Çözünürlük Sistemleri
Çözünürlük Sistemleri NC-SFM başlangıçta konsolun sabit bir frekansta sabit bir genlik tarafından sürüldüğü genlik modülasyonu (AM) moduna dayanıyordu. Yüzeye yaklaşıldığında, uç yüzey etkileşimi konsol salınımlarının genliğinde ve fazında bir değişikliğe neden olarak ölçülebilir bir sinyal sağlar. Uygulamada, konsolun bu moddaki tepkisinin oldukça yavaş olduğu bulundu ve atomik çözünürlük çalışmalarında frekans modülasyonu (FM) modu ile değiştirildi. Ancak AM modu, hava ve sıvılarda yapılan "vuruş modu" çalışmalarında oldukça başarılı olmuştur. Genel olarak, en iyi çalışma modu, gereken çözünürlük ve sistemin kendisi tarafından belirlenir. SFM'deki gerçek atomik çözünürlük, yalnızca bu çalışmanın odak noktası olacak olan FM modunda elde edilmiştir. FM modu NC-SFM'de, özfrekansı f0 ve yay sabiti k olan bir konsol, bir geri besleme döngüsü aracılığıyla sabit bir A0 genliğinde salınımlarda tutulur. Konsol, kendinden tahrikli bir osilatör olarak düşünülebilir. Salınımların gerçek frekansı f0'a, konsolun kalite faktörü Q'ya ve tahrik uyartımı ile konsolun sapması arasındaki faz kaymasına θ bağlıdır. θ = π/2 için sistem f = f0'da salınır. Genel olarak, deneyler sırasında, sabit bir frekans değişimi ∆f elde etmek için uç-yüzey mesafesi değiştirilir ve elde edilen topografya haritası, yüzeyin görüntüsünü sağlar. Artık ∆f'deki değişimin görüntüleme sinyalini sağladığı sabit yükseklikte görüntü almak da mümkündür. Güvenilir görüntüleme için, deneysel kurulumun önemli olan bir yönü daha vardır: STM'de olduğu gibi, SFM deneylerinde normalde uç ve numune arasında bir sapma U uygulanır. Katkısız yarı iletken ve yalıtkan yüzeyler, özellikle yarılmış iyonik yüzeyler olmak üzere, hazırlandıktan sonra genellikle önemli lokalize yükler içerecektir. Bunlar, önemli uzun menzilli elektrostatik kuvvetlerin yanı sıra tarama sırasında uç yüzey kuvvetinde ani değişiklikler üretir. İletken yüzeyler için, uç ve yüzey arasındaki iş-fonksiyonu farkı, uzun menzilli bir kapasitif kuvvete katkıda bulunacaktır. Bu ek kuvvetler, kısa menzilli kuvvetlerin nispi katkısını azaltarak ve uç çarpma olasılığını artırarak taramayı daha zor hale getirir. Elektrostatik kuvvetlerin etkisinin azaltılması, yüzey üzerinde belirli bir noktada uygulanan önyargının bir fonksiyonu olarak ∆f'nin en aza indirilmesiyle elde edilebilir. Bu sürecin bir örneği görülebilir. Uç ve Yüzey Hazırlığı Her yüzey STM veya SFM'de yüksek çözünürlüklü olarak görüntülenemez. Atomik çözünürlüğe ulaşmak için, çoğu durumda yüzey kapsamlı bir hazırlığa ihtiyaç duyar. Kontrollü döngülerde haftalar hatta aylar süren püskürtme (çoğunlukla Ar+ olmak üzere iyonlarla bombardıman) ve tavlama (yüzey kusurlarının düzeltildiği noktaya kadar ısıtma) nadir değildir. Yüzey hazırlama başlı başına sofistike bir sanattır ve başarılı görüntülemenin anahtarlarından biridir. İyon saçılması ve elektron kırınımı gibi k-uzayı yöntemlerinin aksine, SPM ile görüntülenmek için bir yüzeyin sıralanmasına gerek yoktur. Aslında, bir yüzeydeki tek safsızlıklar ve basamak kenarları, deneyciler tarafından görüntülerinin kalitesini kontrol etmek için sıklıkla kullanılır. Böyle bir safsızlık, çift uç gibi hiçbir bozucu etkinin olmadığı varsayılarak yalnızca tek bir yapı olarak görüntülenir. Uç, tüm SPM yöntemlerinde görüntülemenin en önemli parçasıdır. STM uçları genellikle saf bir metalden, bir metal alaşımından veya genellikle laboratuvarda metal telden üretilen 10-20 farklı malzeme katmanıyla kaplanmış bir metal tabandan yapılır. Bazı durumlarda, STM görüntüleme için ağır katkılı Si uçları da kullanılır. 1920x1080 çözünürlük iyimidir Spektral çözünürlük nedir Ekran çözünürlük 2K çözünürlük Radyometrik çözünürlük nedir Metre altı çözünürlük Mekansal çözünürlük 1280x720 çözünürlük SFM ölçümleri için benzer uçlar da kullanılabilse de, bu çok nadirdir. Bunun nedeni, bir ucun konsol tutuşunun SFM'deki kuvvet değişikliklerinin izlenmesinde çok önemli bir rol oynamasıdır: (i) birçok SFM gerçekleştirmesinde konsol sapmaları, konsolun arkasından yansıyan ışık algılanarak ölçülür; (ii) konsol yay sabiti, uç şekli ve uç keskinliği, görüntü oluşumunda çok önemli roller oynar. Bu nedenle standart konsollar gereklidir. Çoğu durumda bunlar, yarı iletken çiplerle hemen hemen aynı şekilde mikro fabrikasyon yoluyla silikondan üretilir. Bazı durumlarda uç, moleküllerin kontrollü adsorpsiyonu ile değiştirilir. STM'de bunun bir yüzeydeki moleküllerin görünen yüksekliğini etkilediği gösterilmiştir. Ucun tam geometrisi, uç yapısının alan-iyon mikroskobu ile bir taramadan önce ve sonra belirlendiği bazı olağanüstü STM ölçümleri dışında genellikle bilinmemektedir. Konuları daha da karmaşık hale getirmek için uç geometrisi, tekrarlanabilir taramalı tünelleme spektroskopisi (STS) ölçümleri için belirleyicidir; ne yazık ki, STS için en uygun ucun topografik ölçümler için uygun olmadığı gösterilmiştir, çünkü yeterince yüksek bir çözünürlük sağlamaz. SFM'de, apekste belirli orbital konfigürasyonlarla bile temiz silikon uçlar üretmek için bazı girişimlerde bulunulmuştur, ancak görüntüler henüz silikon yüzeyler dışında herhangi bir şey üzerinde üretilmemiştir: bu nedenle gerçek kontrol kanıtı eksiktir. Şu anda en yaygın olarak kabul edilen görüş, SPM uçlarının oldukça düşük eğriliğe sahip bir tabandan ve en baştaki konumda tek bir atom bulunan birkaç katmandan oluşan bir atomik uç kümesinden oluştuğudur. STM'de, tünel bağlantısındaki tüm akım bu "tepe noktası" atomu aracılığıyla taşınır; iletkenlik alanı sonuç olarak oldukça küçüktür ve birkaç ̊A2 aralığındadır. STM hassasiyetinin kaynağı budur, çünkü akımı çok küçük bir yüzey alanının elektronik ortamına karşı çok hassas hale getirir. Keskin uç apeksinin son birkaç atomunun yüzey atomlarıyla etkileşimindeki varyasyonlar da SFM görüntülerindeki görüntü kontrastını belirler. Bununla birlikte, atomik yapıya olan bu hassasiyet aynı zamanda STM ve SFM görüntülerinin yorumlanmasını bu kadar zorlaştıran özelliklerin de kaynağıdır çünkü uç apeksinin gerçek geometrisi ve kimyası, yüzey ile uç arasındaki vakum bariyerindeki iletkenliği etkiler ve aynı zamanda uç yüzey kuvvetleri genellikle belirlenemez. Cu(100) ve NaCl(100) gibi basit metal yüzeyler için bile bu, farklı taramalar için farklı deneysel sonuçlara yol açar. SPM deneylerinde belirleyici faktörler tam olarak bilinmediğinden, alaka düzeylerinin simülasyonlardan çıkarsanması gerekir. Simülasyonların sistematik bir şekilde yapılması gerekir, örneğin, adsorbatların model uçlarının elektronik yapısı üzerindeki etkisini inceleyerek ve bu adsorbatların STM taramaları üzerindeki etkisini modelleyerek yapılmalıdır. Deneysel olarak, zorluk, en azından dikkatli ölçümlerde, bir dizi taramayı kaydederek ve istatistiksel bir ortalama olarak yüzey dalgalanması gibi kesin ölçümleri sunarak aşılır.

KLİNİK HETEROJENLİK – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri

HUNEL PARÇASI

Huni grafiği, yatay eksendeki bireysel çalışmalardan tahmin edilen tedavi etkilerinin dikey eksendeki tahminlerin kesinliğine karşı basit bir dağılım grafiğidir. Küçük çalışmalardan elde edilen etki tahminleri, daha büyük çalışmalar arasında yayılma daralarak grafiğin alt kısmında daha geniş bir alana dağılacaktır.

Önyargı olmaması durumunda, arsa simetrik bir ters çevrilmiş huniye benzeyecektir. Yayın yanlılığı, Huni grafiğinde asimetriye neden olabilir. Yayın yanlılığı ayarlanmalı ve çalışma sonuçlarının bir veri tabanına kodlanması ve meta-analiz için bir çalışmayı kabul veya reddetmede kullanılan kriterlere karar verilmelidir.

YAYIN YANLILIĞI

Yayın yanlılığı, kullanım Huni grafiğiyle araştırılabilir. Bir meta-analizde yayın yanlılığının varlığını tespit etmenin belki de en yaygın yöntemi Huni grafiğidir.

VERİ KALİTESİ

Daha düşük kalitedeki çalışmalar da daha büyük veri noktaları gösterme eğilimindedir. Özellikle yetersiz örnekleme yöntemine veya daha düşük kalite değerlendirme puanlarına sahip çalışmalar, şişirilmiş tahminler gösterebilir. Daha küçük çalışmalar, ortalama olarak, daha büyük çalışmalara göre daha az metodolojik titizlikle yürütülür ve analiz edilir. Huni grafiği, belirli yanlılık türlerini teşhis etmek için bir araçtan ziyade “küçük çalışma etkilerini” incelemenin genel bir yolu olarak görülmelidir.

RESİM

Yayın yanlılığını araştırmak için seçilen 47 çalışmaya dayalı olarak Hindistan’da epilepsi paterni ve prevalansı incelenirken hazırlanan genel Huni grafiği sunulmaktadır.

BEGG’İN HUNEL PARÇASI

Begg’s Funnel grafiği, yatay eksendeki özet istatistiklerin standart hatasına karşı dikey eksendeki özet istatistiklere karşı basit bir dağılım grafiğidir. Bu, regresyon testinin daha büyük bir istatistiksel gücü ile uyumludur. Bu grafikteki yatay çizgi, IV yöntemi kullanılarak yapılan sabit etkiler özet tahminini gösterirken, eğimli çizgiler, çalışmalar arasında heterojenlik olmadığı varsayılarak, belirli bir standart hata için beklenen %95 güven aralığını gösterir.

GALBRAITH PARSEL

Özet istatistiğin standart hatasına (z-istatistik) oranına karşı yatay eksende her bir çalışma tahmininin standart hatasının karşılığının grafiksel bir temsilidir.

KLİNİK HETEROJENLİK VE İSTATİSTİKSEL HETEROJENLİK

İstatistiksel heterojenliği tespit etmek için önerildi. Bir meta-analize dahil edilen çalışmalar arasındaki klinik heterojenliğin, sonuçlarında bir dereceye kadar istatistiksel heterojenliğe yol açması muhtemeldir.

Klinik heterojenlik, hasta seçimi, temel hastalık şiddeti, ara sonuçların yönetimi vb. konulardaki çalışmalar arasındaki farklılıklardır. Bu nedenle, bu çalışmaların sonuçları bir dereceye kadar birbiriyle uyumsuzdu. Nicel sonuçlardaki bu tür uyumsuzluk, istatistiksel heterojenlik olarak adlandırılır.


Kanıta dayalı uygulama nedir
Kanıta dayalı Tıp Nedir
Kdt nedir
Kanıta Dayalı Tıp piramidi
Kanıta DAYALI TIP uygulama Örnekleri
Evidence-based medicine
Kanıt Düzeyleri
Meta-analiz etki büyüklüğü


GALBRAIT RADYAL PARSEL

Galbraith radyal grafiğinde, bireysel çalışmalardan elde edilen tahminler, standart hatalarının karşılıklılığına karşı çizilir. Bu çizim, tahminlerin hangi alt kümesinin birbiriyle veya bazı teorik değerlerle tutarlı olduğunu görsel olarak yargılamaya yardımcı olabilir.

Çalışmalar arasındaki heterojenliğin kapsamı, bireysel çalışmaların orijin boyunca düz bir çizgi etrafında dağılıp dağılmadığına göre görsel olarak değerlendirilebilir. Bu grafikte, daha az bilgilendirici çalışmalar (daha büyük standart hatalara sahip) orijine yakın kümelenirken, daha bilgilendirici çalışmalar (daha küçük standart hatalara sahip) orijinden daha uzağa yerleştirilmiştir.

L’ABBE PARSEL

Bir L’Abbe grafiği, dikey eksenin tedavi grubundaki olay oranlarını ve yatay eksenin kontrol grubundaki olay oranlarını ölçtüğü, her noktanın bir çalışmayı temsil ettiği bir dağılım grafiğidir.

ANA AMAÇ

Forest grafiğinde olduğu gibi, L’Abbe grafiği de farklı sonuçlara sahip çalışmaları belirlemek için kullanışlıdır. Ayrıca bu farklılıktan sorumlu olan çalışma kollarının belirlenmesini sağlar. Bu, heterojenlik araştırmalarının odağını belirlemek için önemli olabilir. Bir meta-analizde heterojenliğin araştırılması, çalışmalar arasında büyük farklılıklar gösteren bireysel çalışma kollarına (müdahale kolları veya kontrol kolları veya bazen her iki kol) odaklanabilir.

Çizimdeki her nokta, çalışmanın sonuçlarını temsil eder ve daha büyük bir nokta daha büyük bir çalışmaya karşılık gelir. Düz çapraz çizgi, iki grupta olay hızı aynı olduğunda, bir çalışmanın noktasının üzerinde duracağı eşit çizgidir. Bir çalışma noktası eşit çizginin altındaysa, tedavi grubundaki etki oranının kontrol grubundan daha düşük olduğunu gösterir. İki noktalı çizgi, tüm çalışmaların sonuçlarını bir araya getirerek (sabit veya rastgele etkiler modeli kullanılarak) genel ağırlıklı ortalama etkiyi temsil eder.

HETEROJENİ KEŞFETMEK

L’Abbe grafiği yararlı bir araçtır, ancak uygunsuz bir şekilde de kullanılabilir, örneğin bazı meta-analizlerde, istatistiksel bir heterojenlik testine kadar birer birer hariç tutulan aykırı değerleri belirlemek için L’Abbe grafiği kullanılmıştır. artık istatistiksel olarak anlamlı değildi. L’Abbe grafiğinde, bir çalışma noktası ile genel çizgi arasındaki mesafedeki rastgele değişiklik, numune boyutuyla negatif olarak ilişkilidir ve olay oranları %50 olduğunda mesafedeki rastgele varyasyon en fazladır.

Bu nedenle, ekstra heterojenliğin (rastgele varyasyonla açıklanamayan heterojenlik) kapsamını tahmin etmek için, bir çalışma noktası ile genel hat arasındaki mesafeleri, çalışmanın örneklem büyüklüğü ve olay hızı ile ayarlamak arzu edilir. Dikey eksende gözlemlenen müdahale grubu riskine karşı yatay eksende gözlenen kontrol grubu riskinin grafiksel gösterimidir. Olası heterojenliği keşfetmenin grafiksel bir yolu olarak önerildi.

İKİ ÇALIŞMANIN META ANALİZİ

Meta-analist, iki ayrı çalışmanın etki büyüklüklerini sentezlerken, gerçek benzerlik derecesini keşfetmek için sonuçları karşılaştırmaya çalışır. Önemli ölçüde farklı olmayan ve dolayısıyla istatistiksel gerekçelerle birleştirilebilen iki etki büyüklüğü verildiğinde, çalışmalar arasında bir etkinin etki büyüklüğünü belirlemek isteyebilirsiniz.

İki çalışmanın etki büyüklüklerini birleştirirken atılacak ilk adım, her biri için r’yi hesaplamak ve her r değerini karşılık gelen Z-skorlarına dönüştürmektir. İki çalışmanın etki büyüklükleri istatistiksel olarak farklıysa, etki büyüklüklerinin ortalamasını almanın pek bir anlamı yoktur.

Meta-analistler genellikle p-değerlerinden çok etki büyüklükleriyle ilgilenseler de, bazen gücü artırmanın bir yolu olarak genel önem düzeyini değerlendirirler. İki ayrı çalışmanın sonuçlarını karşılaştırdıktan sonra, p-düzeylerini birleştirmek kolay bir meseledir. Bu şekilde, X ve Y arasında hiçbir ilişkinin olmadığına dair boş hipotez doğru olsaydı, iki p-düzeyinin elde edilmiş olabileceği olasılığının genel bir tahminini elde ederiz.

Bir yanıt yazın