KANTİTATİF RİSK – İş Sağlığı ve Güvenliği – İş Sağlığı ve Güvenliği Ödevleri – İş Sağlığı ve Güvenliği Tez Yaptırma – İSG – İş Sağlığı ve Güvenliği Tez Yaptırma Ücretleri
KANTİTATİF RİSK DEĞERLENDİRMESİ
Boole cebrinin uygulanması, olayların karşılıklı ilişkisine dayalı olarak birden fazla olasılığın toplam bir olasılıkta birleştirilmesine izin verir. Örneğin, son bir olay meydana gelebilir; birden fazla olay meydana gelirse, o olayın meydana gelme olasılığı, bireysel olayların olasılığının toplamıdır. Bir olayın gerçekleşmesi için birden fazla olayın olması gerekir.
Olasılık, gerekli olayların olasılıklarının ürünüdür. Tabii ki, bu basit bir analizdir, çünkü zaman sıralı gereksinimler hesaba katılmaz. Ek bir fayda, matematiksel mantık için standartlaştırılmış sembollerin kullanılmasıdır.
Riskin nicelleştirilmesindeki bir sonraki adım, meydana gelen bireysel olayların olasılıklarının belirlenmesidir. Bu zamanda, olay olasılığı ile ilişkili belirsizliğin (genellikle hata faktörü olarak tanımlanır) tanımlanması gerekecektir.
Ölçüm ve hesaplama teknikleri nedeniyle tüm olasılıkların türetilmesiyle ilgili belirli bir belirsizliğe sahip olduğundan, tüm olasılık değerleriyle ilişkili belirsizlik olmalıdır. Belirsizliği etkileyen faktörler arasında numune boyutu, laboratuvar belirlemeleri arasındaki fark ve kurulu ortamlardaki çalışma koşulları yer alır.
Ekipman arızasını etkileyen diğer bir faktör güvenilirlik, kullanılabilirlik ve bakımdır. Belirli bir ekipmanın çalıştırılması analizin bir parçasıysa, bileşenin yanıt vermeye hazır olup olmadığını etkileyen faktörler, analizin geçerli bir bölümünü oluşturur. Ekipmanın ne kadar süre kullanılabilir olduğu gibi soruların yanıtları, analizin hayati bir bölümünü oluşturur.
Bir fan kayışı her yüz denemede bir arızalanırsa ve onarılması birkaç saat sürerse, bu risk analizini etkileyebilir. Rutin olarak bakımı yapılan ve restore edilen bir sistemin arıza oranları, bileşenlerin yok edilmek üzere çalıştırıldığı sistemden farklı olacaktır (düzeltici dışında hiçbir bakım yapılmaz).
Analiz edilen birçok bileşenin arıza olasılığı, ayrık veya sürekli bir fonksiyon olup olmadığına dair bir fonksiyon olacaktır. En yaygın olarak kullanılan Boole cebrinin uygulanması, olayların karşılıklı ilişkisine dayalı olarak birden fazla olasılığın toplam bir olasılıkta birleştirilmesine izin verir.
Örneğin, son bir olay meydana gelebilir; birden fazla olay meydana gelirse, o olayın meydana gelme olasılığı, bireysel olayların olasılığının toplamıdır. Bir olayın gerçekleşmesi için birden fazla olayın olması gerekir. Olasılık, gerekli olayların olasılıklarının ürünüdür. Tabii ki, bu basit bir analizdir, çünkü zaman sıralı gereksinimler hesaba katılmaz. Ek bir fayda, matematiksel mantık için standartlaştırılmış sembollerin kullanılmasıdır.
Riskin nicelleştirilmesindeki bir sonraki adım, meydana gelen bireysel olayların olasılıklarının belirlenmesidir. Bu zamanda, olay olasılığı ile ilişkili belirsizliğin (genellikle hata faktörü olarak tanımlanır) tanımlanması gerekecektir. Ölçüm ve hesaplama teknikleri nedeniyle tüm olasılıkların türetilmesiyle ilgili belirli bir belirsizliğe sahip olduğundan, tüm olasılık değerleriyle ilişkili belirsizlik olmalıdır. Belirsizliği etkileyen faktörler arasında numune boyutu, laboratuvar belirlemeleri arasındaki fark ve kurulu ortamlardaki çalışma koşulları yer alır.
Ekipman arızasını etkileyen diğer bir faktör güvenilirlik, kullanılabilirlik ve bakımdır. Belirli bir ekipmanın çalıştırılması analizin bir parçasıysa, bileşenin yanıt vermeye hazır olup olmadığını etkileyen faktörler, analizin geçerli bir bölümünü oluşturur. Ekipmanın ne kadar süre kullanılabilir olduğu gibi soruların yanıtları, analizin hayati bir bölümünü oluşturur.
Bir fan kayışı her yüz denemede bir arızalanırsa ve onarılması birkaç saat sürerse, bu risk analizini etkileyebilir. Rutin olarak bakımı yapılan ve restore edilen bir sistemin arıza oranları, bileşenlerin yok edilmek üzere çalıştırıldığı sistemden farklı olacaktır (düzeltici dışında hiçbir bakım yapılmaz).
Kantitatif risk değerlendirme yöntemleri nelerdir
Kantitatif Risk Analizi Nedir
Kalitatif ve kantitatif risk analiz yöntemleri
İşletmeci kantitatif risk değerlendirmesine göre belirlediği tehlikeli ekipmanlar için
Nitel risk değerlendirme Metotları
Risk değerlendirme Yöntemleri
Ön tehlike Analizi (PHA)
Ön tehlike analizi
Analiz edilen birçok bileşenin arıza olasılığı, ayrık veya sürekli bir fonksiyon olup olmadığına dair bir fonksiyon olacaktır. En yaygın olarak kullanılan ayrık dağılımlar, binom dağılımı ve Poisson dağılımıdır. Sürekli dağılımla belirlenebilen olasılıklar için gama, log-normal, üstel ve Weibull dağılımları en yaygın dağılımlar arasındadır.
Eğri uydurma tekniklerini geliştirmek için deneme-yanılma analizi de kullanılmıştır. Ayrıca, farklı dağılımların karışık dağılımlarını göstermek için sentetik karışık dağılımlar kullanılmıştır. Bu karışık dağılımlar, farklı arıza eğrileri için dağılım eğrilerinin birleştirilmesiyle elde edilir.
Örneğin, ilk kurulumdan sonra kısa bir süre için yüksek arıza oranına sahip bir bileşen, bu arıza modu için üstel bir dağılım eğrisine ve kayış veya yatak arızası gibi daha uzun vadeli bir arıza modu için bir gama dağılımına sahip olabilir. İki dağılımı birleştirerek entegre bir eğri geliştirilebilir.
İstatistiksel yöntemin belirlenmesi, çalışma ve başarısızlık koşullarına bağlıdır. Genel olarak, dağılımın altında yatan varsayımların problemin fiziksel doğası ile karşılaştırılması temel alınarak sürekli bir dağılım tespiti yapılır.
Bu süreç sırasında ortaya çıkan bir diğer faktör, insan performansı veya insan güvenilirlik analizidir (İHD). Bir olaya yol açan ve onu izleyen olaylar, operatörlerin eylemleri ve eylemsizlikleri tarafından neden olunabileceği, hafifletilebileceği veya şiddetlenebileceği için, tüm olası sonuçları ve meydana gelme olasılıklarını yeterince hesaba katmak için insan performansının bir analizi gereklidir.
İnsan hataları, komisyon hataları, ihmal hataları, hatalar, gecikmeler vb. olarak sınıflandırılır. Endüstri çalışmalarına dayalı olarak çeşitli veri kaynakları mevcuttur. Bu çalışmalar, çok çeşitli olası hataları ele alır ve verilen duruma uygulanabilirlik açısından dikkatle değerlendirilmesi gerekir.
Münferit olayların tanımlanması ve nicelleştirilmesinden sonra, riskin toplanması gerçekleşebilir. Bu süreçte kesim setleri için riskler ve ilgili belirsizlikler hesaplanır. İstatistik girdisi oluşturmak için kullanılan bilgilerin çoğu, test verileri dışındaki kaynaklardan elde edildiğinden, genellikle Bayes analiz teknikleri kullanılır.
Bayes istatistiklerinin kullanılması gereklidir, çünkü kullanılan olasılıklar kesin değerlerden ziyade değişkenler olarak kabul edilir. Bu yaklaşım nedeniyle güven aralığı testi, hesaplamaların geçerliliğini sağlamada önemli hale gelir.
Belirsizlik, en yaygın olanı Monte Carlo testi olan çeşitli yöntemlerle hesaplanabilir. Bu teknik, tüm değişkenlerin dağılımıyla ilişkili sayılardan rastgele sayı üretimini kullanır ve bileşenlerle ilişkili bağımlı değişkenlerin kombinasyonu için tüm bağımsız değişkenlerin değerini bulmak için bunları hata ağacında takip eder. Bu yöntem, II. Dünya Savaşı sırasında nükleer silah tasarımının modellenmesine yardımcı olmak için geliştirilmiştir ve günümüzde birçok amaç için kullanılmaktadır.
Riskin toplulaştırılması sırasında analiz edilmesi gereken bir diğer faktör de duyarlılıktır. Modelin duyarlılığı, verilerdeki belirsizliklerin hesaplanan sonuçta geniş ve belki de kabul edilemez değişikliklere yol açmamasını sağlamak için analiz edilir. Bu, analistin bu sonuçları engellemek için belirli parametrelerin sınırlandırılmasını önermesine yol açabilir.
Bu kısıtlamalar, risk değerlendirmesinin geçerli olması için operasyonel ve mühendislik kontrollerinin uygulanmasını gerektirebilir. Bu kısıtlamaların uygulanması değerlendiricinin kontrolü dışındaysa, değerlendirmenin sınırları açıkça tanımlanmalıdır.
Bu işlem basit bir problem üzerinde gerçekleştirilebilirken, çoğu problemin karmaşıklığı, çoğu analisti bu amaç için özel olarak yazılmış bir bilgisayar yazılım programını kullanmaya itecektir. Yazılım, devlet kaynaklarından ve özel (tescilli) kaynaklardan edinilebilir.
İşletmeci kantitatif risk değerlendirmesine göre belirlediği tehlikeli ekipmanlar için Kalitatif ve kantitatif risk analiz yöntemleri Kantitatif Risk Analizi Nedir Kantitatif risk değerlendirme yöntemleri nelerdir Nitel risk değerlendirme Metotları Ön tehlike analizi ön tehlike analizi (pha) Risk değerlendirme yöntemleri