Kesirli Faktör Tasarımları – Farmasötik Analiz İçin Kapiller Elektroforez Yöntemleri – Ayırma Teknolojisi –FARMASÖTİK ANALİZ – Kimya Mühendisliği – Ayırma Teknolojisi Ödevleri – Kimya Mühendisliği Ödev Yaptırma – Kimya Ödev Yaptırma Ücretleri
Ancak, bir sağlamlık testinde herhangi bir nedenle [1,0] arasındaki etkilerin [0, þ1] arasındakilerden farklı olması bekleniyorsa, faktörleri üç düzeyde araştırmak faydalı olacaktır. Örneğin, maksimum absorbans dalga boyunda ölçüm yaparken ve analist hala nominal seviye etrafında simetrik bir aralığı incelemeyi tercih ettiğinde, en azından bu faktörü üç seviyede incelemek daha akıllıca olacaktır.
Sağlamlık testinde faktörleri üç seviyede incelemek için bir başka olasılık ve belki de üç veya daha fazla seviyeli yanıt yüzey tasarımlarından daha iyi bir alternatif, yansıyan tasarımlardır.6,15,16,27,40 Yansıtılmış tasarımlar iki seviyelidir. yinelenen, yani bir kez [1,0] ve [0, +1] arasındaki faktör düzeyleriyle bir kez yürütülen tam faktöryel, FF veya PB tasarımları (N denemede f faktörler) vardır.
Her iki tasarım için de ortak olan bir deney, f faktörlerini incelemek için 2N1 deneyleri gerektiren yansıtılmış bir tasarımla sonuçlanır. Yansıtılmış tasarımların yanıt yüzey tasarımlarına göre bir avantajı, uygulanabilir sayıda deneyde daha fazla faktörün incelenebilmesidir. Örneğin, bir CCD, üç faktörü incelemek için en az 15 deney gerektirirken, 15 deney içeren yansıtılmış bir FF veya PB tasarımı en fazla yedi faktörü inceleyebilir.
İkinci bir avantaj, yansıtılan tasarımların daha kolay veri analizidir. Yansıyan tasarımları analiz etmek için, Bölüm VII’de açıklanan yöntemler iki kez kullanılır, yani bir kez [1,0] ve [0, +1] arasındaki etkileri tahmin etmek için kullanılırken, yanıt yüzey tasarımlarının analizi için matematiksel modellerin ortalama bir analitik kimyager için inşa edilmesi ve anlaşılması daha az kolay olan inşa edilecek.
Kesirli Faktör Tasarımları
Tam faktöriyel tasarım, iki seviyeli tasarımlar için L 1⁄4 2 ile farklı faktörler f ve seviyeleri L arasındaki olası tüm kombinasyonları (Lf) içerir. Faktörler arasındaki tüm ana ve etkileşim etkilerinin tahmin edilmesini sağlar. Bir FF tasarımı, tam faktöriyelin yalnızca bir kısmını gerçekleştirecektir. İki seviyeli bir FF tasarımı 2 (fn), 2 (fn) deneyde her biri iki seviyede olan f faktörlerini inceler ve 1 = 2n tam faktöryelin kesirini temsil eder (n 1⁄4 1, 2, 3, y) .6,9,14 Örneğin, iki düzeyde beş faktör için tam faktöryel tasarım 25 1⁄4 32 deney gerektirirken, bu faktörleri değerlendiren çeyrek kesirli faktör tasarımı yalnızca 25 2 1⁄4 8 deney gerektirir.
FF tasarımlarının yapımı, 6, 9, 14 ve 41 numaralı referanslarda kapsamlı bir şekilde açıklanmıştır. Belirli sayıda faktörü incelemek için, farklı FF tasarımları seçilebilir. Örneğin, altı faktör için, hem 16 deney gerektiren bir 262 FF tasarımı (Tablo 4) hem de sadece 8 deney içeren bir 263 FF tasarımı (Tablo 5) kullanılabilir. Her iki tasarım arasındaki fark, onların sözde karıştırıcı örüntüsü, yani birlikte tahmin edilen etkileşim etkilerinin (sayısı) olmasıdır.
Deney tasarımı örnekleri
Faktöriyel deney tasarımı örnekleri
Deney tasarımı uygulama Alanları
İstatistiksel deney tasarımı pdf
Faktöriyel deney tasarımı Minitab
2 faktörlü deney tasarımı örnekleri
Faktöriyel deney tasarımı nedir
Deney Tasarımı sınav SORULARI
Plackett Burman Tasarımları
PB tasarımları, N1 faktörü N (dördün katı) deneylerde inceleyen doymuş faktöriyel tasarımlardır.6,9,14,19,42 Bu tasarımlarda, iki faktörlü ve daha yüksek dereceli etkileşim etkileri, ana etkiler.6,9 Bu fenomen, Tablo 5’te verilen tasarımda da ortaya çıkmaktadır. PB tasarımları, Plackett ve Burman tarafından verilen tasarımın ilk satırının döngüsel bir permütasyonu vasıtasıyla oluşturulur.
Bu permütasyon N2 defa tekrarlanır ve son olarak bir sıra 1 işareti eklenir. Yapı, 6 ve 9 numaralı referanslarda ayrıntılı bir şekilde açıklanmıştır. Belirli sayıda faktörü incelemek için, farklı PB tasarımları da uygulanabilir. Örneğin, altı veya yedi faktörü incelemek için 12 veya yalnızca 8 deney içeren bir PB tasarımı seçilebilir.
Bu tasarımlar sırasıyla Tablo 6 ve 7’de gösterilmektedir. Deneysel bir tasarımda değerlendirilmek üzere seçilen yöntem parametrelerinin sayısı, PB tasarımında (N1) potansiyel olarak incelenebilecek faktörlerin sayısından daha az olduğunda, kalan sütunlar yapay faktör sütunları olarak tanımlanır. Kukla faktör, seviyelerindeki bir değişikliğin herhangi bir fiziksel veya kimyasal değişikliğe karşılık gelmediği hayali bir değişkendir.
Sırasıyla FF ve PB tasarımlarındaki iki faktörlü etkileşim etkileri ve kukla faktör etkileri, genellikle sağlamlık testlerinde ihmal edilebilir olarak kabul edilir. Bu etkilere ilişkin tahminler daha sonra yöntem değişkenliğinden ve dolayısıyla deneysel hatadan kaynaklandığından, bunlar kullanılabilir. Etkilerin istatistiksel analizinde. Gereksinim, yeterli iki faktörlü etkileşim veya kukla faktör etkilerinin (Z3) uygun bir hata tahminine izin verecek şekilde tahmin edilebilmesidir.
Uygulamalı Tasarımların Sayısı
Propranolol, prazikuantel ve warfarin 22’nin ve timolol23’ün kiral ayırma yöntemlerinin sağlamlık testinde uygulanan tasarımlar, PB tasarımlarıyla ilgilidir.
Referans 22’de, sekiz faktörün etkileri 12 deneyde incelenmiştir, bu da tasarıma üç yapay faktörün dahil edildiği anlamına gelir, örneğin sütun I, J ve K’da. Öte yandan, referans 23’te yedi faktör vardır. sekiz deneyde değerlendirildi ve mankenlere yer bırakmadı.
SINIFLARIN SEÇİMİ
A. Nicel Yanıtlar
İlk durumda, dikkate alınan yanıtlar genellikle yöntemin kantitatif yönlerini temsil eder, örneğin ana ve / veya ilgili bileşik (ler) in konsantrasyonları veya geri kazanım yüzdesi gibi .9,11 Önemli bir etki yoksa, analitik bir yöntem güçlü kabul edilir yöntemin nicel yönünü açıklayan yanıtlarda bulunur.
B. Nitel veya SST Yanıtları
Bununla birlikte, ek olarak, nitel tepkiler, yani yöntemin nitel yönleri hakkında bilgi sağlayan ve bazen SST sınırlarının tanımlanabildiği bir sağlamlık testinde de incelenebilir.9,11-13 Yöntemin dikkate alınıp alınmadığına bakılmaksızın Kantitatif yönüyle ilgili olarak güçlü olan bu SST yanıtları genellikle “sağlam değildir”, yani önemli etkiler içerirler.
Elektroforetik yöntemler için, göç zamanı, tepe yüksekliği veya alanı, seçicilik faktörü, tepe noktaları arasındaki çözünürlük, sinyal-gürültü oranı, vb. Potansiyel olarak kalitatif veya SST yanıtları olarak düşünülebilir. Bir ayırmanın sağlamlığını değerlendirirken, seçicilik faktörü veya çözünürlük gibi ayırmanın kalitesini tanımlayan yanıtlar incelenir.
C. İncelenen Yanıt Örnekleri
Referans olarak, 12 deneyli PB tasarımında yalnızca niteliksel yanıtlar, yani propranolol, prazikuantel ve varfarin enantiyomerlerinin seçicilik faktörü ve çözünürlüğü incelenmiştir. Tablo 8’de üç kiral maddenin çözünürlük sonuçları verilmiştir.
Referans olarak, hem nicel hem de nitel yanıtlar sekiz deneyden oluşan PB tasarımında dikkate alınmıştır.
Yüzde olarak ifade edilen S-timolol test örneklerindeki R-timolol safsızlığının içeriği kantitatif bir tepkidir, piridoksin, S-timolol ve R-timololün göç süreleri ve piridoksin / S- arasındaki çözünürlükler. timolol ve S-timolol / R-timolol zirveleri, kalitatif veya SST yanıtlarıydı. Tablo 9’da, bu yanıtlardan üçünün sonuçları gösterilmektedir.
2 faktörlü deney tasarımı örnekleri Deney tasarımı örnekleri Deney Tasarımı sınav SORULARI Deney tasarımı uygulama Alanları Faktöriyel deney tasarımı Minitab Faktöriyel deney tasarımı nedir Faktöriyel deney tasarımı örnekleri İstatistiksel deney tasarımı pdf