Artırılmış Gerçeklik
Artırılmış gerçeklik gözlükleri benzer şekilde yük yüklemesi için uygundur; bu sayede forklift sürücüleri, onlara her paletin kamyona yüklenmesi gereken sırayı söyleyen korku yük levhasını ortadan kaldırabilir. Stok toplayıcı ile aynı şekilde, forklift sürücüsü ilgili bilgileri gözlüklerde görecektir, bu da sürücünün eller serbest bilgisine sahip olduğu için yükleme sürelerini artıracak ve basılı bir listeye başvurmak için durmaya devam etmesi gerekmeyecektir.
IoT ve artırılmış gerçeklik için çok umut verici bir başka kullanım örneği, belge tarama ve doğrulamayı kullanmaktır. En basit kullanım durumunda teslimat sürücüleri, hesaplanan ve yüklenen her paket veya palet ile bir yükün tamamlandığını kontrol edebilir.
Daha gelişmiş bir kullanım durumunda, gözlükler, ithalat ihracat yasalarına uygunluk için uluslararası ticarette kullanılan tür olan yabancı belgeleri taramak için kullanılabilir. Artırılmış gerçeklik cihazının IoT entegrasyonu, yazılım belgenin geçerli olması için gereken anahtar kelimeleri, cümleleri ve kodları ararken bir sürücünün belgeyi taramasını sağlayabilir. Bu, eksik veya yanlış evrak işlerini düzelterek limanlarda ve sınırlarda boşa harcanan birçok saati kurtarabilir.
Lojistik için potansiyel IIoT kullanım durumu, deponun ötesine geçer ve yük taşımacılığında ilginç uygulamalara sahiptir. Halihazırda lojistik şirketleri takip ve izleme yapıyor ve okyanusun ortasında bir uçaktaki bir uçaktaki paletlerin veya bir gemideki bir konteynerin konumunu izleyebiliyorlar.
Bu yeteneklere rağmen, endüstri hız, emniyet, doğruluk ve güvenlikte iyileştirmeler getirecek yeni nesil takip ve izlemeyi dört gözle bekliyor. Örneğin, yük mallarının çalınması hala önemli bir sorundur ve daha sağlam IIoT çözümlerinin uygulanmasıyla, yük mallarının sevkıyattan varışa kadar metre metre izlenmesini sağlayacaktır.
Kamyonlardaki gelişmiş telemetrik sensörler ve mallar üzerindeki RFID etiketleri, doğru ve tahmine dayalı konum ve durum izlemeyi mümkün kılacaktır. Yük mallarındaki çoklu sensörler, potansiyel hırsızlığı gösterebilecek sıcaklık, nem, şok veya bir paketin açılıp açılmadığı gibi koşulları izleyecektir.
Kamyonların kendileri, aracın ne zaman ve nasıl bakıma ihtiyaç duyacağını tahmin etmek ve sürücüyü ve bakım ekiplerini otomatik olarak uyarmak ve hatta gerekli servis için bir pencere planlamak için gelişmiş telemetrik sensörleri kullanabilir.
Ancak, izlenmesi gereken sadece kamyonlar değildir; Sürücüler bazen tehlikeli koşullarda uzun saatler çalışmak zorundadır ve yorgunluk kendileri ve diğer yol kullanıcıları için bir sağlık ve güvenlik sorunu olabilir. Sürücü yorgunluğunu tespit etmeye yardımcı olan halihazırda kullanımda olan teknolojiler var. Örneğin, Caterpillar sürücünün gözlerini izlemek için kızılötesi kameralar kullanır ve bir bilgisayar göz kırpma oranını ve göz bebeği boyutunu izler. Sürücülerin uykulu olduğunu tespit ederse, sesli alarmlar ve koltuk titreşimleri kullanarak onları uyarır.
Başka bir olası kullanım durumu, Büyük Verinin tahmine dayalı analiz tekniklerinin devreye girebileceği tedarik zinciri yönetimidir. Dünyanın en büyük lojistik şirketlerinin, siyasi iklim ve geleneksel ticaret yollarını etkileyen yerel hava koşulları gibi küresel ölçekte en son güncel olayları bilmesi gerekiyor.
Artırılmış gerçeklik uygulamaları
Artırılmış Gerçeklik Nedir
Mobil artırılmış gerçeklik Nedir
ARTIRILMIŞ gerçeklik Sergisi
Artırılmış gerçeklik nasıl kullanılır
ARTIRILMIŞ gerçeklik teknolojisi kullanımı örnekleri
Eğitimde artırılmış gerçeklik nedir
Artırılmış gerçeklik nasıl yapılır
Bir nakliye limanında trafik kontrolörleri veya vinç sürücüleri tarafından yaklaşan grev eylemini bilmeleri gerekir, çünkü bunlar büyük aksamalara neden olabilir ve bir müşterinin stok envanter seviyeleri üzerinde zincirleme bir etkiye sahip olabilir.
Bununla birlikte, sensörlerle dolu kamyonlar ve mallarla, bu verileri küresel düzeyde toplamak artık mümkün. Güncel olaylar, doğal afetler, sosyoekonomik huzursuzluklar ve geleneksel ticaret yollarına yönelik benzer tehditler hakkındaki verilerle birleştirildiğinde. Saldırı tehdidini azaltmak için kargoyu havadan denize veya tam tersi şekilde hareket ettirerek tehditleri proaktif olarak yönetmek mümkün olacaktır.
Benzer şekilde, tüm küresel verilerin tahmine dayalı analizi, teslimatı ciddi şekilde geciktirebilecek yüksek bir sivil kargaşa veya kötü hava riski gösteriyorsa, acil kargo rotaları gerçek zamanlı olarak değiştirilebilir.
Büyük Veri yoluyla tahmine dayalı analiz, iş zekası analizi için gerekli bir araç haline geliyor; 2016’da işletmelerin %80’inden fazlasının bunu şu ya da bu şekilde benimseyeceğine inanılıyor. Tahmine dayalı analizin küresel lojistik için tuttuğu vaadi, operasyonlarına yönelik potansiyel tehditleri azaltmak ve yüklerini korumak için proaktif eylemlerde bulunabilecek olmalarıdır.
Perakende
Perakendeciler, çoğu işletme gibi, bu maliyetleri mal maliyetinin bir parçası olarak müşteriye yansıtmak zorunda olduklarından, karlarını doğrudan etkileyen BT maliyetlerinden ve genel giderlerinden muzdariptir. Bu nedenle, bu BT maliyetlerinin değerini azaltmak, yönetmek veya en azından bundan yararlanmak perakendecilerin çıkarınadır.
Bir perakendecinin maruz kaldığı BT maliyetleri, genellikle işi yürütmek için gereken BT sistemleri ve bu sistemleri desteklemenin takip eden maliyetleri şeklinde gelir. Perakendeci, BT maliyetlerini azaltmak için daha ucuz ve daha verimli bir teknoloji kullanarak gereksinimlerini karşılamanın bir yolunu bulmalıdır.
Perakende sektöründeki yüksek BT maliyetleri, donanım ve yazılım lisanslarının çoğaltılması, site bakımı gibi BT desteği ve arıza giderme bilgileri tarafından oluşturulur. Bu değişken yüksek genel giderleri azaltan ve bunları daha düşük sabit maliyete dönüştüren herhangi bir çözüm, uygun bir alternatiftir.
Perakendeciler ödemeleri tahsil etmek, nakit ve kredi makbuzlarını geçici olarak güvenceye almak, satış işlemlerini, geri ödemeleri, kısmi ödemeleri, mevcut nakit bakiyesini kaydetmek ve daha da önemlisi bir gün sonu satış raporu hazırlamak için bir araca ihtiyaç duyarlar.
Tüm bu bilgiler, perakendecinin gün sonu satış raporlarını eldeki nakit ile uzlaştırması için gereklidir. Bu çok fazla görünmeyebilir, ancak günün sonunda toplam satışları uzlaştıran diyelim ki 1000 mağazaya sahip bir perakendeci için hem bireysel hem de toplu olarak zahmetli bir görev olabilir.
Geleneksel olarak, perakendeci, mağaza yöneticileri tarafından denetlenen yazar kasaları kullanarak gün sonu satış mutabakatını gerçekleştirdi. Yazar kasalar, kasa ve barkod tarayıcı gibi özel çevre birimlerine sahip PC teknolojisine dayalı satış noktası (POS) makinelerine dönüştü.
Bu nedenle, bu teknoloji düzeyinde, her mağazada çoğaltılan POS yazılımına sahip bir bilgisayar olduğu için, zekayı ve BT yükünün çoğunu bireysel mağazadan merkezi bir konuma buluta kaydırarak bunu optimize edebiliriz.