Çok Amaçlı Karar Verme (50) – Toplamsal Olmayan Ölçülerle Gri İlişki Modelinin Oluşturulması – Çok Amaçlı Karar Verme Nedir? – Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemleri – Çok Amaçlı Karar Verme Analizi Yaptırma
Ödevcim Online, Çok Amaçlı Karar Verme, Çok Amaçlı Karar Verme Nedir, Yöneylem Nedir, Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemleri, Çok Amaçlı Karar Verme Analizi Yaptırma, Yöneylem Ödev Yaptırma, Çok Amaçlı Karar Verme Hesaplama, Çok Amaçlı Karar Verme Ödevi, Çok Amaçlı Karar Verme Ödevi Yaptırma, Çok Amaçlı Karar Verme Yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde Çok Amaçlı Karar Verme Danışmanlık, Çok Amaçlı Karar Verme Yardım talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.
Toplamsal Olmayan Ölçülerle Gri İlişki Modelinin Oluşturulması
Hiyerarşik sistemi boyutlarının sayısını azaltarak basitleştirmek için, bu çalışma çeşitli avantajları nedeniyle faktör analizi ve küme analizi kullanmaktadır. Bu iki yöntem, orijinal veri yapısını daha az boyutla sunar; Doğası gereği çeşitli faktörlerden bağımsız olan ortak faktörlerin rafine edilmesine yardımcı olurlar ve geleneksel bir ilave değerlendirme yönteminin kullanımına izin verirler.
Bireysel ortak faktörler, karşılıklı olarak reaktif ve duygusal bazı faktörler içerdiğinden, bu çalışma, bu ortak faktörlere ilave olmayan hesaplamayı uygulamak için bulanık integral yöntemini kullanır ve bireysel ortak faktörlerin bileşik performans değerlerini elde eder. Bunu yaparak sistem özelliklerini daha az karakteristik faktörle tanımlayabilir ve faktörler arasındaki karşılıklı etkileri tam olarak dikkate alabiliriz.
Bireysel veri öğelerinin sistemin gelişimindeki durum değişikliğine nasıl katkıda bulunduğunu göstermek için, bu çalışma, tek tek veri öğelerinin göreli ağırlıklarını elde etmek için bir anket, çok kriterli karar verme yöntemi ve AHP tekniğini kullanır. Yukarıda listelenen gri ilişki modelinin 4. adımındaki prosedürleri kullanarak, ortak faktörlerin gri ilişkisinin derecelerini, eşit olmayan ağırlıklandırma konusunu eleştirel bir şekilde dikkate alarak ve ortak faktörlerin sisteme göreceli önemini gösterme konusunda güçlü bir isteklilikle hesaplıyoruz. Şekil 17.1’de, kısmi bulanık integral değerlendirme modelinin kavramsal diyagramını sunuyoruz.
Ampirik analiz: Tayvan’ın Junior College’larının Bir Vaka Çalışması
Önerilen modelin, kısmi bulanık integral çoklu kriter değerlendirme modelinin, toplamsal olmayan süper eklemeli ölçümlerin uygulanmasının daha ayrıntılı bir açıklamasını sunmak ve bunun fizibilitesini ve etkililiğini doğrulamak için bu çalışma, performans değerlerini incelemek için bir vaka çalışması kullanır. Tayvan’ın sekiz ortaokul kolejleri için bireysel değerlendirme kriterleri. Önerdiğimiz değerlendirme yöntemi ve analiz sonucu, eğitim yetkililerine seçkin yüksekokullarda daha iyi bir değerlendirme işi yapmaları için yenilikçi bakış açıları sağlar.
SORUN AÇIKLAMALARI
Tayvan Eğitim Bakanlığı (MOE), eğitim politikaları ve işgücü taleplerine göre, 1995 yılından bu yana, teknolojik enstitülerin statüsüne yükseltilmeye uygun olacak seçkin yüksekokulları seçmek için ilgili yetkileri yayınlamaktadır. Araştırma örnekleri olarak rasgele sekiz Tayvanlı genç kolejini seçtik ve yönetimsel verimliliklerini değerlendirdik. Verilerin mevcudiyeti ve bütünlüğü ile ilgili olarak, seçkin yüksekokulların seçiminde 12 parametre için objektif olarak veri topladık.
Bu parametreler; değerlendirme sonuçları, müfettişin sınav sonuçları, idari destek personeli, mali destek yeteneği, okul arazi alanı, kampüs inşa alanı, kütüphane tesisleri, araç tesisleri, genel fakülte, öğretim verimliliği, araştırma etkinliği ve hizmet verimliliğidir.
Çoklu Kriter Değerlendirme Sistemlerini Oluşturmak
Tayvan’daki yüksekokulun problem özellikleri ve mevcut sistemleri göz önüne alındığında, bu çalışma, birinci seviyedeki hedefi, ikinci seviyedeki boyutları içeren bütünsel bir “seçkin ortaokulların seçimi için değerlendirme hiyerarşi sistemi” oluşturmak için beyin fırtınası kullanır. Üçüncü seviyedeki kriterler ve kriterleri düşürmek için ölçme endeksleri de kullanılır.
İlgili Kriter İndeksleri
Milli Eğitim Bakanlığı’nın yetkileri şunları içerir: yönetim performansı, pratik araştırma başarısı, hem okul-endüstri işbirliği hem de sürekli eğitimin başarıları, idari performans, fakülte yapısı, eğitim ekipmanı ve okul arazisi ve binaları. Bu araştırmacılar, Eğitim Bakanlığı’nın “1997 Junior College Değerlendirme El Kitabı” ve “Teknolojik Enstitülere Yükseltilecek ve Junior College Programları Sunmasına İzin Verilecek Olağanüstü Ortaokulların Seçilmesine İlişkin Eğitim Bakanlığı Yönetmeliğine” dayanarak, bu araştırmacılar tarafından kullanılmıştır. altı boyut içeren çok kriterli bir değerlendirme sistemi tasarlamak için beyin fırtınası:
(1) okul verimliliği,
(2) okul yönetimi,
(3) okul arazisi ve kampüs binaları,
(4) tesisler
(5) fakülte ve
(6) öğretmenlerin çalışma verimliliği.
On iki kriter dahil edildi:
Değerlendirme Sonuçları (A1),
Müfettişin Sınav Sonuçları (A2),
İdari Destek İnsan Gücü (A3),
Finansal Destek Yeteneği (A4),
Okul Arazi Alanı (A5),
Kampüs Yapı Alanı (A6),
Kütüphane Olanakları (A7),
Enstrüman Tesisleri (A8),
Genel Fakülte (A9),
Öğretim Verimliliği (A10),
Araştırma Verimliliği (A11),
ve Hizmet Verimliliği (A12).
Bunun ötesinde, toplam 36 adet değerlendirme ölçütü vardı. Ayrıntılar sonraki yazılarda gösterilmektedir.
Analiz İşlemleri
Bu ampirik çalışmada kullanılan eklemeli olmayan ölçümlerle gri ilişkisel değerlendirme modelinin uygulanmasına yönelik analiz prosedürleri Ek 17.3’te gösterilmektedir.
Adım 1: Yöneten Parametrelerin Faktör Analizi.
Bu çalışma, geleneksel faktör analizini kullanır, değerlendirme kriterlerini yeniden gruplandırır ve böylece Tablo 17.1’de gösterildiği gibi bireysel kriterlerin faktör okumalarını da elde eder.
Adım 2: Kümeleme Analizi.
Değerlendirme kriterlerinin faktör okumalarını aldıktan sonra, bu çalışma bu değerlendirme kriterlerini dört bağımsız boyutta yeniden gruplandırmak için küme analizini kullanır. Şekil 17.2, Ek 17.1’deki değiştirilmiş değerlendirme hiyerarşi sistemini de göstermektedir.
tablo 17.1
Varimax Döndürüldükten Sonra Faktör Analizi Sonuçları
Okul arazi alanı
Kampüs inşaat alanı
Genel fakülte
Öğretim verimliliği
Finansal destek yeteneği
Araştırma verimliliği
Servis verimliliği
Değerlendirme sonucu
Müfettiş muayenesi
Sonuçlar
Yönetimsel destek
insan gücü
Kütüphane tesisleri
Enstrüman tesisleri
Özdeğer
Yorumlanan varyans
Birikmiş varyans
Adım 3: Ortak Faktörlerin Kısmi Bulanık İntegralinin Bileşik Değerlendirme Değerleri.
Ortak faktörlerin parametrelerinin (özniteliklerinin) faktörleri ve parametreleri arasındaki ilişkisel katsayıları gösteren faktör yükleri göreceli olarak yüksektir, bu da bu çalışmanın atanan araştırma sorularını ele almak için geleneksel ek ölçütleri kullanmasını da imkansız kılar.
Sonuç olarak, bu çalışma, ortak faktörlerin kısmi bulanık integralinin, karşılıklı bağımlı olan bileşik değerlendirme değerlerini hesaplamak için toplamsal olmayan ölçümlerle birlikte Choquet integralini de kullanır. Parametrelerin bulanık ölçümlerini g (⋅) ve ortak faktörlerin parametre kombinasyonlarını elde etmek için, bu çalışma, ortaokul değerlendirme komitesi üyeleri, yüksekokul yönetimi veya eğitim uzmanları olan 22 görüşmeciye bir durum anketi de uyguladı.
Bu 22 etkili anketin anket sonuçları Tablo 17.2’de gösterilmektedir. Bu çalışma daha sonra Tablo 17.3’te gösterildiği gibi ortak faktörlerin bulanık integralinin bileşik değerlendirme değerlerini hesaplamak için (C) ∫ fdg denklemini de aynı zamanda kullanır.
Ödevcim Online, Çok Amaçlı Karar Verme, Çok Amaçlı Karar Verme Nedir, Yöneylem Nedir, Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemleri, Çok Amaçlı Karar Verme Analizi Yaptırma, Yöneylem Ödev Yaptırma, Çok Amaçlı Karar Verme Hesaplama, Çok Amaçlı Karar Verme Ödevi, Çok Amaçlı Karar Verme Ödevi Yaptırma, Çok Amaçlı Karar Verme Yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde Çok Amaçlı Karar Verme Danışmanlık, Çok Amaçlı Karar Verme Yardım talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.
