Çözünürlük Sistemleri
Çözünürlük Sistemleri NC-SFM başlangıçta konsolun sabit bir frekansta sabit bir genlik tarafından sürüldüğü genlik modülasyonu (AM) moduna dayanıyordu. Yüzeye yaklaşıldığında, uç yüzey etkileşimi konsol salınımlarının genliğinde ve fazında bir değişikliğe neden olarak ölçülebilir bir sinyal sağlar. Uygulamada, konsolun bu moddaki tepkisinin oldukça yavaş olduğu bulundu ve atomik çözünürlük çalışmalarında frekans modülasyonu (FM) modu ile değiştirildi. Ancak AM modu, hava ve sıvılarda yapılan "vuruş modu" çalışmalarında oldukça başarılı olmuştur. Genel olarak, en iyi çalışma modu, gereken çözünürlük ve sistemin kendisi tarafından belirlenir. SFM'deki gerçek atomik çözünürlük, yalnızca bu çalışmanın odak noktası olacak olan FM modunda elde edilmiştir. FM modu NC-SFM'de, özfrekansı f0 ve yay sabiti k olan bir konsol, bir geri besleme döngüsü aracılığıyla sabit bir A0 genliğinde salınımlarda tutulur. Konsol, kendinden tahrikli bir osilatör olarak düşünülebilir. Salınımların gerçek frekansı f0'a, konsolun kalite faktörü Q'ya ve tahrik uyartımı ile konsolun sapması arasındaki faz kaymasına θ bağlıdır. θ = π/2 için sistem f = f0'da salınır. Genel olarak, deneyler sırasında, sabit bir frekans değişimi ∆f elde etmek için uç-yüzey mesafesi değiştirilir ve elde edilen topografya haritası, yüzeyin görüntüsünü sağlar. Artık ∆f'deki değişimin görüntüleme sinyalini sağladığı sabit yükseklikte görüntü almak da mümkündür. Güvenilir görüntüleme için, deneysel kurulumun önemli olan bir yönü daha vardır: STM'de olduğu gibi, SFM deneylerinde normalde uç ve numune arasında bir sapma U uygulanır. Katkısız yarı iletken ve yalıtkan yüzeyler, özellikle yarılmış iyonik yüzeyler olmak üzere, hazırlandıktan sonra genellikle önemli lokalize yükler içerecektir. Bunlar, önemli uzun menzilli elektrostatik kuvvetlerin yanı sıra tarama sırasında uç yüzey kuvvetinde ani değişiklikler üretir. İletken yüzeyler için, uç ve yüzey arasındaki iş-fonksiyonu farkı, uzun menzilli bir kapasitif kuvvete katkıda bulunacaktır. Bu ek kuvvetler, kısa menzilli kuvvetlerin nispi katkısını azaltarak ve uç çarpma olasılığını artırarak taramayı daha zor hale getirir. Elektrostatik kuvvetlerin etkisinin azaltılması, yüzey üzerinde belirli bir noktada uygulanan önyargının bir fonksiyonu olarak ∆f'nin en aza indirilmesiyle elde edilebilir. Bu sürecin bir örneği görülebilir. Uç ve Yüzey Hazırlığı Her yüzey STM veya SFM'de yüksek çözünürlüklü olarak görüntülenemez. Atomik çözünürlüğe ulaşmak için, çoğu durumda yüzey kapsamlı bir hazırlığa ihtiyaç duyar. Kontrollü döngülerde haftalar hatta aylar süren püskürtme (çoğunlukla Ar+ olmak üzere iyonlarla bombardıman) ve tavlama (yüzey kusurlarının düzeltildiği noktaya kadar ısıtma) nadir değildir. Yüzey hazırlama başlı başına sofistike bir sanattır ve başarılı görüntülemenin anahtarlarından biridir. İyon saçılması ve elektron kırınımı gibi k-uzayı yöntemlerinin aksine, SPM ile görüntülenmek için bir yüzeyin sıralanmasına gerek yoktur. Aslında, bir yüzeydeki tek safsızlıklar ve basamak kenarları, deneyciler tarafından görüntülerinin kalitesini kontrol etmek için sıklıkla kullanılır. Böyle bir safsızlık, çift uç gibi hiçbir bozucu etkinin olmadığı varsayılarak yalnızca tek bir yapı olarak görüntülenir. Uç, tüm SPM yöntemlerinde görüntülemenin en önemli parçasıdır. STM uçları genellikle saf bir metalden, bir metal alaşımından veya genellikle laboratuvarda metal telden üretilen 10-20 farklı malzeme katmanıyla kaplanmış bir metal tabandan yapılır. Bazı durumlarda, STM görüntüleme için ağır katkılı Si uçları da kullanılır. 1920x1080 çözünürlük iyimidir Spektral çözünürlük nedir Ekran çözünürlük 2K çözünürlük Radyometrik çözünürlük nedir Metre altı çözünürlük Mekansal çözünürlük 1280x720 çözünürlük SFM ölçümleri için benzer uçlar da kullanılabilse de, bu çok nadirdir. Bunun nedeni, bir ucun konsol tutuşunun SFM'deki kuvvet değişikliklerinin izlenmesinde çok önemli bir rol oynamasıdır: (i) birçok SFM gerçekleştirmesinde konsol sapmaları, konsolun arkasından yansıyan ışık algılanarak ölçülür; (ii) konsol yay sabiti, uç şekli ve uç keskinliği, görüntü oluşumunda çok önemli roller oynar. Bu nedenle standart konsollar gereklidir. Çoğu durumda bunlar, yarı iletken çiplerle hemen hemen aynı şekilde mikro fabrikasyon yoluyla silikondan üretilir. Bazı durumlarda uç, moleküllerin kontrollü adsorpsiyonu ile değiştirilir. STM'de bunun bir yüzeydeki moleküllerin görünen yüksekliğini etkilediği gösterilmiştir. Ucun tam geometrisi, uç yapısının alan-iyon mikroskobu ile bir taramadan önce ve sonra belirlendiği bazı olağanüstü STM ölçümleri dışında genellikle bilinmemektedir. Konuları daha da karmaşık hale getirmek için uç geometrisi, tekrarlanabilir taramalı tünelleme spektroskopisi (STS) ölçümleri için belirleyicidir; ne yazık ki, STS için en uygun ucun topografik ölçümler için uygun olmadığı gösterilmiştir, çünkü yeterince yüksek bir çözünürlük sağlamaz. SFM'de, apekste belirli orbital konfigürasyonlarla bile temiz silikon uçlar üretmek için bazı girişimlerde bulunulmuştur, ancak görüntüler henüz silikon yüzeyler dışında herhangi bir şey üzerinde üretilmemiştir: bu nedenle gerçek kontrol kanıtı eksiktir. Şu anda en yaygın olarak kabul edilen görüş, SPM uçlarının oldukça düşük eğriliğe sahip bir tabandan ve en baştaki konumda tek bir atom bulunan birkaç katmandan oluşan bir atomik uç kümesinden oluştuğudur. STM'de, tünel bağlantısındaki tüm akım bu "tepe noktası" atomu aracılığıyla taşınır; iletkenlik alanı sonuç olarak oldukça küçüktür ve birkaç ̊A2 aralığındadır. STM hassasiyetinin kaynağı budur, çünkü akımı çok küçük bir yüzey alanının elektronik ortamına karşı çok hassas hale getirir. Keskin uç apeksinin son birkaç atomunun yüzey atomlarıyla etkileşimindeki varyasyonlar da SFM görüntülerindeki görüntü kontrastını belirler. Bununla birlikte, atomik yapıya olan bu hassasiyet aynı zamanda STM ve SFM görüntülerinin yorumlanmasını bu kadar zorlaştıran özelliklerin de kaynağıdır çünkü uç apeksinin gerçek geometrisi ve kimyası, yüzey ile uç arasındaki vakum bariyerindeki iletkenliği etkiler ve aynı zamanda uç yüzey kuvvetleri genellikle belirlenemez. Cu(100) ve NaCl(100) gibi basit metal yüzeyler için bile bu, farklı taramalar için farklı deneysel sonuçlara yol açar. SPM deneylerinde belirleyici faktörler tam olarak bilinmediğinden, alaka düzeylerinin simülasyonlardan çıkarsanması gerekir. Simülasyonların sistematik bir şekilde yapılması gerekir, örneğin, adsorbatların model uçlarının elektronik yapısı üzerindeki etkisini inceleyerek ve bu adsorbatların STM taramaları üzerindeki etkisini modelleyerek yapılmalıdır. Deneysel olarak, zorluk, en azından dikkatli ölçümlerde, bir dizi taramayı kaydederek ve istatistiksel bir ortalama olarak yüzey dalgalanması gibi kesin ölçümleri sunarak aşılır.

GÜÇ ANALİZİ NE ZAMAN KULLANILMALI? – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri

GÜÇ ANALİZİ NE ZAMAN KULLANILMALI?

Birincil çalışmalarda, büyük ölçüde araştırmacıların kontrolü altında olduğundan, uygun bir örneklem büyüklüğünü belirlemek için öncelikle güç analizi kullanılır. Örneğin, araştırmacılar, planlanan kayıt dönemini veya sitelerin sayısını değiştirerek veya çalışmaya dahil edilme kriterlerini değiştirerek örneklem büyüklüğünü değiştirebilir. Meta-analizde konular oldukça farklıdır çünkü çalışmalar zaten mevcuttur, ancak bazı paralellikler vardır.

Dahil etme kriterleri daha fazla veya daha az çalışmayı içerecek şekilde değiştirilebileceğinden, çalışmaların sayısı üzerinde bir miktar kontrole sahibiz. Örneğin, yeterli gücü elde etmek için yeterli araştırmayı elde edemeyecekmişiz gibi görünüyorsa, dahil etme kriterlerini genişletmeyi, daha geniş katılımcı türlerini içeren çalışmaları dahil etmeyi düşünebiliriz.

Tersine, çok sayıda çalışma var gibi görünüyorsa, dahil etme kriterlerini daraltmayı seçebiliriz. Dahil etme kriterlerinin değiştirilmesi, inceleme tarafından ele alınan soruyu değiştirir ve çoğu durumda, güç değerlendirmeleri nedeniyle orijinal soruyu yanıtlamaktan daha uygundur.

Çoğu meta-analiz, birincil çalışmalar yapıldıktan sonra planlanırken, meta-analizleri ileriye dönük olarak planlamak için bazı girişimler devam etmektedir. Örneğin, bir hastane konsorsiyumu, tüm bu çalışmaları bir meta-analize dahil etmek amacıyla bir dizi çalışma yapmayı planlayabilir. Bu durumda amaç, bireysel çalışmalardan ziyade özet etki için iyi bir güç sağlamak olabilir.

Bu durumda meta-analist, bireysel çalışmaların örneklem büyüklükleri ve çalışmaların (veya hastanelerin) sayısı üzerinde doğrudan etkiye sahip olabilir. Bu bölümde güç değerlendirmelerinin amaçlanan meta-analiz modeline bağlı olduğunu gördük. Özellikle, sabit etkili bir meta-analiz için sadece çalışmalar genelindeki toplam örneklem büyüklüğü önemlidir, oysa rastgele etkiler meta-analizi için her biri 1000 hasta (toplam 5000 hasta için) olan beş hastaneyi on hastane kullanma seçeneği önemlidir. her birinde 500 hasta bulunan hastaneler (aynı toplam için) güç için önemli ölçüde farklı değerler verebilir.

Güç analizi, gözden geçirme tamamlandıktan sonra değil, gözden geçirme planlanırken yapılmalıdır. Araştırmacılar bazen olgudan sonra bir güç analizi yapar ve Gücün düşük olduğunu ve bu nedenle önemli bir etkinin yokluğunun bilgilendirici olmadığını bildirir. Bu doğru olmakla birlikte, aynı soruyu, güven aralığı ile birlikte gözlemlenen etki büyüklüğünü basitçe rapor ederek ele almak tercih edilir.

Örneğin, etki büyüklüğü 0.4’tür ve güven aralığı 􏰃0.10 ila ± 0.90’dır, Gücün düşük olduğu ifadesinden çok daha bilgilendiricidir. Güven aralıklarıyla birlikte etki büyüklüğü ifadesi yalnızca klinik olarak önemli bir etkiyi dışlayamayacağımızı açıklığa kavuşturmakla kalmaz, aynı zamanda bu etkinin ne olabileceğine ilişkin bir aralık da verir (burada, 􏰃0.10 kadar düşük ve ± 0.90 kadar yüksek).


g*power güç analizi nasıl yapılır
Güç analizi HESAPLAMA programı
g*power analizi indir
Power analizi nasıl yapılır
Güç analizi hesaplama
Spss güç analizi Nasıl yapılır
g*power analiz programı
G-power analizi Nedir


BİRİNCİL ÇALIŞMALARDA GÜÇ ANALİZİ

Güç analizi formülleri, meta-analiz ve birincil çalışmalar için çok benzerdir. Meta-analize dönmeden önce, bir bağlam sağlamak için birincil çalışmalar için güç analizindeki bazı kilit konuları gözden geçiriyoruz.

Veriler toplandıktan sonra hesaplanan istatistiksel önem, üç unsurun bir fonksiyonudur: gerçek etki büyüklüğü, tahmin edildiği kesinlik (büyük ölçüde örneklem büyüklüğüne bağlıdır) ve istatistiksel anlamlılık için kullanılan kriter (alfa). Etki büyüklüğü büyükse, kesinlik yüksekse veya istatistiksel anlamlılık kriteri liberalse (yani alfa büyükse), bir çalışmanın istatistiksel olarak anlamlı olması daha olasıdır.

Basitçe istatistiksel anlamlılık hakkında bir tahmin olan güç, aynı üç unsur tarafından aynı şekilde belirlenir. Bu paralellik, önem ve güç formüllerinde açıktır. Z test istatistiğine dayalı bir anlamlılık testi düşünün. Gözlenen değer şu şekilde hesaplanır.

M, verilerden ve VM’nin varyansından elde edilen etki büyüklüğü tahminidir. Bu Z değeri, iki uçlu p değeri ile standart normal dağılım referans alınarak değerlendirilir. Güç analizinde, sıfır hipotezi altında değil, belirli alternatifler altında Z’nin dağılımını dikkate alıyoruz. Olarak tanımlanan alternatif bir gerçek Z değerini temsil etmek için bir lambda (l) parametresi kullanacağız.

Not: Vd’yi hem (Z denklemi) hem de l in (lambda denklemi) içindeki gerçek varyans için kullanıyoruz. Kesin olarak, bunlar farklıdır ve farklı şekilde not edilebilir. Ancak meta-analizde genellikle ikisi arasında ayrım yapmayız (tahmini varyansların bilindiğini varsayıyoruz), bu yüzden bu bölümde yapmayacağız. Bir çalışmanın gücü, Z’nin gerçek ortalaması l olduğunda istatistiksel olarak anlamlı olan Z değerlerinin gözlemlenme olasılığıdır.

Belirli bir etki boyutu (d), kesinlik (1/Vd) ve 􏰈 için gerçek güç hesaplaması genellikle basittir. Güç analizindeki zorluk, gerçekçi koşullarda çalışmanın gücü için değerleri belirlemek için bu faktörlerin her biri için makul bir değer aralığı belirlemektir. Güç, etki büyüklüğü ve 􏰈’nin sabitlendiği ve gerekli Vd değerinin hesaplandığı örneklem büyüklüğü hesaplamaları için aynı formüller kullanılır. Vd’den, bu kriterleri karşılayacak bir örneklem büyüklüğü hesaplanabilir. Aşağıdaki tartışmada, örneklem boyutunun hesaplanmasından ziyade esas olarak gücün araştırılmasına odaklanacağız.

Efekt boyutu için bir değer aralığı bulma

Gücü hesaplamak için kullanılan etki büyüklüğü, gerçek (popülasyon) etki büyüklüğü olarak tanımlanır. Ancak, popülasyon etki büyüklüğünü gerçekten bilmediğimiz için, bu işleve hizmet edecek bir sayı seçmeliyiz. Bir örneklem büyüklüğü hesaplamasında, tespit edilmesi önemli olabilecek en küçük etki büyüklüğünü kullanırız ve bu tamamen çalışmanın bağlamına bağlıdır. Örneğin, ölüm riskini azaltmak için bir tedaviye bakıyorsak, küçük bir etkinin bile önemli olduğuna karar verebiliriz.

Buna karşılık, grip riskini azaltmak için tedaviye bakıyorsak, yalnızca nispeten büyük bir etkinin tespit edilmeye değer olduğuna karar verebiliriz. Güç analizinde, etki büyüklüğü için makul değerler seçmeliyiz ve genellikle bir dizi değer araştırılır. Bu aralık, maddi veya klinik öneme dayanmalı ve mümkün olduğunda mevcut verilerle bilgilendirilmelidir.

Örneğin, olaylarda tipik olarak %10-15’lik bir azalma sağlayan bir ilaç sınıfıyla çalışıyorsak, muhtemelen bu aralığa (veya buna yakın) düşen bir etki büyüklüğü kullanmalıyız. Önceki çalışmalar veya bir pilot çalışma, makul bir aralığın belirlenmesine yardımcı olabilir ve araştırmacılar, Cohen’in sosyal bilim araştırmalarında küçük, orta ve büyük etkiler için önerileri gibi sözleşmelerin kullanımına da başvurabilirler.

Bir yanıt yazın