Endüstri Tasarımı
Çeşitli eksikliklerden kaçınmak için, “Toplumun ve eyleminin iptal edilmemesi için toplumu güçlendiren ve kaderci ve determinist görüşlere karşı hareket eden teknoloji ve teknolojik sistemler konusunda bir tutum benimsemeliyiz. Teknolojiler güçlü yönler değildir; onları şekillendirme ve nasıl uygulanacağına karar verme yeteneğine sahibiz.
Tasarım yoluyla bir gelecek arayışı, aktif yönetişim gerektirir. Tartışma ve kontrolün yokluğunda, toplumların demokratik olmayan, rastgele ve potansiyel olarak kötü niyetli güçlerin teknolojik sistemlerin geleceğini ve bunların nüfus üzerindeki etkilerini şekillendirmesine izin vermesi muhtemeldir. Ancak ana motifin finansal kazanç için teknolojik rekabet olduğu küreselleşmiş bir toplumda, böyle bir amaca nasıl ulaşılabilir?”
Uygulamada Endüstri 4.0 kavramı sunulan unsurları ifade etmektedir. Yeni bir bağlamın geliştirilmesi, en azından elektronik, bilgisayar mühendisliği, mekanik, süreç ve bilgi teknolojilerinde çalışan çeşitli profesyoneller (ve ayrıca doğrudan veya dolaylı olarak her yerde mevcut oldukları için bu şekilde sunulmayan materyaller) arasındaki derin alışverişleri ima eder. . Disiplinlerarasılık ve sistemsel yaklaşım için ihtiyaç duyulan destek için kapsamlı bir programdır.
Bu zayıf etkileşimin nedenlerini inceleyerek, Granstedt’in (1980) “1964’ten bu yana sanayide kişi başına sermaye artışına teknik verimlilikte daha güçlü bir artış eşlik etmemiştir” yazan çalışmasına başvurmak mümkündür. , daha yakın tarihli bir analiz, büyümeyi 2006’dan bu yana genel olarak üretimde bir düşüşün izlediğini gösteriyor (Almanya için yaklaşık %20’den Fransa için %40’a kadar).
“Dijital ekonominin yükselişine rağmen, emek üretkenliği artışı yavaşladı. Bu, ya hızlı teknolojik değişimin etkilerinin (henüz) emek üretkenliği artışı üzerinde tam olarak yayılmamış olabileceği ya da bunların karşıt güçler tarafından dengelendiği anlamına gelir.
Ancak, Endüstri 4.0 malzeme üretimi için Avrupa eğilimi yukarı yönlü olmaya devam ediyor. Ortaya çıkan mütevazi disiplinlerarasılık sorunu finansla bağlantılı görünmüyor, belki de daha çok, başarısının hafif bir kurbanı olan Endüstri 4.0’ın başarısının neden olduğu teknik operasyonlarla bağlantılı görünüyor.
Yazarın çok az bildiği teknolojik eğitimde, dersler klasik soruları yanıtlamayı amaçlıyor – Pavlov asla çok uzakta değil. Bu temelde, denenmiş ve test edilmiş metodolojilerle ana etki parametreleri dikkate alınarak iyileştirmeler veya kademeli uyarlamalar geliştirilir ve sağlamlıkları bilinir.
Bu nedenle, teknobilimin kendini düşünecek zamanı (ya da kültürü) yoktur; bunu, güçlü kısıtlamaları (düzenleme, enerji maliyetleri, madde ve malzemeler, maaşlar, politikalar, vb.) ve optimal kısa vadeli fayda için en az çabanın gradyanı duygusunu dikkate alarak yerel optimizasyon izler. Uygulamada, disiplinlerarasılık, başlamak için çok pahalıdır ve doğrudan olmayan bir fayda için özgürlük ve risk alma alanları gerektirir.
Endüstriyel Tasarım sıralama
Endüstriyel tasarım örnekleri
Endüstriyel Tasarım Bölümü
Endüstriyel tasarım – ekşi
Endüstriyel Tasarım Dersleri
ODTÜ Endüstriyel Tasarım
Endüstriyel Tasarım Mühendisliği
Endüstriyel Tasarım Nedir
Şimdi aşağıda sunulan bazı maddelere geri döneceğiz. Endüstri 4.0 bilimine dayalı teknolojik gelişmeyi kısıtlamak:
– araştırmadaki %20’den fazla artışla, halihazırda eğitim almış olanlar üretime veya satış/danışmanlığa yönelme eğilimindedir;
– araştırma topluluğu içinde mevcut olan düşük entelektüel sermaye “stoğu”;
– karmaşık düşünmenin epistemolojik temellerini ve temel kavramlarını öğreterek karmaşıklığın zekasını geliştirme ihtiyacı;
– tamamen istikrara kavuşturulmamış ve kavraması zor risk alma ile iyi kurulmuş sağlam teknolojilerle rekabet etmeyen, radikal olarak yeni ve yıkıcı fikirlerin zor ortaya çıkması;
– değişiklik yönetimi sorunları;
– disiplinlerarası yaklaşımların zorluğu ve yaratıcılığın desteklenmesi;
– yüksek riskli operasyonlar için yetersiz destek;
– yaratıcı bir eğitim (en iyi ihtimalle artımlı yenilikler);
– Fransa’daki araştırma faaliyetlerinin güçlü bir şekilde seyreltilmesi, orta düzeyde okunabilirlik (3D baskı veya eklemeli üretime daha özgü olanlar);
– araştırma konusunda eğitim almış az sayıda insan (idem);
– yüksek risk için mütevazı ve genel disiplinlerarasılığın finansmanı yıkıcı operasyonlar;
– kavramın çok fazla kanıtı mı? Operasyonel göstericiye ulaşmadaki zorluklar;
– epistemolojiye ve ilgili disiplinlerarasılık ile karmaşıklığın küçük bir parçasına hakim olmaya hiç zaman ayrılmadı… “Yavaş bilim”in neden olduğu toplumsal dönüşüm henüz kural değildir.
Yapay Zeka
Biri sembolleri manipüle etme ve bilgi yaratma yeteneğine sahip, diğeri ise sinir ağı sisteminden ilham alan bir ajanlar ağını bağlayarak insan beyninin işleyişi hakkında anlaşılanlara yaklaşmayı amaçlayan iki AI vizyonu vardır.
Bu yapay zeka biçimi, karmaşık görevler, karar desteği veya veri yorumlama için kullanılır. AI, temsil modlarını (göstergebilim, mantık, matematik vb.) karmaşıklaştırma eğilimindedir ve problem çözmek için dağıtılmış bir çalışma moduna geçer. Dağıtılmış AI, bir soruna çözüm önermek için birbiriyle etkileşime giren birden fazla varlıktan oluşur.
Basitçe söylemek gerekirse, yapay zeka, fabrikalarda kullanılan geleneksel makinelerin aksine, yalnızca dijital verilerden değil, aynı zamanda sembolik ve sayısal olmayan bilgilerden de yararlanmak üzere tasarlanmıştır. Bu koşullar altında, insanlarda olduğu gibi, yapay zekadan mutlak mükemmellik beklenemez. En zeki yapay zeka sistemleri tarafından bile (ve doğal olarak insanlar tarafından da, ancak daha düşük sıklıkta!) hatalar yapılabilir. Ancak AI yüzünden avatarlarımızla yaşamak üzereyiz, yeni iştahlar ve muhtemelen desosyalleşme yaratmaya yetecek kadardır.
Örneğin, insanlarla makine arasında rekabetin olduğu bir durum, şekillerin ve algının tanınmasıyla ilgilidir. Bunlar, diğerlerinin yanı sıra, konuşmayı anlama misyonu, bir metni okuma yeteneği, sahne analizi vb. operatörlerin faaliyetlerinin yerini alması/geliştirmesi muhtemel robotların kontrolü (işbirliği, iş optimizasyonu, devredilen risk faaliyetleri vb.). Bu mücadele neredeyse kaybediliyor.
Dikkat edin, sadece bu örnekte değil, disipliner bir bilimsel paradigma her sabitlendiğinde, bu düşünce sistemi içindeki yayınların sayısının sadece arttığını görüyoruz.
Ancak, Endüstri 4.0’ın bütünleştirici temasında, alt temalar arasındaki işlemler çok daha mütevazıdır (ikişer veya daha fazla). Ayrıca, hedeflenen “Endüstri 4.0” yayınlarının sayısı, ortaya çıkmasına ve gelişmesine katkıda bulunan alanlardaki yayınların sadece yüzde birkaçını temsil etmektedir. Uygulamada, bu alan esas olarak sunulan alt temalara nispeten bağımsız eylemlerin eklenmesiyle karakterize edilir.