Büyük Veriden Küçük Veriye – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri
Büyük Veriden Küçük Veriye
• Makinelerimiz, uydularımız, enstrümanlarımız, cihazlarımız ve ağlarımızın yardımıyla tarihimizde hiç olmadığı kadar çok veri üretiyoruz. Sanayinin, ticaretin, ülkelerin, türümüzün ve gezegenimizin geleceğinin artık verilere, bunların analizine, doğru yorumlanmasına ve ortaya çıkan bilgilere bağlı olduğunu söylemek abartı olmaz. Küresel ısınma, iklim değişikliği, çiftçilik, hayati mineral ve biyolojik kaynaklar, endüstri, pazarlar ve sağlık hizmetleri vb. ile ilgili büyük resim anlayışımız tamamen verilerle, Büyük Veri ile döşenmiştir!
• Teknolojimiz yıldan yıla katlanarak daha fazla veri oluşturur ve hacim, hız, çeşitlilik, değişkenlik ve katıksız karmaşıklığın altında ezilmek kolaydır.
Bu Büyük Veri bilmecesidir! Veriler artık ağırlıklı olarak makinelerimiz tarafından üretiliyor, analiz etme kapasitemizin çok ötesinde hacimlerde ağlarımız tarafından iletiliyor ve dağıtılıyor ve çoğu durumda doğrulanması ve anlaşılması görünüşte imkansız. Bu, büyük ölçüde, analiz motorları ve insan zekasının yükselticileri biçimindeki AI sistemlerinin ihtiyacını ve gelişimini yönlendirdi.
• Büyük Veriyi ne kadar büyük olduğuyla değil, ne sakladığı ve onunla ne yapabileceğimizle ölçmek önemlidir. Hayati piyasa bilgilerini, maden ve gaz yataklarını, önemli tıbbi trendleri, yeni alaşımları, ilaç kombinasyonlarını, toplumsal ve politik değişimi ve tabii ki web gönderilerini ve arama tercihlerini gerçekleştirmek için verileri analiz etmek, Big’in olumlu uygulamalarının kısa bir listesidir.
• Buradaki en büyük zorluk, (BoG) Büyük Veri’nin yararlılığını sadece ona bakarak değerlendirmenin imkansız olmasıdır; dahası, bugün işe yaramaz hale gelen veriler zamanla mutasyona uğrayarak bir “altın madeni”ne dönüşebilir. Dolayısıyla verileri saklama ve saklama eğilimi vardır çünkü bunlar daha sonra faydalı olabilir.
Büyük Veri ve analizi gerçekten bir oluşum ya da en azından çocuksu gelişim döneminde olduğu için, daha fazla deneyim ve araştırmanın, gereksiz ve önemsiz olanın atılmasıyla otomatikleştirilmiş veri temizliğini, her şeyin korunmasını ve depolanmasını görmesi umulmaktadır. değerli. O zamana kadar, her ihtimale karşı her şeyi ölçerek ve kaydederek, biraz kontrol dışı moda bir şeyde tökezlemekten başka seçeneğimiz yok!
• Büyük Veri’nin tanımamız gereken bir özelliği, makro bilgileri küresel bir özet büyük resim sağlama konusundaki neredeyse benzersiz yeteneğidir. İyi bir örnek, Google arama motoru ve milyonlarca kullanıcının yaptığı seçimlere dayanarak bizi en olası seçimlere yönlendirme şeklidir.
Alternatif olarak, bir otomotiv üreticisi tasarım, üretim, tedarik zinciri ve tamir atölyelerindeki zayıflıkları belirlemek için tüm dünyaya ihraç edilen milyonlarca aracının servis geçmişini analiz edecektir. Gördükleri, bireysel sürücülerin doğasına ve alışkanlıklarına ve sayısız başka koşula bakılmaksızın, etkili bir şekilde küresel bir ortalamadır.
Bu aynı zamanda siyasi seçmen analizi, tarım verileri, bankacılık, ticaret vb. için de geçerlidir. Yine de Büyük Verinin güçlü doğasını, öğrendiklerimizi ve ortaya çıkarmaya devam ettiklerini inkar edemeyiz.
Big Data Nedir kısaca
Big Data Nedir makale
Büyük verinin Özellikleri
Büyük veri araçları
Big Data örnekleri
Büyük veri 5V Nedir
Dijital Dönüşüm ve Büyük veri Nedir
Big data 5V Nedir
• Şimdi, tüm cihazlarımızda, ofis makinelerinde, eğlencede, giyilebilir ve mobil cihazlarda izleme, kayıt ve zekanın dahil edilmesiyle daha yeni bir gelişme olan, tamamlanacak ve IoT’nin yaklaşmakta olan yayılımını büyük ölçüde güçlendirecek ikinci bir Veri Oluşumu geliyor. . Bu, hayatımızın, alışkanlıklarımızın ve tüm teknolojilerimizin tüm ‘küçük taneciklerinin’ kayıt altına alındığı ‘Küçük Veri’ devrimi olacak.
• Şu anda, bekleyen bir Küçük Veri devriminin etkisi, ortalamadan ziyade birey için tıbbın potansiyeli, tüm insanlık için değil benim için arama motorları ve ürün özelleştirmeli bir pazar ile düşünmede bir değişiklik görüyor, odaklı pazarlama, çevrimiçi ön satış, uyarlanabilir sigorta, uyarlanabilir arayüzler ve daha fazlası.
• Büyük Veri ve Küçük Veri arasındaki büyük bir fark, birincisinin toplanması ve yoğun olarak depolanması ve analizi ile ikincisinin dağıtılmış, yerelleştirilmiş ve ağ bağlantılı doğasıdır. Çoğu açıdan Küçük Veri çok daha büyük bir sorundur, ancak dağıtım ve yerelleştirme nedeniyle küçülür.
IoT kuşkusuz bunun özü olacaktır, ancak büyük olasılıkla bireysel grup türleri, kampüs, şirket operasyonu vb. etrafında yerel analiz merkezlerinin ortaya çıkması. Bu, birlikler, ulaşım, silahlar ve sistemler için bazı askeri ağ ağ gerçekleştirmelerinde zaten belirgindir.
Perspektif
Şimdiye kadar verilerin madenciliği ve analizine, makro ölçekte refah, güvenlik ve ticari fırsatlar açısından topluma bakan “küçük” işletmelere, kurumlara ve hükümetlere bakan “büyükler” hakim oldu. Büyük Verinin etkisi, bunu daha ilişkisel hizmetler, reklamcılık, “satış öncesi”, sağlık hizmetleri, güvenlik ve vergiden kaçınmaya odaklanarak ağ oluşturma ve ilişkilendirme arenasına genişletmek olmuştur.
Ancak bu, şu anda Küçük Veri’nin kritik alanını, küçüklere ve bireylere ve kendi verilerini inceleyen ve kullanan şeylere bakan küçüklere hitap etmek için terk ediyor. Ayrıca, kişiselleştirilmiş bakım, bireysel sağlık ve daha genel olarak küresel nüfusa dayalı bir ortalama yerine bireyin kesin ihtiyaçlarına odaklanabilen pazarlara göç için önemli bir bileşendir.
Bu daha geniş senaryo, günümüzün ağlarına ve çalışma modlarına otomatik olarak meydan okuyor. Örneğin, trafik sıkışıklığında 1000 araç 3, 4, 5G ağları üzerinden iletişim kurmaya mı çalışacak, yoksa birbirleriyle papatya zinciri şeklinde mi konuşacaklar? Evlerimizdeki tüm beyaz ve kahverengi eşyalar, banyolarımızdaki sağlık gereçleri interneti mi arayacak yoksa birbirleriyle mi konuşacaklar?
Gerçek şu ki; mobil ağlar üzerinden çalışan IoT ölçeklenmeyecek ve bunların çoğunun ağırlıklı olarak ekstra iletişim yerine iç iletişim kurması gerekiyor.
Bunu, günümüz internetinin ötesinde, otomatik olarak yeni analiz ve paylaşım biçimlerine yol açan bir ağ ve operasyonel oyun değiştirici olarak görüyoruz. Kısacası, bir “aptallar topluluğu” veya “çok basit bir ağ”, hızla yararlı zeka düzeylerini üstlenebilir. Bu, biyoloji (yani karıncalar veya bir insanı oluşturan tek hücreler) ve aslında sürü robotiği tarafından doğrulanır.
Big data 5V Nedir Big Data Nedir kısaca Big Data Nedir makale Big Data örnekleri Büyük veri 5V Nedir Büyük veri araçları Büyük verinin Özellikleri Dijital Dönüşüm ve Büyük veri Nedir