Meta-Analizde Genel Teknik Konular – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri
Meta-Analizde Genel Teknik Konular
Bu bölüm meta-analiz için genel olan teknik konuları tartışmaktadır. Yani, bu sorunlar, meta-analizin korelasyonlara, d değerlerine veya diğer istatistiklere (örn. Ayrıca, kullanılan yöntemler bu kitapta sunulanlar, Hedges ve Olkin’inkiler (1985), Rosenthal’ınkiler veya başka herhangi bir yöntem olsun, bu hususlar geçerlidir.
Meta-analizde rastgele veya sabit etkili modellerin kullanılıp kullanılmaması, bu tür ilk konudur. Bu konu ilk olarak ele alındı ve burada biraz daha kavramsal ayrıntılarla ele alındı.
İkinci teknik konu, meta-analizde ikinci dereceden örnekleme hatasıdır. İlk önce bu fenomene kavramsal bir genel bakış sunuyoruz; daha sonra, bölümün sonuna doğru teknik işlemi ve denklemleri sunuyoruz. Bu konu, ikinci dereceden örnekleme hatasının, önceden varsayılmayan moderatörleri tespit etmenin zor görevi üzerindeki etkisini içerir.
Üçüncü teknik konu, ikinci dereceden meta-analizdir: meta-analizlerin meta-analizi. Bu konu, tek bir büyük örneklemli çalışmanın mı yoksa birçok küçük örneklemli çalışmanın meta-analizinin mi daha iyi olduğuna dair bir tartışmayı içerir. Son olarak, okuyucuya bir alıştırma sunuyoruz: ikinci dereceden bir meta-analiz yürütmek.
Meta-Analizde Sabit Etkiler ve Rastgele Etki Modelleri
Meta-analiz yöntemleri içinde, sabit etkiler (FE) modelleri ile rastgele etkiler (RE) modelleri arasında bir ayrım vardır. Bu modeller, ortalama etki büyüklükleri (ortalama r, ortalama d, vb.) için farklı önem testleri ve güven aralıklarına yol açar. Ayrıca meta-analizde moderatör değişkenler (etkileşimler) için farklı anlamlılık testleri, yani çalışma özellikleri ve çalışma sonuçları (etki büyüklükleri) arasındaki ilişki için farklı anlamlılık testleri sağlarlar.
Hedges, meta-analizde bu iki model arasındaki farklara kısa ve öz bir genel bakış sağladı. Bu ayrımın diğer tedavileri Hedges, Ulusal Araştırma Konseyi (1992), Raudenbush (1994) ve Shadish ve Haddock (1994)’de bulunabilir.
FE anlamlılık testleri ve güven aralıklarının uygulanması, analiz edilen çalışmaların çalışma popülasyonu etki büyüklükleri düzeyinde homojen olduğu varsayımına dayanmaktadır. Örneğin, kullanılan etki büyüklüğü indeksi d değeri ise, FE modeli, d’nin popülasyon değeri olan δ’nin meta-analize dahil edilen tüm çalışmalarda aynı olduğunu varsayar. RE modelleri bu varsayımı yapmaz. RE modelleri, popülasyon parametre değerlerinin (δs veya ρs) çalışmadan çalışmaya değişiklik göstermesi olasılığına izin verir.
Hunter, Schmidt ve Jackson (1982), Hunter ve Schmidt (1990a), Callender ve Osburn (1980) ve Raju ve Burke (1983)’de açıklanan yöntemler RE modelleridir. Bu yöntemler, yayınlanmış literatürdeki önemli sorulara kapsamlı bir şekilde uygulanmıştır.
Hedges (1988), Hedges ve Olkin, Raudenbush ve Bryk (1985) ve Rubin (1980, 1981)’de açıklanan yöntemler de RE yöntemleridir. Bu son yöntemler meta-analizde daha az sıklıkla kullanılmıştır. Örneğin, psikolojideki başlıca inceleme dergisi Psychological Bulletin birçok meta-analiz yayınlamış olmasına rağmen, o dergide bu yöntemleri kullanan hiçbir meta-analiz yayınlayamadık.
Meta analizi Nedir
meta-analiz örnek çalışma
Meta regresyon nedir
meta-analiz makale örneği
Meta-analiz pdf
Meta-analiz özellikleri
CMA meta-Analiz programı indir
Meta-analiz çalışmaları
Cooper (1997) şunları belirtmiştir: “Pratikte çoğu meta-analist, analitik olarak yönetilmesi daha kolay olduğu için sabit etkiler varsayımını tercih eder”. Ulusal Araştırma Konseyi (1992) raporu, birçok meta-analiz kullanıcısının “kavramsal ve hesaplama basitlikleri” nedeniyle FE modellerini tercih ettiğini belirtti.
Ortalama etki büyüklüklerinin ve moderatör ilişkilerinin istatistiksel önemi için RE formülleri, hem popülasyon parametre değerleri (ρ veya δ) tüm çalışmalarda hem de tüm çalışmalarda aynı olduğunda ve .05 olarak belirlenmiş bir alfa için %5, uygun Tip I hata oranına sahiptir.
Bununla birlikte, popülasyon parametreleri çalışmalar arasında değiştiğinde, FE formülleri, nominal değerlerden genellikle çok daha yüksek olan Tip I hata oranlarına sahiptir. Ayrıca, FE standart hatalarına dayalı güven aralıkları kullanılıyorsa, güven aralıkları çok dardır.
Örneğin, nominal bir %95 güven aralığı aslında %60’lık bir güven aralığı, önemli bir yanlışlık ve meta-analiz sonuçlarının kesinliğinin önemli ölçüde abartılması olabilir. Hunter ve Schmidt (2000), FE modelleri tarafından üretilen bu türden çok sayıda hata örneği sunmuştur.
FE modellerinin popülasyon etki büyüklükleri çalışmalar arasında sabit olmadıkça yanlış sonuçlar üretmesi önemlidir çünkü tüm araştırma alanlarında çalışma popülasyon parametrelerinde en azından bir miktar varyasyon olması muhtemeldir. Pek çoğu, teorik veya temel nedenlerle, çalışmalar arasında popülasyon parametre değerlerinde her zaman bir miktar farklılık olduğunu iddia edecektir.
Yani, araştırmalar arasında farklı δi veya ρi değerleri yaratan en azından bazı gerçek (yani metodolojik olmayan, asli) moderatör değişkenlerin her zaman olduğunu iddia edeceklerdir.
Bu konumu tartışmıyoruz, çünkü deneyimlerimize dayanarak, bazı çalışma alanları, önemli nüfus parametreleri düzeyinde homojen görünüyor. Bununla birlikte, bunun doğru olup olmadığı, yalnızca heterojenlik düzeyini tahmin etmek için RE modelleri kullanılarak belirlenebilir. FE modelleri, homojenliği a priori varsaydıkları için Sρ2 veya Sδ2 tahminine izin vermez. Yani, Sρ2 = 0 ve Sδ2 = 0 varsayıyorlar.
Popülasyon parametrelerinde varyasyona neden olan asli moderatörler olmasa bile, çalışmalar arasında çalışma popülasyonunda ρi veya δi varyasyona neden olan metodolojik farklılıklar vardır. Örneğin, kullanılan ölçümlerdeki ölçüm hatasının miktarı çalışmalar arasında farklılık gösteriyorsa, bu değişiklik çalışma popülasyonu parametrelerinde farklılıklar yaratır; daha fazla ölçüm hatası olan çalışmalar, δi veya ρi olarak daha küçük çalışma popülasyon değerlerine sahip olacaktır.
Dolayısıyla, popülasyon parametrelerinde önemli bir varyasyon olmasa bile, ölçümün güvenilirliği, aralık varyasyonu veya sürekli değişkenlerin ikiye ayrılması gibi metodolojik faktörlerdeki çalışmalar arasındaki farklılıklar, çalışma popülasyonu parametrelerinde farklılıklar yaratacaktır. Bu tür bir varyasyon tipik olarak mevcut olacaktır; bu nedenle, homojen çalışma popülasyonu etki büyüklükleri veya korelasyonları varsayımı yalnızca bu nedenle genellikle yanlış olacaktır.
Hedges-Olkin (1985) ve Rosenthal-Rubin (1982a, 1982b) meta-analiz yöntemlerinin yayınlanmış uygulamalarında kullanılan istatistiksel anlamlılık formülleri hemen hemen her zaman FE formülleridir. Tamamı psikolojinin önde gelen genel inceleme dergisi Psychological Bulletin’de yer alan sonraki yazıda yer alan meta-analizler bazı yeni örneklerdir.
cma meta-analiz programı indir Meta analiz makale Örneği Meta analizi Nedir Meta-analiz çalışmaları meta-analiz örnek çalışma Meta-analiz özellikleri Meta-analiz pdf Meta-regresyon nedir