Çözünürlük Sistemleri
NC-SFM başlangıçta konsolun sabit bir frekansta sabit bir genlik tarafından sürüldüğü genlik modülasyonu (AM) moduna dayanıyordu. Yüzeye yaklaşıldığında, uç yüzey etkileşimi konsol salınımlarının genliğinde ve fazında bir değişikliğe neden olarak ölçülebilir bir sinyal sağlar.
Uygulamada, konsolun bu moddaki tepkisinin oldukça yavaş olduğu bulundu ve atomik çözünürlük çalışmalarında frekans modülasyonu (FM) modu ile değiştirildi. Ancak AM modu, hava ve sıvılarda yapılan "vuruş modu" çalışmalarında oldukça başarılı olmuştur.
Genel olarak, en iyi çalışma modu, gereken çözünürlük ve sistemin kendisi tarafından belirlenir. SFM'deki gerçek atomik çözünürlük, yalnızca bu çalışmanın odak noktası olacak olan FM modunda elde edilmiştir.
FM modu NC-SFM'de, özfrekansı f0 ve yay sabiti k olan bir konsol, bir geri besleme döngüsü aracılığıyla sabit bir A0 genliğinde salınımlarda tutulur. Konsol, kendinden tahrikli bir osilatör olarak düşünülebilir. Salınımların gerçek frekansı f0'a, konsolun kalite faktörü Q'ya ve tahrik uyartımı ile konsolun sapması arasındaki faz kaymasına θ bağlıdır.
θ = π/2 için sistem f = f0'da salınır. Genel olarak, deneyler sırasında, sabit bir frekans değişimi ∆f elde etmek için uç-yüzey mesafesi değiştirilir ve elde edilen topografya haritası, yüzeyin görüntüsünü sağlar. Artık ∆f'deki değişimin görüntüleme sinyalini sağladığı sabit yükseklikte görüntü almak da mümkündür.
Güvenilir görüntüleme için, deneysel kurulumun önemli olan bir yönü daha vardır: STM'de olduğu gibi, SFM deneylerinde normalde uç ve numune arasında bir sapma U uygulanır. Katkısız yarı iletken ve yalıtkan yüzeyler, özellikle yarılmış iyonik yüzeyler olmak üzere, hazırlandıktan sonra genellikle önemli lokalize yükler içerecektir. Bunlar, önemli uzun menzilli elektrostatik kuvvetlerin yanı sıra tarama sırasında uç yüzey kuvvetinde ani değişiklikler üretir.
İletken yüzeyler için, uç ve yüzey arasındaki iş-fonksiyonu farkı, uzun menzilli bir kapasitif kuvvete katkıda bulunacaktır. Bu ek kuvvetler, kısa menzilli kuvvetlerin nispi katkısını azaltarak ve uç çarpma olasılığını artırarak taramayı daha zor hale getirir. Elektrostatik kuvvetlerin etkisinin azaltılması, yüzey üzerinde belirli bir noktada uygulanan önyargının bir fonksiyonu olarak ∆f'nin en aza indirilmesiyle elde edilebilir. Bu sürecin bir örneği görülebilir.
Uç ve Yüzey Hazırlığı
Her yüzey STM veya SFM'de yüksek çözünürlüklü olarak görüntülenemez. Atomik çözünürlüğe ulaşmak için, çoğu durumda yüzey kapsamlı bir hazırlığa ihtiyaç duyar. Kontrollü döngülerde haftalar hatta aylar süren püskürtme (çoğunlukla Ar+ olmak üzere iyonlarla bombardıman) ve tavlama (yüzey kusurlarının düzeltildiği noktaya kadar ısıtma) nadir değildir.
Yüzey hazırlama başlı başına sofistike bir sanattır ve başarılı görüntülemenin anahtarlarından biridir. İyon saçılması ve elektron kırınımı gibi k-uzayı yöntemlerinin aksine, SPM ile görüntülenmek için bir yüzeyin sıralanmasına gerek yoktur. Aslında, bir yüzeydeki tek safsızlıklar ve basamak kenarları, deneyciler tarafından görüntülerinin kalitesini kontrol etmek için sıklıkla kullanılır. Böyle bir safsızlık, çift uç gibi hiçbir bozucu etkinin olmadığı varsayılarak yalnızca tek bir yapı olarak görüntülenir.
Uç, tüm SPM yöntemlerinde görüntülemenin en önemli parçasıdır. STM uçları genellikle saf bir metalden, bir metal alaşımından veya genellikle laboratuvarda metal telden üretilen 10-20 farklı malzeme katmanıyla kaplanmış bir metal tabandan yapılır. Bazı durumlarda, STM görüntüleme için ağır katkılı Si uçları da kullanılır.
1920x1080 çözünürlük iyimidir
Spektral çözünürlük nedir
Ekran çözünürlük
2K çözünürlük
Radyometrik çözünürlük nedir
Metre altı çözünürlük
Mekansal çözünürlük
1280x720 çözünürlük
SFM ölçümleri için benzer uçlar da kullanılabilse de, bu çok nadirdir. Bunun nedeni, bir ucun konsol tutuşunun SFM'deki kuvvet değişikliklerinin izlenmesinde çok önemli bir rol oynamasıdır: (i) birçok SFM gerçekleştirmesinde konsol sapmaları, konsolun arkasından yansıyan ışık algılanarak ölçülür; (ii) konsol yay sabiti, uç şekli ve uç keskinliği, görüntü oluşumunda çok önemli roller oynar.
Bu nedenle standart konsollar gereklidir. Çoğu durumda bunlar, yarı iletken çiplerle hemen hemen aynı şekilde mikro fabrikasyon yoluyla silikondan üretilir.
Bazı durumlarda uç, moleküllerin kontrollü adsorpsiyonu ile değiştirilir. STM'de bunun bir yüzeydeki moleküllerin görünen yüksekliğini etkilediği gösterilmiştir. Ucun tam geometrisi, uç yapısının alan-iyon mikroskobu ile bir taramadan önce ve sonra belirlendiği bazı olağanüstü STM ölçümleri dışında genellikle bilinmemektedir.
Konuları daha da karmaşık hale getirmek için uç geometrisi, tekrarlanabilir taramalı tünelleme spektroskopisi (STS) ölçümleri için belirleyicidir; ne yazık ki, STS için en uygun ucun topografik ölçümler için uygun olmadığı gösterilmiştir, çünkü yeterince yüksek bir çözünürlük sağlamaz.
SFM'de, apekste belirli orbital konfigürasyonlarla bile temiz silikon uçlar üretmek için bazı girişimlerde bulunulmuştur, ancak görüntüler henüz silikon yüzeyler dışında herhangi bir şey üzerinde üretilmemiştir: bu nedenle gerçek kontrol kanıtı eksiktir. Şu anda en yaygın olarak kabul edilen görüş, SPM uçlarının oldukça düşük eğriliğe sahip bir tabandan ve en baştaki konumda tek bir atom bulunan birkaç katmandan oluşan bir atomik uç kümesinden oluştuğudur.
STM'de, tünel bağlantısındaki tüm akım bu "tepe noktası" atomu aracılığıyla taşınır; iletkenlik alanı sonuç olarak oldukça küçüktür ve birkaç ̊A2 aralığındadır. STM hassasiyetinin kaynağı budur, çünkü akımı çok küçük bir yüzey alanının elektronik ortamına karşı çok hassas hale getirir. Keskin uç apeksinin son birkaç atomunun yüzey atomlarıyla etkileşimindeki varyasyonlar da SFM görüntülerindeki görüntü kontrastını belirler.
Bununla birlikte, atomik yapıya olan bu hassasiyet aynı zamanda STM ve SFM görüntülerinin yorumlanmasını bu kadar zorlaştıran özelliklerin de kaynağıdır çünkü uç apeksinin gerçek geometrisi ve kimyası, yüzey ile uç arasındaki vakum bariyerindeki iletkenliği etkiler ve aynı zamanda uç yüzey kuvvetleri genellikle belirlenemez. Cu(100) ve NaCl(100) gibi basit metal yüzeyler için bile bu, farklı taramalar için farklı deneysel sonuçlara yol açar.
SPM deneylerinde belirleyici faktörler tam olarak bilinmediğinden, alaka düzeylerinin simülasyonlardan çıkarsanması gerekir. Simülasyonların sistematik bir şekilde yapılması gerekir, örneğin, adsorbatların model uçlarının elektronik yapısı üzerindeki etkisini inceleyerek ve bu adsorbatların STM taramaları üzerindeki etkisini modelleyerek yapılmalıdır.
Deneysel olarak, zorluk, en azından dikkatli ölçümlerde, bir dizi taramayı kaydederek ve istatistiksel bir ortalama olarak yüzey dalgalanması gibi kesin ölçümleri sunarak aşılır.
Karmaşık Veri Yapıları
Bazı (veya tüm) çalışmalar birden fazla alt gruptan, sonuçtan, zaman noktasından veya karşılaştırmadan veri içeriyorsa, o zaman analizde bununla çalışacak bir mekanizma olması da gerekir. CMA, kullanıcının hiyerarşik bir yapı tanımlamasına izin verir (örneğin, çalışmalar içinde birden çok sonuç) ve ardından kullanıcıya, sonuçların bazılarına (veya tümüne) dayalı sentetik bir değişken oluşturma veya her biri ile çalışma seçeneği de dahil olmak üzere bir dizi seçenek sunar. sonuç ayrı. RevMan, kullanıcının her bir sonuçla ayrı ayrı çalışmasına izin verir. Stata makroları, karmaşık veri yapıları için bir hüküm içermez, ancak kullanıcı bu durumu ele almak için de kod yazabilir.
Alt grup analizleri ve meta-regresyon
Bazı durumlarda araştırmacı, çalışmaları bir moderatör değişken temelinde sınıflandırmak ve iki veya daha fazla çalışma grubundaki etki büyüklüğünü karşılaştırmak isteyecektir. Her üç program da bunu yapabilir. Diğer durumlarda, araştırmacı her çalışmayı bir veya daha fazla sürekli moderatör için kodlamak ve etki büyüklüğü ile ortak değişken(ler) arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için bir meta-regresyon yapmak isteyecektir. Programlardan ikisi (CMA ve Stata makroları) bu tür analizleri de destekler.
Yayın yanlılığı
Çoğu zaman, yayın yanlılığının olası etkisini değerlendirmek için bir veya daha fazla analiz yapmak önemlidir. Programlardan ikisi (CMA ve Stata makroları), yayın yanlılığını değerlendirmek için eksiksiz bir araç seti sunar. RevMan bir huni grafiği oluşturacak ancak yayın yanlılığı için herhangi bir istatistiksel analiz de gerçekleştirmeyecektir.
Ayrıca her programın görünümü ve hissi için bir anlam vermeye çalışıyoruz. Örneğin, bazı programlar bir tıkla ve tıkla arayüzü sunarken, diğerleri araştırmacının kod yazmasına da izin verir.
KAPSAMLI META-ANALİZ (CMA) 2.0
Kapsamlı Meta-Analizde (CMA) araştırmacı, özet verileri bir elektronik tabloya girer ve ardından meta-analizin sonuçlarını görüntülemek için “Çalıştır”ı tıklar. Programın güçlü yönleri, birçok farklı veri türüyle çalışma esnekliği, kullanım kolaylığı, orman arazilerini özelleştirme ve dışa aktarma yeteneği ve Windows görünümü ve hissiyatıdır.
Program ayrıca, efekt boyutlarını hesaplamak için kullanılan formülleri görüntüleme seçeneği ve özet etkilerin nasıl hesaplandığını gösteren bir elektronik tablo görüntüleme seçeneği gibi eğitim amaçlı bir dizi özellik de içerir.
Program birkaç versiyonda mevcuttur. Giriş seviyesi versiyonu, veri girişi için yaklaşık 50 formatı, tüm temel hesaplama seçeneklerini ve yüksek çözünürlüklü orman çizimlerini içerir. Gelişmiş sürümler, veri girişi için 50 ek biçim ve alt grup analizi, meta-regresyon ve yayın yanlılığını değerlendirme prosedürleri gibi gelişmiş hesaplama seçenekleri ve ek orman grafiği seçenekleri de ekler.
Veri Yapıları ve Algoritmalar PDF
Veri Yapıları Ders Notları Pdf
Veri Yapıları PDF
Veri yapıları nedir
Veri yapıları C PDF
Veri Yapıları ve Algoritmalar Ders Notları
Veri yapısı örnekleri
Veri Yapıları ve PROGRAMLAMA
Veri girişi
Veri giriş sayfası Excel’e benzer. Kullanıcı verileri beyaz sütunlara girer. Program, efekt boyutunu ve varyansı hesaplar ve bunları gölgeli sütunlarda görüntüler. Burada, kullanıcı her çalışma için olayları ve toplam n’yi girmiş ve program, olasılık oranını, log bahis oranını, risk oranını, log risk oranını ve risk farkını da hesaplamıştır.
Bu örnekte veriler, olaylar ve örnek boyutudur, ancak bu, mevcut 100’den fazla formattan yalnızca biridir. Örneğin, kullanıcı her çalışma için ortalamaları, standart sapmaları ve örnek boyutunu girmek isterse, program veri girişi için karşılık gelen sütun kümesini görüntüler. Ekran görüntüsü netlik için de kırpılmıştır (normalde ek sütunlar da görüntülenir).
Program, bağımsız gruplar, eşleşen gruplar ve çapraz tasarımlar gibi farklı çalışma tasarımları için verileri kabul edecektir. Program, çeşitli formatlardaki verileri kabul edecek ve kullanıcının aynı analiz içinde formatları karıştırıp eşleştirmesine izin verecektir. Örneğin, kullanıcı bazı çalışmalar için ortalamalar, standart sapmalar ve örnek boyutu ve diğerleri için p değeri ve örnek boyutu da sağlayabilir.
Veya kullanıcı, bazı çalışmalar için olay ve olay olmayanların sayısını, diğerleri için olasılık oranını ve güven aralığını ve diğerleri için log bahis oranını ve standart hatasını sağlayabilir. Program ayrıca efekt boyutunu ve varyansı hesaplamak için kullanılan formülü de görüntüler.
Program şu etki büyüklükleriyle çalışacaktır: ham ortalama fark, standart ortalama fark (d ve g), olasılık oranı (ve log olasılık oranı) risk oranı (ve log risk oranı), risk farkı, korelasyon (ve Fisher’s z), oran oranı ve tehlike oranı. Ayrıca, tek bir grupta ortalama, orantı veya oran gibi tek grup tasarımlarında nokta tahminleriyle çalışacaktır. Son olarak, program genel bir efekt boyutu ile de çalışacaktır.
Analiz
Bir analiz gerçekleştirmek için kullanıcı, burada gösterilene benzer bir ekran görüntülemek için ‘Çalıştır’ düğmesine tıklar. Menüler ve araç çubukları, aşağıdakiler de dahil olmak üzere, hesaplama modelinin ve ekranın birçok öğesini özelleştirmek için de kullanılır.
- Sabit ve/veya rastgele efekt modelleri için sonuçları görüntüleyin.
- İki modelin ağırlıklarını aynı anda görüntüleyin.
- Etki boyutu, varyans, standart hata, güven sınırları, Q, T2, T ve I2 dahil olmak üzere bir istatistik tablosu görüntüleyin.
Bir orman arsası oluşturun
Ana analiz bir orman grafiği olarak görüntülenir. Ek olarak, program kullanıcının yüksek çözünürlüklü bir çizim oluşturmasına, hangi sütunların görüntüleneceğini, hangi sembollerin kullanılacağını vb. belirterek grafiği özelleştirmesine olanak tanır. Program, Word ve PowerPoint’e tek tıklamayla dışa aktarma özelliğine sahiptir ve çizimler başka herhangi bir programa da eklenebilir.
Duyarlılık analizi
Program, o çalışmanın sonuçlar üzerindeki etkisini göstermek için her geçişte farklı bir çalışmayı kaldırarak analizi tekrar tekrar çalıştırabilir. Kullanıcı ayrıca bir onay kutusu kullanarak etüt kümeleri tanımlayabilir ve bunları bir blok olarak ekleyebilir veya kaldırabilir.