Kavramsal Konular – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri
Ölçüm Hatası ve Konu İçi Tasarım
Ölçüm hatasının denek içi tasarım üzerindeki etkisi oldukça doğrudandır: Bireysel tedavi etkisinin gözlemini bulanıklaştırır. Ernie’nin durumunu düşünün.
Zamanın yarısında, ölçüm hataları aynı işarete sahip olacak ve yaklaşık olarak birbirini götürecektir. Ancak zamanın diğer yarısında, ölçüm hataları zıt işaretlere sahip olacak ve böylece mutlak değerde birbirine eklenecektir. Bu nedenle, ölçüm hatası, bireysel denekler için tedavi etkisinin gözlemini bulanıklaştırır. Tedavi etkisine göre ölçüm hatası ne kadar büyükse, tedavi etkisini tek puanlarda tespit etmek o kadar zor olur.
Ölçüm hatası, denekler arasındaki ortalamaları iptal etme eğilimindedir. Böylece, ortalama kazanç puanına eşit olduğu için tedavi etkisi potansiyel olarak mükemmel bir şekilde gözlemlenebilir. “Potansiyel olarak” sözcüğü, 0 olanın yalnızca popülasyon ortalama hatası olduğu gerçeğini yansıtır; örnek ortalaması, ölçüm hatalarındaki örnekleme hatası nedeniyle 0’dan farklı olacaktır.
Bu nedenle, ölçüm hatasının bireysel verilere dahil edilmesi, özet istatistiklerimizin örnekleme hatasından, yani ölçüm hatalarına dayalı olarak hesaplanan istatistiklerdeki örnekleme hatasından zarar görmesine neden olur. Bu bölüm, örnekleme hatası etkilerini nicel olarak açıklamaktadır.
f’deki bileşen hatalarının her biri, TG’deki bileşen gerçek puanlarının her biri ile ilişkisiz olduğundan, f, TG ile ilişkisizdir. Böylece f, tam olarak klasik güvenilirlik teorisi tarzında kazanç puanında OG ölçüm hatası olarak hareket eder.
Yani kazanım puanlarının hata varyansı, ön test ve son test puanlarının hata varyansının tam olarak iki katıdır. Ön test ve son test puanları sırasıyla Y1 ve Y2 olarak gösteriliyorsa, bağımlı değişken puanlarının hata varyansı vardır.
Güvenilirlik mükemmel olsaydı (rY Y = 1.00), daha önce verilen mükemmel ölçüm örneğinde olduğu gibi hata varyansının 0 olacağını unutmayın. Ölçüm hatasının örnekleme hatası üzerindeki etkisi nedir?
Nitel araştırma konuları
Nitel araştırma yöntemleri
Nitel araştırma yöntemleri PDF
Nitel araştırma Desenleri
Nitel araştırma nedir
Nitel veri analizi
Nitel araştırma ÖRNEĞİ
Betimsel analiz nedir
Yani, denek etkileşimi tarafından tedavi yoksa, ortalama gerçek kazanç puanında örnekleme hatası yoktur çünkü varyans yoktur. (Deneklerin etkileşimine göre muamele durumu bir sonraki bölümde ele alınacaktır.) Ortalama ölçüm hatası ile verilir.
Örnek ortalama hatası 0 değildir, ancak örnekleme hatası ile 0’dan farklıdır. Bu nedenle, numune boyutu aşırı büyük olmadıkça, numunenin ortalama ölçüm hatası 0 olmayacaktır. Potansiyel örnekleme hatasının boyutu, varyansıyla verilir.
Bu nedenle, ölçüm hatasının gözlemlenen ham puan işleme etkisi üzerindeki etkisi aşağıdaki gibidir: Denek etkileşimi tarafından herhangi bir işlem yoksa, o zaman örnek ortalama kazanç puanı, ortalama kazançtaki örnekleme hatası nedeniyle ham puan işlem etkisinden farklı olacaktır.
Şimdi gözlemlenen kazanç puanlarının örnek varyansını düşünün. Denek etkileşimi ile tedavi yoksa, gerçek kazanç puanı denekler arasında sabittir. Gözlemlenen kazanç puanlarının popülasyon varyansı bu şekildedir.
Yani, etkileşim yoksa, o zaman gözlemlenen kazanç puanlarının varyansı, ölçüm hatalarının varyansıdır. Bu nedenle, ölçüm hatası, hem örnek ortalama kazanç puanına hem de örnek kazanım puanı varyansına örnekleme hatası getirir. Bu, karşılık gelen t testinin mükemmelden daha az güce sahip olmasına neden olur ve verilerden tedavi etkisinin tahminine ölçüm hatası ekler.
Standart Puanlarda Tedavi Etkisi
Şimdiye kadar, ham puanlar için tedavi etkisine odaklanıldı. Meta-analiz için sonuçlar tüm çalışmalarda aynı biçimde olmalıdır. Tüm çalışmalar aynı değişkenle aynı şekilde yapılmışsa, ham puan tedavi etkisi çalışmalar arasında toplanabilir.
Bununla birlikte, çoğu araştırma alanında aynı yapı çalışmalar arasında kullanılır, ancak bir çalışmadan diğerine farklı birimlerde ölçülür. Bu nedenle, tedavi etkisinin olağan ölçüsü, çalışmalar arasında aynı metrikte olan standart puan birimlerinde ölçülür. Tedavi etkisi durumunda, ana tedavi etkisi δ standart puan birimlerinde tanımlanır.
Son test standart sapması, ön test standart sapmasından farklıysa, “grup içi” standart sapma için üç seçenek vardır: (1) ön test standart sapma, (2) son test standart sapma ve (3) bir ortalama standart sapma. Teoride, en iyi seçim muhtemelen ön test standart sapmadır.
Yani bireysel farklılıkların başlangıç düzeyi tedavi öncesi düzeydir. Pratikte en iyi standart sapma seçimi meta-analizde kullanılacak standart sapmadır. Alandaki çalışmaların büyük bir kısmı bağımsız grup çalışmaları olacaksa, meta-analiz muhtemelen grup içi varyansın karekökünü grup içi standart sapma olarak kullanacaktır.
Bu nedenle, denek içi tasarım için grup içi standart sapmanın en iyi seçimi, karşılık gelen ortalama standart sapma olacaktır. İstenen standart sapmanın, gözlemlenen puanların standart sapması değil, gerçek puanların standart sapması olduğuna dikkat edin. Bununla birlikte, bağımlı değişkenin güvenilirliği biliniyorsa, karşılık gelen gözlemlenen puan standart sapmasından gerçek puan standart sapmasının bir tahminini elde etmek kolaydır.
Bazı Kavramsal Konular
Etkileşimlerin tartışmasına geçmeden önce, terimlerin bir tartışmasını sağlamak için ara veriyoruz.
Seviye Puanları. İki tür puan vardır: (1) değişim puanı ve (2) ön test ve son test puanları. Ön test ve son testten tek bir adla bahsedebilmek için her iki puana da “seviye” puanları diyeceğiz. Dil, ön test ve son test deneğin bulunduğu “seviye” olarak düşünülerek türetilirken, değişim puanı tedavi etkisini ölçer.
Öntest-Sontest Korelasyonu. Şimdiye kadar bahsedilmeyen önemli bir istatistik, ön test ve son test arasındaki korelasyondur. Buna bazen “test-tekrar test korelasyonu” denir ve bazı bağlamlarda güvenilirliğin bir tahmini olarak kullanılabilir. Bununla birlikte, bazı bağlamlarda, test-tekrar test korelasyonu, güvenilirliğin zayıf bir tahmini olabilir. Ayrım öncelikle özne etkileşimi tarafından bir tedavi olup olmadığına göre belirlenir.
Önce notasyonu tanımlayalım. Ön test ve son test arasındaki korelasyon r12 ile, güvenirlik ise rYY ile ifade edilecektir. Basitlik için, buradaki ölçüm hatası tartışmamız, ölçüm hatasının rastgele yanıt hatası ve geçici hatanın toplamı olduğunu varsayar. Spesifik hata adı verilen başka bir hata türü daha vardır. Bağımlı değişkenin belirli bir hatası varsa, denek içi tasarımın tam olarak ele alınması biraz daha karmaşıktır. Farklı ölçüm hatası türlerinin tartışmasına bakın.
Betimsel analiz nedir Nitel araştırma Desenleri Nitel araştırma konuları Nitel araştırma nedir Nitel araştırma örneği Nitel araştırma Yöntemleri Nitel araştırma yöntemleri PDF Nitel veri analizi