Endüstri 4.0’ın Yaygınlaştırılması
Tarihsel bir bakış açısından, gördüğümüz şey, bir teknolojik modun her seferinde daha eski olanın yerini almasıdır. Gösterildiği gibi, olası nişlerin çoğunda doğal bir su şebekesi gibi yayılır, öyle ki eski modellere dayalı cihazları bulmak (veya bakımını yapmak) giderek zorlaşır.
Endüstriyel sistemin artan karmaşıklığı, merkezi bir organizasyon yapısından yönetilemez (veya artık yapılamaz). Bu nedenle, karar verme, ana aktör olarak AI kullanan mevcut bilgiler, operatörler ve/veya ekipman temelinde giderek daha fazla merkezileştirilmemelidir. Bu bariz çeşitlilikle, olasılıkların kapsamı, çok genel yönlerden ayrı olarak, sağlam bir hedefli eylemler hattı tanımlamamıza izin vermiyor.
Bununla birlikte, şirketlerde birkaç yıldır kendiliğinden ve/veya teşvik edilmiş eylemler uygulanmaktadır. İlgili teknik alan ne olursa olsun, mümkün olduğunda güçlendirici bir etkiyle kendi kendini pekiştirerek geliştirilen küresel ve yaygın bir gerçekliktir.
İkinci yazar, dijital teknolojilerin teknolojik sistemin benzersiz ve her yerde hazır bulunan bir güçle kapatılmasını sağladığını, ancak aynı zamanda, bir paradigmanın düğümlerden ve dijital ağlardan yayılmasının, GAFAM’da olduğu gibi, bir entegre sistemde baskın aktör. Bazıları “diğerlerinden daha eşit” olacaktır.
Sanayileşmenin başlangıcından bu yana, uzun bir süredir, belirli bir belirsizlik payı olmaksızın, mütevazi bir otomasyon derecesiyle yetindik; bu, 1.0’dan 3.0’a kadar endüstriyel kavramlarda algılanmıştır, bu teknolojik çağların her biri kendi tutarlılığına ve giderek artan yüksek otomasyon derecelerine sahiptir.
Simondon (2012) bize bunun önemini hatırlatıyor: “Bir organizasyon ve bilgi işi olan makine, yaşam gibidir ve düzensizliğin karşıtı olan yaşamla birlikte, evreni değişim güçlerinden yoksun bırakma eğiliminde olan her şeyi düzleştirmeye çalışır”.
19. Yüzyıldan önce, işyerinde uzun yıllar “iş başında” eğitim veren usta, tekniğin sahibiydi ve daha sonra aletler makinelere emanet edildi ve hat işinde operatör önemli ölçüde kaybetti. onların seçkin rolü. Endüstri 4.0’da, basitçe söylemek gerekirse, üretim sisteminde yaratıcı bir katılımcı olamıyorlarsa, en iyi ihtimalle robotun hizmetkarı olacaklardır.
Üretim sistemini dış bilgilere duyarlı hale getirerek, somut bir buluş, gerçek bir operasyonel beklenti nedeniyle üretim, klasik öngörülebilir otomattan daha çevik, daha esnek, daha güvenilir ve muhtemelen daha entropik hale gelir, ancak öğrenerek ilerleme yeteneğine sahiptir. neredeyse insan davranışlarına yaklaşan çok daha yüksek bir tekniklik derecesidir.
Böylece, artık bir makine ikili bilgiye sahip olabilir: bir yandan dijital iletişim modları ve AI aracılığıyla harici, diğer yandan ölçümlerden ve sahada bulunan çeşitli sensörlerden (IoT) dahili. Şirket, yalnızca “donanımını” ve çerçevesini tanımlayan makinelerin toplamı değildir; artık dünyayla bağlantılıdır.
Üretim sistemi, küresel ölçekte ağ oluşturması (ağ oluşturması) yoluyla, bu nedenle, küreselliği ve her şeyden önce radikalliği ile karakterize edilir, kendisine yabancı olabilecek her şeyi (yalnızca finansal nedenlerle de olsa) hariç tutar. Bu bağlamda, izole edilmiş insanlığın güçlü ve kendinden emin bir rakibi, muzaffer olmak için her şansı olan bir rakip haline gelebilir.
DARPA’dan David Gunning (2018), Endüstri 4.0’ın temel bileşenlerinden biri olan AI’nın ortaya çıkışını üç dalgaya dayanarak açıklıyor: ilki 1950’lerde başladı ve Principia’daki tüm teoremlerin kanıtlarının üretilmesi gibi sembolik akıl yürütmeyle ilgiliydi. matematik; ikincisi, gerçek verilerden öğrenmek için modellerin geliştirilmesini içeren istatistiksel öğrenme ile ilgilidir.
Endüstri 4.0 pazarlamaya etkisi
Endüstri 4.0 Nedir
Endüstri 4.0 konuları
Endüstri 4.0 teknolojileri Nelerdir
endüstri 1.0 ‘dan 4.0 a pdf
Mega dönüşümleri ve Endüstri 4.0 kavramlarının arasındaki ilişki
Endüstri 4.0 örnekleri
Endüstri 4.0 makale
Üçüncüsü, insan zekasında anlaşılan şeye daha yakın olmak için algı ve karmaşık akıl yürütmeyi soyutlama ile birleştirmenin cazip olduğu açıklanabilir veya bağlamsal uyarlama dalgası olarak adlandırılır. Anlaşmayı değiştiren bu belirleyici dönüm noktasıdır. Bu alanda halk tarafından bilinen klasik örnekler oyunlardır.
“Yapay zeka sistemi “deneyiminden” “öğrenecekse”, makine öğrenimi ve derin öğrenme, büyük miktarda tarihsel ve gerçek zamanlı veri gerektirir. Gelişimleri ayrıca, AI’nın öğrendikleri temelinde görevlerini veya hedeflerini gerçekleştirmesini sağlayan altyapıları da gerektirir.
Yapay zekanın karmaşık teknolojik ortamında, IoT’den kalıcı olarak toplu veri toplanmasından (Büyük Veri), bunların bulutta depolanmasından, yapay zeka tarafından “öğrenme” sürecini beslemek için kullanılmasından ve yapay zeka faaliyetlerinin toplumda uygulanmasından çalışması gerekir.
Bununla birlikte, malzemenin kendisinin henüz dijitalleştirilmemiş, somut bir gerçeklik olarak kaldığı gerçeği devam etmektedir. Dijital bilim, üretim ortamını (optimizasyon, kalite, istihdam, çeşitlendirme vb.) bozar ve inovasyon süreçlerinde rol oynayabilir, ancak unutulmamalıdır ki, farklı enerji ve malzeme biçimlerini kullanarak faaliyetin temelini değiştiremez. şirketler ve vatandaşlar tarafından kullanılabilecek nesneler veya ürünler üretmek. Ayrıca, son on yılda bir dizi destekleyici teknoloji ortaya çıkmıştır ve bazı durumlarda hızla gelişmeye devam etmektedir.
Bunlar özellikle şunları içerir:
– Bulut bilişim;
– insan-telefon taşınabilir arayüzleri;
– çok çeşitli uygulamalar ve ölçümler için gelişmiş sensörler (“akıllı” sensörler olarak adlandırılanlar dahil);
– artırılmış gerçeklik (AR), sanal gerçeklik (RV), karma gerçeklik vb.;
– Yapay zeka ve dijital makineler aracılığıyla öğrenme;
– devasa dijital veriler (Büyük Veri) ve gelişmiş veri analizi;
– M2M (“makineden makineye”) iletişimine izin veren kablosuz bağlantı (LTE ve 5G);
– gelişmiş malzemeler ve nanomalzemeler (akıllı malzemeler olarak adlandırılanlar dahil).
“Dijital” üretim teknolojilerinin benimsenmesinin operatörleri daha verimli hale getirmesi, yeni yenilikçi ürünlerin piyasaya sürülmesini hızlandırması, şirketlerin stokları ve süreçleri optimize etmesine yardımcı olması, israfı ve daha fazla üretimi azaltması ve önemli bir etkiye sahip olacak olan arz ve talebi daha iyi eşleştirmesi bekleniyor.
Bu teknolojik yönlerden bağımsız olarak, Philbeck için sadece teknolojileri değil, üretim sistemlerini düşünmek daha önemlidir. Bu yazar için bireysel teknolojiler ilginçtir, ancak önemli olan onların sistemik etkisidir.
Gelişen teknolojiler, toplumsal değerlerimize ve normlarımıza bazen iyiye, bazen de olumsuz yönde meydan okuyor; dördüncü sanayi devriminin canlı türleri, gezegen, jeopolitik ve küresel ekonomi üzerinde açık bir etkisi olacaktır.
Teknolojik yeniliğin bu yükselen aşamasında sürdürülebilir servetin yaratılması ve toplanmasının, erişilebilirlik, katılımcıların veya paydaşların dahil edilmesi ve eşitlik konusundaki demokratik taahhütlere meydan okuyabileceğini ve ayrıca çalışanların sürekli eğitimini (veya dışlanmasını) dayatabileceğini öne sürüyor.