Meta-Analizde Risk Sınıflandırması – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri
Meta-regresyon: Tedavi Etkilerindeki Gradyanların İncelenmesi
Bir meta-analizde yer alan klinik deneyler, genellikle sonucu değiştirmesi beklenen bir şekilde farklılık gösterir. Kolesterol düşürme denemelerinde, elde edilen kolesterol düşürme derecesi çalışmalar arasında önemli ölçüde farklılık gösterir ve koroner kalp hastalığı mortalitesindeki azalma, kolesterolde daha büyük düşüşlerin sağlandığı denemelerde daha fazladır.
Bu tür derecelendirilmiş ilişkilendirmeler, bir risk faktöründe daha büyük değişikliklere bağlı olarak daha büyük faydaların beklendiği durumlarla sınırlı değildir. Örneğin, akut miyokard enfarktüsünden sonra trombolitik tedavi durumunda, tedaviden önceki gecikme ne kadar uzun olursa, trombolizden kaynaklanan fayda o kadar küçük olur.
Burada, sonuç ile kullanılan tedavinin bir özelliği arasındaki dereceli ilişki görülmektedir. Böyle bir gradyanın varlığı, sonuçlardaki farklılıkların daha güçlü bir şekilde incelenmesine izin verir, çünkü küresel heterojenliğin kanıtı için daha az güçlü bir test yerine eğilim için istatistiksel bir test yapılabilir. Yaş veya takip süresi gibi çalışma gruplarının diğer özellikleri bu şekilde kolaylıkla analiz edilebilir. Yukarıda bahsedildiği ve ayrıntılı olarak tartışıldığı gibi, bu tür analizler, yayınlanmış özet istatistikler yerine genellikle bireysel katılımcı verilerinin kullanılmasını gerektirecek (veya bu verilerle güçlendirilecektir).
Meta-Analizde Risk Sınıflandırması
Genellikle belirli bir tedavi etkisi ile ilgili olan bir faktör, tedavinin önlemeyi amaçladığı olayın meydana gelme riskinin altında yatan risktir. Yüksek risk altındaki hastaların düşük riskli hastalardan daha fazla fayda sağlaması sezgisel olarak mantıklıdır. Örneğin, kolesterol düşürme denemelerinde, hasta grupları, kalp krizinden kurtulan ve brüt hiper-kolesterolemililerden orta derecede yüksek kolesterol düzeylerine sahip sağlıklı asemptomatik bireylerden oluşan gruplara kadar uzanmaktadır.
İlk grubun koroner kalp hastalığından ölüm oranları, ikinci grupların ölüm oranlarından 100 kata kadar daha yüksek olmuştur. Tüm nedenlere bağlı ölüm açısından tedavinin sonucu, nispeten düşük riskli bireyleri içeren araştırmalara kıyasla, yüksek risk altındaki katılımcıları içeren çalışmalarda daha olumlu olmuştur. Buna katkıda bulunan iki faktör vardır.
Birincisi, yüksek riskli katılımcılar arasında, ölümlerin büyük çoğunluğu, kolesterolün düşürülmesiyle riski azaltılan koroner kalp hastalığından olacaktır. Koroner kalp hastalığı (KKH) mortalitesinde %30’luk bir azalma bu nedenle toplam mortalitede neredeyse eşdeğer bir azalmaya dönüşür. Düşük riskli katılımcılarda ise ölümlerin yaklaşık %40’ı çok daha küçük bir oranda KKH’den olacaktır.
L Tipi Risk puanı derecelendirme matrisine göre sarı alan
L Tipi Matris Risk analizi
Olasılık ve etki Matrisi nasıl yapılır
Risk skoru
Risk değerlendirme Metotları
Risk Analizi TABLOSU
5*5 matris risk analizi örneği
Risk skoru hesaplama
Bu durumda, KKH mortalitesinde %30’luk bir azalma, tüm nedenlere bağlı mortalitede çok daha küçük, yaklaşık %10’luk bir azalmaya dönüşecektir. İkinci olarak, tedavinin herhangi bir zararlı etkisi varsa, düşük risk grubunda kolesterol düşürmenin yararlarından daha ağır basabilirken, kolesterol düşürmeden önemli bir fayda sağlanan yüksek riskli hastalarda durum böyle olmayacaktır. . Kolesterol düşürücü denemelerin yakın tarihli bir meta-analizinde, bu durum fibratların kullanıldığı denemeler için belirgindi, ancak diğer ilaçların kullanıldığı denemeler için değildir.
Risk düzeyi ile elde edilen fayda arasında benzer bir ilişki, diğer tıbbi tedavi türleri için yapılan meta-analizlerde görülebilir. Bu nedenle, akut miyokard enfarktüsünden sonra aspirin gibi antiplatelet ajanların kullanımı tüm nedenlere bağlı mortalitede %23’lük bir azalma sağlarken, birincil önleme ortamında mortalitede yalnızca (anlamlı olmayan) %5’lik bir azalma vardır.
Bu, düşük riskli bireyler arasında yararlı etkileri dengeleyen, ancak daha yüksek risk altındakiler arasında olmayan antiplatelet ajanların kullanımına bağlı olarak hemorajik inme riskindeki küçük bir artışı yansıtıyor olabilir. İnsan immün yetmezlik virüsü (HIV) enfeksiyonunun zidovudin ile tedavisi durumunda, AIDS hastaları arasında bildirilen tek çalışmada göreceli ölüm riskinde büyük bir azalma görülmüştür.
Bununla birlikte, yedi çalışmanın meta-analizinde, HIV enfeksiyonu seyrinin erken dönemlerinde zidovudin kullanımının herhangi bir uzun vadeli sağkalım yararı ile ilişkili olmadığı görüldü. Farklı risk seviyelerindeki gruplarda sonuçların çok farklı olduğu durumlarda, tedavinin etkisinin genel bir tahmininin hesaplandığı bir meta-analiz yapmak uygun değildir.
Örneğin, zidovudin denemeleri durumunda, sekiz denemenin hepsinden elde edilen genel etki tahmini (olasılık oranı 0.96, %95 güven aralığı [CI] 0.75 ila 1.22), bu çalışmada görülenden çok farklıdır. sadece AIDS hastaları arasında deneme (olasılık oranı 0.04, %95 GA 0.01 ila 0.33). AIDS’li hastalar arasında daha fazla deneme yapılmış olsaydı, genel etki oldukça faydalı görünecekti. Tersine, asemptomatik hastalar arasında daha büyük denemeler yapılmış olsaydı, genel etki tahmini etrafındaki güven aralıkları, AIDS hastalarına uygulandığında yanıltıcı olabilecek herhangi bir yararlı yararı dışlar.
Risk Sınıflandırmasındaki Sorunlar
Belirli bir alanda çok sayıda araştırma yapıldığında, bireysel denemeler düzeyinde risk sınıflandırması yapmak mümkündür. Bu, kolesterol düşürme durumunda, denemelerin kontrol kolundaki KKH ölüm oranı, tabakalandırma değişkeni olarak kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Bu sınıflandırma klinik kullanım içindir, çünkü bu hastaların tedavisiz KKH ölümü riskidir, yani klinisyenin hastaların terapötik kolesterol düşürmeden fayda sağlayıp sağlayamayacağına karar vermek için kullanmak isteyeceği risk seviyesidir.
Analiz, bir lojistik regresyon analizinde tedavi etkisi ile risk arasındaki etkileşimin incelenmesi yoluyla sürekli bir değişken olarak kontrol grubu KKH mortalite riski kullanılarak da gerçekleştirilebilir. Etkileşim için önemli bir istatistiksel test, farklı risk seviyelerinde sonuçta gerçek bir fark olduğunu gösterir.
Kontrol grubu KKH mortalitesi, her denemeden elde edilen etki tahmininin hesaplanmasına dahil edildiğinden, bir tabakalandırma değişkeni olarak kontrol grubu ölüm oranlarının kullanılması, analize potansiyel bir yanlılık getirir. Bu nedenle, şans eseri varyasyon yoluyla, kontrol grubundaki KKH ölüm oranı düşük olursa, tedavi grubundaki mortalite görünüşte artacağından, tedavinin mortalite üzerindeki görünüşte olumsuz etkileri muhtemel olacaktır.
Bu, şans oyununun yüksek kontrol grubu mortalitesine yol açtığı denemelerde daha fazla fayda (ve daha az zarar) görülmesiyle, kontrol grubundaki sonuç ölçütü ile risk seviyesi arasında bir ilişki üretecektir. Örneğin, yakın tarihli bir meta-regresyon analizinde Hoes, hafif ila orta derecede hipertansiyonu olan orta yaşlı hastalarda ilaç tedavisinden sağlanan faydanın altta yatan ölüm riskine bağlı olup olmadığını incelemiştir.
5*5 matris risk analizi örneği L Tipi Matris risk analizi L Tipi Risk puanı derecelendirme matrisine göre sarı alan Olasılık ve etki Matrisi nasıl yapılır Risk analizi TABLOSU Risk DEĞERLENDİRME METOTLARI Risk skoru Risk skoru hesaplama