Veri Teorileri – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri
Psikometrik Meta-Analiz Özeti
Meta-Analiz Yöntemleri ve Veri Teorileri
Her meta-analiz yöntemi, zorunlu olarak bir veri teorisine dayanır. Ortaya çıkan meta-analiz yöntemlerinin doğasını belirleyen bu teoridir (veya verilerin anlaşılması). Eksiksiz bir veri teorisi, örnekleme hatası, ölçüm hatası, önyargılı örnekleme (menzil kısıtlaması ve menzil geliştirme), dikotomizasyon ve etkileri, veri hataları ve araştırma çalışmalarında gördüğümüz ham verileri çarpıtan diğer nedensel faktörlerin anlaşılmasını içerir.
Bu faktörlerin verileri nasıl etkilediğine dair teorik bir anlayış geliştirildiğinde, etkilerini düzeltmek için yöntemler geliştirmek mümkün hale gelir. Psikometri dilinde, bu faktörlerin (eserlerin) verileri etkilediği ilk süreç, zayıflama modeli olarak modellenir. Bu artefakt kaynaklı önyargıları düzeltme işlemine ikinci işleme, zayıflama modeli adı verilir.
Bir meta-analiz yönteminin dayandığı veri teorisi eksikse, bu yöntem bu yapaylıkların bir kısmını veya tamamını düzeltmede başarısız olacak ve dolayısıyla yanlı sonuçlar üretecektir. Örneğin, ölçüm hatasını fark etmeyen bir veri teorisi, ölçüm hatasını düzeltmeyen meta-analiz yöntemlerine yol açacaktır. Bu tür yöntemler daha sonra zorunlu olarak önyargılı meta-analiz sonuçları üretecektir. Çoğu güncel meta-analiz yöntemi aslında ölçüm hatasını düzeltmez.
Örnekleme hatası ve ölçüm hatası, meta-analizin ilgilenmesi gereken istatistiksel ve ölçüm artefaktları arasında benzersiz bir konuma sahiptir: Bunlar her zaman tüm gerçek verilerde bulunurlar. Menzil kısıtlaması, sürekli değişkenlerin yapay olarak ikiye ayrılması veya veri transkripsiyon hataları gibi diğer artefaktlar, meta-analize tabi tutulan belirli bir dizi çalışmada bulunmayabilir.
Ancak her zaman örnekleme hatası vardır, çünkü örnek boyutları asla sonsuz değildir. Aynı şekilde, her zaman ölçüm hatası vardır, çünkü tamamen güvenilir ölçümler yoktur. Aslında, nispeten basit psikometrik meta-analizlerin bile birçok kişiye karmaşık görünmesini sağlayan şey, hem örnekleme hatası hem de ölçüm hatasıyla aynı anda uğraşmanın gerekliliğidir. Çoğumuz bu iki tür hatayı ayrı ayrı ele almaya alışkınız.
Örneğin, psikometrik metinler ölçüm hatasını tartışırken, sonsuz (veya çok büyük) bir örneklem boyutu varsayıyorlar, böylece dikkat odağı, aynı anda örnekleme hatasıyla uğraşmaya gerek kalmadan yalnızca ölçüm hatası üzerinde olabilir. İstatistik metinleri örnekleme hatasını tartışırken, onlar ve okuyucunun yalnızca örnekleme hatasına odaklanabilmeleri ve ölçüm hatası sorunlarını görmezden gelebilmeleri için, örtük olarak mükemmel güvenilirliği (ölçüm hatasının yokluğu) varsayıyorlar.
Her iki varsayım da son derece gerçekçi değildir, çünkü tüm gerçek veriler aynı anda hem örnekleme hatası hem de ölçüm hatası içerir. Her iki tür hatayı aynı anda ele almak kuşkusuz daha karmaşıktır, ancak bu kitabın itici gücünün açıklığa kavuşturduğu gibi, başarılı olmak için meta-analizin yapması gereken budur. Önemli bir açıklamada Cook ve ark. bu gerekliliği de kabul etmiştir.
Meta-analiz yöntemleri için bir temel sağlayabilecek eksiksiz bir veri teorisinin bir diğer kritik bileşeni, çalışma popülasyonu korelasyonlarının veya etki büyüklüklerinin çalışmadan çalışmaya büyük olasılıkla değişeceği gerçeğinin kabul edilmesidir. Bu parametrelerin bir meta-analizdeki tüm çalışmalarda aynı olduğu varsayımı, tüm sabit etkili meta-analiz modelleri tarafından yapılan varsayım gerçekçi değildir ve hatalı olma olasılığı yüksektir.
Sabit etkiler ve rastgele etkiler modelleri, verilerin doğasına ilişkin (kısmi) teorilerdir. Kanıt ve gözlem, sabit etkiler teorisini doğrulamaz ve rastgele etkiler teorisini destekler. Sabit etkili modeller, meta-analitik sonuçlarda ciddi hatalara yol açabilir ve bu, rastgele etkili modeller için geçerli değildir. Bu nedenle, meta-analiz yöntemlerinin altında yatan veri teorisi, sabit etkiler modelini değil, rastgele etkiler modelini içermelidir.
Bilgi kuramı nedir
Teori nedir
Teorik nedir
Bilimsel teori nedir
kuram (teori nedir)
Kuram nedir örnek
Teorik bilgi nedir örnek
Bilimsel teori örnekleri
Meta-Analizin Nihai Amacı Nedir?
Bir meta-analiz yönteminin altında hangi veri teorisinin yattığı sorusu, meta-analizin genel amacının ne olduğu sorusuyla güçlü bir şekilde ilişkilidir. Bölüm 11’de tartışıldığı gibi, Glass ( amacın bir araştırma literatüründeki çalışmaları genel bir şekilde özetlemek ve açıklamak olduğunu belirtti. Hedges-Olkin (1985) ve Rosenthal (1984, 1991) meta-analiz yaklaşımlarında , meta-analizin amacı daha analitiktir: Odak, belirli yapıların ölçümleri arasındaki veya belirli tedavi türlerinin ölçümleri ile belirli sonuçların ölçümleri arasındaki ilişkilerin incelenmesidir.
Ancak amaç yine de belirli bir araştırma literatüründe rapor edilen bulguları özetlemektir. Meta-analizin amacına ilişkin görüşümüz farklıdır: Amaç, popülasyondaki yapı düzeyindeki ilişkileri olabildiğince doğru bir şekilde tahmin etmektir (yani, popülasyon değerlerini veya parametrelerini tahmin etmektir), çünkü bunlar bilimsel ilginin ilişkileridir.
Bu tamamen farklı bir görevdir; bu, tüm çalışmalar mükemmel bir şekilde yürütülmüş olsaydı (yani, metodolojik sınırlamalar olmadan) bulguların ne olacağını tahmin etme görevidir. Bunu yapmak, çalışma sonuçlarını bozan örnekleme hatası, ölçüm hatası ve (varsa) diğer artefaktların düzeltilmesini gerektirir. Literatürdeki çalışmaların içeriklerini basitçe nicel olarak özetlemek ve açıklamak, bu tür düzeltmeler gerektirmez ve bilimsel öneme sahip parametrelerin tahmin edilmesine izin vermez.
Rubin, meta-analizin amacına ilişkin yaygın, tanımlayıcı kavramı eleştirdi ve bu kitapta sunulan alternatifi önerdi. Bilim adamları olarak, kendi başına kusurlu çalışmaların popülasyonuyla gerçekten ilgilenmediğimizi belirtti; bu nedenle, bu çalışmaların doğru bir tanımı veya özeti gerçekten önemli değildir. Bunun yerine, meta-analizin amacının, “sonsuz büyüklükte, mükemmel tasarlanmış bir çalışmada veya bu tür çalışmaların dizisinde elde edilecek sonuçlar” olarak tanımlanan gerçek etkileri veya ilişkileri tahmin etmek olması gerektiğini savundu.
Bu görüş altında, bu sonlu popülasyonu (gözlemlenen çalışmaların) özetlemeyi bilimsel olarak gerçekten umursamıyoruz. Altta yatan bilimsel süreci gerçekten önemsiyoruz, yanılabilir araştırmacılar olarak kusurlu ampirik çalışmaların opak penceresinden bir bakış atmaya çalıştığımızı gördüğümüz bu sonuçları üreten altta yatan süreci gerçekten önemsiyoruz.
Rubin, mevcut çalışmaların sonlu popülasyonundaki veya bu çalışmaların alındığı varsayımsal bir çalışma popülasyonundaki tüm çalışmaların çeşitli şekillerde kusurlu olduğunu belirtti. Bu nedenle, temeldeki bilimsel gerçekleri anlamak için amacımız, bunların tipik olarak bildirilen etki büyüklüklerini veya korelasyonlarını özetlemek değil, daha ziyade yapılar arasındaki gözlemlenmemiş temel ilişkileri tahmin etmek için kusurlu çalışma bulgularını kullanmak olmalıdır. Bu, gördüğümüz şekliyle ve bu çalışmada sunulan yöntemlerde somutlaştırıldığı şekliyle meta-analizin amacının mükemmel bir ifadesidir.
Bilgi kuramı nedir Bilimsel teori nedir kuram (teori nedir) Bilimsel teori örnekleri Kuram nedir örnek Teori nedir Teorik bilgi nedir örnek Teorik nedir