DUYARLILIK ANALİZİ – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri
Orman Analizi
Literatürde görünen orman arsasının birkaç çeşidi vardır. Buradaki amacımız, okuyucuyu bu varyantlardan bazılarına karşı duyarlı hale getirmek ve her birinin avantaj ve dezavantajlarını belirtmektir. Aynı çalışma grubunu temsil eden düşünün. Her ikisinde de çalışma, o çalışmadaki etki büyüklüğü için güven aralığı ile sınırlanan bir nokta ile temsil edilir. Noktada dikey bir çizgi varken, noktada bir kutu var, bu çalışmanın analizdeki ağırlığıyla orantılıdır.
Her iki grafik de kesinliği izlemek için güven aralıklarını kullanır ve daha dar bir aralık daha iyi kesinliği yansıtır. İki versiyonu birbirinden ayıran şey, çalışmanın ağırlığını analize yansıtmak için kullanılan mekanizmadır ve ikinci versiyon iki avantaj sunar.
İlk olarak, kutular önemli bir görsel ipucu sağlar. Çalışma ağırlığının tek ipucunda, dikkatli dikkat gerektiren ve aynı zamanda çalışma ağırlığı ile ters orantılı olan güven aralığının genişliği yer alır. Buna karşılık, daha fazla ağırlığa sahip çalışmalara arsada daha fazla mürekkep atanır. Gözler doğal olarak bu çalışmalara çekiliyor ve hızlı bir şekilde farklı çalışmaların göreceli etkisini anlıyoruz. Bu örnekte, Donat ve Young’ın çalışmalarının özet etkide baskın faktörler olduğu hemen görülmektedir.
İkincisi, güven aralığı (daha doğrusu karesi alınmış standart hatanın tersi), yalnızca sabit etkili model altında ağırlıkla doğrudan ilişkilidir. Rastgele etkiler modeli altında, çalışma ağırlığı ayrıca çalışmalar arası varyansa dayanır ve güven aralığı ile çok az ilişkisi olabilir.
Etiket orman grafiği de literatürde Forrest grafiği olarak görünür. BMJ’de Lewis ve Clarke (2001) tarafından yayınlanan bir makale, bu (yanlış) kullanımın Richard Peto tarafından yapılan ve şaka olarak planın icadını meme kanseri araştırmacısı Pat Forrest’a bağlayan bir yorumdan kaynaklandığını açıklıyor.
DUYARLILIK ANALİZİ
Sistematik bir inceleme için duyarlılık analizi ile ele alınan konular, birincil bir çalışma için bir duyarlılık analizi ile ele alınabilecek konulara benzer. Yani, odak, sonuçların sentezi gerçekleştirirken alınan varsayımlar ve kararlar için ne kadar sağlam olduğu (veya olmadığı) üzerindedir.
Duyarlılık analizine dahil edilmesi gereken konu türleri bir sentezden diğerine farklılık gösterecektir. Buradaki amacımız, bir meta-analizde yapılabilecek tüm olası duyarlılık analizlerini açıklamak değil, göz önünde bulundurulması istenebilecek konuların ana hatlarını vermektir.
Bir tür duyarlılık analizi, analizde farklı verilerin kullanılmasına yol açan kararların etkisiyle ilgilidir. Duyarlılık analizinin yaygın bir örneği, farklı çalışma dahil etme kuralları kullanılmış olsaydı sonuçların nasıl değişebileceğini sormaktır. Bu, a priori kriterler temelinde sınıflandırılan çalışmalar hakkında sorulabilir (örneğin, iyi tasarlanmış yarı deneyleri de dahil etmek yerine sadece rastgele deneyleri dahil etseydik, sonuçlar nasıl farklı olurdu).
Aykırı değer olarak tanımlanan çalışmalar hakkında da sorulabilir (etkileri diğerlerinden çok farklı olan çalışmalar). Burada soru, tek bir çalışma veya birkaç çalışma atlanırsa, ulaşılan sonuçların önemli ölçüde farklılaşıp farklılaşmayacağıdır. Duyarlılık analizinin başka bir türü, kullanılan istatistiksel yöntemlerin analizden çıkarılan sonuçlar üzerindeki etkisiyle ilgilidir.
Örneğin, farklı bir etki büyüklüğü ölçüsü kullanılmış olsaydı sonuçların farklı olup olmayacağı sorulabilir (örn. Alternatif olarak, sabit-etki ve rastgele-etki yöntemleri kullanılmış olsaydı, sonuçların aynı olup olmayacağı sorulabilir. Analiz, bireysel çalışmalardaki güvenilmezliğin veya menzil kısıtlamasının etkilerine göre ayarlanmış olsaydı, sonuçların farklı olup olmayacağını da sorabiliriz.
DUYARLILIK analizi Excel
Duyarlılık analizi grafik yöntem
Duyarlılık Analizi örneği
Duyarlılık analizi nasıl yapılır
Duyarlılık analizi hesaplayıcı
Duyarlılık analizi Yöneylem
Duyarlılık Analizi çözümlü sorular
GAMS duyarlılık analizi
Yine bir başka tür duyarlılık analizi, eksik verileri nasıl ele aldığımızla ilgilidir. Bir durum, resmi olarak (bir moderatör analizinde olduğu gibi) veya gayri resmi olarak (çalışmaların gruplandırılması veya tanımlanması için bir temel olarak) kullanılabilecek çalışma özelliklerine ilişkin verilerin eksik olmasıdır. Eksik verilerin çok önemli bir biçimi, çalışmalardaki istatistiksel sonuçların eksik raporlanmasından veya seçici raporlanmasından kaynaklanabilecek etki büyüklüklerine ilişkin eksik verilerdir.
Veriler, etki büyüklüğünün büyüklüğü ile ilgili bir şekilde seçici olarak bildirildiğinde (örneğin, sonuçlar yalnızca istatistiksel olarak anlamlı olduğunda rapor edildiğinde), bu tür eksik veriler, tüm çalışmalar üzerinde yayın yanlılığına benzer yanlı etkilere sahip olabilir. Her iki durumda da, eksik verileri başka bir şekilde ele alsaydık sonuçların nasıl değişeceğini sormamız gerekiyor.
Eksik veriler, yalnızca potansiyel moderatör olan özellikleri incelemek veya büyüklükleri etkilemekle sınırlı değildir. Bazı durumlarda, etki büyüklüğü tahminlerini veya bunların varyanslarını hesaplamak için gereken bilgiler raporlanmayabilir ve meta-analizde kullanılacaktır (etki büyüklüklerini hesaplamak için kullanılan öntest-sontest korelasyonları gibi). Bu bağlamda, sonuçların bir dizi makul emsal değer arasında önemli ölçüde farklılık gösterip göstermediğini araştırmak için duyarlılık analizleri kullanılabilir.
Bir sonraki bölümde, çalışmalar analize eklendikçe özet etkisinin ve varyansın nasıl değiştiğini gösteren kümülatif analizleri tartışacağız. Bu yaklaşım, örneğin yeni çalışmalar (belki de daha geniş bir popülasyonu temsil eden) eklendikçe sonuçlarımızın nasıl değişeceğini (veya değişmeyeceğini) göstererek bir duyarlılık analizinin parçası olarak da kullanılabilir.
ÖZET NOKTALAR
- Ampirik bulguların yanı sıra analiz tarafından sorulan sorular raporun yapısının şekillenmesine yardımcı olacaktır ve bu bir analizden diğerine değişiklik gösterecektir. Etki büyüklüğü, analizdeki tüm çalışmalarda tutarlıysa, muhtemelen bu etkiye ve tutarlı olduğu gerçeğine odaklanacağız. Etki büyüklüğü biraz değişirse, gerçek etkilerdeki dağılım miktarını tahmin etmek ve bu dağılımın etkilerini düşünmek isteriz. Etki büyüklüğü önemli ölçüde değişiyorsa veya analizin amacı etki büyüklüğündeki beklenen varyasyonu araştırmaksa, rapor muhtemelen dağılımın kendisine odaklanacaktır.
- Bir meta-analiz raporu genellikle bir orman arsası içermelidir. Bu, verilerin sezgisel bir şekilde anlaşılmasını sağlar ve istatistiklerin bağlam içinde yorumlanmasını sağlamaya yardımcı olur.
- Duyarlılık analizi, bulguların ne kadar sağlam olduğunu belirlemek için önemlidir. Çalışmaları dahil etme kriterlerini değiştirirsek, analizi gerçekleştirirken yaptığımız bazı varsayımları değiştirirsek bulguların nasıl değişeceğini bilmek önemli olacaktır.
DUYARLILIK analizi Excel Duyarlılık Analizi çözümlü sorular Duyarlılık analizi grafik yöntem Duyarlılık analizi hesaplayıcı Duyarlılık analizi nasıl yapılır Duyarlılık Analizi örneği Duyarlılık analizi Yöneylem GAMS DUYARLILIK analizi