Landauer–Buttiker Yaklaşımı
Landauer–Buttiker Yaklaşımı Landauer–Bütiker yaklaşımının ana avantajı, matematiksel kesinliği ve STM uçlarının farklı sınır koşullarını içermesidir. Prensip olarak, bu nedenle tünel açma durumunun daha doğru bir tanımını vermelidir. Ayrıca tedavi, ayrı iletkenlik kanalları arasındaki girişim etkilerini içerir. Landauer tarafından bir makalede yeniden ele alınan orijinal tek boyutlu türetme aslında oldukça basittir. Ana varsayımlar şunlardır: 1. İki kurşun ideal metallerden oluşur, elektron durumlarının dağılımı serbest bir elektron gazının dağılımına eşittir, bu da bir boyutta, belirli bir k değerindeki elektron sayısının k ile doğrusal olduğu anlamına gelir. 2. Vakum bariyerine çarpan elektronlar ya bariyer boyunca iletilir ya da kurşuna geri yansıtılır. Elektronların geçişi, kurşunlardaki işgali değiştirir, böylece kaynağın işgal ettiği en yüksek seviye olan μ1, Fermi seviyesinden daha yüksektir. Tersine, drenajın en düşük boş seviyesi olan μ2, Fermi seviyesinden daha düşüktür. 3. Gerçek Fermi seviyeleri veya kaynağın (μA) ve tahliyenin (μB) kimyasal potansiyelleri, dolu ve boş durumların sayısıyla tanımlanır. Her iki seviye de, yukarıdaki işgal edilmiş durumların sayısının, aşağıdaki işgal edilmemiş durumların sayısına eşit olmasıyla karakterize edilir. 4. Uygulanan bias eV, iki gerçek Fermi seviyesi arasındaki potansiyel farktır. 5. Meslek sayılarındaki gerçek değişiklikler, küçük bir enerji aralığında meydana gelir; tünelleme elektronlarının enerji seviyesi bu nedenle Fermi seviyesine eşittir. Potansiyel bariyerden geçen toplam akım, iletilen ve yansıtılan akım katkıları arasındaki fark olacaktır. Kaynaktan yayılan akım verilir. Burada e elektron yükü, v Fermi seviyesindeki elektron hızı, n elektron sayısı ve E enerjidir. Kapalı bir sistemdeki elektron durumlarının sayısı, 2πn = k ile k ile orantılıdır; elde ettiğimiz iki dönüş yönünü hesaba katar. Aşağıdakiler için, tüm durumlar tamamen dolu olduğu için μ2'nin altındaki durum aralığının akıma katkıda bulunmayacağını not etmek önemlidir. Tüm durumlar boş olduğu için μ1'in üzerindeki aralık da olmayacaktır. Bu nedenle, ilgili tek değişiklik bu değerler arasındaki aralıkta meydana gelir. Enerji seviyeleri μ1 ve μ2, her kurşundaki dolu ve boş durumların sayısının Fermi seviyesine göre dengelenmesi gerektiği özelliği kullanılarak kimyasal potansiyellerden hesaplanır. Pozitif ve negatif hızlar için her kurşundaki taşıyıcıların toplam sayısı N verilmiştir. Sol kurşun için, μA'nın üzerindeki dolu durumların sayısı, çarpan ve yansıyan elektronlardan kaynaklanır; Aşağıdaki boş durum sayısı, bu aralıktaki toplam taşıyıcı sayısı ile işgal altındaki durum sayısı arasındaki farktır. Sağ uç içinde, Fermi seviyesinin üzerindeki işgal edilmiş durumların sayısı, kaynaktan bariyeri geçen iletimlerden kaynaklanırken, μB'nin altındaki kullanılmayan durumların sayısı, kaynağa geri iletimlerden kaynaklanmaktadır. Sonuç kesinlikle yalnızca sıfır sıcaklıkta geçerlidir. Geçiş matrisleri çerçevesinde ve ortam termal koşulları altında bu önemli denklemin kompakt gösterimi için detaylara bakmak gerekir. landauer-büttiker formula landauer-büttiker formalism landauer--büttiker formula derivation landauer formula pdf Saçılma ve Pertürbasyon Yöntemi Çok kanallı geçişlerin genel bir çerçevesi içinde, Landauer-Buttiker denklemi genellikle matris gösteriminde yeniden yazılır. İki uç ve bir vakum bariyerinden oluşan basit bir arayüz için, iletkenlik daha sonra açıklanmaktadır. Matris çarpımı üzerindeki izin bu durumda tüm iletim kanallarının toplamına eşdeğer olduğuna dikkat edin. Bununla birlikte, bir arayüz boyunca farklı yollar mevcutsa, örneğin bir yüzey üzerinde adsorbe edilmiş bir molekül boyunca tünelleme akımı varsa durum değişir. Bu durumda, matris ürünü aynı zamanda, bir elektronun arayüzün birden fazla iletim kanalı boyunca eşzamanlı geçişini tanımlayan köşegen dışı elemanlar da içerir. Bu girişim etkilerinin gerçek tünelleme görüntüsü için ne kadar önemli olduğu sorusu hala kesin bir cevaba sahip değil. Rodyum yüzeylerde adsorbe edilmiş benzenin görüntülerinde girişimlerin önemli bir rol oynayabileceği gösterilmiştir. Ancak, bu daha geniş bir ölçekte kurulmamış gibi görünüyor. Bu etkilerin dışında biçimcilik, tünelleme simülasyonlarında pertürbasyon yöntemleriyle aynı sonuçlara yol açmaktadır. Fonksiyon Yaklaşımı Son birkaç yılda, denge dışı fonksiyon biçimciliği temelinde tünel açma sürecinin teorik tedavileri giderek daha popüler hale geldi. Sorunun en eksiksiz tedavisi, iki uç ve bir bariyer bölgesi içeren bir sistemin Hamiltoniyeni olarak kabul edilir. Teorinin incelikleri bir önceki yazılarımızda ele alınmıştı; burada sadece sonucu belirtiyoruz. Esnek olmayan etkileri içeren bir arayüzden geçen akım verilmiştir. Burada öz enerjiler ΣA<(E) sonsuz uçlara bağlantıyı tanımlarken, G<(E) iletken arayüzünün Green'in dengesiz fonksiyonudur. Tünel açma işlemlerinde yer alan zaman ölçeklerini analiz edersek, normal tünel açma koşulları (I ≈ 1 nA) için tek elektron işlemleri arasında yaklaşık 10−10 s'lik bir aralık elde ederiz. Bu aralığın kafes uyarımlarının tipik zaman ölçeğinden yüz ila bin kat daha uzun olduğu düşünüldüğünde, bariyerdeki elektronların etkileşimlerini ihmal etmek çok daha güvenli görünüyor. Bu durumda esasen azalır. f'nin Fermi dağılım fonksiyonlarını, GR(E) ve GA(E) bariyerin geciktirilmiş ve gelişmiş fonksiyonlarını ve ΓS(T) yüzey ve uç temaslarını ifade ettiği yerde. Bu biçimcilik, özellikle moleküler elektronikteki uygulamalar veya arayüzler aracılığıyla taşıma özelliklerinin analizi için de giderek daha popüler hale geldi. Biçimciliğe dahil olan çok çeşitli etkileşimler nedeniyle, Keldysh'in yöntemi bugün en doğru olanıdır. Ana sorunu, ya katı hal sistemlerinin tanımındaki yaklaşımlarla ya da etkileşim aralığındaki atom sayısını sınırlayarak telafi edilmesi gereken bir hesaplama maliyetidir. Bu nedenle genellikle sıkı bağlama modellerinde uygulanmıştır. Bu sınırlama ve ardından gelen sayısal kesinlik eksikliği, genel kullanımına karşı ana itirazlardı. Bununla birlikte, son zamanlarda yöntemin bir düzlem dalga temel kümesi içinde de uygulanabileceği gösterilmiştir. Son teknoloji ürünü DFT yöntemleri, doğru bir tanımlama için düzlem dalgalara dayandığından, bu, pertürbasyon yöntemlerinin saçılma yöntemleriyle değiştirilmesi lehine de oldukça güçlü bir argümandır.

IIoT Mimarisi – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri

IIoT Mimarisi

Dönüştürücüler (sensörler ve aktüatörler), herhangi bir M2M veya IIoT mimarisinin temel çekirdeğidir. Herhangi bir sistemin uç cihazlarıdır ve çevremizi algılamamıza ve manipüle etmemize izin verir. Bununla birlikte, dönüştürücüler yalnızca diğer cihazlarla veya bir merkezi işlem makinesiyle iletişim kurabildiklerinde ve bunu yapmak için birbirlerine bağlı olmaları gerektiğinde kullanılabilirler.

Daha önce gördüğümüz gibi, M2M ve Endüstriyel Nesnelerin İnterneti ortak bir referansı ve mimarilerini paylaşır. Her ikisi için de ortak olan, cihazları barındıran yakınlık ağının alanıdır. Yakınlık alanı, tüm cihazları ve ana taşıyıcıyı uygulamalara, arka uç sunuculara ve depolamaya bağlayan bağlantının anahtarıdır. Önceki bölümden hatırlayın, M2M ile Endüstriyel İnternet arasındaki tek gerçek evrim, IIoT’nin İnternet bağlantısına sahip olduğu duygusudur.

Bu nedenle, M2M ve IIoT mimarilerinin mimarisini karşılaştırdığımızda ve incelediğimizde, İnternet bulut sisteminin zekasını ve arabirim ara katman yazılımını her bir IIoT veya M2M sisteminin ayrılmaz bir parçası olarak değil, IIoT’nin bir parçası olarak düşünebiliriz. Bu nedenle, her sistemin arka uç bağlantısını ortak yakınlık alanından ayrı olarak değerlendirebiliriz.

Daha sonra, birbirine bağlı sistemler inşa etmek için temel gereksinimler olan IIoT ve M2M mimarilerini oluşturan temel unsurları düşünürsek ve bunların eşdeğer olduğunu görebiliriz. Bu bölüm, hem M2M hem de IIoT sisteminin algılayıcıları ve manipülatörleri olan cihazların bağlantısı olan şeyleri kapsar.

Cihazlar birçok şekil ve biçim alabilir ve bu, birbirine bağlı sistemlerin nasıl oluşturulacağını anlamak için önemli bir ön koşuldur. Tüm cihazlar aynı değildir veya aslında aynı karmaşıklık veya bağlantı gereksinimine sahip değildir. Cihazlar birçok şekilde konuşlandırılabilir giysilerde, kredi kartlarında, makinelerde, akıllı telefonlarda, jet motorlarında ve hatta vücudunuzda, bu da onları izlemek, yönetmek ve kontrol etmek için tek bir sistem oluşturmaya çalışmanın saçma olduğu anlamına gelir.

Ek olarak, basit, ucuz, pasif analog sensörler, TTL dijital sensörler ve aktüatörler, karmaşık gömülü sistemler, bir çip üzerindeki gelişmiş sistemler (SoC) veya yerleşik gelişmiş özel özel mantık olsun, aralarından seçim yapabileceğiniz bir dizi dönüştürücü vardır. kendi protokollerini destekleyen endüstriyel makineler. Bunları arayüzlemek için muhtemelen tek bir yöntemimiz olamaz.

Ayrıca, her cihazın rolüne bağlı olarak kendi iletişim özellikleri olacaktır ve bu, ne sıklıkta ve ne kadar veri ileteceklerini belirleyecektir. Cihazın rolü ve türü, boyut ve güç gibi sınırlayıcı fiziksel özelliklere sahip olacaktır; örneğin, akıllı bir fabrikadaki bir Yonga Üzerindeki Sistem (SoC) büyük olasılıkla harici bir güç kaynağına sahiptir.

Öte yandan, uzak bir saha konumuna yerleştirilmiş bir cihaz, belki aylar değil, yıllar sürecek küçük bir düğme pil ile kendi kendine güç sağlayabilir. Tabii ki, güneş enerjisi veya rüzgar enerjisi gibi başka alternatif güç kaynakları da var, ancak bunlar yine de yalnızca çok sınırlı güç sağlıyor ve bir uyduya veya 3/4G/LTE radyo vericisine güç sağlamak için uygun olma ihtimalleri düşüktür.

Birbirine bağlı cihazları ve sistemleri tasarlarken, her cihazın fiziksel özelliklerini ve performans gereksinimlerini dikkate almamız çok önemlidir.

Bu konular, her bir durumda hangi iletişim yöntemlerinin ve protokollerin uygun olduğunu belirleyecektir. Birbirine bağlı sistemleri tasarlamak karmaşık değildir ve her durum için doğru araçlar zaten mevcuttur. Bu sadece gereksinimleri mevcut araçlarla eşleştirme durumudur.


Nesnelerin İnterneti ve uygulamaları
IoT teknolojisi
Nesnelerin İnterneti kitap pdf
Iot teknolojisi Nedir
IoT pdf
Üretimde IoT
Nesnelerin İnterneti Tarihçesi
Nesnelerin İnterneti Örnekleri


IIoT Kavramı

IIoT cihazlarını bağlamak için sistemler tasarlarken dikkate alınması gereken en az dört temel senaryo vardır. Her kullanım senaryosunun belirli bir türü vardır ve bunlar Nesnelerin İnterneti’nin tek bir yatay konseptinden kaynaklanır. IoT için genel bir terim olan İnternete bağlı Nesneler dünyası kavramı, çok sayıda disiplini kapsayan geniş kapsamlı yatay bir teknolojidir.

Daha sonra, kavramın daha spesifik alt kümeleri dikey pazarlar olarak ortaya çıkar ve bunlar:

• Kurumsal IoT
• Tüketici IoT’si
• Ticari IoT
• Endüstriyel IoT

Senaryoların her biri, tipik olarak dağıtıldıkları ortama ve kendi iletişim gereksinimlerine bağlı olarak farklı özelliklere sahiptir. Örneğin, kurumsal senaryolarda, IoT cihazları, işletmelerde fiili iletişim protokolü olduğu için tipik olarak Ethernet (kablolu veya kablosuz) bağlantıları kullanılarak da bağlanır.

Ek olarak, cihazlar yalnızca yerel olarak bağlanacak ve ağ geçitleri, arka uç sistemler ve depolama cihazları arasında iletişim kuracaktır. Bir kurumsal IoT cihazı için İnternet bağlantısı gerektiğinde, varlık bir İnternet ağ geçidi aracılığıyla iletişim kurar.

Öte yandan, banliyö veya kırsal konumlarda dağıtılan güç veya su sayaçları gibi ticari IoT, yerel olarak kullanılabilen kablosuz veya kablolu Ethernet avantajına sahip olmayacaktır ve doğrudan bir hizmet sağlayıcının İnternet ağ geçidiyle iletişim kurmanızı gerektirebilir.

Bu endüstriyel IoT’ye benzer, ancak akıllı fabrika dağıtımı gibi IIoT’yi tanımlayan şey, M2M iletişimlerinin çoğunun gerçek zamanlı olması için gerekli, hatta zorunlu olmasıdır. Bu nedenle, Endüstriyel İnternet cihaz ağlarının nasıl oluşturulacağını ve birbirine bağlanacağını anlamak için, yalnızca dönüştürücülerin dünyanın geri kalanıyla nasıl iletişim kuracağını ve ağın gecikmesini ve öngörülebilirliğini derinlemesine anlamanız da gerekir.

WSN Ağ Protokolleri

Tüm WSN düğümlerinin bir özelliği, düşük güçlü iletişim teknolojisi ve protokolleri gerektirmeleridir. Wi-Fi, çoğu ticari ve endüstriyel tesiste her yerde mevcut olduğu için bazı kurumsal ve ticari kullanım durumlarında da bariz bir rakiptir.

Ancak, Wi-Fi önemli ölçüde güç gerektirir ve mevcut WLAN’larla çakışabilir. Sonuç olarak, endüstriyel kullanım durumunda kullanılan IIoT cihazları, telsizlerinin düşük güç tüketimine ve mevcut radyo yayınlarıyla çelişmeyen cihazlara göre seçilir. Mevcut birçok rakip teknoloji de var.

Bir yanıt yazın