Geçiş Grafikleri – Bilgisayar Bilimleri Ödevleri – Bilgisayar Bilimleri Ödev Hazırlatma – Bilgisayar Bilimleri Alanında Tez Yazdırma – Bilgisayar Bilimleri Ödev Yaptırma Fiyatları
Geçiş Grafikleri
Geçiş grafikleri, akış şemalarına (veya kusur çizelgelerine) benzer. *[ gibi tekrarlama ve seçim ifadelerinin tercih edilmesi yaygındır. . .] Ve [. . .] bir algoritmanın yapısını ifade etmek için. Benzer şekilde, düzenli bir dil tanımlamak için geçiş grafikleri veya gramerler yerine düzenli ifadeler kullanılabilir.
Düzenli ifadeler, operatörün kapsamlı bir şekilde kullanılmasını sağlar. Bir şey belirsiz sayıda tekrarlandığında kullanılır ve bu kullanım *[ ile yakından ilişkilidir. İçinde operatör yalnızca alfabelere, yani sembol kümelerine uygulandı. Tanımını, keyfi dizilere uygulanabilecek şekilde genişlettik.
S bir sonlu diziler kümesi ise, o zaman S*, S’den katenleşen dizeler tarafından oluşturulan tüm sonlu dizilerin kümesidir, burada herhangi bir dizi istediğimiz sıklıkta kullanılabilir (sıfır kez > dahil). En önemsiz örnek 0*’dır. = {e}.
En basit ikinci örnek {f}• = {f}’dir. (Aslında bunlar, S*’yi sonlu bir kümeye dönüştüren S için yalnızca iki örnektir; diğer tüm S’ler S*’yi sonsuz bir küme yapar.)
Biraz daha az önemsiz olan {aa, b}, {a, b} üzerinde ardışık a’ların çift uzunlukta gruplar halinde diziler kümesidir. bbb ve baabaaaa dizeleri {aa, b}* içindedir, ancak aabaaaba değildir. Başka bir örnek olarak, {a, ab}•, b ile başlayan ve bb alt dizisini içerenler dışında, {a, b} üzerindeki tüm dizilerin kümesidir.
Operatöre “kapatma operatörü” veya “Kleene kapanışı” denir, çünkü s· kümesi katenasyon altında kapalıdır: s·’de herhangi iki diziyi alır ve katenatlarsak, s·’de başka bir dizi elde ederiz. Genel olarak s katenasyon altında kapalı değildir, ancak s· öyledir.
Normal ifadeler bağlamında kullandığımız dize kümelerindeki sonraki ve son işlem, set union’dır. Genellikle U ile gösterilir, ancak düzenli ifadelerde çoğunlukla se + veya I; +’ya bağlı kalacağız. Örnek olarak, ({a} + {b})({a} + {b}), iki bölü { a , b } uzunluğundaki tüm dizilerin kümesini belirtir.
Tekli kümeler için tüm bu kıvrımlı parantezler çok aptalca göründüğü için, onları bırakmaya ve bağlamda hangisi uygunsa, a sembolünün veya {a} tekil kümenin yerine geçmesine karar veriyoruz. Örnek daha sonra (a + b)(a + b) şeklinde yazılır.
Peki, düzenli ifadeler nelerdir? Bir normal ifade, birleştirme, katenasyon ve kapatma dışında hiçbir işleç kullanmayan bir dizi diziyi belirtmek için kullanılan bir ifadedir. Düzenli ifadelerin sınıfı aşağıdaki gibi yinelemeli olarak tanımlanabilir.
Düzenli İfadeler
a + be ifadesi farklı şekillerde ayrıştırılabilir ve a + (be) mi yoksa (a + b)c’yi mi kastettiğimizi anlamak için bir bağlama kuralı kullanmamız gerekir. Kullandığımız kural şudur: operatör • diğer tüm operatörlerden daha güçlü bir şekilde bağlanır (yani, daha yüksek önceliğe sahiptir) ve zincirleme, +’dan daha güçlü bir şekilde bağlanır.
Katenasyon çağrışımsal olduğundan ve + çağrışımsal olduğundan (+ aynı zamanda simetriktir), başka kurala gerek yoktur. Dolayısıyla, bir + olmak = bir + (olmak); her ikisi de {a, be} kümesini temsil eder.
Her normal ifade için, ifadenin hangi dilin ifade ettiğini anlayabiliriz. Bu tür dillerin her biri için, aynı dili ifade eden sonsuz sayıda düzenli ifade vardır. Aynı kümeyi gösteriyorlarsa, iki normal ifade eşittir ( = ) deriz. Düzenli ifadeler, sıradan cebirde kullanılan ifadelere çok benzer.
Düzenli ifadelerin bazı cebirsel özellikleri aşağıdaki tabloda belirtilmiştir. (Çağrışımsallık ve simetriyi dahil etmedim. Bunlar o kadar basit ki, onları açık bir referans olmadan kullanıyorum. Aynı nedenle, gereksiz parantezleri dahil etmemeye karar vermiştik.
İkinci ispatı, her satırın normal bir ifadeden ziyade bir boole ifadesi olması anlamında biraz farklı yazdık. Bazen bir format daha uygundur.
Bu ispatlar, ilgili ifadelerin “anlamına” atıfta bulunmaz, yalnızca verilen özelliklere atıfta bulunur. Bu, ispatlardaki hataları azaltma eğilimindedir ve temel varsayımlar açık hale getirildiği için bunların kontrol edilmesini çok daha kolaylaştırır. Bu deliller ayrıntılı olarak verilmiştir. Daha fazla deneyimle, kişi muhtemelen birkaç küçük adımı daha büyük bir adımda birleştirir.
Konum zaman grafiği neyi verir
Konum zaman grafiği eğimi neyi verir
Konum zaman grafiği yön değiştirme
Konum zaman grafiği yorumlama
Konum zaman grafiği ortalama hız
Hız zaman grafiği
Konum zaman grafiği hız bulma
Konum zaman grafiğinden hız zaman grafiği çizme
Üç Biçimcilik Arasındaki İlişki
Sağ-doğrusal gramerler, geçiş grafikleri ve düzenli ifadelerin bir anlamda eşdeğer olduğunu ifade eden bu bölümün ana teoremini ispatlamak üzereyiz.
Her L dili için aşağıdaki üç ifade eşdeğerdir:
(0) Küme L bir normal ifade ile tanımlanabilir;
(1) Küme L bir geçiş grafiği ile tanımlanabilir;
(2) Küme L, sağ doğrusal gramerle tanımlanabilir.
Kanıt
Kanıt üç kısımdır. İlk olarak, L’nin bir düzenli ifade tarafından verildiğini varsayıyoruz ve L’yi de tanımlayan bir geçiş grafiği oluşturuyoruz. İkinci olarak, L’nin bir geçiş grafiği tarafından verildiğini varsayıyoruz ve L’yi de tanımlayan bir doğru doğrusal dilbilgisi oluşturuyoruz.
Üçüncüsü, L’nin sağ doğrusal dilbilgisi tarafından verildiğini varsayıyoruz ve L’yi de tanımlayan düzenli bir ifade oluşturuyoruz. Üç ispat bölümümüzü çok detaylı bir şekilde yapmıyoruz. (Onları kanıt olarak bile düşünmeyebilirsiniz.)
Dil L düzenli bir ifadeyle tanımlanır, E, diyelim. E’nin yapısını takip ederek aynı dille bir geçiş grafiği oluşturuyoruz. E’nin yapısı durumlara göre verildiği için geçiş grafiğinin yapısı da durumlara göre veriliyor. Çizimlerde, iE ve fE ile E’ye karşılık gelen geçiş grafiklerinin başlangıç ve son durumlarını belirliyoruz.
Üç temel durum için grafikleri içerir: E = 0, E = ve E = a. Üç bileşik durum için grafikleri içerir: E=F+G, E=FG veE:= F*.InthecaseE=FGwehave iE = ip ve !E = fa. F ve G alt çizgelerinden sadece ilk ve son düğümler belirtilmiş ve tüm kenarlar şekilden çıkarılmıştır.
Yapının doğruluğu, düzenli ifade ve geçiş grafiği tanımlarından kaynaklanmaktadır. Aşağıda, yapının ab + c•’ye uygulanmasına bir örnek verilmiştir. Ortaya çıkan grafik, gösterildiği gibi çok sayıda e-kenar içerir. İnşaatı elle yaparken, inşaatta genellikle kısayollar tespit edilebilir.
Grafik gerçekte ne kadar kötü olabilir? Düzenli ifadedeki işleçlerin sayısını artı sembolleri sayarsak, o zaman boyut için bir ölçüye sahip oluruz. Kurma yöntemi ile üretilen düğüm sayısı, ifadedeki sembol sayısının en fazla iki katı, kenar sayısı ise sembol sayısının en fazla dört katı kadardır. Bu nedenle, sonuçta o kadar da kötü değil: boyutun doğrusal bir fonksiyonudur.
Hız zaman grafiği Konum zaman grafiği eğimi neyi verir Konum zaman grafiği hız bulma Konum zaman grafiği neyi verir Konum zaman grafiği ortalama hız Konum zaman grafiği yön değiştirme Konum zaman grafiği yorumlama Konum zaman grafiğinden hız zaman grafiği çizme