Blog

 Pertürbasyon Teorisi
 Pertürbasyon Teorisi Şimdiye kadar tüm etkileşimlerin kendi enerjileri için kullandığımız birinci dereceden pertürbasyon teorisinde, sürecin veya pertürbasyonun, sistemin geri kalanının dengede kalması için yeterince küçük olduğu varsayılır. Öz-enerji terimlerinin bir dizi farklı kaynağının varlığı için bu, her terimi kendi başına ele alabileceğimiz ve yayılan elektronlar sistemi üzerindeki toplam etkiyi, bireysel olarak bir öz-enerji tarafından tanımlanan kısmi etkilerin bir toplamı olarak düşünebileceğimiz anlamına gelir. enerji terimi. Birinci dereceden pertürbasyon sonucu öz-enerji terimlerini yok ettiği için elektron-elektron etkileşimlerinin dikkate alınmadan kalabileceğini gördük. İletken arayüzde iki kurşun A, B ve elastik olmayan etkiler içeren bir sistemi düşünürsek, toplam öz enerji tüm katkıların toplamı olacaktır. Bir iletken ve iki uçtan oluşan bir sistemi göz önünde bulundurarak, iletken içindeki elektron-fonon etkileşimlerini hesaba katarak ve A, B uçlarının termal dengede olduğunu varsayarak öz enerjiler için (matris notasyonunda) elde ederiz. Şu anda ele alınan Green'in denge dışı fonksiyonları dışında, açık sistemlerde elektron taşınmasının ana sorunu, sonsuz yolların öz enerjilerini bulmaktır. Literatür taraması ve örneğin iki uçtaki Hartree potansiyellerinin değişmesi nedeniyle kendi kendine tutarlılık prosedürünü göz önünde bulundurarak, bu gerçekten de biçimciliğin geniş bir şekilde uygulanmasının önündeki ana engeldir. Bir süper hücre yaklaşımında, sorunun çözülmesi aslında daha kolay olabilir. Hartree potansiyelinde bağlı uçların uzunluğu boyunca doğrusal bir artış göz önüne alındığında, sistemin tepkisi, iletken ile arayüzlerde iki yüzey dipolü geliştirmek olacaktır. Birleştirilmiş uçların kütle bölgesinde, elektron dağılımının herhangi bir önyargı voltajı uygulanmadan denge dağılımına yakın olması beklenebilir. Bu durumda denklemler azalacaktır. Burada ΓL(R)(E), iletkenin solundaki (sağındaki) kontağı belirtir. Eğer A kontakları uçların çok içinde hesaplanırsa, böylece yüzey dipolleri iletken arayüzünün bir parçası olur, o zaman bunların yalnızca uçların denge durumu (kimyasal potansiyel μ0 ile) için hesaplanması gerekir. Bununla birlikte, şimdiye kadar, açık sistemlerin taşıma simülasyonları yalnızca yerel bir temel set içinde gerçekleştirildi ve işlemi en hassas elektronik yapı yöntemlerimize, yani düzlem dalga ve tam potansiyel yoğunluk fonksiyonel hesaplamalarına dahil etmenin hiçbir yolu bulunamadı. Pertürbasyon nedir ftr Pertürbasyon Nedir Pertürbasyon egzersizleri Pertürbasyon eğitimi Perturbation Dengesiz Fonksiyonlar Sistemin dengesiz Green fonksiyonu, yukarıda tanımlandığı gibi ileri ve geri kalmış fonksiyonlarına ve elastik olmayan etkiler de dahil olmak üzere kendi enerjilerine bağlıdır. Geliştirilen biçimcilik içinde bunlar aşağıdaki matrislerle verilmektedir. Yük yoğunluğunu ve toplam yükü, denge halindeki bir sistemin geciktirilmiş ve gelişmiş fonksiyonuyla ilişkilendirmek mümkün olsa da, bu yalnızca her iki kurşunun Fermi seviyesinden daha küçük bir enerji seviyesi için dengenin olmadığı durumda geçerlidir. Bir sistemin toplam yükünü hesaplamak için, bölümün sistemin yük yoğunluğuna enerji entegrasyonu iki bölüme ayrılmalıdır: ilk bölüm geciktirilmiş fonksiyon GR(E)'ye dayanır, n1 değerini verecektir. Burada E1, (μA −eV, μB +eV )'nin minimum değeridir. Ara aralıkta, sistem içindeki yük, dengesizlik fonksiyonundan belirlenmelidir. GR gerçek eksenin altında analitik olmadığı ve GA yukarıda analitik olmadığı için, G< için enerji üzerinden entegrasyon gerçek eksen boyunca gerçekleştirilmelidir. E2'nin (μA − eV, μB + eV ) maksimum değeri olduğu yerde. Sistemdeki toplam yük artık sabitlenebilir, böylece n1 + n2 = N0 olur. Burada, dengede olmayan Green fonksiyonunun, iki ucun etkin potansiyelleri arasındaki enerji aralığındaki yük yoğunluğuyla ilgili olduğunu not ediyoruz. Bu aynı zamanda elektron taşınmasının meydana geldiği aralık olduğundan, G<(E)'yi varsayımsal bir çok cisim dalga fonksiyonunun karesiyle ilişkilendirebilir ve taşıma özelliklerini dengesiz Green fonksiyonuna bağlamak için ilişkiyi kullanabiliriz. Dengesiz koşullar altında akımın kesin türevleri, bu bölümün sonunda alıntılanan literatürde verilmektedir. Bununla birlikte, genellikle ikinci nicelemenin sembolleri ve kavramlarında kullanılırlar, bu da onları uzman olmayanlar için anlamalarını oldukça zorlaştırır; temel ilişkiler ayrıca bir sonraki alt bölümde açıklanan sezgisel yöntemle elde edilebilir. Dengesiz Sistemlerde Elektron Taşınımı Dengesiz Green fonksiyonunun köşegen elemanlarının yük yoğunluğuna eşit olduğunu gördük. Bu nedenle fonksiyonu, r ve r olmak üzere iki farklı konumdaki varsayımsal bir çok cisim dalga fonksiyonunun genliklerinin ürünü olarak yorumluyoruz. Burada ikinci terimi, matrisler için kullanılan ve birazdan tanıtılacak olan çarpma sırasına uyacak şekilde yeniden sıraladık. Kaynağın, terimin köşeli parantez içindeki köşegen ifadesi olduğu göz önüne alındığında, yük yoğunluğu için öncekiyle aynı yöntemi kullanırız ve genel bir kaynak fonksiyonu S tanımlarız. Uzayda bir entegrasyona eşit olan bu matrisin izi, iletken yüzeyinden geçen akımı verir. Yalnızca matris ifadesinin iziyle ilgilendiğimizi düşünürsek, ifade basitleştirilebilir. Çarpma sırasının değiştirilmesi, iz sabitini bırakır. Dengesiz koşullar altında bir iletkenin yüzeyinden geçen akım akışını tanımlayan bu denklem, Keldysh biçimciliği içindeki taşıma teorisinin merkezi sonucudur. Ancak, toplam akımı verir ve bu nedenle uçlar aracılığıyla iletken arayüzüne giren ve çıkan akımla sınırlı değildir. Uçlardan geçen bileşenleri izole etmek için öz enerjilerin toplam kurallarını hatırlarız ve yalnızca tek bir bileşen alırız, örneğin bir kurşun A'nın bileşeni yer alır. Dengesiz koşullar altında arayüzden geçen akımın hesaplanması için gerekli bilgi bu nedenle uçların öz enerjisi ve dengesizlik fonksiyonudur. Genel olarak, gerçek hesaplamalardaki ana sorun, iletken arayüzü içinde hesaplanması gereken öz-enerji terimleriyle ortaya çıkar. Sonuç, elastik tünel açma ve Landauer-Buttiker yaklaşımı için elde ettiğimizden oldukça farklı görünse de, denge dışı sonuç aslında elastik formülasyona indirgenebilir. Bu, aynı zamanda, elastik ilişkide biraz gelişigüzel bir şekilde tanıtılan, ancak termal dengedeki kurşunların koşulu altında ortaya çıktığı gösterilebilen Fermi dağılım fonksiyonlarıyla da ilgilenecektir. Eşdeğerliği göstermek için önce G) fonksiyonlarını olağan formda genişletiriz ve yukarıdaki ifadeyi elde ederiz.

HASSASİYET META ANALİZİ – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri

HAVUZLAMA HASSASİYETLERİ VE ÖZELLİKLERİ

Tanısal doğruluk çalışmalarını birleştirmenin en basit yöntemi, duyarlılıkların, özgüllüklerin veya olabilirlik oranlarının ağırlıklı ortalamalarını hesaplamaktır. Bu yöntem, yalnızca tanı eşiğinin değişkenliğinin olmadığı durumlarda uygulanabilir. Bir eşik etkisinin olasılığı, bu yöntem kullanılmadan önce, hem çalışma sonuçlarının bir ROC grafiği üzerinde grafiksel olarak çizilmesi yoluyla hem de istatistiksel olarak, duyarlılıkların ve özgüllüklerin heterojenliği testleri gerçekleştirilerek ve bir eşik etkisinin olup olmadığı araştırılarak araştırılabilir. 

Her iki ölçüm de basit oranlar olduğundan, çalışmalardan elde edilen duyarlılık ve özgüllüklerin homojenliği standart ki-kare testleri kullanılarak test edilebilir.

Ortalama bir duyarlılık ve özgüllüğün hesaplanması basittir. Her çalışmadaki duyarlılık ve özgüllük göz önüne alındığında, i oranı Pi ile gösterilir.

Burada Σyi, tüm gerçek pozitiflerin (duyarlılık için) veya gerçek negatiflerin (özgüllük için) toplamıdır ve Σni, hastalıklı (duyarlılık için) veya hastalıksız (özgüllük için) toplamıdır. Bu tahminin standart hatası için büyük örnek yaklaşımıdır.

En basit analiz, çalışmalar genelinde duyarlılık ve özgüllük tahminlerini ayrı ayrı bir araya toplar, ancak yalnızca tanı eşiğinde bir değişiklik yoksa uygundur.

HAVUZLAMA OLASILIK ORANLARI

Olasılık oranları, olasılık oranlarıdır ve bir meta-analizde risk oranı olarak ele alınabilir. Olabilirlik oranlarının ağırlıklı ortalaması, standart Mantel-Haenszel veya risk oranlarının meta-analizinin ters varyans yöntemleri kullanılarak hesaplanabilir.

EK META ANALİZ TEKNİKLERİ

Duyarlılık analizi, farklı istatistiksel metodolojilerin meta-analiz sonuçları üzerindeki etkisinin ve sağlamlığının incelenmesidir. Etki meta-analizi durumunda, her bir çalışmanın etkisi, sırasıyla her biri analizden çıkarılarak ve tedavi etkisinin boyutunun ve öneminin değişme derecesi not edilerek tahmin edilebilir.

Alt grup analizi, meta-analiz sonuçlarında farklı hasta kategorilerine göre varyasyonun incelenmesidir. Heterojenlik istatistiği anlamlı olduğunda, verilen tedavi etkisinin farklı hasta grupları arasında aynı olduğunu varsaymak mümkün değildir. Alt grup analizi, kategoriler arasında önemli farklılıklar olduğunu düşündüren dolaylı kanıtlar olduğunda gerçekleştirilir.

Alt grup analizi, hipotez üreten araçlar olarak en iyi şekilde kullanılmalıdır. Meta-analize dahil edilen çalışmaların az olması nedeniyle alt grup analizinin faydası sınırlı olabilir. Kümülatif meta-analiz, dahil edilecek yeni bir ilgili çalışma mevcut olduğunda tekrarlanan bir meta-analiz performansıdır.

Duyarlilik Analizi Excel
Duyarlılık analizi örneği
Duyarlılık analizi çözümlü sorular
Duyarlılık analizi hesaplayıcı
Duyarlılık analizi nasıl yapılır
Duyarlılık analizi nedir
Yöneylem Araştırması duyarlılık analizi
Excel Solver duyarlılık analizi

Bu, bir tedavi etkisi ilk olarak geleneksel istatistiksel anlamlılık düzeyine ulaştığında hastanın geriye dönük olarak tanımlanmasına olanak tanır. Regresyonlu veya çoklu regresyonlu birincil çalışmalarda olduğu gibi, meta-regresyon analizinde, bir veya daha fazla ortak değişken ile bir bağımlı değişken arasındaki ilişkiyi değerlendiririz.

Meta-regresyon, klinik heterojenliğin istatistiksel heterojenliği açıklayıp açıklayamayacağını araştırmak için yaygın olarak kullanılan bir araç haline geldi. Meta-regresyon analizi, istatistiksel heterojenliğin nedenlerini önermek için kullanılır.

Çoklu meta-regresyonlar, bağımsız değişkenler olarak aynı anda iki veya daha fazla çalışma özelliğini kapsayabilir. Meta-kümeleme analizinin temel amaçları, bir meta-analizdeki hangi çalışmaların benzer olduğunu ve hangi çalışmaların analizin belirli özet istatistiğiyle ilgili ilgili değişkenler açısından farklı olduğunu bulmaktır.

HASSASİYET META ANALİZİ

Duyarlılık analizi, farklı istatistiksel metodolojilerin meta-analiz sonuçları üzerindeki etkisinin ve sağlamlığının incelenmesidir. Aynı zamanda, keyfi veya belirsiz kararların yerine alternatif kararlar veya değer aralıkları koyarak birincil analizin tekrarıdır.

Yayınlanmış ve yayınlanmamış çalışmalar, randomizasyona karşı randomizasyon, farklı kalite değerlendirme seviyeleri, farklı örneklem büyüklükleri ve rastgele etkiler modelleri üzerinde sabit etkiler gibi birincil çalışmaların farklı metodolojik konularına yönelik meta-analiz, aşağıdakiler için incelenmelidir: varyasyon. Grafiksel bir gösterimdeki bu tür bir analiz, birincil çalışmalarda benimsenen önemli metodolojilerin duyarlılığının görsel olarak incelenmesine olanak tanır.

HASSASİYET META-ANALİZİNİN KULLANIMI

Araştırmacılar meta-analizi yürütürken, dahil etme hariç tutma kriterleri, çalışmanın kalitesi, sabit veya rastgele etkiler modeli seçimi vb. gibi belirli varsayımlar üzerinde çalışmak zorundadır. Belirli bir meta-analizi gerçekleştirmenin doğru yöntemi konusunda farklı görüşler vardır. ysis. Bu nedenle bulguların farklı varsayımlara karşı sağlamlığı her zaman incelenmelidir. Bu, duyarlılık analizi ile sağlanabilir.

Heterojenlik tipik olarak, ilişkilerin çeşitli varsayımlar altında tahmin edildiği duyarlılık analizi kullanılarak araştırılır. Yapılan duyarlılık analizleri sonuçları maddi olarak değiştirmiyorsa bunlara duyulan güveni güçlendirmektedir. Sonuçlar, farklı sonuçlara yol açabilecek şekilde değişirse, bu, sonuçların yorumlanmasında ve sonuçlara varılmasında daha fazla dikkatli olunması gerektiğini gösterir veya daha ileri araştırmalar için hipotez oluşturabilir.

GRAFİK SUNUM

Hindistan’da seçilen 47 çalışmaya dayalı olarak epilepsi paterni ve prevalansı incelenirken yapılan çeşitli varsayımlara dayanan duyarlılık meta-analizinin grafiksel sunumu, Orman grafiği şeklinde sunulmaktadır.

ETKİ META ANALİZİ

Her bir çalışmanın etkisi, sırasıyla her biri analizden çıkarılarak ve tedavi etkisinin boyutunun ve öneminin ne derece değiştiğine dikkat edilerek tahmin edilebilir. Bireysel çalışmaların özet etki tahmini üzerindeki etkisi görüntülenebilir.

GRAFİK SUNUM

Seçilmiş 47 çalışmaya dayalı olarak Hindistan’da epilepsi paterni ve prevalansı incelenirken yapılan etki analizinin grafiksel sunumu sunulmaktadır.

ALT GRUP META ANALİZİ

Alt grup analizi, meta-analiz sonuçlarında farklı hasta kategorilerine göre varyasyonun incelenmesidir. İstatistik literatüründe daha yaygın olarak ortak değişken analizi ile bağlantılıdır. Genel etkinin tahmini, geniş bir hasta yelpazesi için klinik uygulama hakkındaki kararlara rehberlik etmeyi amaçlamaktadır.

TEDAVİ KARARI

Heterojenlik istatistiği anlamlı olduğunda, verilen tedavi etkisinin farklı hasta gruplarında, örneğin erkek ve kadın, genç ve yaşlı, hafif hastalığı olanlar ve şiddetli hastalığı olanlar gibi farklı hasta gruplarında aynı olduğunu varsaymak mümkün değildir. Tedavi kararını, söz konusu hastayla benzer özelliklere sahip olan bu çalışmaların sonuçlarına dayandırmak makul görünmektedir.

HETEROJENLİK NEDENİ

Alt grup analizi, kategoriler arasında önemli farklılıklar olduğunu düşündüren dolaylı kanıtlar olduğunda, farklılık çalışmalar arasında değil, çalışmalar içinde karşılaştırmalarla önerildiğinde, fark çalışmalar arasında tutarlı olduğunda ve farkın büyüklüğü pratik olarak önemli olduğunda gerçekleştirilir. Alt grup içindeki çalışmalar nispeten homojen ise ancak alt grup varyasyonları arasında önemli bir fark varsa, heterojenliğin önemli bir nedeni belirlenebilir.

Etiketler: , , , , , , ,

Bir yanıt yazın