METODOLOJİK KALİTE – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri
METODOLOJİK KALİTENİN DEĞERLENDİRİLMESİ
Önyargıdan kaçınma dahil, çalışma bulgularının güvenilirliğini etkileyen belirli çalışma özelliklerinin önemini destekleyen çok az deneysel kanıt vardır. Bazı metodolojik hususlar, teşhis çalışmalarıyla ilgili olanlara benzer.
DİĞER PROGNOSTİK DEĞİŞKENLER
Birincil prognostik değişkenin farklı değerleri için nispi prognozun geçerli bir resmini elde etmek için diğer prognostik değişkenleri ayarlamak önemlidir. Bu gereklidir, çünkü birincil ilgi alanları farklı değerlere/ortak değişkenlere sahip hastaların diğer prognostik değişkenlere göre farklılık göstermesi muhtemeldir.
TAHMİN MODELİ
Birçok çalışma, yalnızca en önemli prognostik faktörleri koruyarak, en yaygın olarak adım adım değişken seçimi ile çoklu regresyon analizi kullanarak cimri tahmin modelleri arar.
SÜREKLİ ÖNGÖRÜCÜ DEĞİŞKENLERİN İŞLENMESİ
Prognostik değişken sürekli ise, bir olay riskinin genellikle seviye arttıkça sistematik olarak artması veya azalması beklenir. Birçok araştırmacı hastaları kesim noktalarına göre sınıflandırmayı tercih etmektedir. Bu tür bir analiz, sonuçla gerçek bir ilişkiyi saptama gücünü azaltır. Birçok araştırmacı, sonuçla olan bir ilişkinin log-doğrusal olduğunu varsaymaya isteksizdir. Doğrusallık varsayımı, kesme noktalarıyla dikotomizasyonla giden varsayımlardan daha makul olabilir.
ZORLUKLAR
Prognostik çalışmalar, aşağıda gösterildiği gibi çeşitli zorluklar doğurmaktadır:
1. Tüm çalışmaları tanımlamanın zorluğu.
2. Yöntemlerin yetersiz raporlanması.
3. Çalışma tasarımında değişiklik.
4. Çoğu çalışma geriye dönüktür.
5. Dahil etme kriterlerinde değişiklik.
6. Kalite değerlendirmesi için tanınan kriterlerin olmaması.
7. Farklı testler/ölçüm teknikleri.
8. Analiz yöntemlerinde değişiklik.
9. Sürekli değişkenlerin ele alınmasında farklı yöntemler (bazı veriler bağımlı).
10. Farklı istatistiksel ayarlama yöntemleri.
11. Farklı değişken kümeleri için ayarlama.
12. Sonuçlara ilişkin nicel bilgilerin yetersiz raporlanması.
13. Farklı koşullarda hayatta kalma gibi sonuçların sunumundaki çeşitlilik
Metodolojik araştırma ne demek
Metodolojik araştırma örnekleri
Duyarlılık ve seçicilik nedir
Metodolojik çalışma nedir
Metodolojik araştırma yöntemleri
Metodolojik araştırmalar ppt
Metodolojik araştırma makaleleri
Metodolojik araştırma Epidemiyoloji
İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER
Birkaç çalışma arasında değerlerin birleştirilmesi için analiz yöntemi, prognostik değişkenin ikili, kategorik veya sürekli olup olmadığına bağlı olacaktır. Standart hata ile uyumlu etki tahminleri üreten çalışmalardan elde edilen verileri birleştirmek kolaydır.
OLAY ZAMANI
Olay verisine kadar geçen süre durumunda, veriler hayatta kalma analizi yöntemi kullanılarak analiz edilir – çoğu zaman çoklu tahmin değişkenlerinin analizi için Cox regresyonu üzerinde basit karşılaştırmalar için log-rank testi. Log-rank istatistiği ve log-tehlike oranları sırasıyla Peto yöntemi veya ters varyans yöntemi kullanılarak birleştirilebilir. Tahmini Kaplan-Meier hayatta kalma olasılıklarını tek bir zaman noktasında birleştirmek mümkündür.
BİRÇOK PROGNOSTİK FAKTÖRÜN ÇALIŞMASI
Bazı meta-analiz çalışmaları, önemli risk faktörlerini belirlemek için birçok faktörü aynı anda araştırmayı amaçlayan araştırma çalışmalarını ele alır. Bu durumda, bireysel çalışmalarda önemli ölçüde yanlış pozitif bulgu riski vardır. Nicel tahminlerin havuzlanması sorunlu olacaktır.
TANI TESTLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ META-ANALİZ
Bu bölüm, pozitif ve negatif test sonuçları ile hastalığın varlığı veya yokluğu arasındaki olasılık ilişkisini tanımlayan ve dolayısıyla bir testin hastalıklı ve hastalıklı olmayan hastalardan ne kadar iyi ayırabileceğini gösteren tanısal doğruluk çalışmalarının sistematik incelemelerine odaklanmaktadır.
ÖRNEK BOYUT
İstatistiksel güç, iki grubu karşılaştırmadıkları ve resmi olarak hipotezleri test etmedikleri için tanısal doğruluk çalışmalarında nadiren tartışılır.
Bununla birlikte, birkaç çalışmanın sonuçlarını bir araya getirerek örnek boyutunu artırmak, tanısal performans tahminlerinin kesinliğini artırır.
HETEROJENLİK KAYNAĞI
Sonuçları birleştirmek için istatistiksel bir yöntemin seçimi, heterojenliğin kaynağına, özellikle de tanısal eşiklerdeki varyasyona bağlıdır. Sonuçlar makul ölçüde homojen ise, duyarlılıklar, özgüllükler ve olabilirlik oranları doğrudan birleştirilebilir. Çalışma sonuçları oldukça heterojen olduğunda, istatistiksel havuz oluşturmaya çalışmamak en uygun olabilir.
VERİM
Bir tanı testinin performansının tam değerlendirmesi, test güvenilirliğini, tanısal doğruluğu ve terapötik etkiyi ve testin hasta sonuçları üzerindeki net etkisini incelemeyi içerir. Uygun çalışmaların mevcudiyetine bağlı olarak, test değerlendirmesinin bu yönlerinin her biri için ayrı meta-analiz yapılabilir.
TANI DOĞRULUĞUNUN META ANALİZİ
Aşağıda açıklanan tanısal doğruluk çalışmalarının sonuçlarını bir araya getirmek için kullanılan üç genel yaklaşım. Bir yöntemin seçimi, bir özet istatistik seçimine ve heterojenliğin potansiyel nedenlerine bağlıdır.
Çalışma sonuçlarını birleştirmek için istatistiksel yöntemin seçimi, çalışmaların sonuçları arasında gözlemlenen heterojenlik modeline bağlıdır. Çalışma sonuçlarında bazı farklılıklar şans eseri beklenebilir, ancak hasta seçimi ve çalışma tasarımının özellikleri gibi diğer faktörlerdeki farklılıklar gözlemlenen değişkenliği veya heterojenliği artırabilir.
TANI EŞİĞİ
Tanısal doğruluğun meta-analizinde dikkate alınması gereken önemli bir fazladan varyasyon kaynağı da vardır: tanı eşiğindeki değişikliklerin ortaya çıkardığı varyasyon. Sistematik bir incelemeye dahil edilen çalışmalar, pozitif ve negatif test sonuçlarını tanımlamak için farklı eşikler kullanmış olabilir.
Bazıları bunu, örneğin bir biyokimyasal ölçümü pozitif veya negatif olarak sınıflandırmak için kullanılan sayısal kesme noktalarını değiştirerek açıkça yapmış olabilir. Diğerleri için, gözlemciler veya laboratuvarlar arasında tanısal eşiklerde doğal olarak meydana gelen farklılıklar olabilir.
Eşik seçimi hastalığın yaygınlığına göre de belirlenmiş olabilir. Hastalık nadir olduğunda, çok sayıda yanlış pozitif tanı konulmasını önlemek için düşük bir eşik kullanılmış olabilir. Rastgele değişkenlik ve diğer heterojenlik kaynaklarının aksine, çalışmalar arasında tanısal eşiğin değiştirilmesi, ROC çalışma sonuçlarının grafiğine belirli bir model getirir.
DİYAGNOSTİK ODDS ORANI
Duyarlılıklar ve özgüllükler ile pozitif ve negatif olasılık oranları, tanısal olasılık oranı olarak bilinen tanı performansının aynı tek özetinde birleştirilebilir. Bu istatistiğin klinik uygulamada uygulanması kolay değildir, ancak bir meta-analizde çalışmaları birleştirirken kullanmak için uygun bir ölçüdür çünkü tanı eşiğinden bağımsız olarak genellikle makul ölçüde sabittir.
HAVUZLAMA DİYAGNOSTİK ODDS ORANLARI
Tanı eşiğinin çalışmalar arasında değiştiğine dair herhangi bir kanıt varsa, çalışmaların sonuçlarının en iyi özeti tek bir nokta yerine bir ROC eğrisi olacaktır. En uygun özet ROC’ye karar vermenin tam yöntemi aşağıda açıklanmıştır. İlk olarak, eğrinin “duyarlılık = özgüllük” çizgisi etrafında simetrik olduğu varsayıldığında, özet ROC eğrisini tahmin etmek için basit bir yöntemin mevcut olduğunu belirtmekte fayda var.
Tanısal eşik değerinden bağımsız olarak tanı olasılık oranının sabit olduğu tanı testleri simetrik ROC eğrilerine sahiptir. Bu durumlarda, ortak tanısal olasılık oranını tahmin etmek ve dolayısıyla en uygun ROC eğrisini belirlemek için olasılık oranını birleştirmek için standart meta-analiz yöntemlerini kullanmak mümkündür. Özet oran oranı (DOR) hesaplandıktan sonra, karşılık gelen ROC eğrisinin denklemi verilir.
Duyarlılık ve seçicilik nedir Metodolojik araştırma Epidemiyoloji Metodolojik araştırma makaleleri Metodolojik araştırma ne demek Metodolojik araştırma örnekleri Metodolojik araştırma yöntemleri Metodolojik araştırmalar ppt Metodolojik çalışma nedir