HİPOTEZ ÜRETME TESTİ – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri
HİPOTEZ ÜRETME TESTİ
Bazen önemli gözlemler yapılabilse de, alt grup analizi en iyi şekilde hipotez üreten araçlar olarak kullanılmalıdır.
SINIRLAMALAR
Meta-analize dahil edilen çalışmaların az olması nedeniyle alt grup analizinin faydası sınırlı olabilir. Bir alt grup analizinde birden fazla değişkeni aynı anda dikkate almak genellikle uygun değildir. Alt grup analizi, keşfedici veya doğrulayıcı olarak kabul edilebilir.
Çalışmalar arasında belirli alt grup verilerini birleştirmek, heterojenlik hakkında daha fazla bilgi sağlayabilir. Çalışmalar arasında alt grup analizleri için zorunlu olarak verilerin tek tip raporlanmaması ek bir sorun teşkil etmektedir.
Özellikle zararlı bir yaklaşım, veriler yaş, cinsiyet ve ikamet yeri gibi özelliklerin kombinasyonu temelinde birden fazla alt gruba ayrıldığında ve çok küçük alt bölümler içinde farklı yaygınlık oranları iddia edildiğinde ortaya çıkar. Alt gruplar arasındaki bu tür müdahalelerin, toplu verilerden türetildiğinde gerçeği açıklama olasılığı düşüktür.
RESİM
Hindistan’da seçilen 47 çalışmaya dayalı olarak epilepsi paterni ve prevalansı incelenirken 16 kategoriye dayalı olarak yürütülen alt grup meta-analizinin sonuçları aşağıdaki tabloda sunulmaktadır.
KÜMÜLATİF META-ANALİZ
Kümülatif meta-analiz, dahil edilecek yeni bir ilgili çalışma mevcut olduğunda tekrarlanan bir meta-analiz performansıdır. Bu, bir tedavi etkisi ilk olarak geleneksel istatistiksel anlamlılık düzeyine ulaştığında hastanın geriye dönük olarak tanımlanmasına olanak tanır. Müteakip çalışmalar, orijinal sonucu, azaltılmış önem seviyeleri ile basitçe teyit edecektir. Zamanında kümülatif meta-analiz yapılarak çok sayıda hastada yüksek maliyetli ileri çalışmalar yapmaktan kaçınılabilir.
AVANTAJLAR
Kümülatif meta-analizin bir başka uygulaması, biriken kanıtları, inceleme makalelerinde ve ders kitaplarında uzmanlar tarafından yapılan tavsiyelerle ilişkilendirmek olmuştur.
Kümülatif meta-analiz, her çalışmanın etkisini değerlendirmek için başka bir yaklaşımdır. Önceki olasılık, tüm önceki çalışmaların havuzlanmış sonuçları tarafından üretilir ve arka olasılık, yeni çalışmanın sonuçlarının diğerlerinin sonuçlarına eklenmesiyle elde edilir.
Kümülatif arsa, verilen kriterlere göre kümülatif meta-analiz amacıyla orman arsasının özel bir kullanımıdır. Ayrıca, çalışma kalitesi değerlendirme puanı, kontrol grubu olay oranı ve örneklem büyüklüğü gibi diğer çalışma özelliklerine göre tedavi etkisinin havuzlanmış tahmini üzerindeki bireysel çalışmaların etkisini incelemek için de kullanılabilir.
Hipotez örnekleri
Basit hipotez örnekleri
H0 H1 hipotez örnekleri
Hipotez nedir
Hipotez örnekleri ve çözümleri
Hipotez testi
Tek ve çift yönlü hipotez örnekleri
Makalede hipotez örneği
META-REGRESYON ANALİZİ
Regresyonlu veya çoklu regresyonlu birincil çalışmalarda olduğu gibi, bir veya daha fazla ortak değişken ile bir bağımlı değişken arasındaki ilişkiyi değerlendiririz. Esasen aynı yaklaşım meta-analiz için de kullanılabilir, ancak ortak değişkenler konu düzeyinden ziyade çalışma düzeyindedir ve bağımlı değişken, çalışmalarda konu puanlarından ziyade etki büyüklüğüdür. Meta-analizde kullanıldıklarında bu prosedürlere atıfta bulunmak için meta-regresyon terimini kullanırız.
Meta-regresyon, klinik heterojenliğin istatistiksel heterojenliği açıklayıp açıklayamayacağını araştırmak için yaygın olarak kullanılan bir araç haline geldi. Tedavi etkisi ile belirlenen çalışma özellikleri arasında doğrusal bir ilişki varsa, regresyon analizi, alt grup analizinden daha büyük bir istatistiksel güce sahip olacaktır.
ALT GRUP ANALİZİ İLE BENZERLİKLER
Regresyon için birincil çalışmalardan meta-analize geçerken ele almamız gereken farklılıklar, alt grup analizleri için birincil çalışmalardan meta-analize geçerken ele almamız gereken farklılıklara benzer. Bunlar, her bir çalışmaya bir ağırlık atama ihtiyacını ve uygun modeli seçme ihtiyacını içerir. Ayrıca, ortak değişkenler tarafından açıklanan varyans oranını ölçmek için kullanılan alt grup analizleri için doğru olduğu gibi, meta-analizde kullanılmak üzere değiştirilmelidir.
KOVARYATLARIN KULLANIMI
Birlikte bir tedaviyi tanımlayan veya ortak değişkenler ile etki büyüklüğü arasında doğrusal olmayan bir ilişkiye izin veren üç değişken gibi ortak değişken kümeleriyle çalışabiliriz. Önceden tanımlanmış bir diziyi kullanarak analize ortak değişkenler girebilir ve kafa karıştırıcı değişkenleri kontrol etmek için önceki kümelerin etkisine ek olarak herhangi bir kümenin etkisini değerlendirebiliriz. Hem kategorik hem de sürekli değişkenleri ortak değişkenler olarak dahil edebiliriz.
SINIRLAMALAR
Meta-regresyon kullanımı, özellikle çoklu ortak değişkenlerle, çalışma sayısı az olduğunda önerilen bir seçenek değildir. Birincil çalışmalarda, bazıları meta-regresyonda her bir ortak değişken için 10 çalışmaya karşılık gelen her ortak değişken için en az 10 deneklik bir oran önerdi.
YENİ HİPOTEZ OLUŞTURMA
Meta-regresyon analizi, istatistiksel heterojenliğin nedenlerini önermek için kullanılır. Bir keşif aracı olarak meta-regresyon, geleneksel havuzlamaya göre daha fazla içgörü sağlayabilir ve yeni hipotezler oluşturmaya yardımcı olabilir.
DOĞRUSALLIK
Çoklu meta-regresyonlar, bağımsız değişkenler olarak aynı anda iki veya daha fazla çalışma karakteristiğini kapsayabilir. Bununla birlikte, keşfedici değişkenler yüksek oranda ilişkiliyse, doğrusallık bir problem haline gelebilir. Doğrusallık bir sorun olduğunda, kafa karıştırıcı değişkenlerin tahmin edilen oluşumlarının yorumlanmasında dikkatli olunmalı veya fazla değişkenler modelden çıkarılmalıdır.
Meta-regresyon analizi için ağırlıklı en küçük kareler, lojistik regresyon ve hiyerarşik modeller dahil olmak üzere çeşitli istatistiksel yöntemler kullanılabilir. Rastgele etkiler meta-regresyon modeli, heterojenliğin bir kısmını açıklayabilen çalışmaya özel ortak değişkenlerin dahil edilmesine izin verir.
SINIRLAMALAR
Lau, sabit etkiler meta-regresyonunun, heterojenliğin varlığında ciddi şekilde yanıltıcı sonuçlar üretmesinin muhtemel olduğunu göstermiştir.
1. Özellikle örneklem büyüklüğü küçükse, çok sayıda ortak değişken eklemek akıllıca değildir.
2. Analizde fark edilen tüm ilişkiler gözlemseldir ve bu nedenle diğer bilinmeyen veya ölçülemeyen faktörler tarafından karıştırılabilir.
3. Her denemeden alınan hasta özelliklerinin ortalamalarını kullanan regresyon analizi, göstergeler arasındaki ilişki hakkında yanıltıcı bir izlenim verebilir.
görsel hastalar.
Standart meta-regresyon yöntemleri, heterojenlik mevcut olduğunda, az sayıda çalışma olduğunda ve çok sayıda ortak değişken olduğunda önemli ölçüde şişirilmiş yanlış pozitif oranlardan muzdariptir.
GRAFİK TEMSİL
Rapor yılı ve kalite değerlendirme puanını bağımsız değişkenler olarak alan 47 seçilmiş çalışmaya dayalı olarak Hindistan’da epilepsi paterni ve prevalansı incelenirken yürütülen iki meta-regresyon analizinin grafik sunumu sunulmaktadır.
Basit hipotez örnekleri H0 H1 hipotez örnekleri Hipotez Nedir Hipotez örnekleri Hipotez örnekleri ve çözümleri Hipotez testi Makalede hipotez örneği Tek ve çift yönlü hipotez örnekleri
