Endüstriyel İnternet ve Lojistik
Fırsatların ve tekniklerin çoğu lojistik endüstrisi için mükemmel bir eşleşme olduğundan, lojistik her zaman IIoT’nin ön saflarında yer almıştır. Bu nedenle, lojistik endüstrisinin yıllardır IIoT ile ilişkili sensörlerin ve ilgili teknolojilerin çoğunu kullanması şaşırtıcı değildir.
Örneğin lojistik, gelen teslimatları ve depolardan giden gönderileri izlemenin bir yolu olarak uzun yıllardır ambalaj, palet ve konteynerlerde barkod teknolojisini kullanıyor. Bu, ekli her teslimat belgesini açma ve öğeleri fiziksel olarak kontrol etme yöntemine göre çok büyük bir ilerlemeydi.
Bununla birlikte, manuel barkod tarayıcıları kullanmak hala emek yoğundu ve dikkatli bir şekilde yapıldığında doğru olmasına rağmen, hala gözden kaçan paletler veya tespit edilmeyen ürünler vardı. Bu envanter kontrol süreçlerini ele almak için lojistik şirketleri, IIoT tekniklerini ve kablosuz teknolojileri kullanarak otomatik bir çözüm aradı.
Çözüm, gelen kapıda sıralanan paletlerin tüm sıralarını veya yığınlarını aynı anda tarayabilen gömülü RFID etiketlerini ve ilişkili RFID okuyucularını kullanmaktır.
Bu, bir barkod okuyucunun birer birer gerçekleştirmesi gereken bir şeydir; bu, görünür olsun veya olmasın, her palet üzerindeki radyo aralığındaki her RFID etiketi sistem tarafından okunduğu için hız ve doğrulukta bir gelişmedir. RFID okuyucu, teslimatı ERP sistemine otomatik olarak kaydetmeden önce, RFID etiketinin sipariş kimliği, üretici, ürün modeli, türü ve miktarı ile öğelerin durumu gibi bilgilerini otomatik olarak kaydeder.
Gelen teslimat kaydedildikten ve ürünler doğru stok konumuna taşındıktan sonra etiketler, parça numaraları ve konum gibi ilgili stok ayrıntılarını gösterecek şekilde güncellenebilir. Ayrıca sıcaklık ve nem sensörlerini kullanarak diğer bilgileri iletebilir ve çevresel saklama koşulları hakkında bilgi gönderebilirler. Bu, depo personelinin stok hasar görmeden önce harekete geçmesini sağlar.
RFID etiketlerini kullanmanın bir diğer önemli yararı, stokların hızlı ve doğru bir şekilde denetlenmesine izin vermeleridir. Stok seviyesi, RFID okuyucuları ile arayüzlenen bir ERP uygulaması ile yönetilir, böylece stok seviyelerindeki değişiklikler otomatik olarak güncellenir ve stok seviyeleri sürekli olarak güncellenir ve tutarsızlıklar anında uyarılır.
Benzer şekilde, bir sipariş gönderildiğinde giden stok kontrolü için, bir RFID etiket okuyucu, giden kapılardan geçerken tüm palet etiketlerini okuyabilir ve aynı anda her ürün için stok tutmayı otomatik olarak ayarlayabilir ve ayrıca her siparişin ERP teslimat biletini şu şekilde güncelleyebilir: eksiksiz ve iyi durumda olmasıdır.
Teslimat ve sevkıyat gibi stok kontrol görevlerinin otomatikleştirilmesi operasyon verimliliğini ve stok kontrol doğruluğunu iyileştirdi çünkü depolara giren ve çıkan ürünlerin rezerve edilmesi artık önemsiz bir süreçtir.
Daha hızlı, doğru ve uygun maliyetli depo yönetimi gibi gelişmiş operasyonel verimlilikte sensör teknolojilerini benimseyerek elde edilen rekabet avantajı işte budur, lojistik şirketleri her zaman yeni IIoT girişimlerini keşfetmeye heveslidir.
Lojistik şirketleri için iştah açıcı olan alanlar, optimize edilmiş varlık kullanımıdır, bu sayede merkezi bir sistem makine ve araçların durumunu, durumunu ve kullanımını izleyebilir. Bu, depo yöneticileri için önemlidir, çünkü çoğu zaman istemeden bazı varlıkları gereğinden fazla kullanırken diğerlerini de az kullanırlar. Örneğin, bir forklift, diğer forkliftler ve sürücüler sürekli çalışırken deponun başka bir alanında boşta durabilir.
Diğer bir operasyonel sorun, büyük depolarda forklift üretkenliğinin sorunlu olabilmesidir. Bu sorun, sürücülerin stok yerlerini bulması ve doğru ürünleri bulmaya çalışırken koridorlarda ve sıralarda gezinmesinin bir sonucu olarak ortaya çıkar. Konum sensörleri, barkodlar, RFID etiketleri ve ERP stok verilerinin bir kombinasyonunu kullanarak, sürücüye stok öğelerinin konumunu öğretmek ve sürücünün mevcut konumundan oraya nasıl ulaşılacağına ilişkin yönergeler sağlamak mümkündür.
Bu, forkliftin mevcut konumuyla ilgili olarak her bir stok konumunun bir görselleştirmesini oluşturmak için forklift sensörleri ve depo stok konumu verilerine ek olarak tavanlarda ve koridorlarda yönlü barkodlar kullanan Swisslog’un SmartLIFT teknolojisi tarafından benimsenen bir yöntemdir. Sistem, GPS’e benzer bir şekilde çalışarak, sürücüye stoğa en iyi rotayı bildirir. SmartLIFT teknolojisi, forklift kullanımını iyileştirir ve stok işleme hatalarını önemli ölçüde azaltır.
Forkliftler, yalnızca Amerika Birleşik Devletleri’nde her yıl 100.000’den fazla kazanın nedenidir ve yaklaşık %80’i yayaları içermektedir. Bu nedenle lojistik sektörü, bu kazaların çoğunu önlemek için IIoT’yi kullanmaya heveslidir.
IIoT’nin yardımcı olabileceği birkaç yol vardır; örneğin, sürücüyü yayaların ve başka bir forkliftin varlığı konusunda uyarmak için forkliftlerde sensörler, kameralar ve radar kullanarak. İdeal olarak, bir forklift diğer forkliftlerle iletişim kurarak, yakın çevrede başka bir forklift algılanırsa yavaşlama veya kör kavşaklarda durma gibi kaçınma eylemlerini gerçekleştirmeleri için birbirlerinden haberdar olmalarını sağlar.
Bununla birlikte, gelişmiş dünyada, ürünlerin bir raftan manuel olarak insan tarafından toplanmasına uygulanan terim olan kağıtla toplama hala çok daha yaygındır. Forkliftler, otonom araçlar ve robotlar, büyük paletlerin ağır kaldırılması için harikadır, ancak bir stok kutusundan küçük karmaşık eşyaları toplamak için pek kullanılmaz.
İnsan işçilerin kendi unsurlarında olduğu yer burasıdır. Depoda forkliftler tarafından yaralanan tüm o yayaları hatırlıyor musunuz? Pekala, bu yayalar büyük olasılıkla kağıttan toplama iş gücü olacak. Bunlar, bir listeden bireysel stok kalemlerini toplamak için istihdam edilen işçilerdir. Çok verimli değil ve forklift sürücüleri ile aynı sorunları yaşıyorlar, depoda yollarını bulma ve stoğu bulma önemlidir.
Ancak, artırılmış gerçeklik sayesinde yardım elinizin altında. En yaygın olarak bilinen artırılmış gerçeklik cihazı Google Glass’tır; ancak diğer üreticiler AR yeteneklerine sahip ürünler üretiyor. Artırılmış gerçeklik veya açıklama amacıyla Google Glass’ın lojistiğe girdiği yerde, insan stok toplayıcıları için son derece faydalı olmasıdır.
Google Glass, seçim listesini doğrudan ve el değmeden görüntüleyebilir, ancak aynı zamanda öğenin konumu gibi ek bilgileri gösterebilir ve oraya nasıl ulaşılacağına ilişkin yönergeler verebilir. Ayrıca, doğru stok öğesi olduğunu doğrulamak için öğenin bir görüntüsünü yakalayabilir. Öğelerin pratik olarak gözle aynı olduğu durumlarda, örneğin bir bilgisayar çipi veya entegre devre, eller serbest, otomatik barkod taraması, doğru öğe tanımlamasını sağlar.
Ayrıca, artırılmış gerçeklik eğitimi hızlandırır ve stok toplayıcılar genellikle mevsimlik geçici işçiler olduğundan bu çok önemlidir. Teknoloji ayrıca eller serbest kullanıma da izin verir, bu da işçiler öğeleri çok daha hızlı bulabildiğinden daha fazla üretkenliğe yol açar, bu da toplama hatalarını ortadan kaldırırken verimliliği büyük ölçüde artırır.