Örnekleme Hatası – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri
Örnekleme Hatası
Örnekleme hatası dışındaki düzeltilebilir eserler, çalışma korelasyonları üzerindeki etkilerinde sistematik olmaktan çok sistematiktir. Düzeltilebilir sistematik bir artefakt örneği olarak ölçüm hatasını tartışalım. Bireysel kişi düzeyinde, ölçüm hatası rastgele bir olaydır. Bill’in gözlemlenen puanı 75 ise, gerçek puanı 75’ten büyük veya 75’ten az olabilir ve hangisi olduğunu bilmenin hiçbir yolu yoktur. Ancak, kişiler arasında puanları ilişkilendirdiğimizde, ölçüm hatasının rastgele etkileri, korelasyon katsayısı üzerinde sistematik bir etki yaratır.
Her iki değişkende de ölçüm hatası, korelasyonun mükemmel ölçümde olacağından daha düşük olmasına neden olur. Herhangi bir verili ölçüm hatası miktarıyla korelasyonun ne kadar düşürüldüğünü tam olarak ifade eden bir “zayıflama” formülü sunacağız.
Bu aynı formül, “zayıflama düzeltmesi” için bir formül sağlamak üzere cebirsel olarak tersine çevrilebilir. Yani, her bir değişkendeki ölçüm hatası miktarını biliyorsak, değişkenler mükemmel bir şekilde ölçülseydi korelasyonun ne olacağına dair bir tahmin sağlamak için gözlemlenen korelasyonu düzeltebiliriz.
Bir değişkendeki ölçüm hatası miktarı, değişkenin güvenilirliği adı verilen bir sayı ile ölçülür. Güvenilirlik, gerçek puan varyansı olan gözlemlenen varyansın yüzdesini ölçen 0 ile 1 arasında bir sayıdır.
Yani, bağımsız değişkenin güvenirliği .80 ise, puanlardaki varyansın %80’i gerçek puan varyasyonundan ve çıkarma ile varyansın %20’si ölçüm hatalarındaki varyasyondan kaynaklanmaktadır. Ölçüm hatasının korelasyon üzerindeki etkisini düzeltmek için her iki değişkendeki ölçüm hatası miktarını bilmemiz gerekir. Diğer bir deyişle, zayıflama için korelasyonu düzeltmek için her iki değişkenin güvenilirliğini bilmemiz gerekir.
Ölçüm hatası, bir meta-analizden iki yoldan biriyle ortadan kaldırılabilir: tekli çalışmalar düzeyinde veya çalışmalar arası ortalamalar düzeyinde. Her bir çalışmada her bir değişkenin güvenilirliği biliniyorsa, her çalışma için korelasyon, zayıflama için ayrı ayrı düzeltilebilir. Daha sonra düzeltilmiş korelasyonlar üzerinde bir meta-analiz yapabiliriz.
Bu tür meta-analiz bu bölümün konusudur. Ancak, birçok çalışma cihazlarının güvenilirliğini bildirmemektedir. Bu nedenle, güvenilirlik bilgileri genellikle yalnızca ara sıra elde edilebilir. Bu koşullar altında, hem bağımsız hem de bağımlı değişkenlerin güvenilirliğinin dağılımını hala tahmin edebiliriz.
Tesadüfi ÖRNEKLEME HATASI
Rehberlikte örneklem hatası
Örnekleme hatası formülü
Sistematik hata nedir
Yanıtlamama hatası
ÖRNEKLEME TEORİSİ Soruları
Örneklem büyüklüğüyle örneklem hatası arasında ne tür bir ilişki vardır
Hipotez testi Türleri
Gözlenen korelasyonların dağılımı, bağımsız değişkenlerin güvenilirliğinin dağılımı ve bağımlı değişkenin güvenilirliğinin dağılımı göz önüne alındığında, ölçüm hatasının etkilerini ortadan kaldırmak için meta-analizi düzeltmek için özel formüller kullanmak mümkündür. Bu tür artefakt dağılımlarına dayalı meta-analiz, bir sonraki bölümün konusudur.
Zayıflama için her bir korelasyon düzeltilirse, meta-analiz formülleri, düzeltilmemiş korelasyonlar üzerinde meta-analiz formüllerinden biraz farklı olacaktır. Ortalama düzeltilmiş korelasyon, gerçek puanlar arasındaki ortalama popülasyon korelasyonunu tahmin eder.
Düzeltilmiş korelasyonların gözlemlenen varyansı, örnekleme hatası varyansından bir sabit çıkarılarak örnekleme hatası için düzeltilebilir. Ancak, düzeltilmiş bir korelasyondaki örnekleme hatası, düzeltilmemiş bir korelasyondaki örnekleme hatasından daha büyüktür. Bu nedenle, düzeltilmiş korelasyonlar için örnekleme hatası varyansını hesaplamak için farklı bir formül kullanılmalıdır.
Psikometrik teoride (ve personel seçimi araştırmasında) en çok çalışılan diğer düzeltilebilir artefakt, menzil kısıtlamasıdır (yine de formüllerimiz menzil artırma veya menzil varyasyonu durumunu da ele alır). Birçok bağlamda, bağımsız değişkenin standart sapması, çalışmalar arasında yaklaşık olarak aynıdır (yani, örnekleme hatası içinde aynıdır.
Bu gibi durumlarda, meta-analizin aralık varyasyonu için doğru olması gerekmez. Bununla birlikte, bağımsız değişkenin standart sapması çalışmadan çalışmaya kökten farklılık gösteriyorsa, o zaman korelasyonda çalışmadan çalışmaya karşılık gelen farklılıklar olacaktır. Çalışmalar arasındaki bu farklılıklar, bir moderatör değişken tarafından üretilen farklılıklar gibi görünecektir. Bu nedenle, çalışmalar arasında bağımsız değişkenin standart sapmasında büyük farklılıklar varsa, sonuçların kararlılığının gerçek bir resmi ancak aralık varyasyonunun etkileri ortadan kaldırıldığında ortaya çıkacaktır.
Bunu yapmak için, bağımsız değişken üzerinde bir miktar referans varyans düzeyine sahip bir popülasyon üzerinde çalışma yapılmış olsaydı, korelasyonun sahip olacağı değeri hesaplarız.
Menzil sapması, tek çalışma düzeyinde düzeltilebilir. Çalışmadaki bağımsız değişkenin standart sapmasını biliyorsak ve referans popülasyondaki standart sapmayı biliyorsak, o zaman korelasyonun standart sapması olsaydı ne olacağına dair bir tahmin üretecek aralık düzeltme formülleri vardır. çalışma popülasyonu, referans popülasyonun standart sapmasına eşitti.
Önceki bölümde belirtildiği gibi, bu düzeltme prosedürleri, doğrudan ve dolaylı aralık değişimi için farklıdır. Menzil sapması için bir korelasyonu düzeltirsek, düzeltilmiş korelasyon, düzeltilmemiş bir korelasyondan farklı miktarda örnekleme hatasına sahip olacaktır. Bu nedenle, düzeltilmiş korelasyonlar üzerine bir meta-analiz, örnekleme hatası varyansı için farklı bir formül kullanmalıdır.
İdeal bir araştırma incelemesinde, her çalışmadaki eserler hakkında eksiksiz bilgiye sahip olurduk. Her çalışma için, menzilden sapmanın kapsamını ve her iki değişkenin güvenilirliğini bilirdik. Daha sonra hem menzil sapması hem de ölçüm hatası için her bir korelasyonu düzeltebiliriz. Daha sonra tamamen düzeltilmiş korelasyonların bir meta-analizini yapardık.
Gerekli matematiksel araçlar sunulduğunda diğer düzeltilebilir eserler tartışılacaktır. Şu anda bu eserleri atlamak, hiçbir şekilde daha az önemli olduklarını ima etmeyi amaçlamamaktadır. Örneğin, devir çalışmalarında, dikotomizasyon, ölçüm hatasından daha fazla çalışma korelasyonları üzerinde daha büyük bir zayıflatıcı etkiye sahiptir.
Bu bölümün geri kalanı dört ana bölümde sunulmaktadır. İlk olarak, yalnızca örnekleme hatası düzeltmesi ile meta-analizin tam bir tedavisini veriyoruz. İkinci olarak, hem tekli çalışmalar için düzeltmeler açısından hem de düzeltmenin örnekleme hatası üzerindeki etkisi açısından, ölçüm hatası ve menzilden sapmanın ayrıntılı bir tedavisini sunuyoruz.
Üçüncüsü, diğer düzeltilebilir artefaktların her birinin daha kısaltılmış bir tedavisini tanımlıyoruz. Dördüncüsü, bireysel olarak düzeltilmiş korelasyonlar durumu için meta-analizi, yani her çalışmadaki yapay değerler hakkında tam bilgi mevcut olduğunda yapıldığı şekliyle meta-analizi sunuyoruz.
Hipotez testi Türleri Örneklem büyüklüğüyle örneklem hatası arasında ne tür bir ilişki vardır Örnekleme hatası formülü ÖRNEKLEME TEORİSİ Soruları Rehberlikte örneklem hatası Sistematik hata nedir Tesadüfi ÖRNEKLEME HATASI Yanıtlamama hatası