Özet Verileri – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri
Bir çalışma içindeki alt gruplar arasında birleşik bir etkinin hesaplanması
Analiz birimi olarak etüt kullanılarak hesaplanan özet etki ve varyansın, analiz birimi olarak alt grup kullanılarak hesaplananlarla aynı olduğuna dikkat edin. Bu, analizin her iki adımında (çalışmalar içinde ve çalışmalar arasında) etkileri birleştirmek için sabit bir etki analizi kullandığımızda her zaman böyle olacaktır.
Ancak, çalışmalar arasındaki etkileri birleştirmek için rastgele bir etki analizi kullanırsak, iki yöntem farklı sonuçlar verecektir. Bu, (ağırlıkları hesaplamak için kullanılan) T2’nin, alt gruptan alt gruba olan etkilerdeki varyasyona göre çalışmadan çalışmaya etkideki varyasyona dayalı olması durumunda farklı olabileceği gerçeğinden kaynaklanmaktadır. Bu nedenle, analiz birimi olarak alt grup veya çalışmayı kullanma kararı, T2 hesaplama bağlamına dayanmalıdır. Aşağıdaki iki durumu göz önünde bulundurun.
Durum 1: Beş araştırmacı bir müdahalenin etkisini inceledi. Her araştırmacı rastgele beş okul seçmiş ve her okul çalışma içinde bağımsız bir alt grup olarak rapor edilmiştir. Bu durumda, okullar arası varyasyon, çalışmalar arasında olduğu kadar çalışmalar içinde de geçerlidir. Bu nedenle analiz birimi olarak alt grubu kullanırdık.
Durum 2: Beş araştırmacı, bir müdahalenin etkisi hakkında makaleler yayınladı. Her araştırmacı tek bir okulda çalışmıştır ve alt gruplar 1. sınıf, 2. sınıf vb. şeklindedir. Etkilerin bir okul içinde nispeten tutarlı olmasını, ancak bir okuldan diğerine büyük ölçüde değişmesini bekliyoruz. Bu okullar arası varyasyona izin vermek için, yalnızca çalışmalar arasında rastgele etkiler modeli kullanmalıyız. Bu belirsizlik bileşenini doğru bir şekilde tahmin etmek için analiz birimi olarak çalışmayı kullanırdık (seçenek 1b).
Tüm çalışma için özet verileri yeniden oluşturma (seçenek 2)
Seçenek 1a ve 1b, analiz biriminde farklılık gösterir, ancak bunların ortak noktaları, etki büyüklüğünün alt gruplar içinde hesaplanmasıdır. Diğer bir seçenek (seçenek 2), çalışma için verileri bir bütün olarak yeniden oluşturmak için alt gruplardan gelen özet verileri kullanmak ve ardından etki büyüklüğünü ve varyansı hesaplamak için bu özet verileri kullanmaktır.
Alt grup verileri 2 2 tablo olarak rapor edildiğinde, tam örnek için verileri yeniden oluşturmak üzere hücreleri daraltabiliriz. Yani, genel bir A hücresini elde etmek için A hücresini tüm alt gruplar üzerinden toplarız ve işlemi B, C ve D hücreleri için tekrarlarız.
Alt grup verileri ortalamalar, standart sapmalar ve her tedavi grubu için örnek boyutu olarak rapor edildiğinde, birleştirilmiş örnek boyutu alt grup genelinde toplanır.
Burada X11, X12 tedavi grubu 1’in alt grupları 1 ve 2’deki ortalamalardır; S11, S12 standart sapmalar ve n11, n12 örneklem büyüklükleri; 1 ve 2 alt grupları yer alır.
Pivot Table otomatik veri güncelleştirme
Excel de altta toplam görünmüyor
BES istatistikleri
Pivot Table yenileme hatası
Bireysel Emeklilik Şirketleri sıralaması 2021
Excel otomatik veri Yenileme
EGM İstatistik
BES katılımcı sayısı
Alt grup verileri korelasyonlar olarak rapor edildiğinde, tam çalışma için korelasyonu yeniden oluşturmak için benzer formüller mevcuttur, ancak bunlar bu kitabın kapsamı dışındadır. Seçenek 2 bazen bazı çalışmalar tüm denekler için özet verileri rapor ederken, diğerleri verileri alt gruplara ayırdığında kullanılır. Araştırmacı, alt grup sınıflandırmalarının önemsiz olduğuna inanıyorsa ve tüm çalışmalar için tek tip bir yaklaşıma sahip olmak istiyorsa (tek bir özet veri setinden bir etki büyüklüğü hesaplamak için), bu seçenek faydalı olacaktır.
Ancak, bunun diğer seçeneklerden temelde farklı bir yaklaşım olduğunu anlamak önemlidir. Bu bölümün başında sunulan örneğe geri dönecek olursak, 1a ve 1b seçenekleri altında etki büyüklüğü alt gruplar içinde hesaplanmıştır, bu da etki büyüklüğünün kanser evresi için müdahale kontrolünün etkisi olduğu anlamına gelir (daha sonra etki büyüklüklerini birleştirsek bile). genel bir etki elde etmek için). Buna karşılık, seçenek 2’de özet verileri birleştirir ve ardından bir efekt boyutu hesaplarız. Bu nedenle etki, ‘kanser evresini göz ardı eden müdahalenin etkisi’dir.
Çalışmalar randomize çalışmalar olduğunda, her bir tedaviye atanan katılımcıların oranı tipik olarak bir alt gruptan diğerine sabittir. Bu durumda, tedavi ve alt grup arasında bir kafa karıştırıcı olması muhtemel değildir ve bu nedenle her iki yaklaşım da geçerli olacaktır. Buna karşılık, gözlemsel çalışmalarda, maruz kalan deneklerin oranı bir alt gruptan diğerine değişebilir, bu da maruz kalma ile alt grup arasında kafa karışıklığına neden olur. Bu durumda 2. seçenek kullanılmamalıdır.
ALT GRUPLARI KARŞILAŞTIRMA
Amacımız farklı alt gruplarda (birleştirmek yerine) etki büyüklüğünü karşılaştırmak olduğunda aşağıdaki gibi iki seçeneğimiz var.
Alt grubu analiz birimi olarak kullanma
Bir seçenek, her bir alt grubu ayrı bir çalışma olarak ele almaktır, burada her çalışma (bu örnekte) aşama 1 veya aşama 2 olarak sınıflandırılır. Daha sonra tüm aşama 1 etkileri için bir özet etki, tüm aşama 2 etkileri için bir başkası hesaplarız. ve ardından Bölüm 19’da tartışıldığı gibi bir Z testi veya varyans analizi kullanarak ikisini karşılaştırın.
İkinci bir seçenek, her çalışma için alt gruplar içindeki etki büyüklüğünü hesaplamak ve ardından her çalışma içindeki etkilerdeki farkı hesaplamaktır. Bu durumda, her çalışma, etkinin alt gruplar arasındaki fark olduğu yerde, analize bir etkiye katkıda bulunacaktır.
İlk seçenek daha genel bir yaklaşımdır. Herhangi bir alt grup veya alt grup kombinasyonu (bir çalışmada A ve B alt grupları, başka bir B ve C vb. vardır) için verileri rapor eden çalışmalarla çalışmamıza ve ardından özet etkisini hesaplamak için ilgili tüm alt grupları kullanmamıza olanak tanır.
İkinci seçenek yalnızca, tüm çalışmalar nispeten nadir olan aynı iki alt gruba ilişkin verileri rapor ederse kullanılabilir. Bununla birlikte, bu seçenek kullanılabildiğinde, genellikle rastgele etki analizlerindeki etkilerdeki farkın daha kesin bir tahminini verir ve ayrıca, etkilerdeki farklılıklar, çalışmalar arasındaki olası farklılıklarla karıştırılmadığından arzu edilir.
BES istatistikleri BES katılımcı sayısı Bireysel Emeklilik Şirketleri sıralaması 2021 EGM İstatistik Excel de altta toplam görünmüyor Excel otomatik veri Yenileme Pivot Table otomatik veri güncelleştirme Pivot Table yenileme hatası