Meta-Analiz – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri
Meta-Analiz’e Giriş
Meta-Analiz Nasıl Çalışır?
BİREYSEL ÇALIŞMALAR
Bu arsa üzerindeki ilk dört sıra, dört çalışmayı temsil etmektedir. Her biri için, çalışma adı solda gösterilir, ardından etki büyüklüğü, özet etkiyi hesaplamak için çalışmaya atanan göreli ağırlık ve p değeri gelir. Efekt boyutu ve ağırlığı da şematik olarak gösterilmiştir.
Efekt boyutu
Etki büyüklüğü, tedavi etkisinin büyüklüğünü veya (daha genel olarak) iki değişken arasındaki ilişkinin gücünü yansıtan bir değer, bir meta-analizde para birimidir. Her çalışma için etki büyüklüğünü hesaplıyoruz ve ardından etkinin çalışmalar arasındaki tutarlılığını değerlendirmek ve bir özet etki hesaplamak için etki büyüklükleriyle çalışıyoruz.
Etki büyüklüğü, tıbbi tedavinin enfeksiyon riski üzerindeki etkisi, bir öğretim yönteminin test puanları üzerindeki etkisi veya yeni bir protokolün yukarı akışa başarıyla dönen somon sayısı üzerindeki etkisi gibi bir müdahalenin etkisini temsil edebilir. Etki büyüklüğü müdahalelerin etkisiyle sınırlı değildir, ancak erkekler ve kadınlar için test puanlarındaki fark, ikinci el sigara dumanına maruz kalan veya olmayan kişiler için kanser oranlarındaki fark gibi iki değişken arasındaki herhangi bir ilişkiyi temsil edebilir. ya da iki farklı kişilik tipine sahip kişiler için kardiyak olaylardaki farklılık. Aslında, genel olarak etki büyüklüğü dediğimiz şey, Lyme hastalığının yaygınlığı gibi tek bir değerin tahminini basitçe ifade edebilir.
Bu örnekte etki büyüklüğü risk oranıdır. 1.0 risk oranı, ölüm veya MI riskinin her iki grupta da aynı olduğu anlamına gelirken, 1.0’dan düşük bir risk oranı, yüksek doz grubunda riskin daha düşük olduğu ve 1.0’dan büyük bir risk oranı anlamına gelir. standart doz grubunda riskin daha düşük olduğu anlamına gelir.
Her çalışma için etki büyüklüğü bir kare ile temsil edilir ve karenin konumu etkinin hem yönünü hem de büyüklüğünü temsil eder. Burada, her çalışma için etki büyüklüğü merkezin soluna düşer (yüksek doz grubu için bir faydayı gösterir). Etki, TNT çalışmasında en güçlü (merkezden en uzak) ve İdeal çalışmada en zayıftır.
Not. Oranlara dayalı etki büyüklüğü ölçümleri için (bu örnekte olduğu gibi) 1.0 oranı, gruplar arasında hiçbir farkı temsil etmez. Farklara dayalı etki ölçümleri için (ortalama fark gibi), 0.0’lık bir fark, gruplar arasında hiçbir fark olmadığını gösterir.
Şematikte, her çalışma için etki büyüklüğü, o çalışmada etki büyüklüğünün tahmin edildiği kesinliği yansıtan bir güven aralığı ile sınırlandırılmıştır. Son çalışma (İdeal) için güven aralığı, İdeal çalışmanın daha fazla kesinliğe sahip olduğu gerçeğini yansıtacak şekilde, ilk çalışma için olandan (Kanıtla-it) belirgin şekilde daha dardır. Kesinliğin anlamı ve kesinliği etkileyen faktörler tartışılmaktadır.
Meta-Analiz Kitap
Meta-analiz özellikleri
meta-analiz örneği
Meta-analiz pdf
CMA ile Meta-Analiz
Meta-analiz ve derleme arasındaki fark
Meta-analiz aşamaları
Psikometrik meta-analiz
Ağırlıkları inceleyin
Etütlerin her birini göstermek için kullanılan içi dolu kareler, özet etkisini hesapladığımızda ilgili çalışmaya atanan ağırlığı yansıtan her karenin boyutuyla birlikte boyut olarak değişir. TNT ve İdeal etütlere nispeten yüksek ağırlıklar atanırken, A’dan Z’ye çalışmaya biraz daha az ağırlık verilir ve Prove-it çalışmasına daha az ağırlık verilir.
Beklendiği gibi, bir çalışmanın kesinliği ile o çalışmanın analizdeki ağırlığı arasında bir ilişki vardır. Nispeten iyi kesinliğe sahip çalışmalara (TNT ve İdeal) daha fazla ağırlık verilirken, nispeten zayıf kesinliğe (Proveit) sahip çalışmalara daha az ağırlık verilir. Kesinlik öncelikle örneklem büyüklüğü tarafından yönlendirildiğinden, çalışmaları örneklem büyüklüğüne göre ağırlıklı olarak düşünebiliriz.
Bununla birlikte, hassasiyet ağırlıkları atamak için kullanılan unsurlardan biri olsa da, genellikle başka unsurlar da vardır. Çalışmalar arasında etki büyüklüklerinin dağılımı hakkında yapılabilecek farklı varsayımları ve bunların her bir çalışmaya atanan ağırlığı nasıl etkilediğini tartışıyoruz.
p – değerler
Her çalışma için bir boş değer testi için p-değerini gösteriyoruz. p-değeri ile güven aralığı arasında gerekli bir uygunluk vardır, öyle ki p-değeri 0,05’in altına düşecektir, ancak ve ancak %95 güven aralığı boş değeri içermiyorsa. Bu nedenle güven aralıklarını tarayarak istatistiksel olarak anlamlı çalışmaları kolayca belirleyebiliriz. Analizdeki p-değerlerinin rolü ve ayrıca p-değerleri ile etki büyüklüğü arasındaki ilişki tartışılmaktadır.
Bu örnekte, dört çalışmanın üçü için güven aralığı boş değeri geçer ve p değeri 0,05’ten büyüktür. Birinde (TNT çalışması) güven aralığı sıfırı geçmez ve p değeri 0,05’in altına düşer.
Sentezin bir amacı genellikle bir özet etki hesaplamaktır. Tipik olarak, etki boyutunun yanı sıra bir kesinlik ölçüsü ve bir p değeri de bildiririz.
Efekt boyutu
Arsa üzerinde özet etkisi alt satırda gösterilir. Bu örnekte özet risk oranı 0.85’tir; bu, ölüm (veya MI) riskinin, yüksek doza atanan hastalarda standart doza atanan hastalara göre %15 daha düşük olduğunu gösterir.
Özet etki, bireysel etkilerin ağırlıklı ortalamasından başka bir şey değildir. Bununla birlikte, ağırlıkları atamak için kullanılan mekanizma (ve dolayısıyla özet etkisinin anlamı), çalışmaların örneklendiği etki büyüklüklerinin dağılımı hakkındaki varsayımlarımıza bağlıdır.
Sabit etki modeli altında, analizdeki tüm çalışmaların aynı gerçek etki büyüklüğünü paylaştığını ve özet etkinin bu ortak etki büyüklüğüne ilişkin tahminimiz olduğunu varsayıyoruz. Rastgele etkiler modeli altında, gerçek etki büyüklüğünün çalışmadan çalışmaya değiştiğini varsayıyoruz ve özet etki, etki büyüklüklerinin dağılımının ortalamasına ilişkin tahminimizdir.
Özet etkisi bir elmas ile temsil edilir. Elmasın konumu, etki boyutunu temsil ederken, genişliği tahminin kesinliğini yansıtır. Bu örnekte elmas 0,85’te ortalanmıştır ve 0,79’dan 0,92’ye uzanır, yani yüksek dozun (standartla karşılaştırıldığında) gerçek etkisinin muhtemelen bu aralıkta bir yere düştüğü anlamına gelir.
Kesinlik, gerçek etkinin bir tahmini olarak özet etkisinin doğruluğunu ele alır. Ancak, tartışıldığı gibi, kesinliğin tam anlamı istatistiksel modele bağlıdır.
CMA ile Meta-Analiz Meta-analiz aşamaları Meta-Analiz Kitap meta-analiz örneği Meta-analiz özellikleri Meta-analiz pdf Meta-analiz ve derleme arasındaki fark Psikometrik meta-analiz