenar sayısı hakkında açıklamalar yapar.

Ortalama Bağlantı

Şimdiye kadar alınan tüm önlemler en kötü durum önlemleridir. Tanıtılan ortalama bağlanabilirlik, kenarların rasgele silinmesiyle bir ağın bağlantısının kesilmesi olasılığı hakkında açıklamalar yapmaya çalışır.

G = (V, E) n köşesi ve m kenarı olan bağlı bir ağ olsun. S(G) tüm m’lerin kümesi olsun! kenarların sıralaması ve G0 = (V,∅). Her s ∈ S(G) sıralaması için ξ(s) sayısını şu şekilde tanımlarız: G’nin kenarlarını s ile verilen sırayla G0’a yerleştiririz. ξ(s)’yi, ağı bağlantısız durumdan bağlı duruma dönüştüren kenarın indeksi olarak tanımlarız. G’nin ortalama bağlanabilirliği daha sonra aşağıdaki gibi tanımlanır.

Ortalama bağlantı 3/4 olan bir grafiği göstermektedir. Bu şu şekilde görülebilir: (2, 3) kenarının sona gelmediği her kenar dizisi için ξ(s) = 3 elde ederiz.

Diğer tüm diziler için ξ(s) = 4’e sahibiz. Kenarın (2, 3) sonda olduğu altı dizi ve toplamda 24 dizi olduğundan, grafiğin ortalama bağlanabilirliği 3/4’tür.

M(G)’nin, G’yi ayırmak için silmemiz gereken ortalama kenar sayısı ile aynı olmadığına dikkat edin. Tüm silme kenarları dizilerine bakarsak ve grafiğin bağlantısının kesildiği ortalama indeksi hesaplarız.

Bu önlemin aşağıdaki özelliklerini göstermiştir:

– E’ ⊆ E ile G = (V,E’), G = (V,E)’nin bağlı bir alt ağı ise, M(G’) ≤ M(G)
– G, n köşesi ve m kenarı olan bir ağ olsun. Yeni bir köşe ve onu G’deki köşelere bağlayan h kenar ekleyerek yeni bir G’ ağı oluşturuyoruz. M(G, k), ξ(s) = k ile G için kenar dizilerinin sayısı olsun. O halde aşağıdaki eşitsizlik sağlanır.

Ortalama bağlantı ile klasik uç bağlantı arasındaki fark büyükse, ağda bağlantı darboğazları olmalıdır. Bundan, darboğazın üstesinden gelmek için yalnızca birkaç kenar eklenerek ağın bağlanabilirliğinin güçlendirilebileceği sonucu çıkar.

Bir örnek, tek bir kenarla grafiğin geri kalanına bağlı bir ‘sarkık’ tepe noktasına sahip tam bir grafik olabilir. Sarkan tepe noktasına eklediğimiz her kenar ile grafiğin bağlanabilirliğini bir arttırabiliriz. Ölçünün temel dezavantajı yine onu hesaplamak için bilinen etkili bir algoritma olmaması gerçeğidir. Ayrıca, yalnızca rasgele kenar hatalarında kullanışlıdır.


T testi örnek soru çözümü
T testi hesaplayıcı
Tek örneklem t testi örnekleri
T testi örnek sorular
T değeri hesaplama
Bağımsız örneklem t testi örnekleri
Tek örneklem t testi formülü
T istatistiği formülü


Ortalama Bağlı Mesafe ve Parçalanma

1999 yılında makale bilim dünyasında büyük ilgi gördü. Rastgele ve ölçeksiz ağlarda en yüksek dereceli köşelerde rastgele köşe başarısızlıklarını ve kasıtlı saldırıları simüle eder. Ağın iki parametresi üzerindeki, yani ortalama bağlantı mesafesi ve parçalanma üzerindeki etkileri ölçerler.

Ortalama bağlı mesafe d ̄, tanımlandığı şekilde ağdaki bağlı düğüm çiftleri arasındaki en kısa yolların ortalama uzunluğudur. Parçalanma, bir ağın bozulmasını bağlı bileşenlerinin boyutu açısından ölçer.

Sırasıyla derece dağılımları bir Poisson dağılımını ve bir kuvvet yasası dağılımını izleyen rastgele oluşturulmuş ağlar için köşe başarısızlıklarının ve saldırıların ortalama bağlantı mesafesi d ̄ üzerindeki etkisini gösterir.

Poisson ağları, rastgele ve hedeflenen başarısızlıklardan eşit derecede muzdariptir. Her köşe aşağı yukarı aynı rolü oynar ve bunlardan birinin silinmesi, ortalama bağlı mesafeyi ortalama olarak etkiler, hatta hiç değilse çok az. Tersine ölçeksiz ağ, ortalama bağlantı mesafesi açısından arızalara karşı çok dayanıklıdır.

Yüksek dereceli bir köşenin silinme olasılığı oldukça düşüktür ve ölçeksiz ağlarda kısa ortalama mesafeden bu köşeler sorumlu olduğundan, köşeler rastgele silinirken mesafeler neredeyse hiç artmaz. Bununla birlikte, bu köşeler bir saldırının amacıysa, ortalama bağlı mesafe hızla artar. İnternet yönlendirici grafiğinin ve WWW grafiğinin küçük parçaları üzerindeki simülasyonlar, rastgele ölçekten bağımsız ağ ile benzer bir davranış göstermektedir.

Tek başına ortalama bağlantı mesafesindeki artış, parçalanma açısından ağın bağlantı durumu hakkında pek bir şey söylemez. Bağlantısız birçok bileşenden oluşan küçük ortalama bağlantı mesafesine sahip ağlar oluşturmak mümkündür (çok sayıda bağlantısız üçgen hayal edin: bunların ortalama bağlantı mesafesi 1’dir). Bu nedenle, ayrıca başarısızlık ve saldırı altındaki parçalanma sürecini de ölçer.

Parçalanma ile ilgili deneysel çalışmanın sonuçlarını gösterir. Poisson ağı, en büyük bileşenin göreli boyutu olan frag1 neredeyse sıfır olduğunda f > fc ≈ 0,28 için eşik benzeri bir davranış gösterir. Bu noktada 2’lik bir zirveye ulaşan bağlantısız bileşenlerin ortalama boyutu olan frag2’nin davranışıyla birlikte, bu da gösterildiği gibi arıza senaryosunu gösterir. Birkaç köşenin kaldırılması yalnızca tek köşelerin bağlantısını keser.

f süzülme eşiği fc’ye ulaştıkça bileşenler daha büyük hale gelir. Ondan sonra sistem çöküyor. Olduğu gibi, Poisson derece dağılımına sahip ağlarda rastgele ve hedeflenen arızalar için sonuçlar aynıdır.

Süreç, ölçeksiz ağlar için farklı görünür (yine, yönlendirici ve WWW grafikleri için veriler, rastgele oluşturulmuş ölçeksiz ağlar için benzer görünür). Köşelerin rasgele silinmesi için süzülme eşiği gözlemlenemez: sistem zarif bozulma olarak bilinen bir davranış gösterir.

Özet olarak, deneysel çalışma ölçeksiz ağların rastgele arızalara karşı toleranslı olduğunu ancak hedefli saldırılara karşı oldukça hassas olduğunu göstermektedir. İnternetin ölçeksiz bir yapıya sahip olduğuna inanıldığından, bulgular genellikle “İnternetin Aşil topuğu” olarak ifade edilen bu ağın savunmasızlığını doğrulamaktadır.

Ağın yapısını daha derinlemesine inceleyin ve ağın gösterildiği gibi bir “papyon yapısına” sahip olduğu sonucuna varın. Web grafiği W üzerindeki deneysel sonuçları, dünya çapındaki ağın saldırılara karşı dayanıklı olduğunu ortaya koyuyor. Tüm köşeleri silme {v ∈ V(W) | d−(v) ≥ 5}, en büyük bileşenin boyutunu önemli ölçüde azaltmaz, yine de köşelerin yaklaşık %30’unu içerir. Bu bariz çelişkinin sonuçlarla açıklanması gerçeğiyle açıklanabilir.

Hâlâ süzülme eşiğinin altındadır ve bu nedenle aynı verilere bakmanın başka bir yoludur: “tüm köşeleri yüksek dereceyle silmek” kulağa sert gelse de, bu yine de küçük bir kardinalite kümesidir.

Bir yanıt yazın