Matlab’da Boxplot ve Linspace – Matlab’da Ödev Yaptırma Fiyatları – Matlab Bitirme Tezi – Matlab Danışmanlık
Ödevcim Online, parayla matlab ödevi yaptırma, matlab ödev örnekleri, matlab hazır ödev, ödev yaptırma fiyatları, mühendislik ödev yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde matlab ödev yaptırma veya matlab danışmanlık talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.
Matlab’da Boxplot’a Giriş
Boxplot işlevi, kutuya göre verileri grafiksel bir şekilde temsil etmek için kullanılır. Boxplot’un bir grafiğini oluşturur. Veritabanına ve kutu temsili giriş sayısına bağlı olarak değişkendir. Giriş Boxplot işlevinde yalnızca bir satır veya veri sütunu varsa, yalnızca bir kutu verir. Veriler bir matris biçiminde veya sütunların yanı sıra bir dizi satırda da mevcutsa, boxplot işlevi sütun sayısına göre bir dizi kutu verecektir. Boxplot’ta her zaman ortada bir işaret görebiliriz, bu işaret tüm giriş verilerinin medyanını temsil eder. Kutunun alt tarafı bir üst tarafın veya kenarın yüzde yirmi beş veritabanı oranını, yüzde yetmiş beş veritabanı oranını gösterir.
Sözdizimi:
Kutu çizimi (var1)
Kutu çizimi (var1, var2)
Boxplot (kullanıcı tanımlı parametreler)
Matlab’da Boxplot Nasıl Hesaplanır?
Boxplot’u hesaplama adımları:
Adım 1: Veritabanını kabul et (yükleme komutu)
2. Adım: Verileri azalan veya artan sırada sıralayın
3. Adım: Tüm değerlerin medyanını bulun
4. Adım: Kaba çizgiyi işaretleyin
5. Adım: Kaba çizgide üç çeyrek daire oluşturun
Adım 6: Çeyreklere katılarak yatay bir çizgi çizin
Adım 7: Son grafiği görüntüle
Matlab’daki Boxplot Örnekleri
Aşağıda Matlab’daki Boxplot örnekleri verilmiştir:
Örnek 1
Dahili bir araba veritabanının bir örneğini düşünün. (“Araba küçük”) bu veritabanı hızlanma, kökeni tüm bu bilgiler mevcuttur. yukarıdaki seçeneklerden herhangi bir değer parametresi atayarak bir Boxplot oluşturabiliriz. İvme parametresini ele alalım. 100 ivme girişi vardır, bu nedenle tüm araçlara göre bir ivme grafiği çizebiliriz. Bu durumda, ivme olan sadece bir parametre düşünüyoruz, bu yüzden çıktıda sadece bir kutu alacağız.
Kod:
hepsini temizle ;
clc;
yük arabaları
boxplot (Hızlanma)
xlabel (‘Tüm Araçlar’)
ylabel (‘Hızlanma’)
title (‘Tüm Araçlar İçin Hızlanma’)
Çalışma alanı:
(Örnek 1, örnek 2 ve örnek 3 için ivme veritabanı değerleri)
12 11.50 11 12 10.50 10 9 8.50 10 8.50 17.50 11.50 11 10.50 11 10 8 8 9.50 10 15 15.50 15.50 16 14.50 20.50 17.50 14.50 17.50 12.50 15 14 15 13.50 18.50 15.50 16.50 14.90 17.70 15.30 13 13 13.90 12.80 15.40 14.50 17.60 17.60 22.50 22.10 14.20 17.40 17.70 21 16.20 17.80 12.20 17 16.40 13.60 15.70 13.20 21.90 15.50 16.70 12.10 12 15 14 19.60 18.60 18 16.20 16 18 16.40 20.50 15.30 18.20 17.60 14..70 17.30 14.50 14.50 16.90 15 15.70 16.20 16.40 17 14.50 14.70 13.90 17.30 15.60 15.60 11.60 18.60 18.60 14.40
Çıktı:
Örnek 2
Şimdi iki parametreye göre çizim yapmak istediğimizi düşünelim, bu yüzden birden fazla parametre varsa çıktıda birden fazla kutu elde edeceğiz. Bu örnekte, iki parametreyi hızlanma ve başlangıç noktası olarak görüyoruz. Çıktıda her köken için ayrı kutular görebiliriz (ülke – Fransa, ABD, Japonya, Almanya, İsveç ve İtalya)
Kod:
hepsini temizle ;
clc;
yük arabaları
boxplot (Hızlanma, Köken)
title (‘Araç Menşeine Göre Hızlanma’)
xlabel (‘Menşei’)
ylabel (‘Hızlanma’)
Çıktı:
Örnek 3
Üçüncü örnekte, burada iki parametre kullanıyoruz, bu parametreler dahili parametreler değil. Burada kullanıcı tanımlı parametreler kullanıyoruz. Burada parametre oluşturmak için varsayılan aralık atanır, sonra ilk parametreyi oluşturmak için rand işlemi kullanılır. İkinci parametre repmat fonksiyonu kullanılarak oluşturulur. Repmat işlevi dizi manipülasyonları için kullanılır, bu nedenle ikinci parametrede üç dizi veya vektör kullanılır. Bu iki kullanıcı tanımlı parametre var 1 ve var 2’dir.
Kod:
hepsini temizle ;
clc;
rng (‘varsayılan’)
vı = rand (3,1);
v2 = rand (6, 1);
v3 = rand (9, 1);
var1 = [v1; v2; v3] v4 = repmat ({‘1’}, 3,1);
v5 = repmat ({‘2’}, 6,1);
v6 = repmat ({‘3’}, 9,1);
var2 = [v4; v5; v 6];
kutu grafiği (var1, var2)
Komut penceresi:
var1 =
0.8147 0.9058 0.1270 0.9134 0.6324 0.0975 0.2785 0.5469 0.9575 0.9649 0.1576 0.9706 0.9572 0.4854 0.8003 0.1419 0.4218 0.9157
Çıktı:
Sonuç
Bu makalede, veritabanını kullanarak nasıl bir kutu grafiği oluşturulacağını gördük. Bir kutu grafiği oluştururken kutu renklerini, kutu anahat boyutunu, medyan stilini, çizim boyutunu, çizim stilini, çentik durumunu vb. Değiştirebiliriz. Bir kutu çizimini kullanarak veritabanını çok verimli bir şekilde temsil edebiliriz.
Linspace MATLAB’a Giriş
MATLAB teknik bir hesaplama dilidir. MATLAB, popülaritesini bilgisayar görevlerini gerçekleştirmek ve entegre etmek, görselleştirmek ve programlamak için kolay bir ortam sağlamaktan alır.
MATLAB kullanımı arasında aşağıdakiler vardır:
- Hesaplama
- Simülasyon
- Modelleme
- Veri analizi (Verileri analiz etme ve görselleştirme)
- Prototip
- Uygulama geliştirme
- Mühendislik ve Bilimsel grafikler
MATLAB’da Linspace İşlevi
Bu yazıda MATLAB’ın “linspace” adlı çok kullanışlı bir fonksiyonunu anlayacağız. Bu fonksiyon, iki uç nokta arasında doğrusal aralıklı bir değerler vektörü oluşturur. Uç noktalar için iki giriş ve iki uç noktaya dahil edilecek nokta sayısını belirtmek için isteğe bağlı bir giriş gerekir.
Linspace işlevinin sözdizimi:
X = boşluk (a1, a2)
Şimdi bunu tek tek anlayalım
1. X = boşluk (a1, a2)
Bu işlev, a1 ve a2 arasında 100 (varsayılan) doğrusal aralıklı nokta vektörünün bir satırını döndürür
a1 ve a2 gerçek veya karmaşık olabilir
a2, a1’den daha büyük veya daha küçük olabilir
A2 a1’den küçükse, vektör azalan değerler içerir
İşte bunu anlamak için bir örnek:
Örnek 1
X = boşluk (-1, 1)
[-1, 1] aralığı için 100 eşit aralıklı vektörden bir vektör üretecektir
Çıktı:
Örnek 2
X = boşluk (2, 3)
Aralık için 100 eşit aralıklı vektörden bir vektör üretecektir [2,3]
Çıktı:
Örnek 3
X = boşluk (2, 1)
Burada a2 a1’den küçüktür, azalan sırada [2,1] aralığı için 100 eşit aralıklı vektörden oluşan bir vektör üretecektir
Çıktı:
2. X = boşluk (a1, a2, n)
Bu işlev, a1 ve a2 arasındaki doğrusal aralıklı noktalar için girişte belirtildiği gibi bir “n” vektör vektörünün satırını döndürür. Bu fonksiyon noktaların sayısını kontrol eder ve her zaman girişte belirtilen uç noktaları da içerir.
Noktalar arasındaki boşluk (a2-a1) / (n-1) ‘dir.
N 1 ise, işlev a2’yi çıkış olarak döndürür
N sıfır veya negatifse, işlev 1by0 boş matris döndürür
İşte bunu anlamak için bir örnek:
Örnek 1
X = boşluk (-1, 1, 7)
[-1, 1] aralığı için 7 eşit aralıklı vektörden bir vektör üretecektir
Çıktı:
Örnek 2
X = boşluk (2,3,5)
Aralık için eşit aralıklarla yerleştirilmiş 5 vektörün bir vektörünü oluşturacaktır [2,3]
Çıktı:
Örnek 3
X = boşluk (2, 3, 1)
Burada n = 1, böylece işlev a2 giriş parametresini döndürür
Çıktı:
Örnek 4
X = boşluk (5, 1, 0)
Burada n = 0, bu nedenle fonksiyon 1X0 boş çift sıra vektör döndürecektir
Çıktı:
Eşit aralıklı karmaşık sayıların vektörü
X = boşluk (2 + 2i, 3 + 3i)
Burada a1 ve a2 karmaşık sayılardır, aralık için 100 eşit aralıklı nokta için karmaşık sayılardan bir vektör üretecektir [2 + 21, 3 + 3i]
Çıktı:
X = boşluk (1 + 1i, 5 + 5i, 4)
[1 + 1i, 5 + 5i] aralığı için 4 eşit aralıklı noktadan oluşan karmaşık sayılardan oluşan bir vektör üretecektir
Çıktı:
MATLAB içindeki linspace işlevi, bildirilen bir değerden başlayıp biten istenen sayıda değeri içeren bir dizi / matris sağlar. Üretilen dizi, eşit aralıklarla yerleştirilecek tam olarak istenen sayıda terime sahip olacaktır. Değerler, geçirilen başlangıç ve bitiş değerleri aralığında olacaktır. Bu nedenle, linspace işlevi, somutlaştırılmış bir matris veya dizi oluşturmamıza yardımcı olacaktır.
Ödevcim Online, parayla matlab ödevi yaptırma, matlab ödev örnekleri, matlab hazır ödev, ödev yaptırma fiyatları, mühendislik ödev yaptırma aramalarınızın sonucu olarak burada. Tüm bölümlerde matlab ödev yaptırma veya matlab danışmanlık talepleriniz için akademikodevcim@gmail.com mail adresinden bize ulaşabilir veya sayfanın en altındaki formu doldurup size ulaşmamızı bekleyebilirsiniz.
Linspace MATLAB'a Giriş MATLAB içindeki linspace işlevi Matlab'da Boxplot ve Linspace – Matlab’da Ödev Yaptırma Fiyatları – Matlab Bitirme Tezi – Matlab Danışmanlık Matlab'da Boxplot'a Giriş MATLAB'da Linspace İşlevi Matlab'daki Boxplot Örnekleri